人工智能：一位科技工作者對傳媒人說……

文/鄭海濤

音樂人高曉松曾感嘆：“等有一天，機器做出了所有的音樂與詩歌，我們的路也會走完。”

這一天正在趕來的路上，曾經被認為是最不可能被機器替代的傳媒行業也迎來了人工智能的“全面入侵”。美聯社早在2014年就啟用機器人寫稿，雅虎公司將機器人寫作應用于體育新聞報道，《深圳之窗》的編輯也已經于2017年借助人工智能完成部分編輯工作。

Gartner新興技術成熟度曲線預測，未來十年，人工智能將無處不在，傳媒行業當然也不例外。這是大勢，或者也是擺在傳媒行業面前的又一次機會，一如20世紀90年代的互聯網風潮，抑或是幾年前的移動互聯網機遇。

一、星星之火已然“燎原”

傳媒行業新一輪的構造變革時代已經開啟，由人工智能技術進步帶來。

2017年下半年，《深圳之窗》的編輯已經開始體會人工智能的便利：以往每天至少占用編輯4個小時的文章編輯、整理、審核、圖片處理的工作，現在只要1個小時左右便可完成，因為這些工作大部分都交給機器了，編輯們可以有更多的時間討論選題，完成更有深度的工作。

人工智能已經從單純的概念，成為可以讓媒體達到能夠完成某些編輯或寫作任務的工具，而且“燎原之勢”已然呈現。

新華社的快筆小新、今日頭條的xiaomingbot、第一財經周刊的DT稿王，以及天天快報和今日頭條的個性化智能推薦中，人工智能技術的應用也都不斷優化，首部人工智能配音紀錄片《創新中國》的發布，標志著人工智能技術從平面媒體跨入立體媒體，覆蓋整個傳媒行業。

如果將視線轉向美國，會發現人工智能對傳媒行業的影響不只“燎原”那么簡單。

美國最大的通訊社美聯社在2014年開始用寫稿機器人Wordsmith來完成財經報道；雅虎公司把機器人寫作應用于體育新聞報道中；《紐約時報》則將機器人Blossom定義為“新媒體運營總監”，Blossom的主要工作是從超過300篇文章中挑選推薦，由其推薦的文章點擊量能達到非推薦文章的38倍。

為美聯社和雅虎賣力寫稿件的機器人Wordsmith是由Automated Insights（自動化洞察力）公司研發的，除去美聯社和雅虎之外，Automated Insights公司的客戶還包括美國好事達保險公司（Allstate）、美國最大的有線電視運營商康卡斯特（Comcast）等公司。

Narrative Science公司提供的是另一種方式的智能敘述，這種由高級自然語言生成提供支持的意圖驅動系統，能夠以任何人都能理解的對話語言，將數據自動轉換為智能敘述。

機器自主學習使得機器人寫作得以最終實現?！霸跈C器能夠實現自主學習的基礎上，智能語義和知識圖譜技術構成機器自主生成內容的關鍵。”2013年就開始研究人工智能與資訊結合技術的Giiso創始人武文斌解釋說，智能語義的核心是基于大數據和深度學習構建機器可以理解人類表達語義的模型，而知識圖譜是把非結構化數據轉化成機器可以理解的結構化知識的過程，機器人基于知識圖譜技術，可以快速的學習和進化到普通人對內容的運用水平。

人工智能技術的快速蔓延令寫作機器人的“工作原理”并沒有太大區別，如果一定要探究中國跟美國在機器寫作方面的差別，最為明顯的就是中國在寫作機器商用上還處于初級階段。不管是快筆小新、Dreamwriter、還是DT稿王，這些寫作機器人幾乎都停留在“自給自足”的程度上，鮮有公司能夠提供面對廣大媒體的寫作機器人。

不過，也有一些公司正試圖把握這個機會?！渡钲谥啊凡捎玫膶懽鳈C器人就來自國內最先將機器寫作技術商用的公司，該公司的寫作機器人每天能自動更新文章500篇以上，跟蹤全網數千個云數據源，每小時篩選50000+篇來自全網資訊、微博、知乎、公眾號、自媒體、視頻、圖片等的素材，僅用3秒就能自動完成相關內容聚合。

一場席卷整個傳媒行業的革命之火正燃燒開來。

二、一場只爭朝夕的賽跑

人工智能帶來全新的媒體變革，也有跡可循。

20世紀90年代，互聯網的興起和快速發展也曾令傳媒行業震驚，但互聯網在為新聞內容提供了一種全新載體的基礎上，更重要的是為傳媒行業帶來全新的機遇——率先抓住機遇的新浪、搜狐、網易、騰訊成為門戶網站的四大代表。移動互聯網的迭代則使得今日頭條、一點資訊、ZAKER等全新形式的新聞客戶端成長為傳媒行業的重要組成。

事實上，傳媒行業的每次跨越發展和變遷都與技術的提升有著密不可分的聯系。紙張和印刷術的發明，為報紙的印刷和發行提供了技術鋪墊，而后的廣播、電視、互聯網等每次新技術的出現，都給傳媒行業帶來全新的變革和機遇。

只要追趕技術的速度足夠快，那么機遇也足夠大。人工智能這種新技術帶給傳媒行業的，同樣是一場只爭朝夕的賽跑。

人工智能已經為許多行業帶來了“猶如新生般”的效率及收益的提升。工業領域，人工智能參與下的輪胎生產企業將良品率最高提升了5%，光伏切片某企業良品率提升超過1%，每年帶來經濟效益超億元；信用評級領域，以機器學習為基礎的大數據風控將審核放貸的時間單位定格為“秒”。

人工智能對傳媒行業的改觀，更加令人震驚。美聯社現在用Wordsmith每季度能完成對4000家公司的財報報道，而在使用Wordsmith之前的報道數據是400家公司。Wordsmith一分鐘最多可生成2000篇報道，2015年，Automated Insights公司的寫作機器人共寫了15億篇文章，涉及金融、房地產、體育等多個領域。

媒體間的競爭向來激烈。據不完全統計，我國現有1900家報業集團、2200家互聯網垂直媒體以及超過300萬的活躍自媒體，超過300萬的媒體從業者，預計到2020年，我國將趕超日本和韓國，成為全球第二大互聯網內容產業大國。

寫作機器人的出現被看做是繼移動互聯網之后，國內媒體又一次彎道超車的機會。與互聯網的出現一樣，對大大小小的媒體、乃至自媒體來說，寫作機器人給予的是同一條起跑線。

當然，我們很難準確預測哪家媒體或者哪類媒體會在新一輪機會中崛起，但一般原則是明確的：更靈活、更能快速適應和掌握新技術的公司將會更快地占據主導地位。毫無疑問，在人工智能開始驅動傳媒行業的時代，任何對趨勢敏感、反應快速的媒體都應該更好地抓住這次機會。

三、幾乎不存在的淘汰威脅

對于媒體來說，人工智能是一個模式的轉變，但對媒體人來說，寫作機器人更多的含義可能是“丟掉飯碗”。寫作機器人真的會在將來的某一天把媒體人淘汰掉嗎？

人工智能完全沒有想象中那么智能。

“我們現在處于弱人工智能時代，弱人工智能只能模擬具有人類思維的行為表現，并不會完全像人一樣真正思考。”武文斌表示，不用擔心人類會被機器人取代的問題。

嚴格意義上來說，當前的寫作機器人還處于人機協作階段——機器人協助進行語料、素材的高效率搜集與初級加工工作，同時也可以基于行業的深度結構化數據，完成基礎數據分析及文章生成工作，但采訪或者深度報道還是需要依靠人來完成的。

美聯社在使用機器人Wordsmith之后，每季度的4000家公司財報，仍然需要編輯進行審核、編輯，其中的120篇需要人力更新或添加獨立的后續報道，雖然機器人可以替人類編輯承擔絕大部分工作量，但是它也只是個助手而已。

正如《華盛頓郵報》數字項目中心的負責人 Jeremy Gilbert 所說，人工智能不是要通過計算機取代記者，而是想將他們從基礎的工作中解放出來。

實際上，寫作機器人代替的只是人類重復性、規范性寫作和客觀數據的聚合類勞動，將記者或者編輯解放出來，有更多的時間和精力投身于新聞更深層級的挖掘和思考。

換句話說，我們只是把無聊的事情交給了機器，有趣的工作還是要留給人類自己的。

不能否認，人工智能可能還是會在一定領域和程度上影響人類的就業。但我們更愿意相信這是技術創新倒逼人類的工作“進化”，這種情形下的進化和創新，也可以看做是人工智能帶給傳媒行業的另一種推動和促進。

2017年，人工智能首次被寫入《政府工作報告》，目前《新一代人工智能發展規劃》也已正式印發，人工智能已經洶涌而至，這是時代和科技的走向，人工智能也給傳媒行業帶來了新的生機。

微軟聯合創始人比爾·蓋茨曾表示：“我們當然可以期待我們的假期將會變得更長。機器學習使得人類的生產力大幅提高，因此能在更短的時間內完成相應數量的工作。這是件好事?！?/p>

是的，對傳媒行業來說，人工智能是件好事。如果哪家媒體擁抱人工智能的速度更快一些，那更是好上加好了。 （作者是深圳市智搜信息技術有限公司首席科學家/聯合創始人）