“人才智能”靠什么實現

張安彤

人工智能是什么？是駕駛一輛無人車，識別圖像中的一只貓，或是向你推薦可能感興趣的工作？

這些僅是基本，人工智能可實現的實際場景囊括日常工作生活，滲透各行各業，其帶給人們對環境和業務的全面洞察已經引發新一輪產業革命。

“人才智能”又是什么？是求職者實現職場目標的“小貼士”，是企業在招募人才時能做的最優決策，或許還是政府觀測勞動力市場發展態勢的可靠參考。

比較明確的是，人工智能進入人才領域，才催生了人才智能的概念。這一概念由職場社交平臺領英提出，基礎在于有關人才的海量數據。平臺上個人和企業數據的每次行為，都會實時呈現全球勞動力市場的發展態勢和行業動向，為人們戰略決策提供一定指導。

進一步看，如何將海量數據賦能經濟、行業和人才，推動科技與社會發展，成為人才智能概念落地的意義和挑戰所在，為實現這一終極目標，垂直化的探索必不可少。

數據驅動洞察

盡管數據的重要性已被廣泛認知，但如何從海量、復雜、分散的數據中獲取所需答案？

先看一組來自領英的數據：在中國，職場人晉升到經理的平均年齡是26.8歲，進入到核心管理層的年齡是40.3歲;30歲以下年輕人平均14個月換一次工作;30歲以上接近30個月換一次工作。可見，不僅是為人熟知的中年危機，青年焦慮也普遍存在于職場中。

這便是數據帶來的初步洞察，以此為切入點，領英中國總裁陸堅博士認為，一方面數據洞察為會員本身提供了價值，另一方面對企業征才產生影響。“從會員角度，關注他們想要去開拓什么樣的技能，或者在什么樣的行業可以得到更好的發展;從企業角度，解決企業經常招不到想要的人等問題。”

尤其對于企業而言，數據不僅可以驅動人力資本，還能促進業務增長。

人力資本層面，通過長期的研究和測算，領英將其最基礎且重要的洞察總結為三種，即人才庫洞察、勞動力洞察和雇主品牌洞察。

簡單來說，人才庫洞察呈現諸多過往不易得到的人才數據，幫助企業精準定位人才;勞動力洞察展現行業勞動力的宏觀趨勢變化，幫助企業布局未來人才;雇主品牌洞察主要了解企業在人才市場的競爭力，幫助企業影響潛在人才。

舉個假想例子，“如果現在有一個企業想進入自動駕駛領域，人力資源負責人若以傳統的方法，是憑直覺、經驗或參考競爭對手的方式來獲取人才，而用數據則可以統計出‘未來技能的分布，還可以比較出每個地域不同的政策、地緣優勢、人才成本。”陸堅說。

業務增長層面，利用數據觸達用戶、宣傳品牌，領英的模式已經相對成熟。

比如一個中國云計算品牌要出海，陸堅表示，想要成功向企業銷售云計算，第一需要利用數據篩選出能夠影響目標企業決策的人群及其分布特點;第二要做好內容投放，基于社交平臺潛在客戶的內容消費習慣，洞察討論更火熱的議題，主動引導云計算相關話題的討論，從而讓品牌內容精準展示在受眾視野。

洞察難點何在

雖然基礎數據在互聯網平臺上的積累已具規模，但人工智能與大數據等新技術在實際應用中尚未成熟。在陸堅看來，由數據驅動洞察的過程中，質量與標準化是兩大難點。

其一，“數據”不等于“有效信息”。如今，在有關人才的海量數據中，企業和個人經常出現無法適配的情況，企業找不到合適人才，求職人員找不到對口工作。這說明數據中不見得一定具備有效信息，數據質量有待提高，在提取的時候要盡量去除“噪聲”。

其二，數據需要精細化和標準化。以軟件工程師這一職位為例，在同一平臺上，一個公司稱之為資深軟件工程師，另一個叫五級軟件工程師，要了解兩者是否等同，需消耗很多人力資源進行標準化工作，才可有接下來的分析比對與精準推薦。所以，數據中工作的抬頭、職稱、職位，包括其他各類信息，都需要精細化和標準化，需要有可比性，否則許多數據就無法用來做分析。

針對以上挑戰，領英的用戶畫像與相對純凈的專業化語境，或能提供一些解決思路。

與其他猜測式用戶標簽識別與應用不同，注冊領英用戶并完備個人檔案需要添加地域、行業、職能、職級、資深程度、社交等多樣屬性，提高畫像準確性的同時也在平臺內實現了一定程度上的標準化。

數據純凈的程度則與領英語境相關，據介紹，很多商業品牌在領英上投放廣告的原因之一是相較于其他社交平臺的弱噪聲環境，專業和行業的信息在傳遞過程中更清晰，溝通環境更純凈。

數字化愿景

2017年11月，領英聯合清華大學經管學院發布《中國經濟的數字化轉型：人才與就業》專題報告，圍繞近三年間中國數字人才的工作履歷、職業技能、增長數量和流動軌跡等維度進行深入分析洞察，為中國的數字經濟發展建言獻策。

領英中國總裁陸堅

報告發現，中國數字人才的流動依然體現出向一線城市聚集的趨勢，京津、長三角、珠三角是數字人才最集中的三個區域。除了ICT基礎產業，制造、金融、消費是數字人才分布最多的三大產業。隨著數字產業走向成熟，大數據分析、先進制造、數字營銷等相關職能的數字人才還存在較大缺口，項目管理、產品運營等“技術+管理”類技能的需求呈現出明顯的上升趨勢。

這是領英在更高維度的探索實踐，名為“經濟圖譜”，基于的大數據來源于領英全球5.9億會員、5萬項職業技能、3000萬雇主公司、超過2000萬個開放職位以及 8.4萬家教育機構，匯聚領英所有數據，通過數字化形式展現全球經濟。

過去，數字化還是個陌生的詞匯，隨著中國經濟數字化轉型的不斷深入，數字化人才逐漸成為創新驅動發展的核心力量。清華大學經管學院副院長、互聯網發展與治理研究中心主任陳煜波認為，通過對數字人才的深入洞察，政府部門對數字人才的吸引和培養將更具有針對性，從而以需求為導向建立有效的人才引進和培養機制。

從人工智能講到經濟圖譜，可以看見數據在其中扮演的角色不可取代，特別是在如今的人才智能時代，用數據驅動洞察、解鎖人才密碼、賦能社會經濟，才是題中應有之義。