基于大數據環境下高校教育管理信息化創新與發展研究

辛貴梅

（泉州師范學院，福建 泉州 362000）

1 引言

許多的文字、視頻和圖片等大量數據信息都包含在互聯網之中，由于網絡接入各種數據信息，經過日積月累，系統無法處理龐大的數據，此為大數據時代的起因。大數據時代的發展成為了我國近年來多次召開會議的主要議題，其核心內容為大數據時代下校園信息管理，目的主要針對校園如何提升管理程度和改革教學模式進行了探究，促使以數字化作為根基的高校信息管理模式初步形成[1]。基于此，研究大數據時代下高校管理信息化創新發展有著非凡的意義。

2 大數據的簡述

最早提出“大數據”時代的到來是全球知名公司麥肯錫。麥肯錫稱：“當今各行各業的發展都滲透著數據的支持，而且數據已經逐漸成為了重要的生產因素。人們對于海量數據的發掘和應用，預示著新一代生產率的增長和消費者盈余的到來?！盵1]

傳統數據庫中如果會出現不能及時處理或者解決的海量存儲信息的問題，就要交由大數據進行相對應的處理，現階段人們對大數據的認知主要包含以下幾點：

第一點，海量的數據規模，由于廣泛的數據來源和載體所造成的結果。

第二點，數據類型的多樣化，大數據類型的多樣性是源于數據的不同而編制，這也就導致了信息和編碼的不同。

第三點，信息增長速度快，由于大數據擁有異常的增長速度，因此內含的復雜信息也影響著人們的生活。

通過對科技與互聯網技術的應用來進行信息的傳遞，而對于數據的儲存采用云儲存的方式。

表1 大數據與高校教育信息化管理發展創新應用現狀

3 基于大數據環境下高校教育管理信息化創新與發展研究現狀及研究價值

3.1 研究現狀

大數據是現代化科學技術發展演變之后形成的一種新型技術，在當前很多高校教育信息管理信息化建設中，都已經將大數據技術應用到了其行業的建設和發展中，借助大數據技術的應用實現了整個信息化教育管理系統的應用創新。通過對我國現有的高校教育管理信息化發展現狀調查發現，在很多高校建設發展中都已經實現了大數據技術應用整合。具體的研究結果如表1所示。

3.2 研究價值

大數據作為現代化科學技術發展應用之后形成的一種新型技術，在其技術的應用下，實現了對原有高校教育系統的科學化研究轉變，對于高校教育管理能力提升，以及保障高校學生教育管理系統的科學化創新具有重要性研究意義，在這這種背景下，很多的高校在建設和發展中，都已經將大數據技術和現代化高校教育管理信息化建設結合在一起，在兩者的結合應用過程中，能夠發揮出整個高校教育技術應用管理能力提升，對于保障高?，F代化教育管理能力提升，具有重要性保障研究意義，并且在高校教育信息化建設管理中，能夠將高校教育管理能力提升，實現了高校教育管理的科學化發展轉變[2]。

4 高校教育管理信息大數據和基本管理

4.1 高校教育管理信息大數據的簡述

經過社會各界的不斷努力，高校管理理念成功與教育改革信息的目標相互融合。大數據時代很大程度上影響了高校管理體制，數據也是高校發展中必不可少的一環，高校為了更好的滿足學生的數據需求，就需要不斷擴寬自身數據信息的獲取途徑，才能更好的為學生提供更多的數據知識[3]。通常來說，絕大多數的高校將信息系統與教育裝備的建設經常放于發展首位，但并沒有將數據作用進行充分的發揮，這是由于對數據沒有進行系統性的分析和研究所導致的結果。針對當前情況，要更好的發揮出數據應有的作用，唯有通過有效的信息利用與合理化的管理體制才能保障其順利展開。

4.2 建立信息系統

高校在建立信息系統中必須要以完善硬件設施作為其主要目的。所謂硬件設備是指高校信息系統以及各種和教育相關的信息化設備[2]。為了更好地整合數據并對數據進行系統性的分析，就需要進一步完善高校內部網絡體制。信息化組織結構由高校服務、信息管理、學術探究、教育教學和圖書資料五個部分構成，將五種因素融合起來，相互之間取長補短，就可以將高校信息化組織結構更好的建立起來，可以更好的提高教學質量，對教育教學的發展和創新發揮巨大的推進作用。

4.3 在信息技術方面，運用商業智能技術支持平臺建設

隨著計算機技術的迅猛發展，計算機領域專家研發出不少高效處理大數據的方法，其中商業智能技術便廣受歡迎。商業智能技術的核心技術有：數理統計、數據倉庫、數據挖掘、聯機分析處理、機器學習等。商業智能是一種能把數據信息分析、提取為有效信息的一種信息管理處理技術，它能夠幫助決策者基于信息，做出科學合理的業務決策。商業智能技術運用在高校信息管理系統中，最主要的功能是支持決策。因而建立全面的、能夠綜合的反映高校真實的教學教育現狀的信息集成系統尤為關鍵。高校信息集成系統由：數據源、數據存儲及管理、數據分析、用戶接口四個部分組成。高校信息集成系統會從高校的數據庫中獲取有效的數據信息，對其進行整合處理，確保教學活動數據的準確完整后，經過抽取、轉換、裝載過程，使這些信息統一起來，以穩定的狀態保存于元數據庫中，讓決策者可以清晰地查看高校教學活動的全局動態。

高校信息管理體系與商業智能技術的結合運用，對于當代高校的信息化建設有著重要的作用。運用商業智能技術有利于高校收集、管理和處理信息，做出正確的決策，同時為高校教學活動提供更多的教學共享資源，從而提高學校的教育質量、科研水平和人才培養質量。

5 大數據環境下高校教育管理信息化的發展策略

5.1 要依附網絡平臺為根基

在大數據時代的影響下，師生的學識需求難以被滿足，因此就需要針對傳統的教育教學模式進行轉換，以達到此目的。每個教育工作者需要在大數據思維與實際的日常工作相互結合起來，通過分析數據后，根據實際需求制定出相應的策略。進而可以使大數據管理方式與教學工作相互結合進而實現，并對教育的發展起到促進性作用。在傳統的教育教學過程與教學信息的實施過程中，通常情況下，高校的發展決策主要是圍繞辦學經驗來進行制定的。但在大數據時代的影響下，教學的主要因素包含了教學經驗和管理以及學生的意見三方面的主導因素，只有通過系統性的分析與探究這些數據選擇和制定才能實現最佳的教學方法[3]。利用實際數據不僅可以實現因材施教的教學目標，還可以促進教學活動開展的積極性。從高校整體角度來考慮大數據的實質化，高校就必須要將目光聚焦于推進教育的信息化改革工作，要不斷完善教育與共享信息的網絡交流平臺，促進公開化的數據與公平舉措的目標全面性落實，進而滿足廣大師生的數據需求，將有效數據與高校管理的信息港構建起來，并以此來提高學校的知名度。

5.2 完善高校管理信息化

為了提高人們處理相應的數據問題，抓出問題的根本，并發現造成問題的根本原因，將問題徹底解決，即是大數據的主要目的。在傳統數據管理模式下，由于決策的片面性與主觀性，造成了數據并不具備完整性與連貫性。但是通過合理科學化運用大數據就可以完美地解決這一問題。為了更好地將改革進一步創新，就有必要用新型的管理模式來取代傳統的不科學的管理模式。高校的決策的施行力受到校園中所有人的自制力與意志力的制約，所以就需要高校的管理層大力推行人性管理的實施，對于高校的發展應該從長遠的角度出發進行考慮，對高校的決策采用科學合理的預判方式，合理化定義廣大師生的具體需求，并對日常管理實施細化分配[4]。高校針對大數據技術的施工與推廣需要不斷地加以擴大，并促使教育模式轉變為以數據作為根基進行建立。商業智能技術的數據主要由管理者負責提供，這種技術均由民眾企業進行使用，而不涉及到高校采用。但從廣義角度來說，可以廣泛地將商業智能技術應用于高校管理信息化改革。相應的概念和策略是商業智能主要依靠點，其相關數據需要結合實事基礎進行合理化運用，從而更好地為管理者提供判斷與決策。

5.3 完善網絡安全建設

在大數據時代的影響下，高校應該運用新大數據時代標準要求信息化校園建設，并以此提升校園網在教育，數據管理，日常教學工作中的地位，但是同時教師也需要防范教育教學過程中出現的教學漏洞問題。高校要對網絡的安全防護進行及時的補救與防范，并將信息泄露作為主要防范目的進行提前規避。同時針對信息網絡環境采用實時監測，并且對網絡監測系統進行系統漏洞補救措施，防止出現系統漏洞，對部分校園網站出現的bug要及時進行修復。建設網絡安全的首要目的是更好的維護數據的安全性，并提供更好的保障。雖然可以對損壞的設備進行維修，修復程序的漏洞，但是無法對丟失損壞的數據進行完整的修復。由于高校內所有師生的個人信息都包含在校園網絡內部，因此必須對高校內部網絡管理服務器的安全性作出進一步的加強。對于訪問校園網的管理權限與訪問權限要合理的進行調配。針對高校內網絡管理隊伍的師資力度以及相關人員的管理力度應嚴格加強，從而可以確保項目相關人員擁有符合其職位的相應的專業素質。

6 結語

基于此，大數據技術已經成為教育改革發展的必然趨勢，順應時代潮流的發展是作為高校管理者所應當認清的實事。因此高效管理者應該借助大時代發展的優勢大力推進教育管理信息化的步伐，促進大數據技術與教育發展的全面結合。