萬蕾
(青島酒店管理職業技術學院,山東青島266100)
大數據指的是以云計算為主的信息存儲與分析方式,通過將大量且多變的非結構數據存儲下來,進行隨時的計算與分析,根據計算結果為政府旅游部門與旅游企業、旅游者提供相應的決策建議。智慧旅游是以物聯網與互聯網、云計算與信息處理、數據挖掘等各項技術應用于旅游管理過程中,進一步契合旅游信息框架與基礎設施建設,使政府部門與旅游企業、旅游者能夠做出更加多樣、明智的選擇。構建智慧旅游管理模式,主要是以大數據平臺為基礎,以云計算技術為輔助,構建旅游預測與反饋服務平臺,形成基于旅游行業的海量數據,有助于旅游者個性化旅游與數字化旅游。
政府旅游部門可以選擇計算機終端訪問旅游子平臺,能夠準確快捷地獲取旅游目的地的市場監管與旅游流向和流量情況,進一步實現旅游行業的全程監控,進一步分析未來某個時期的發展情況。
旅游者在出游前,會根據旅游者子平臺方便地瀏覽旅游目的地的景區情況,主要包括門票與酒店、交通票預定等等,在出游前根據相關平臺了解旅游交通的景區擁擠情況以及堵車情況,再根據旅游景區當前的仁慈承載力,科學合理的選擇是否調整原有的旅游計劃。平臺為游客提供最合適的建議,有助于游客獲得更好的旅游體驗。當旅游者進入景區后,從智能手機終端進行身份確認,能夠快速取電子門票進入旅游景區,在旅游景區游覽時,通過智能移動終端獲取旅游景區的熱點區域旅游人次、道路情況,例如衛生間與電瓶車地點、酒店與餐廳等。如遇突發事件通過電子平臺提供的規避路線圖,能夠快速地離開現場。旅游者也可以通過終端將自己的旅游經歷與感受分享到旅游平臺的相關區域,可以發表自己的出游感受,有助于其他旅游者進行參考。
旅游企業采用智慧旅游管理模式,利用企業平臺快捷獲取旅游企業的相關信息,加強與相關企業的信息資源共享,可以防止信息資源出現浪費與過度消耗現象。根據旅游管理模型平臺收集旅游者的相關信息,主要包括過性別與年齡結構、出游時間與客源地、出游動機與消費偏好等等,根據大數據計算的結果,有效挖掘數據中蘊藏的服務價值,能夠做到消費市場精準劃分。再結合旅游市場的相關特點,充分發揮傳統媒體與自媒體營銷結合優勢,切實提高旅游營銷水平。
智慧旅游與旅游景區的發展,可以通過智能終端系統或者是景區內部的智能系統,對社區居民與周邊的道路和娛樂設施進行實時的查詢,了解娛樂設施的使用情況。居民可以確定自己什么時間去使用什么設施,同時社區居民的意愿與態度,也可以在平臺上進行表達交流。政府旅游部門與相關企業皆可以通過此平臺感知到旅游景區周圍社區居民的情緒狀態,從而予以針對性調整。
大數據時代下,要想有效發揮智慧旅游信息化水平,就必須充分應用大數據的云計算技術。政府旅游部門與旅游企業應當重視大數據平臺的重要作用,并且以大數據為旅游發展的重要手段,解決旅游發展過程中信息不對稱問題。通過云計算技術分析旅游景區的具體信息,有助于加快旅游行業的信息化發展,開創智慧旅游發展新局面。
政府應當鼓勵旅游企業或基礎服務設施建設企業,有效融入智慧旅游服務平臺的建設中,通過加強基礎設施建設與完善,構建區域范圍內的旅游服務平臺,加強旅游者的流量監測與反饋,緊密結合大數據背景下的相關信息資源,通過整合區域范圍內的旅游資源,進一步促進智慧旅游可持續發展。
由于智慧旅游建設是一個循序漸進的系統性工程,需要政府的支持以及社會各界的努力。所以政府應當進一步宣傳智慧旅游的建設優勢,切實提高公眾的思想認知,從而加強對智慧旅游發展的支持度,也有助于為旅游者和公眾提供更好的旅游體驗。
綜上所述我們能夠看出,基于大數據背景下構建智慧旅游運營體系,應當有效應用并整合原有的城市建設資源與現有成果,進一步突出中心城市在智慧旅游運營體系中的重要作用與地位,通過整合旅游管理與服務力量,形成以大數據為中心的智慧旅游管理體系。