高校英語寫作誤差智能診斷系統設計

劉英峰

摘 要： 針對傳統診斷系統在查找英語詞匯耗時長，導致英語寫作誤差診斷效率低的問題，提出并設計了基于B/S架構與模糊理論結合的高校英語寫作誤差智能診斷系統。在給出高校英語寫作誤差智能診斷系統整體結構的基礎上，對系統的硬件及軟件進行優化設計。硬件設計過程中引入B/S架構彌補了C/S模式存在的診斷差錯問題；在軟件部分引入模糊理論，對英語寫作誤差存在的模糊問題進行處理。實驗結果表明，采用改進系統時，其診斷過程中存在的英語詞匯查詢耗時、診斷過程中的分散情況均要優于傳統診斷系統。

關鍵詞： 高校英語； 寫作誤差； 智能診斷； 模糊理論； B/S架構； 優化設計

中圖分類號： TN915.5?34； G420 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）22?0159?04

Abstract： As the traditional diagnosis system has long time?consumption to find English words， leading to low diagnosis efficiency of English writing errors， an intelligent diagnosis system based on the combination of B/S architecture and fuzzy theory is proposed and designed for college English writing errors. On the basis of presenting the overall structure of the intelligent diagnosis system for college English writing errors， optimization design for hardware and software of the system are conducted. In the process of hardware design， the B/S architecture is introduced to make up for the diagnosis error problem of the C/S mode. In the software part， the fuzzy theory is introduced to deal with the fuzzy problem of English writing errors. The experimental results show that， in comparison with the traditional diagnosis system， the improved system has shorter time consumption to find English words and less diffusion in the diagnosis process.

Keywords： college English； writing error； intelligent diagnosis； fuzzy theory； B/S architecture； optimization design

0 引 言

高校英語寫作誤差智能診斷系統是利用語料庫和云計算技術對英語寫作誤差進行智能診斷的信息系統。其將自然語言處理計算與人工智能技術和統計技術等高新技術研究成果使用在英語寫作誤差智能診斷系統中[1]。無論是在學校學習還是在各類英語培訓班學習，英語寫作能力均是學習的重點。對語法的不規范使用會為日后的寫作乃至應用帶來很多后遺癥，且隨著學習難度的不斷提高，很多人都沒有注重寫作語法的學習和鞏固，加強記憶以及靈活準確應用，反而是逐漸淡忘，而注重口語交流，增加了寫作誤差出現的概率[2]。雖然這兩方面的學習也是很有必要的，但英語寫作誤差診斷是提高英語寫作能力的前提，更是提高口語交流水平、寫作能力的關鍵因素。建立一套功能完善的英語寫作誤差智能診斷系統迫在眉睫，特別是對那些沒有充足業余時間去培訓班等機構練習英語寫作誤差的人們來說，在高校有一套完善的智能診斷系統是非常必要的[3]。

傳統的英語寫作誤差智能診斷系統在進行數據運算過程中容易出現服務器過載現象，且現有的基于HMM模型的智能診斷系統數據庫更新不及時，導致無法實現及時有效的診斷。對此提出基于B/S結構的高校英語寫作誤差智能診斷系統。

1 系統整體結構設計

本文構建的診斷系統主要基于B/S結構設計系統整體功能結構。目標可以實現特定條件下對于英語寫作誤差的一個診斷功能，同時通過軟件功能直觀地將診斷結果呈現給用戶[4]。經由軟件涵蓋的功能[5]，系統用戶可以了解、運用以及衡量英語寫作誤差診斷系統，進而實現英語寫作誤差的判斷。整體結構如圖1所示，本文設計的基于B/S結構的高校英語寫作誤差診斷系統的主要功能是誤差診斷與應用操作。

1） 系統軟件部分是為了維持系統正常工作而存在的輔助功能[6?7]。其主要作用是：登錄界面讓用戶進入誤差診斷系統，采用系統進行工作前用戶需要對必要的個人信息進行注冊，通過權限管理在系統內實施指派、刪除及替換等操作；用戶亦可以通過采集誤差數據應對因突發情況發生故障時實施數據復原，保障誤差診斷的準確性。

2） 應用操作模塊主要作用是用戶通過寫作誤差類別對系統進行維護，分別對系統內英語詞匯類別進行實施補充、替換及回收等操作；利用英語語法維護用戶對詞匯實施補充、替換及回收等操作[8]；用戶通過進行英語寫作誤差信息的快速查詢。通過不同描述的匯總，對英語寫作誤差作出詳細的診斷。

1.1 硬件設計

高校英語寫作誤差智能診斷系統可以采用多種體系架構。英語寫作誤差測評采用集中組織考試的形式進行分析，考慮到操作類型題目的數據量較大，需要及時回傳給英語寫作誤差測評服務器，采用C/S模式實現診斷。另外提供Web客戶端進行高校英語寫作誤差信息查詢和后續寫作信息修正功能。C/S模式主要分為Client客戶機和Server服務器，系統采用C/S模式，其主要優點如下：

1） 網絡資源利用率高，能充分利用兩端設備的運行功能，將診斷系統運行時的各種復雜運算，以及英語寫作誤差診斷相關數據根據不同需求科學合理地存儲在服務器兩端。

2） 能協調兩端工作，避免診斷系統服務器出現過載問題，保障整個診斷系統安全、平穩運行，同時降低網絡通信流量[9]。但C/S軟件結構對系統客戶端連接數據有限，系統采用基于.NET平臺的智能客戶端，即添加B/S結構，使得系統能夠在具有C/S模式優勢的基礎上，兼顧靈活部署和更新便捷的優點。英語寫作誤差智能診斷系統實施示意圖如圖2所示。

根據圖2可以看出，英語寫作誤差智能診斷過程重點集中在系統服務器端，形成了智能診斷瀏覽器（Browser），智能診斷Web服務器（Web Server），智能診斷數據庫（Data Baser）三層體系結構。其中智能診斷Web服務器主要負責處理英語寫作誤差智能診斷事務處理方面的邏輯，另外還配有專門的服務器端口來管理診斷系統數據庫以及對數據邏輯的處理，主要用于減小系統客戶端電腦工作負荷，同時能夠降低用戶的總體經濟成本，減小工作量[10]。需要特別注意的一點是：由于英語寫作誤差智能診斷程序和數據主要是加載在相關服務器上，如果系統服務器發生沖突導致運行終止，產生的后果無法預計，對需要診斷的英語寫作誤差中存在的詞匯進行綜合診斷。智能診斷系統的B/S結構如圖3所示。

1.2 軟件設計

高校英語寫作誤差智能診斷系統的工作思路是：預先設置好每個英語寫作誤差測試點的評分標準；打開英語寫作之后的文檔和標準文檔[11]，提取出包含相同寫作誤差點的標準屬性值與用戶英語寫作文檔的屬性進行對比，如果相同則通過診斷，如果不同則不通過診斷需要返回修改。智能診斷系統軟件部分實現流程如圖4所示。

2 實驗結果分析

為了驗證本文設計系統在進行診斷時的穩定性，在不同的網絡環境下，應用本文系統進行英語寫作詞匯單詞診斷和綜合診斷的測試，測試結果如圖5所示。

對圖5進行分析可得：在不同的網絡環境中，本文系統進行英語寫作單詞診斷和綜合診斷結果的曲線對比變化不大，基本呈線性增長，說明本文系統在不同環境中都能夠勻速地進行英語寫作詞匯診斷。實驗證明了本文系統具有良好的穩定性。

圖6為用Ability代表被測試對象的英語寫作誤差診斷對比結果，用Score代表測試對象的英語寫作誤差測試結果。

從圖6的散點圖可以看出，橫坐標表示的是測試對象的英語寫作誤差測試結果與縱坐標表示的英語寫作詞匯能力之間從直觀上大體呈現線性正相關關系，即采用本文設計的診斷系統所診斷的對象寫作詞匯能力與英語寫作誤差診斷結果之間在某種程度上具有一致性和相關性。

但是還需要進一步量化驗證相關程度。本文統計了兩種系統設計在英語寫作誤差診斷結果跟蹤成功率方面對比數據，分別提取6組數據，英語寫作誤差診斷結果跟蹤成功率，如表1所示。

從表1的數據統計可以分析出，本文提出的系統設計，在英語寫作誤差診斷結果跟蹤成功率表現方面更具有優勢，比傳統系統平均提高了約10.4%。

3 結 論

針對傳統系統在診斷英語寫作誤差方面存在的對英語寫作詞匯查詢結果差、診斷誤差大、后期跟蹤不準確的問題，提出并設計了基于B/S架構與模糊理論結合的高校英語寫作誤差智能診斷系統。實驗對比結果表明，采用改進診斷系統時，其對英語寫作單詞的診斷及綜合診斷結果均要優于傳統系統，且誤差診斷結果跟蹤成功率較高。

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