大數據在運動及健康領域的應用研究

董詩陽，鄒 巍

引言

大數據時代的到來，正在逐漸的改變著傳統的思維模式。各行各業大數據運用的興起，逐漸地改進整個社會的管理，提高個體和企業的辦事效率。大數據被比喻為待開采的金礦，具有極大的應用價值。從導航地圖收集車輛通行情況，給車主提供準確的路況信息到淘寶天貓等網絡購物平臺，收集客戶瀏覽、收藏、購物等信息，對客戶進行商品的精準推送；再到各大社交軟件收集用戶信息，監測社會輿情，改進社會管理等等。在大數據運用廣泛開展的背景下，本文從運動及健康領域探討大數據的運用，以期建立一個科學的運動健康大數據應用模式。

1 大數據及大數據運用前景

1.1 大數據概念解釋

大數據是指多到堪比銀河系的星星，無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的大量數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有容量大、存取速度快、數據內型多樣、應用價值高，但價值密度低下、數據具有真實性的特點。[1]利用大數據分析，能夠總結經驗、發現規律、預測趨勢、輔助決策，充分釋放和利用海量數據資源中蘊含的巨大價值，推動新一代信息技術與各行業的深度耦合，實現交叉創新。

1.2 大數據運用前景

在2015年，互聯網數據中心就發布預測，2016年中國大數據技術與服務市場規模將達到6.17億美元，大約是2011年7760萬美元的8倍，5年的復合增長率高達51.4%。[2]大數據的發展，將呈現迅猛發展的趨勢。同年八月，國務院印發《關于促進大數據發展的行動綱要》指出，目前我國在大數據發展和應用方面已具備一定基礎，擁有市場優勢和發展潛力，但也存在政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、缺乏頂層設計和統籌規劃、法律法規建設滯后、創新應用領域不廣等問題，亟待解決。該綱要文件的發布，為我國大數據事業進步提供了政策保障，也加速推動了大數據的應用和發展。

2 大數據應用現狀

2.1 日常生活方面

人們在平時出行過程中，經常會使用網絡地圖導航目的地，根據高德地圖對主要城市擁堵狀況分析得出，我們可以清楚的了解實時的交通狀況：最擁堵的不是北京，而是廣西省南寧市，其次是桂林市、濟南市。人們可以在開車出行的時候觀察實時的交通大數據分析的結果，了解實時路況信息，避開擁堵的道路，提高出行效率。高德地圖的另一個交通大數據的應用發現是，各個品牌車主的去向偏好都有所不同：奔馳車主愛去火鍋店、高級酒店、別墅，寶馬車主愛購物；沃爾沃車主愛去劇場、世界遺產、寺廟；奧迪車主愛去高等院校、政府機關。在使用互聯網過程中，通過收集用戶瀏覽網頁、點擊鏈接、搜索關鍵詞等大數據，網頁可根據用戶的個人喜好推送組合的新聞網頁、求職信息等，增加用戶的點擊成功率。

2.2 經濟方面

在電子商務平臺，淘寶商家通過客戶的查看、收藏、購買商品等信息，獲得用戶大量的信息和數據，對用戶進行精準的營銷廣告投放，大大的改善了用戶搜索商品的時間，節約了搜索的成本，也增加用戶對淘寶的服務的滿意度，從而更加支持淘寶平臺。另一方面，也提高了淘寶的廣告推送效率，有利于促成交易的形成，增加銷售額，提高利潤。[3]在信貸方面，銀行通過交易大數據分析用戶的信用情況、發展潛力、償還能力，為用戶建立星級服務，從而增加資金流通的效率，降低貸款無力償還的風險。阿里巴巴利用大數據分析技術，從淘寶網的交易數據中篩選出財務健康和誠信的中小企業，使得阿里巴巴小額不良貸款率為 1.02%，信用貸款壞賬率為 0.3% ，遠遠要低于傳統商業銀行。[4]

2.3 社會管理方面

政府通過對微信、微博等社交軟件產生的信息進行監管，可了解人們日常生活的常態，以及關注的重點，并能從中對社會言論進行分析，更好的發現社會問題，對社會的輿情進行監測，從而更好的管理社會。公安機關可以通過全國大數據系統，搜集犯罪嫌疑人的犯罪證據，掌握犯罪嫌疑人的行蹤，加快破案的進程。[5]

3 運動健康大數據的應用研究

運動與健康大數據是大數據的一個子集，它指的是運動健康領域產生的大數據，包括人體運動、身體健康指標等方面。它是根據人體運動健康需求采集到的數據，以及一切有利于提高人體運動能力，增進身體健康并創造巨大潛在價值的數據集合。[2]當前大數據的應用研究主要集中在醫療衛生、社會管理等方面，在運動健康領域涉及較少。隨著經濟的發展，社會的進步，人們的生活水平逐漸提高，人們越來越關注自身健康問題，而運動是促進身體健康的一種非常有效的形式，因此運動健康大數據具有極高的應用價值。然而對于運動健康大數據而言，其價值不在于數據的多少，而在于對數據的加工，提煉出有價值的信息。人們每天產生運動健康類信息林林總總，數量巨大，看似毫無關聯的數據，可能背后隱藏著巨大的聯系，運動健康大數據就像是“冰山”一樣，通過顯露于冰面上的數據，深度發掘隱藏在冰面下的巨大數據。例如現在比較流行的智能穿戴設備，收集人體每天的出行步數、活動軌跡、睡眠情況、心率情況等，就可以達到監控一個人運動鍛煉的目的，從而了解他的生活習慣，監測其身體健康質量狀況。

3.1 運動及健康大數據的應用

3.1.1 推動運動與健康領域的發現和創新

以往，人們往往通過簡單的數據分析得出結論。在大數據背景下，人們可以從多種多樣的數據中，對數據進行綜合分析，獲得新發現。例如，國家每五年開展一次的國民體質監測，是國家為了了解國民的體質整體健康狀況而組織的測試工作，測試的對象采用的是抽樣調查的方式，2010年的全國第三次國民體質監測對象為3到69周歲的中國公民，分為幼兒、兒童青少年學生、成年人和老年人四個階段，全國共抽樣調查223200人。在健康領域大數據視角下，有望實現采用全部符合條件的公民都測試的方法，使測試到的數據更加準確，結果更加具有說服力。同時通過健康大數據的交叉分析，可以根據不同地域人們實際健康狀況分析出影響健康的因素。運動與健康存在著相互促進的作用，這是大家眾所周知的，可是根據每個人體質的實際情況具體選擇何種運動形式，運動環境能夠對促進身體健康起到最大的效果，則可以通過運動健康領域大數據的分析得出。

3.1.2 加速運動及健康領域的海量數據整合

運動健康領域擁有海量的數據資源，人體無時無刻不在在運動過程中，所處的運動環境也時刻發生著變化，人體的健康也包含眾多方面：身體健康、心理健康、社會適應能力，但是這些數據大都是分散的，未呈現出數據之間的相互關系。大數據運用可以將海量的運動健康領域的數據整合起來，形成一個巨大的運動健康數據庫，使得看起來視乎毫無關聯的數據，通過分析得出以往沒有發現的聯系，呈現出海量數據的應用價值。

3.1.3 有效提高人體的運動能力，改善健康水平

在運動健康大數據的影響下，人們可以更好的選擇運動方式，有效的監管日常生活中的身體鍛煉以及身體健康狀況。通過運動健康大數據，為各類職業人員、各種體質的人群、不同年齡段的人群，分析建立一種最為科學有效的促進身體健康的運動模式，使得人們有目的的去選擇最適合自己的運動健康模式。一方面可以形成科學的運動健康管理模式，另一方面也可以有效的提高人們的體質健康水平。

3.1.4 提供個性化的運動和健康領域相關服務

運動健康領域大數據擁有交叉縱橫的數據，包含人們運動健康各方面的數據，可以幫助人們通過這些數據認識自己，了解外部環境。同時大數據技術具有數據海量化、途徑多元化、挖掘深度化等優勢，能夠發現多種運動健康數據之間以及與其他社會行業數據之間的內在聯系[5]，通過建立運動健康數據的應用模式，相關行業可以為人們提供個性化的私人服務。例如，人們在參加羽毛球運動時，通過設備記錄的大數據分析，可以為個人制定相應的技戰術訓練計劃以及推薦適合個人的相關羽毛球設備。同時人體在運動過程中的某個發力動作導致了傷病，那么相關的理療店或者運動醫生可以為個體制定相關的機體恢復計劃和動作的相關改進建議，整合信息后通過相關平臺實時的推送到個人的手機中。

3.2 建立運動與健康領域大數據應用模式

運動健康領域大數據的應用應該包括兩個環節：開發和運營，建立相應的運動健康領域大數據應用體系也應該著手從這兩方面出發。開發就是找到運動健康海量數據之間的相關關系和價值，涉及到大數據的技術應用，包含著數據的采集和數據的分析和管理。運營就是要實現大數據的價值，實現運動健康大數據應用服務，需要關系到運動健康領域相關市場行業共同努力，實現運動健康大數據的價值。

3.2.1 加大運動健康大數據的開發力度

加大運動健康領域數據收集設備及軟件的開發，例如運動智能穿戴設備、跑步類的APP應用軟件、健康管理軟件等，擴大運動健康數據的收集渠道，增大運動健康大數據庫的容量。同時，加大運動健康領域數據處理分析技術的研究，在處理速度快、精度高的基礎上，加大對數據的交叉深處理，充分的挖掘到運動健康大數據的價值。

3.2.2 構建運動與健康領域大數據的服務體系

涉及到運動與健康領域的相關行業，包括體育器材銷售、運動健身、體育培訓、運動保健、醫療康復等，應該大力支持運動健康數據的收集和管理工作，各行業可以建立內部的運動與健康數據庫，加強與其它相關行業的交流與聯系，實現運動健康大數據的共享，更好的利用運動與健康大數據資源，使人們更好的了解自身的運動以及健康狀況。

4 運動與健康大數據應用建議

4.1 培養專業的運動及健康領域大數據人才

運動與健康領域的大數據應用，是一個龐大的工程，處理技術也異常復雜，包含采集、管理、計算處理、數據分析、數據展示幾個部分，這需要培養專業的大數據人才，將來企業的競爭將會轉化成為數據資源的競爭，而數據資源的競爭，歸根結底是人才的競爭。學校可以根據需求，開設相關的大數據課程，企業也可根據自身的業務需要，開展大數據人才的相關培訓，建立完善的大數據人才培養制度。

4.2 保障運動健康與大數據的數據安全

在大數據飛速發展的時代，數據安全也是不容忽視的問題。數據關系到個人的隱私，這些海量的相關數據可以準確的還原并預測個人生活及全貌，運動健康大數據通過深度的加工，會對相關行業產生巨大的經濟利益，這容易導致對數據資源的竊取和掠奪行為，形成運動健康數據資源的惡性競爭。[7]各行業在運用運動健康大數據的時候，應該遵守相關的規定，承擔數據的保護工作，避免被不法分子利用。

4.3 制定運動健康大數據相關政策促進運動和健康大數據的應用發展

從運動健康大數據的收集到處理，到數據的變現應用，再到數據的安全管理，需要制定相關政策保障整個過程的順利實施，通過政策制定運動健康大數據應用過程的具體細則，規范運動健康大數據的應用過程。運動與健康大數據應用政策的制定，還可以為相關行業搭建一個運動健康大數據共享平臺提供綱領文件，為更好的實現運動健康大數據的價值提供政策保障。

參考文獻：

[1] 維克托·爾耶·舍恩伯格, 肯尼斯·庫克耶. 大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].浙江:浙江人民出版社, 2013.14.

[2] 互聯網+大數據從忽悠到市場[EB/OL].(2015-05-27).

[3] 王雨. 淘寶網貼心生活服務的精準營銷策略[J]. 遼寧科技大學學報，2014(01)：62-67.83-86.

[4] 何寶宏，魏凱．2013 大數據產業回顧與發展[J]．電信技術，2014 ( 1) : 10-12.

[5] 馬奔,毛慶鐸．大數據在應急管理中的應用[J]．中國行政管理，2015 (03) : 136-141.

[6] 楊現民，王榴卉，唐斯斯. 教育大數據的應用模式與政策建議[J]. 電化教育研究，2015.09：10.

[7] 栗蔚,魏凱. 大數據的技術、應用和價值變革[J] 電信網技術，2013(07)：6-10.