智能語音技術的發展與傳統廣播的應對策略分析

肖安琪

【摘要】智能語音交互技術在駕駛場景中的應用，擠壓了傳統廣播媒體的生存空間，特別是在提高出行安全性、提供數字化語音生活服務、提升個性化信息服務等方面對傳統廣播媒體造成了沖擊。為此，傳統廣播媒體應在網絡化、數據化、智能化等方面進行探索與挖掘，為自身發展尋找新的出路。

【關鍵詞】智能語音交互技術 汽車場景 傳統廣播媒體

【中圖分類號】G206 【文獻標識碼】A

智能語音交互技術經過多年的創新研發與改進已日趨成熟，并逐步實現了產品化。2017年，京東、小米、阿里巴巴等企業均推出了智能語音產品，并與別克、比亞迪、大眾等汽車品牌合作，入駐了“喜馬拉雅FM”“滴滴出行”“餓了么”“百度音樂”“e袋洗”等多家互聯網服務提供商，實現了汽車空間的數字化與生活化。牛津大學路透研究院發布的《2018年：新聞媒體與技術的流行趨勢及預測》分析稱，智能語音服務將迅速落地成熟，成為2018年新技術發展熱點。①而隨著IPv6（互聯網協議第6版）與云計算等相關技術的突破，物聯網技術得以迅速發展，車聯網作為物聯網在人們生活中的應用方向之一，為智能語音交互技術在駕駛場景中的應用提供了技術基礎。②汽車作為傳統廣播媒體最大的應用場景，是現代廣播發展的重要推動因素。智能語音交互技術把數字化生活空間拓展到駕駛場景，與傳統廣播媒體爭奪用戶稀缺的注意力資源，這會對傳統廣播媒體產生重大影響。

一、智能語音交互技術的發展歷程與技術應用

智能語音交互技術的基礎是語音識別技術。1952年，美國貝爾研究所的戴維斯（Davis）和他的同事研制出了世界上第一個語音識別系統，但只能識別單個英文字母發音；直到20世紀90年代以后，語音識別技術在連續語音識別方面才實現突破，并開始進行產品化嘗試。③從2009年開始，人工智能技術與大數據分析能力得到了迅速發展，基于此，人工智能技術在深度學習領域的研究有了進展，利用大數據平臺和云計算能力，語料和語匯得以迅速累積，語音識別技術得到了突飛猛進的發展。

移動互聯網的迅速發展以及大數據時代的來臨，為大規模語料資源的積累提供了數據支持，使得語音交互技術的規?；瘧贸蔀榭赡?。許多互聯網企業紛紛瞄準這一市場，進行產品化嘗試，在2017年迎來一個小高潮。從2017年的國際消費類電子產品展覽會（International Consumer Electronics Show）開始，已經有不少企業將目光投向了車載智能語音產品的研發。2017年底，由科大訊飛股份有限公司自主研發的智能語音交互產品——飛魚2.0正式發布，廣汽集團傳祺GS8品牌汽車攜手飛魚2.0系統，實現了讓車主通過語音對話的形式控制車內駕駛室溫度、開關車窗以及操控地圖導航軟件等；阿里巴巴集團的智能語音產品“天貓精靈”已經開始為多家互聯網服務供應商提供服務；綜合網絡零售商京東商城和科大訊飛聯手打造的“叮咚”智能音箱則與“百度音樂”“百度百科”“滴滴出行”“喜馬拉雅FM”等互聯網平臺進行了連接，服務范圍涵蓋了新聞、音樂、天氣、打車等。智能語音交互產品的成熟和規?；a，使駕駛場景真正實現了數字化與生活化。

二、智能語音交互技術對傳統廣播媒體的沖擊

汽車與廣播的移動屬性天然契合，并給予了廣播廣闊的發展空間。廣播界有句廣為人知的話：車輪子和干電池拯救了廣播。然而在物聯網與互聯網日趨融合、人工智能技術不斷發展的大環境下，智能語音技術逐步成熟并迅速把數字生活空間拓展到汽車場景中，使廣播媒體的發展又出現了一次危機。對于傳統廣播媒體來說，智能語音產品的沖擊主要來自以下三個方面。

（一）語音交互的智能化

最早的智能語音交互產品是蘋果公司的Siri，它可以完成日常的語音交互，與用戶進行簡單對話。利用Siri，用戶可以讀取手機上的信息、了解天氣情況，并完成語音設置鬧鐘等一些基本操作?；谥悄苷Z音交互技術，人們得以利用“對話”這種最自然的方式來傳遞信息。而智能語音產品植入駕駛場景，最大的好處之一是可以解放駕駛員的雙手，降低汽車駕駛過程中由于駕駛員注意力分散而造成交通事故的可能性，為安全出行提供保障。

（二）語音服務的生活化

智能語音產品入駐汽車空間，帶來的不僅是車載廣播使用方式的改變，更重要的是其提供的數字化、生活化的服務。車載智能語音產品與“滴滴出行”“喜馬拉雅FM”“餓了么”“KEEP”“高德地圖”“蝦米音樂”等平臺的融合，實現了汽車空間內新聞、音樂、出行、健身、導航等領域的多功能聚合。傳統的車載廣播提供的往往是單一的節目收聽功能，雖然經過不斷的嘗試，其在受眾細分及節目類型方面日趨多樣化，但仍難以突破跨領域發展的藩籬。而智能語音產品具有多領域、全方位、數字化、生活化的特點，打通汽車與家庭、飯店、工作地點等空間的界限，構建基于汽車場景的立體化數字生活服務，提升出行的幸福指數。

（三）信息服務的個性化

智能語音產品基于智能語音交互技術，以人機“對話”的方式植入現實場景中，通過移動互聯網絡在各個場景建立信息獲取與對應需求的連接，為用戶提供特定時間、特定場景的個性化、定制化、精細化的信息服務，提升用戶信息獲取效率。④在過去的駕駛場景中，人們通過傳統廣播媒體獲取信息，但廣播作為大眾傳播媒介，其所提供的信息難以滿足受眾的個性化需求。智能語音產品就是基于這一考量，將信息獲取植入現實生活場景中，通過人機“對話”的方式，實現了人與信息的直接連接。比如，東軟集團的“萌駕QDOS”系統、阿里巴巴集團的“天貓精靈”、京東商城的“叮咚”等，都是基于對工作、娛樂、駕駛、家居等具體場景的植入與打通，重塑了在駕駛場景中的信息獲取入口。

三、傳統廣播媒體的應對策略

（一）從傳統廣播向互聯網音頻的迭代

網絡化是移動互聯時代傳統廣播媒體轉型發展的基礎。在智能手機等移動媒體迅速普及的情況下，廣播線性傳播模式與長篇敘事的節目形式難以適應現代用戶快節奏的生活方式與碎片化的思維模式，這促使傳統廣播媒體向互聯網音頻服務商轉變。

如今不少創業者紛紛將目光轉向互聯網音頻領域，搭載“音頻付費”的營利模式，例如：從微信版的“羅輯思維”到專注于音頻生產的“得到”客戶端，羅振宇充分把握音頻產品的輕便性與伴隨性，對知識內容進行輕量化處理，使節目形式更符合當下用戶的需求。在移動互聯時代，傳統廣播媒體必須與時俱進，從內容和形式上對節目加以創新，以適應網絡化生存環境，實現從傳統廣播向互聯網音頻的迭代。

（二）打造基于不同場景的多終端布局

傳統媒體的網絡化不僅是建立網絡電臺，更要關注人類活動在不同場景的終端布局。場景作為移動互聯時代時空描述的新緯度，可以視為移動產品的一個新的構成要素，對移動媒體布局有著重要意義。

簡單來說，場景就是“環境+心理”。場景分析的最終目標是要提供特定場景下的適配信息服務。適配意味著不僅要理解特定場景中的用戶，還要能夠迅速找到并推出與他們需求相適應的內容或服務。比如：手機終端清晨可以自動推送天氣情況，用戶在行車途中，車載語音設備可以自動推送可通行線路等。未來的廣播媒體只有能夠在不同的時間段、不同的空間為用戶提供不同的服務內容，才能在移動互聯時代突出重圍。

（三）基于數據分析，滿足用戶的需求

網絡化只是從線下到線上的粗放的資源連接，而數據化是所有的社會要素能夠被激活、連接、組合、整合的最重要的動力源。這就需要對每一個人、每一個局部、每一種分類進行數據化的定義、數據化的描述，在進行數據挖掘之后，實現精確匹配。⑤在用戶注意力資源愈加稀缺的情況下，精準定位用戶需求成為媒體發展不可忽視的環節。

新聞傳播領域已經實現了以人機“對話”形式進行的新聞推送。2017年2月，美國大西洋傳媒上線了Quartz軟件，在打開軟件后會出現一個對話窗口，以聊天的形式向用戶推薦新聞信息。如果用戶感興趣可以進行追問，了解更多信息。Quartz與用戶的互動是由機器算法完成的，如果將語音識別技術納入到該系統中，打造根據算法與數據分析進行內容推送的廣播音頻內容，將大大提高用戶信息獲取效率，實現精準化、個性化的內容定制。

（四）構建“PGC+UGC+社交”的多維度音頻服務平臺

傳統廣播要實現由媒體到平臺的轉型升級。專業生產內容（PGC）可以發揮傳統廣播的內容生產優勢，利用廣播機構內部優秀的采編播人才，生產高質量的精品化廣播節目。用戶原創內容（UGC）則可以極大地豐富平臺內容，滿足用戶個性化需求，增強用戶黏性。傳統廣播媒體應該打破思維局限，以用戶為導向，以內容為依托，運用平臺思維進行內容生產和運作。

（五）打造“人工智能+音頻”的多種可能性

未來的傳媒業，將與人工智能技術產生密切的聯結，朝著智能化媒體的方向邁進。人工智能技術不僅改變了廣播媒介技術與廣播節目產品形態，更可能重塑整個廣播媒體的運營方式與產業面貌。廣播媒體如果能夠充分利用人工智能技術，并與自身的傳播特點和產業布局相結合，將為自身的多元發展找到一條新路。

目前已有部分廣播媒體在進行人工智能方面的探索，河北廣播電視臺綜合廣播（FM104.3）宣布與微軟公司旗下的人工智能機器人“小冰”達成合作協議。微軟“小冰”擔任河北廣播電視臺綜合廣播《今日十萬加》節目的主持人，利用大數據與云計算能力，通過智能語音交互技術實現主持人和觀眾的互動，既能吸引用戶關注，又節約了節目的人工成本?！叭斯ぶ悄?音頻”具有多種可能性，需要傳統廣播媒體不斷探索挖掘，為廣播媒體的發展尋找新的出路。

注釋

①牛津大學路透研究院：《2018年：新聞、媒體與技術的流行趨勢及預測》，記者網，https：//www.jzwcom.com/jzw/8f/19212.html，訪問日期：2018年6月20日。

②彭蘭：《網絡傳播概論（第四版）》，中國人民大學出版社，2017年版，第14、15頁。

③④喻國明：《“賽博格時代”的新聞模式：理論邏輯與行動路線圖》，《當代傳播》，2017年第2期。

⑤喻國明：《互聯網進入“下半場”，傳統媒介的機會在哪？》，http：//mp.weixin.qq.com/s/wpN8i4XaOOlRcQY71ly5uw，訪問日期：2018年2月18日。

（本文系 “河北省高等學校社科研究2017年度基金項目”成果，項目編號SQ171165）

（作者單位：河北大學新聞傳播學院）

（本文編輯：肖婧為）