制造業(yè)的未來是數(shù)字化

Mary K. Pratt Charles

高瞻遠(yuǎn)矚的制造商們已經(jīng)不滿足于開發(fā)高品質(zhì)的產(chǎn)品，而是深入開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，目的是提供新服務(wù)，為客戶帶來更好的體驗(yàn)。

第四次工業(yè)革命如火如荼，領(lǐng)先的制造商們不僅在他們的工廠車間和后臺(tái)辦公部門部署新的技術(shù)，而且在整個(gè)價(jià)值鏈中都應(yīng)用了新的技術(shù)。結(jié)果呢？ 制造商在生產(chǎn)和銷售上，以及業(yè)務(wù)經(jīng)營和盈利方式上都出現(xiàn)了重大變化。廣泛采用技術(shù)也改變了企業(yè)本身。

以通力公司（KONE Corp）為例。

通力公司一個(gè)世紀(jì)以來一直以制造機(jī)械和工業(yè)部件著稱，為世界各地的建筑物制造電梯、自動(dòng)扶梯和自動(dòng)門。該公司在其悠久的歷史發(fā)展過程中，服務(wù)部門的技術(shù)人員不但維修自己的設(shè)備，還維修競爭對(duì)手的設(shè)備。

但通力公司說，它已不再僅僅是一家制造商，而是解決方案提供商。它不僅制造和修理運(yùn)送人員的機(jī)器，而且提供智能技術(shù)，有效地管理人員的流動(dòng)。

通力公司推出了“Residential Flow”解決方案，采用云、移動(dòng)和聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，把自動(dòng)門、電梯和對(duì)講系統(tǒng)連接到智能手機(jī)應(yīng)用程序，可以知道人們?cè)谀睦铮约八麄兿肴ツ睦铮瑥亩屓藗冚p松地進(jìn)入和通過建筑物。

芬蘭的Espoo公司高級(jí)副總裁兼首席信息官Antti Koskelin也有類似表示：“我們不再是傳統(tǒng)制造商了。”

越來越多的制造商紛紛效仿，充分發(fā)揮人工智能、云計(jì)算、移動(dòng)和其他技術(shù)的力量，提供全新的產(chǎn)品和服務(wù)——從而為顧客創(chuàng)造價(jià)值。

制造業(yè)轉(zhuǎn)型

2017年的報(bào)告《前進(jìn)中的制造業(yè)：新工業(yè)時(shí)代的轉(zhuǎn)型》對(duì)全美制造業(yè)高管進(jìn)行了調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，27%的受訪制造商已經(jīng)開始了實(shí)質(zhì)性的轉(zhuǎn)型。

另外36%的受訪者正在對(duì)其企業(yè)的某些部門進(jìn)行變革，19%的受訪者正在制定轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，10%的受訪者表示，盡管尚未制定戰(zhàn)略，但他們認(rèn)為轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。

只有6%的受訪者表示他們不認(rèn)為有必要進(jìn)行重大變革。

該調(diào)查由經(jīng)濟(jì)學(xué)人智庫（EIU，The Economist Intelligence Unit）發(fā)起，由保誠集團(tuán)（Prudential）贊助，調(diào)查對(duì)象來自美國不同規(guī)模和地域的8個(gè)行業(yè)的537名制造業(yè)高管。

調(diào)查還發(fā)現(xiàn)，受訪的制造商認(rèn)為大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和移動(dòng)是未來三年最能創(chuàng)造價(jià)值的技術(shù)。

與此同時(shí)，分析師、咨詢師和研究人員，以及為這份報(bào)告接受采訪并在其他研究中也接受過調(diào)查的制造業(yè)高管們還指出，互聯(lián)、低成本傳感器和射頻識(shí)別（RFID）技術(shù)，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的不斷發(fā)展，也是推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素。

BDO管理和技術(shù)咨詢?nèi)珖?fù)責(zé)人Eskander Yavar表示：“當(dāng)今的技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字化，以及能夠?qū)崟r(shí)提供產(chǎn)品性能信息，所有這些都將促使制造商們思考自己真正要為客戶提供什么。過去是伴隨有現(xiàn)場服務(wù)的具體產(chǎn)品。但你會(huì)看到他們不再提供產(chǎn)品，而是有保證的服務(wù)。”

然而，并非只有制造商看到這些技術(shù)使其所在行業(yè)開始變革。的確，在此次第四次工業(yè)革命中，制造商利用技術(shù)來改造他們的企業(yè)，以向客戶提供新的價(jià)值，但是從實(shí)際產(chǎn)品生產(chǎn)商到解決方案提供商的轉(zhuǎn)變，反映了其他行業(yè)領(lǐng)域中也在發(fā)生數(shù)字化轉(zhuǎn)型——各行各業(yè)的企業(yè)也正在學(xué)習(xí)利用IT，以完全不同的方式來完成自己的工作，否則的話，就有可能落后，甚至被淘汰。

處于工業(yè)4.0前沿的制造商們正在深入了解各類企業(yè)怎樣制定轉(zhuǎn)型策略。

Yavar評(píng)論說：“壓倒性的主題是數(shù)字化，這意味著，隨著我們的業(yè)務(wù)環(huán)境和我們的個(gè)人環(huán)境變得更加數(shù)字化，對(duì)變革的需求越來越迫切。”

從產(chǎn)品到心靈的平靜

Koskelin表示，和Yavar一樣，通力公司的高管們認(rèn)識(shí)到整個(gè)世界正日益數(shù)字化，他們也知道，他們必須跟上潮流，這就解釋了為什么企業(yè)高管們表達(dá)了使用技術(shù)來“專注于人員流動(dòng)體驗(yàn)”的意愿。

因此，該公司增加了傳感器的部署；利用了越來越多的連接；引入了先進(jìn)的分析和智能；通過移動(dòng)技術(shù)獲取其現(xiàn)場技術(shù)人員的信息。

通力公司使用Salesforce平臺(tái)來全面實(shí)時(shí)地了解其客戶，使現(xiàn)場服務(wù)操作能夠獲得更好、更及時(shí)的信息，借助這些信息提供更高效而且更有效的服務(wù)。它使用IBM的沃森物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來獲得先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析能力。

Koskelin解釋說，技術(shù)的結(jié)合使通力公司能夠?yàn)榭蛻籼峁╊A(yù)測(cè)性維護(hù)服務(wù)，這有助于防止出現(xiàn)意外設(shè)備故障，并提供智能功能來管理人員的流動(dòng)。

那么最終產(chǎn)品是什么呢？正如Koskelin所說：“我們幫助人們?cè)谛撵`上感到平靜。”

引領(lǐng)21世紀(jì)

Forrester在其2018年報(bào)告《從潤滑油到代碼：工業(yè)巨頭未來看好軟件》中介紹了制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)生的變化，工業(yè)企業(yè)要想在21世紀(jì)生存下去，必須加快步伐，為新客戶創(chuàng)造新價(jià)值，及時(shí)應(yīng)對(duì)其客戶以及客戶的客戶不斷變化的期望。

這篇報(bào)告的作者Forrester分析師Paul Miller說：“制造業(yè)的特點(diǎn)是癡迷于盡可能將一個(gè)物理實(shí)體始終如一地、成本盡可能低地、靈活高效地制造出來。但是僅僅開發(fā)高品質(zhì)產(chǎn)品是不夠的。制造商必須提供全方位的服務(wù)。”

通用電氣運(yùn)輸公司（GE Transportation）提供了一個(gè)很好的例子。該公司一個(gè)世紀(jì)以來一直制造柴油貨運(yùn)機(jī)車，在過去的十年里發(fā)展了數(shù)字業(yè)務(wù)，以便為客戶提供更多的服務(wù)。

其數(shù)字解決方案包括網(wǎng)絡(luò)、通信和應(yīng)用管理平臺(tái)GoLINC，以及EdgeLINC——這一綜合解決方案利用SAS軟件，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）邊緣到云連接，具備設(shè)備管理、配置和流分析功能。這些資產(chǎn)管理平臺(tái)與通用電氣運(yùn)輸公司制造的機(jī)車，以及其他制造商制造的機(jī)車一起協(xié)同工作。

芝加哥的通用電氣運(yùn)輸公司的運(yùn)輸智能部門總經(jīng)理Garret Fitzgerald介紹說，這些解決方案利用大量傳感器的數(shù)據(jù)，幫助客戶非常高效地運(yùn)行并維護(hù)機(jī)車發(fā)動(dòng)機(jī)。

Fitzgerald說，這對(duì)客戶來說非常有價(jià)值，因?yàn)槿绻霈F(xiàn)意外延誤或者機(jī)車發(fā)動(dòng)機(jī)停機(jī)，客戶會(huì)遭受重大經(jīng)濟(jì)損失，通用電氣運(yùn)輸公司的技術(shù)，未來將提供更有價(jià)值的功能——比如能夠關(guān)閉服務(wù)現(xiàn)場空轉(zhuǎn)的發(fā)動(dòng)機(jī)。

他說：“在這方面將創(chuàng)造很多價(jià)值。客戶能夠采集到機(jī)車、采礦卡車和輪船上的所有數(shù)據(jù)，并針對(duì)這些資產(chǎn)的運(yùn)行做邊緣分析，獲取信息的速度非常快，這足以變革我們所處的現(xiàn)實(shí)世界。”

僅有高品質(zhì)產(chǎn)品遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠

同樣，米其林集團(tuán)利用技術(shù)擴(kuò)展其業(yè)務(wù)范圍，這在過去對(duì)制造商來說是不可想象的。

米其林通過其全球ENGAGE計(jì)劃，利用數(shù)字技術(shù)來加強(qiáng)客戶關(guān)系，更好地滿足他們的服務(wù)期望，該項(xiàng)目使用Salesforce平臺(tái)來匯總客戶數(shù)據(jù)——從銷售歷史到輪胎證明等，并實(shí)時(shí)提供客戶的全面信息。

美國北卡羅來納州夏洛特的米其林B2B數(shù)字工廠的主任Sophie Foucque介紹說，米其林通過嵌入在卡車、采礦和其他工業(yè)領(lǐng)域所使用的輪胎中的RFID芯片，利用分析等技術(shù)，與客戶建立了生態(tài)系統(tǒng)，使得米其林能夠在合適的時(shí)間獲取正確的數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，以便提供更有價(jià)值的服務(wù)。

Foucque說：“我們知道僅僅把產(chǎn)品做好是不夠的。這就是為什么我們認(rèn)為新的戰(zhàn)斗是圍繞客戶體驗(yàn)展開的原因所在。”

分層方法

當(dāng)然，并不是所有的制造商都在進(jìn)行變革。埃森哲戰(zhàn)略咨詢公司（Accenture Strategy）總經(jīng)理Russ Rasmus領(lǐng)導(dǎo)該公司的制造實(shí)踐工作，他認(rèn)為并非所有的制造商都有這樣的需求。

但市場力量和競爭正迫使更多的制造商投資于變革性的技術(shù)。例如，盡管眼鏡制造商現(xiàn)在不銷售聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，但有朝一日他們或許有商業(yè)理由要求這么做。

此外，專家表示，各行各業(yè)的制造商——即使是那些不需要與客戶聯(lián)網(wǎng)的制造商，如果他們想要保持業(yè)務(wù)發(fā)展，仍然必須通過自動(dòng)化、機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)自己企業(yè)的IT基礎(chǔ)設(shè)施的現(xiàn)代化。

這無疑是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。

Rasmus說：“很多人在問，我從哪里著手開始數(shù)字化旅程呢？”

他建議制造商應(yīng)該從任何IT項(xiàng)目開始，首先找到技術(shù)能夠真正實(shí)現(xiàn)回報(bào)的實(shí)際應(yīng)用，然后制定怎樣部署以滿足這一實(shí)際應(yīng)用需求的策略。

他說：“從分層開始，當(dāng)基礎(chǔ)層就位后，就可以進(jìn)入下一層。”

制造商似乎正在采取這種方法。

在領(lǐng)先前沿聯(lián)盟（Leading Edge Alliance）發(fā)布的《2018年全美制造業(yè)展望和深度分析》調(diào)查報(bào)告中，受訪的455名制造業(yè)高管中，66%的人表示，提高生產(chǎn)率和效率是他們2018年進(jìn)行技術(shù)投資的主要業(yè)務(wù)推動(dòng)因素。

另有45%的受訪者表示，改善客戶服務(wù)和響應(yīng)時(shí)間是最重要的推動(dòng)因素；34%的受訪者認(rèn)為是能夠獲得更多相關(guān)數(shù)據(jù)；34%的受訪者則表示是能夠提高產(chǎn)品質(zhì)量、一致性和供貨能力。

實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)

俄亥俄州托雷多的Owens Corning公司的高級(jí)制造副總裁Jim Beilstein說，這些領(lǐng)域的回報(bào)率非常高。

Owens Corning是一家絕緣、覆蓋層和玻璃纖維復(fù)合材料制造商，該公司增強(qiáng)了自動(dòng)化能力，實(shí)現(xiàn)了更多的分析功能，并投資建設(shè)先進(jìn)的過程控制，使用建模和算法來測(cè)量制造過程中的數(shù)百個(gè)點(diǎn)位。

該公司全球信息服務(wù)機(jī)構(gòu)的Beilstein直接向首席信息官報(bào)告，他說：“我們專注于資產(chǎn)性能維護(hù)和管理，我們獲得了質(zhì)量測(cè)量、服務(wù)和交付，以及計(jì)劃等方面的數(shù)據(jù)，這樣，操作人員和工程師能夠查看整個(gè)系統(tǒng)、工作流和功能，優(yōu)化我們每一天的運(yùn)營。”

利用這類革命性的技術(shù)，操作人員和過程工程師在排除故障時(shí)能夠更有效地做出決策，在資產(chǎn)需要維護(hù)時(shí)做出更明智的決定，從而提高了公司制造設(shè)備的整體效能。

盡管這非常有價(jià)值，但Beilstein認(rèn)為，在數(shù)字化，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面會(huì)有更大的潛力。他希望該公司利用這些技術(shù)來實(shí)現(xiàn)設(shè)備維護(hù)的預(yù)測(cè)分析（對(duì)于一家保持連續(xù)生產(chǎn)，每一分鐘生產(chǎn)時(shí)間都非常關(guān)鍵的公司來說，這是非常重要的進(jìn)步），更有效地管理庫存、減少浪費(fèi)、縮短交付時(shí)間，更加靈活地滿足客戶需求。

他說：“各種業(yè)務(wù)都要求提高效率。”

專家表示，所有這些都意味著公司能夠獲得很高的投資回報(bào)。

Yavar說：“這實(shí)際上是為了更快地進(jìn)入市場，更快地作出決策，使得制造業(yè)能夠更靈活地服務(wù)于市場，這同時(shí)也開辟了新的商業(yè)領(lǐng)域。”

Mary K. Pratt是馬薩諸塞州的一名自由撰稿人。

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https：//www.cio.com/article/3277960/manufacturing/the-future-of-manufacturing-is-digital.html