SPSS軟件在管坯生產返工控制中的應用

丁嵐　高峰　秦敏妍

【摘 要】研究基于SPSS分析指導的管坯生產返工控制。采用統計學分析的思想，在對管坯生產返工原因進行詳細分析的基礎上，以某生產單位近兩年同種規格管坯為對象進行實際的統計和分析，結果表明，酸洗和內磨是眾多工序中最容易發現缺陷的工序，通過對返工原因的調查分析，給出管坯生產返工的控制。

【關鍵詞】SPSS；管坯返工；過程；統計分析

中圖分類號： TP319；O212.1 文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2018）17-0036-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.17.017

【Abstract】The rework control of tube blank production based on SPSS analysis is studied. Based on the idea of statistical analysis， based on the detailed analysis of the reasons for the rework of tube blank production， the actual statistics and analysis of the tube blank of the same specification in a production unit for nearly two years， the results show that pickling and internal grinding It is the process that is the easiest to find defects in many processes. Through the investigation and analysis of the reasons for rework， the control of remanufacturing of tube blank production is given.

【Key words】SPSS；Tube blank rework；Process；Statistical analysis

0 引言

鋯由于具有中子截面吸收率低、力學性能和腐蝕性能優良的特點，廣泛應用于反應堆的結構材料[1]。鋯合金是一種強烈的吸氫材料，隨著溫度的升高，鋯合金對氫元素的溶解度升高[2]。SPSS（Statistical product and service solutions）是發展較早、應用非常普遍的社會統計軟件包，其典型相關分析（Canonical correlation analysis）是研究2組變量聞相關關系的一種新型多元統計分析方法。它從2組變量中提取有代表性的2個綜合變量，并利用2個綜合變量之間的相關關系來反映兩組指標之間的整體相關性，起到合理的簡化變量的作用。其基本思想是，首先在每組變量中找出變量的線性組合，使其具有最大相關性；然后再在每組變量中找出第2對線性組合，使其與第一對線性組合不相關，而第二對本身具有最大相關性；如此繼續下去，直到兩組變量之間的相關性被提取完畢為止。SPSS是通過采用統計技術，識別和控制過程的波動，保證工藝穩定性和合格品率的一種非常有效的工具。現以核級鋯合金擠壓管坯返工控制為例，說明SPSS在核級鋯合金管坯生產返工控制中的應用。選擇某生產單位生產的同規格鋯合金擠壓管坯返工統計數據。

1 管坯生產過程中返工的原因分析

以某生產單位連續兩年Φ86管坯返工情況為對象進行調查分析。兩年同種規格管坯生產數量分別為566支和678支；返工量分別為295支、371支，原因以擠壓生產造成的管坯內外表面質量缺陷為主經過對管坯擠壓生產過程中的人、機、料、法、環等基本因素進行檢查，發現內表面點坑和管坯開裂兩種是影響質量最主要的因素。

在擠壓生產中普通原因，如擠壓設備，特別是加熱設備雖然可以正常運行但隨著設備的使用其本身的精度肯定有所下降：擠壓筒與擠壓針的匹配性等原因造成過程的變化等。特殊原因，如由于不同模具之間的差異：不熟練的操作人員；設備的故障等，采用處置內磨與鋸切。其中，第一年內磨數量17批/456支，返工17批/182支，鋸切數量3批/110支，返工3批/15支，返工方式占比情況如圖1所示。

第二年內磨數量19批/605支，返工19批/138支，鋸切數量2批/73支，返工2批/2支，返工方式占比情況如圖2所示。

2 管坯生產過程中返工措施的調查分析

為了減小和預防產品質量波動，采用SPSS對管坯返措施進行分析，然后根據統計分析情況，對過程采取相應的糾正和預防措施。通過糾正和預防措施，需要返工的管坯數量減少29%，返工率從34.8%下降至20.6%；綜合成品率從70.03%提高至72.3%。同時總結管坯返工措施控制情況，得出如表3所示的統計結果。

3 結論

SPSS統計分析可以對管坯生產過程的返工情況進行監控，分析過程波動的原因，及時制定相應改進措施，使過程更加穩定，達到提高生產效率的目的。本文基于統計學的原理分析，當出現返工時，需要及時采取如下措施：

（1）因減少了擠壓管坯頭部及尾部切除量，導致后續軋制端部開裂，規范擠壓頭尾切除量，如圖示后續管坯成品率較為穩定。

（2）改進擠壓錠坯機加及擠壓前坯料內孔潤滑工藝，增加擠壓管坯內磨等手段，優化管坯加工工藝，提高成品率。

【參考文獻】

[1]張明德.鋯合金管坯壁厚在線超聲檢測與修磨技術研究[J].現代制造工程.2016，（5）：105-112.

[2]王麗霞.鋯合金擠壓管坯的組織及織構研究[J].稀有金屬材料與工程，2013，42（1）：153-157.