基于CRITIC權(quán)灰靶模型的土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)
——以陜西省為例

何巖巖， 南 靈

(西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西楊凌 712100)

全球氣候變暖引發(fā)各種環(huán)境問(wèn)題，制約經(jīng)濟(jì)社會(huì)長(zhǎng)足發(fā)展已經(jīng)成為不爭(zhēng)的事實(shí)，進(jìn)行碳排放安全評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)不僅是應(yīng)對(duì)氣候變化、環(huán)境治理的需要，也是國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略的要求。土地利用碳排放對(duì)大氣二氧化碳含量增加的影響僅次于化石燃料燃燒，其安全問(wèn)題關(guān)乎著區(qū)域、國(guó)家乃至世界范圍內(nèi)的和諧、穩(wěn)定以及可持續(xù)發(fā)展。目前，關(guān)于土地利用碳排放的研究主要集中于土地利用碳排放的測(cè)算[1]、時(shí)空特征分析[2]、碳效率分析[3]、影響因素分解[4]以及脫鉤效應(yīng)分析[5]等方面，碳排放安全評(píng)價(jià)是在研究碳排放的基礎(chǔ)上，基于生態(tài)安全評(píng)價(jià)理論拓展出來(lái)的新研究領(lǐng)域，目前處于起步階段，具體到土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)的研究則更為少見。根據(jù)相關(guān)研究[6-8]，土地利用碳排放安全可以理解為土地利用所產(chǎn)生的碳排放在人類自身生產(chǎn)、生活等各個(gè)方面的必要需求得以滿足的前提下，與區(qū)域人口、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、資源系統(tǒng)保持協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展的狀態(tài)。

對(duì)指標(biāo)合理賦權(quán)在評(píng)價(jià)中具有舉足輕重的作用，指標(biāo)權(quán)重確定(criteria importance through intercriteria correlation，簡(jiǎn)稱CRITIC)賦權(quán)法既考慮指標(biāo)內(nèi)部差異性，又兼顧指標(biāo)間的沖突性，比熵值法等更科學(xué)合理[9-10]，但常規(guī)的CRITIC賦權(quán)法在計(jì)算權(quán)重時(shí)仍有帶量綱的標(biāo)準(zhǔn)差不能直接反映指標(biāo)內(nèi)部的差異程度以及負(fù)相關(guān)系數(shù)不能合理反映指標(biāo)獨(dú)立性權(quán)數(shù)的問(wèn)題須要改進(jìn)。評(píng)價(jià)方法的選擇和參照標(biāo)準(zhǔn)的制定是評(píng)價(jià)中的關(guān)鍵，灰靶模型在對(duì)復(fù)雜的、模糊的、信息不完全的灰色系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，具有顯著的優(yōu)勢(shì)[11]，已被成功應(yīng)用于適宜性評(píng)價(jià)[12]、資源稀缺性評(píng)價(jià)[13]、可持續(xù)性評(píng)價(jià)[14]等領(lǐng)域，但在生態(tài)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用還很少且其等權(quán)不合理問(wèn)題仍須要改進(jìn)。

鑒于此，本研究采用融合資源、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)等系統(tǒng)的壓力-狀態(tài)-響應(yīng)(pressure-state-response，簡(jiǎn)稱PSR)模型構(gòu)建土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，引入變異系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值對(duì)常規(guī)CRITIC賦權(quán)法進(jìn)行改進(jìn)，并將改進(jìn)后的CRITIC權(quán)引入傳統(tǒng)灰靶模型，以解決等權(quán)不合理問(wèn)題，建立基于CRITIC權(quán)的改進(jìn)灰靶模型并以陜西省為例進(jìn)行土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)，旨在為相關(guān)部門開展土地利用碳減排，促進(jìn)陜西省土地低碳綠色可持續(xù)利用提供科學(xué)依據(jù)。

1 指標(biāo)體系與研究方法

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

PSR模型強(qiáng)調(diào)社會(huì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)作與環(huán)境變化的互動(dòng)關(guān)系，具有可測(cè)定性、可評(píng)價(jià)性、可預(yù)測(cè)性的特點(diǎn)[15]。為保證指標(biāo)體系的科學(xué)性、完備性、適用性，首先將目標(biāo)層分為壓力、狀態(tài)、響應(yīng)3個(gè)準(zhǔn)則層；其次，從研究土地利用碳排放影響因素的文獻(xiàn)[共48篇，其中10篇學(xué)位論文，20篇中文社會(huì)科學(xué)引文索引(Chinese social science citation index，簡(jiǎn)稱CSSCI)期刊文獻(xiàn)，5篇中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(Chinese science citation database，簡(jiǎn)稱CSCD)期刊，13篇核心期刊]中提取高頻影響因素，分別為經(jīng)濟(jì)發(fā)展(38次)、人口增長(zhǎng)(38次)、土地利用變化(30次)、能源效率(28次)、能源結(jié)構(gòu)(25次)、森林覆蓋率(20次)等，并參考現(xiàn)有土地評(píng)價(jià)指標(biāo)文獻(xiàn)(52篇關(guān)于土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)、38篇關(guān)于土地利用系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)、20篇關(guān)于土地可持續(xù)利用評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)、14篇關(guān)于低碳發(fā)展評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)等)，初步選擇44個(gè)相關(guān)指標(biāo)構(gòu)建備選指標(biāo)集；再次，選擇31位專家(6位教授，6位副教授，12位專業(yè)學(xué)者，7位行業(yè)從業(yè)者)發(fā)放問(wèn)卷進(jìn)行2輪指標(biāo)篩選，確定27個(gè)具體指標(biāo)構(gòu)成初步體系；最后，通過(guò)CRITIC賦權(quán)法初步賦權(quán)，將權(quán)重小于0.01的影響較小的指標(biāo)篩去，確定24個(gè)指標(biāo)構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1)。其中，壓力是指土地利用碳排放安全受到威脅的原因；狀態(tài)是指在各方面壓力的影響下，土地利用系統(tǒng)所維持的樣貌以及土地利用碳排放狀態(tài)；響應(yīng)是指預(yù)防土地利用碳排放安全惡化、維護(hù)土地利用碳排放安全所采取的措施。

表1 土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重

注：“+”表示正項(xiàng)指標(biāo)，數(shù)值越大越利于安全；“-”表示負(fù)向指標(biāo)，數(shù)值越大越威脅安全。

1.2 研究方法

1.2.1 改進(jìn)的CRITIC賦權(quán)法 基于指標(biāo)相關(guān)性的CRITIC法，是由Diakoulaki提出的一種綜合獨(dú)立性權(quán)數(shù)和信息量權(quán)數(shù)的客觀賦權(quán)法[9]。獨(dú)立性權(quán)數(shù)和信息量權(quán)數(shù)分別采用相關(guān)系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差表示，將二者結(jié)合構(gòu)成綜合權(quán)數(shù)，綜合權(quán)數(shù)越大，相對(duì)重要性越大[10]，其表達(dá)式為

(1)

式中：Ck為常規(guī)的綜合權(quán)數(shù)；Sk為第k個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差；rik表示第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與第k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)。

但常規(guī)的CRITIC賦權(quán)法存在2個(gè)問(wèn)題，(1)帶量綱的標(biāo)準(zhǔn)差不能直接反映指標(biāo)內(nèi)部的差異程度；(2)出現(xiàn)負(fù)相關(guān)時(shí)，用相關(guān)系數(shù)反映指標(biāo)獨(dú)立性權(quán)數(shù)不合理，因此采用變異系數(shù)和相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值對(duì)上述公式進(jìn)行改進(jìn)，改進(jìn)后的綜合權(quán)數(shù)表達(dá)式為

(2)

式中：Ck′表示改進(jìn)后的綜合權(quán)數(shù)，Sk為標(biāo)準(zhǔn)差；uk為平均數(shù)；|rik|為第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與第k個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值。因此，第j個(gè)指標(biāo)的CRITIC權(quán)重表示為

(3)

1.2.2 改進(jìn)的灰靶模型 灰靶模型的核心是在沒(méi)有統(tǒng)一評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的情況下，通過(guò)對(duì)比將灰色系統(tǒng)內(nèi)部最重要的指標(biāo)數(shù)據(jù)優(yōu)選出來(lái)構(gòu)造灰靶及其靶心，然后將評(píng)價(jià)對(duì)象分為一系列待評(píng)模式并通過(guò)與靶心的比較來(lái)計(jì)算靶心度，進(jìn)而進(jìn)行模式分級(jí)，具體步驟見參考文獻(xiàn)[11]。傳統(tǒng)灰靶模型靶心度的計(jì)算公式為

(4)

傳統(tǒng)的灰靶模型在計(jì)算靶心度時(shí)，靶心系數(shù)采用等權(quán)疊加得到，與實(shí)際情況不符，因此本研究將改進(jìn)后的CRITIC權(quán)重引入靶心度計(jì)算公式中，增加客觀性的同時(shí)使模型更符合實(shí)際。改進(jìn)后的靶心度計(jì)算公式為

(5)

式中：γ(x0，xi)表示待評(píng)模式Xi的靶心度；ωk表示待評(píng)模式Uk指標(biāo)的權(quán)重；γ[x0(Uk)，xi(Uk)]表示待評(píng)模式xi的靶心系數(shù)；n表示指標(biāo)個(gè)數(shù)。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)測(cè)算

2.1 研究區(qū)域選擇

陜西省地處我國(guó)內(nèi)陸腹地，是通往西北、西南的門戶，具有明顯的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)。作為國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略安排的重要區(qū)域和西部生態(tài)環(huán)境建設(shè)的重點(diǎn)區(qū)域，近年來(lái)，陜西省工業(yè)化、城市化水平得到了很大的提高。然而，在城市化進(jìn)程中土地生態(tài)系統(tǒng)受到了人類活動(dòng)的較大影響，土地利用強(qiáng)度不斷加強(qiáng)，土地利用碳排放壓力逐年增大，土地利用碳排放與區(qū)域人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展受到威脅。因此，進(jìn)行區(qū)域土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)并提出土地利用碳排放安全調(diào)控對(duì)策具有必要性和緊迫性。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所使用的土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2014年陜西省土地利用變更詳查資料，國(guó)民經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來(lái)源于2006—2015年《陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》，森林覆蓋率來(lái)自于全國(guó)森林清查成果資料，環(huán)境保護(hù)投資、濕地面積等環(huán)境數(shù)據(jù)來(lái)源于2005—2014年《陜西省環(huán)境狀況公報(bào)》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》，文中部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)原始數(shù)據(jù)計(jì)算得到。需要說(shuō)明的是：(1)本研究中所用GDP數(shù)據(jù)以2005年為基期進(jìn)行平減，能源消耗按等價(jià)值計(jì)算；(2)參考Costanza等的研究[16-17]，本研究中的生態(tài)用地包括耕地、園地、林地、草地、水域和濕地6種類型；(3)由于水域及未利用地面積在陜西省土地總面積中的占比均不超過(guò)1.5%，因此只計(jì)算耕地、園地、林地和草地的碳吸收，耕地碳吸收量為其上農(nóng)作物光合作用所固定的碳[2]，園地、林地、草地碳吸收采用碳吸收系數(shù)法測(cè)算[18]；(4)農(nóng)用地碳排放量包括農(nóng)地利用中農(nóng)用機(jī)械使用、化肥施用、灌溉活動(dòng)、地膜使用等4個(gè)方面主要碳源產(chǎn)生的碳排放，建設(shè)用地碳排放量通過(guò)單位GDP能耗間接計(jì)算[2]。

3 評(píng)價(jià)過(guò)程

3.1 構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)模式

3.2 進(jìn)行灰靶變換

令x0為灰靶變換，則x0=TX0=(1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1，1)，則對(duì)待評(píng)模式X1中的24個(gè)指標(biāo)進(jìn)行灰靶變換可得：

?

則x1={x1(U1)，x1(U2)，…，x1(U24)}=(0.920，1.000，1.000，1.000，1.000，1.000，0.690，0.537，0.584，0.909，1.000，0.911，0.958，1.000，1.000，0.854，0.957，0.855，0.848，0.378，0.778，0.503，0.559，0.746)，同理可得由(x1，x2，x3，…，x10)組成的矩陣。

3.3 確定灰關(guān)聯(lián)差異信息空間

令差異信息集Δ={Δ0i(Uk)|i∈I={1，2，3，…，10}，k∈K={1，2，3，…，24}}，則Δ0i(Uk)=|x0(Uk)-xi(Uk)|=|1-xi(Uk)|，其中 Δ0i(Uk) 為待評(píng)模式Xi與標(biāo)準(zhǔn)模式X0在Uk指標(biāo)下的差異信息，因此，Δ01(Uk)={Δ01(U1)，Δ01(U2)，…，Δ01(U24)}=(0.080，0.000，0.000，0.000，0.000，0.000，0.310，0.462，0.416，0.091，0.000，0.089，0.042，0.000，0.000，0.146，0.043，0.145，0.152，0.622，0.222，0.497，0.441，0.254)，同理可求出由(Δ01，Δ02，Δ03，…，Δ010)組成的矩陣。最終可得Δ0i(max)=0.674，Δ0i(min)=0。

3.4 計(jì)算靶心系數(shù)

由此，可以得到靶心系數(shù)γ{x0(U1)，x1(U1)}=0.809，γ{x0(U2)，x1(U2)}=1.000，…，γ{x0(U24)，x1(U24)}=0.571，同理可得由靶心系數(shù)γ{x0(Uk)，xi(Uk)}組成的矩陣。

3.5 計(jì)算靶心度

將計(jì)算所得的靶心系數(shù)和指標(biāo)權(quán)重(表1)代入公式(5)得到待評(píng)模式X1～X10的靶心度；同理，可按照上述方法求出壓力系統(tǒng)、狀態(tài)系統(tǒng)、響應(yīng)系統(tǒng)3個(gè)子系統(tǒng)的靶心度(表2)。

表2 陜西省土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)結(jié)果

注：γ(A1)、γ(A2)、γ(A3)分別表示壓力、狀態(tài)、響應(yīng)等3個(gè)準(zhǔn)則層的靶心度；γ(A1～3)表示綜合靶心度。

4 結(jié)果與分析

根據(jù)γ的取值范圍，按照自然斷點(diǎn)法將其劃分成5個(gè)等級(jí)。γ的值介于0.444～0.904之間，則其等級(jí)劃分結(jié)果為高安全(Ⅰ級(jí)，γ>0.812)、較安全(Ⅱ級(jí)，0.720<γ≤0.812)、一般安全(Ⅲ級(jí)，0.628<γ≤0.720)、較不安全(Ⅳ級(jí)，0.536<γ≤0.628)、不安全(Ⅴ級(jí)，γ≤0.536)。

4.1 土地利用碳排放安全總體評(píng)價(jià)

總體趨勢(shì)來(lái)看，2005—2014年陜西省土地利用碳排放安全經(jīng)歷了“下降—波動(dòng)—上升”3個(gè)階段(圖1)，綜合靶心度最高為0.784(2014年)，最低為0.602(2011年)，安全等級(jí)橫跨較安全(Ⅱ級(jí))至較不安全(Ⅳ級(jí))。具體來(lái)說(shuō)，2005—2007年陜西省土地利用碳排放安全綜合靶心度快速下降，從各指標(biāo)具體數(shù)值和變化趨勢(shì)來(lái)看，由于碳排放增長(zhǎng)率的大幅提高導(dǎo)致狀態(tài)系統(tǒng)的急劇惡化。2007—2012年，綜合靶心度在平穩(wěn)中上下波動(dòng)，此時(shí)，壓力、狀態(tài)、響應(yīng)系統(tǒng)相互博弈達(dá)到相對(duì)均衡。2012—2014年，綜合靶心度持續(xù)上升且上升幅度逐漸增大，土地利用碳排放安全系統(tǒng)面臨的壓力減小且維護(hù)安全所采取的措施略有成效，這一階段碳排放增長(zhǎng)率降低、能源利用效率提高且國(guó)家對(duì)林業(yè)和環(huán)境保護(hù)投資比例逐年增大。

4.2 壓力系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)

2005—2012年土地利用碳排放安全壓力系統(tǒng)靶心度曲折下降，之后呈上升趨勢(shì)(圖1)，安全程度整體上先降低后提高。壓力系統(tǒng)指標(biāo)均為負(fù)(表1)，說(shuō)明影響土地利用碳排放安全的驅(qū)動(dòng)力因素在2012年之前逐漸增強(qiáng)，2012年之后有所減弱。2005—2012年期間，陜西省的城市化率和人均GDP逐年提高，城市化進(jìn)程中的土地利用碳排放也隨之增加，使得建設(shè)用地碳排放安全威脅不斷增大；此外，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜的不當(dāng)使用也對(duì)土地利用碳排放安全構(gòu)成威脅。2012—2014年，科技的進(jìn)步促進(jìn)能源使用效率大幅度提高，單位GDP能耗、單位工業(yè)增加值能耗等隨之降低，壓力系統(tǒng)靶心度提高。在整個(gè)研究時(shí)段內(nèi)，單位面積地膜使用量、單位面積農(nóng)藥使用量呈逐年遞增趨勢(shì)，平均農(nóng)用地地膜使用量增長(zhǎng)79.6 kg/hm2，說(shuō)明須進(jìn)一步引導(dǎo)農(nóng)民對(duì)農(nóng)資的科學(xué)合理使用；單位工業(yè)增加值能耗、單位GDP能耗在整個(gè)研究時(shí)段內(nèi)呈逐年減少趨勢(shì)，這是一個(gè)利好因素，今后更應(yīng)該加快科技進(jìn)步，提高能源利用效率。

4.3 狀態(tài)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)

土地利用碳排放安全狀態(tài)系統(tǒng)靶心度經(jīng)歷了先快速下滑后趨于平穩(wěn)再快速上升的變化過(guò)程(圖1)，變化趨勢(shì)與綜合靶心度基本吻合，但變化幅度較之更大。2005—2007年碳排放增長(zhǎng)率快速提高，導(dǎo)致狀態(tài)系統(tǒng)靶心度快速下降。2007—2012年?duì)顟B(tài)系統(tǒng)靶心度波動(dòng)變化，先小幅上升再小幅下降，總體波動(dòng)較為平穩(wěn)，但這一階段狀態(tài)系統(tǒng)始終處于較不安全、不安全等級(jí)，安全級(jí)別較低，碳排放強(qiáng)度、碳排放增長(zhǎng)率的波動(dòng)變化導(dǎo)致了狀態(tài)系統(tǒng)靶心度的波動(dòng)變化。2012—2014年?duì)顟B(tài)系統(tǒng)靶心度快速上升，主要是由于碳排放增長(zhǎng)率的快速下降?？傮w來(lái)說(shuō)，狀態(tài)系統(tǒng)靶心度的變化與土地利用碳排放增長(zhǎng)率、碳排放強(qiáng)度的變化密切相關(guān)，而土地利用碳排放增長(zhǎng)率的變化又由建設(shè)用地碳排放和農(nóng)用地碳吸收的博弈引起，因此，降低建設(shè)用地碳排放的同時(shí)，提高農(nóng)用地的碳匯能力對(duì)保證土地利用碳排放安全顯得至關(guān)重要。

4.4 響應(yīng)系統(tǒng)安全評(píng)價(jià)

土地利用碳排放安全響應(yīng)系統(tǒng)靶心度在曲折中上升，從0.444提高到0.904，最高值0.904出現(xiàn)在2014年(圖1)，由于響應(yīng)系統(tǒng)的指標(biāo)性質(zhì)全部為正(表1)，說(shuō)明預(yù)防土地利用碳排放安全惡化、維護(hù)土地利用碳排放安全所采取的措施成效逐年顯現(xiàn)出來(lái)。狀態(tài)系統(tǒng)靶心度逐年提高的主要原因包括3個(gè)方面，(1)科技進(jìn)步帶來(lái)的能源加工轉(zhuǎn)換效率、固體廢物綜合利用率的穩(wěn)步提升；(2)森林覆蓋率、建成區(qū)綠化覆蓋率的提高帶來(lái)植被固碳能力的提高；(3)國(guó)家對(duì)于林業(yè)投資、環(huán)境污染治理投資的增加，而狀態(tài)系統(tǒng)靶心度的波動(dòng)主要由糧食單產(chǎn)和環(huán)境污染治理投資比例的波動(dòng)引起。

5 結(jié)論

借鑒土地生態(tài)安全評(píng)價(jià)理論進(jìn)行土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)研究，從土地利用碳排放安全的內(nèi)涵出發(fā)，基于PSR模型設(shè)計(jì)指標(biāo)體系，采用改進(jìn)的CRITIC賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重，并將CRITIC權(quán)賦予灰靶模型對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，客觀有效地反映了評(píng)價(jià)期內(nèi)陜西省土地利用碳排放安全的變化特征。

陜西省土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)結(jié)果表明，2005—2014年，影響土地利用碳排放安全的驅(qū)動(dòng)力因素在增強(qiáng)，但壓力子系統(tǒng)惡化的同時(shí)，響應(yīng)子系統(tǒng)發(fā)生明顯好轉(zhuǎn)，狀態(tài)子系統(tǒng)的變化趨勢(shì)與綜合變化趨勢(shì)基本相吻合，其靶心度經(jīng)歷“下降—波動(dòng)—上升”3個(gè)階段，雖然2012年以后綜合靶心度呈上升趨勢(shì)，但土地利用碳排放安全仍處于低層次且不穩(wěn)定狀態(tài)，安全情況不容樂(lè)觀。

為促進(jìn)陜西省土地利用碳排放與區(qū)域人口、資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，相關(guān)部門可從人均GDP、單位面積農(nóng)藥使用量、單位工業(yè)增加值能耗、碳排放增長(zhǎng)率、林業(yè)投資以及環(huán)境污染治理投資占GDP的比重等相對(duì)敏感的指標(biāo)入手，采取針對(duì)性的措施。決策者應(yīng)該提高解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間矛盾的綜合決策能力；推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)，引導(dǎo)農(nóng)民科學(xué)合理地使用農(nóng)藥、農(nóng)膜，進(jìn)行測(cè)土配方施肥并逐步以農(nóng)家肥替代化肥；提高能源利用效率，改進(jìn)生產(chǎn)工藝，提高清潔能源使用率；通過(guò)財(cái)政轉(zhuǎn)移加大林業(yè)投資、環(huán)境保護(hù)資金投入，逐步建立生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制；加大宣傳力度，提高公眾對(duì)土地利用碳排放安全保護(hù)重視程度以及參與和監(jiān)督的積極性。

土地利用碳排放安全評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜而系統(tǒng)的工作，在指標(biāo)篩選、評(píng)價(jià)體系構(gòu)建等方面還須進(jìn)一步研究完善，此外，研究的重點(diǎn)應(yīng)該向時(shí)間和空間相結(jié)合方向發(fā)展，并將評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)相結(jié)合。