“上游新聞”：優化用戶體驗“賦能”智慧采編

文/劉長發 陳 懿

“上游新聞”作為重慶日報報業集團所屬媒體，依托《重慶晨報》這一傳統報紙，在這一輪媒體變革中，積極適應發展形勢，主動參與智能化改造建設。

一、人工智能助力用戶智慧閱讀

上游新聞從創建之初，就自建技術團隊，同時又借力互聯網技術公司，努力為用戶提供方便、快捷、新穎的閱讀體驗。成立兩周年來，依托于阿里云等國內多家大型互聯網巨頭的高科技技術，先后推出了多款人工智能技術產品。這些產品能夠快捷、準確、個性化地將新聞資訊提供給用戶，解決目前行業痛點，讓讀者在互聯網信息碎片化的包圍下獲得有用、有趣、及時的權威信息。特別是以“小游”為代表的上游新聞人工智能助手，依托語音識別、圖形識別、實時推薦、個性化推薦、區縣頻道將開啟上游新聞智能化新時代。

語音識別。語音識別可讓新聞資訊變得活躍生動起來，更有利于提高用戶體驗感。新聞不僅僅能讓用戶用眼睛“看”，還應該讓用戶可以“聽”，即實現語音智能識別閱讀。用戶可以隨心選擇要閱讀的內容，語音助手自動朗讀播放當前新聞內容。這樣一來，即使駕車行駛的用戶，也可以一邊開車，一邊聽到APP里的最新資訊。

圖形識別。當前市場上的新聞APP幾乎是同樣的呈現形式：圖片+文字或者視頻+文字，每天每個欄目都會產生大量的新聞資訊，長此以往，積累在數據庫中的信息會越來越多。按照以往的方法，從這些海量新聞中搜索找到目標新聞，用戶可以手動輸入標題或者關鍵字，但是有沒有比這更簡單更快的方法呢？這當然是圖形識別了！圖形識別相比以往的文字識別更高效更省時，用戶只需要上傳一張圖片，系統將會根據這張圖片的顏色、大小、方位、形狀進行模板匹配，找出數據庫中所有與該圖片內容相符合的新聞，這比單純的文字搜索范圍更大，找到的目標新聞也更全面豐富，大大提高了用戶體驗。

實時推薦。上游新聞客戶端可以記住用戶最近一次使用APP瀏覽新聞的位置。用戶再次打開時，會自動提示上次瀏覽的位置，并把最新的內容放在最前端。如果用戶在使用時有其他新的內容產生，系統會自動彈出窗口提示用戶，有新的報道產生，推薦閱讀。

個性化推薦。用戶在使用電腦、手機操作軟件時，機器能夠分析出用戶使用APP的行為習慣，形成一個清晰的用戶畫像，機器再對這些數據進行采集、整理分析，挖掘出用戶的日常瀏覽喜好，從而向用戶智能推送最感興趣的閱讀資訊。這個功能即日常生活中人們所說的“猜你喜歡”“個性化推薦”。不僅如此，機器還可以根據這些數據將用戶分為不同類別，建立差異化標簽，這對于營銷團隊來說無疑是打通了刺激用戶消費的“任督二脈”。比如根據某一文章的瀏覽量，我們可以得出瀏覽比率中各類人群所占的百分比，針對這些不同人群，采取針對性的個性化服務。

定位閱讀。上游新聞采用LBS定位技術，推出了能夠自主定位的38個區縣頻道，實現了精準傳播，個性閱讀。在不同地區的用戶，可以根據手機定位看到當地的新聞資訊推送，能在第一時間了解到當地當時的熱點事件。區縣頻道的開通上線，不僅豐富了上游新聞客戶端的內容，更重要的是，可以讓區縣宣傳推廣站上更高的平臺，面向更廣闊的讀者和受眾，實現新聞宣傳效果和城市價值推廣的最大化，這對推動城市旅游等提供了高效的宣傳渠道。目前，已有600多個區縣、部門、自媒體等入駐“上游號”。

二、智能采編革新傳統新聞生產流程

堅持內容為本，突出原創新聞生產優勢，這是新聞媒體吸引用戶、增強平臺吸附力的不二法則。目前，上游新聞在實現集團都市報改革后，有300多人采編團隊，平臺每天刊播稿件原創比例近40%。

打造平臺核心競爭力，加大原創報道比例，離不開上游的智能采編系統。它以大數據為方向，不僅可以通過智能輿情分析，協助采編人員快速生成報道，實現海量文章的精準分類，幫助采編人員快速找到新聞報道的源頭，還可以通過數據分析，實現精準的數據營銷。

機器智能寫作。通過輿情分析全網各大網站、微博等新聞資訊，實時捕捉新聞話題熱點，并將獲取的海量新聞信息進行多維度分析、研判、整合，形成不同的新聞信息框架模型。

同時，根據大數據熱點挖掘能力，賦予機器深度學習的核心數據處理能力，從而使其掌握新聞寫作的基本規范，降低新聞編輯的差錯率。而且在優化稿件質量的基礎上，從不同的維度將新聞進行聚合。

機器有了這種智能寫作能力，可以用其快速生成新聞事件報道，比如發生地震時，機器一旦捕捉到這個熱點事件，就可以智能化替采編人員預編寫一篇稿件，供采編人員第一時間使用。

文章精準分類。要讓客戶端具有智能寫作能力，需要建立龐大的新聞數據管理中心，海量的數據是機器能夠模擬人腦神經思維、實現人工智能的基礎。

智能算法可以對每一篇文章進行多維度的標簽化和精準分類，能夠建立豐富的標簽庫，實現文章的分類呈現和管理，為大數據營銷建立基礎。有了這種統一化的數據管理中心，就能夠為各類大數據應用提供源源不斷的、智能化加工的信息數據。

尋找信息源頭。有了上述的數據資源獲取、整合、分類，采編智能秘書通過機器學習對文章、視頻的語言理解，能夠獲取文章、視頻的關鍵字，自動匹配標簽。

生活中每天都會產生大量的新聞話題，而一篇新聞報道被多個平臺授權使用是常態，讀者在不同資訊平臺上看到的新聞極有可能來自同一個媒體。那么采編人員如何才能找到這篇文章的唯一原始來源？智能文章查重正好能夠解決這一問題，它通過數據庫中的文章逐一比對，最后鎖定初始文章。

這一技術的實現，將大大提高新聞原始文稿的查找效率。此外，機器還可以幫我們自動排版、自動匹配圖片視頻，全程檢測文字使用是否正確，避免出現錯別字的尷尬，從而協助我們完成一篇優質的文章。

精準數字營銷。上游新聞后臺系統能夠整合新聞瀏覽量、評論數、區域頻道使用量等APP各個功能使用情況數據。通過智能算法分析，營銷人員能夠得出準確的營銷方案，實施精準的廣告投放，實現廣告收益的最大化。除此之外，還可以通過這些數據分析，為用戶提供包含跨媒介互動傳播、平臺開發、品牌主張、線下事件、自媒體運營、媒體公關、大數據研究等在內的數字營銷服務。

智慧百寶箱。上游新聞記者有一個神秘的背包，這里面裝有什么？拿來干什么用的？原來這是一個“智慧百寶箱”，先進的智能設備能更迅速、更準確、更直觀地將新聞現場第一時間送達給讀者。便攜式VR拍攝設備，可以讓記者立刻將新聞現場多角度、全維度呈現給讀者；手持GoPro，能第一時間拍下并傳回高清視頻和照片。錄音筆是記者的標配，可是上游新聞記者手里的錄音筆有些不一樣，它除了可以錄音，還能迅速將音頻轉換為文字，最大限度節省時間。此外，上游新聞記者還配備有一個翻譯機，能準確翻譯多國語言。有了這個“智慧百寶箱”的幫忙，上游新聞記者的工作效率會得到大力提高。

上游新聞已經將人工智能滲透到各個方面，無論是用戶閱讀體驗還是采編工作，都在積極探索傳統報媒在融合轉型中的上游模式，緊緊圍繞“用戶”這個中心，以“為用戶賦能”為目標，建設出一個區域化、平臺級的媒體產品。 （作者劉長發是上游新聞總編輯，陳懿是上游新聞技術中心主任）