大數據時代圖書館對企業開展個性化服務的研究

文/平頂山學院圖書館 華慶偉

大數據是近年來一種新型的數據信息處理技術，通過對海量數據信息的篩選、整理、計算等，尋求其中蘊含的規律，從中選取有價值的信息。大數據以它數量大、范圍廣、內容豐富等優勢倍受人們關注，大數據的出現為圖書館帶來了新的機遇，同時也面臨著更多的挑戰，因此，如何根據圖書館的具體情況，分析存在的問題，采取科學有效的策略，提供各種咨詢服務，特別是為企業提供個性化服務是值得探討的問題。

一、傳統圖書館存在的弊端

（一）信息服務內容相對較少。傳統圖書館的信息來源要經過采集、購買、加工等復雜的過程，由于資金、人員、工作量等原因，所存儲的信息內容是有限的，在信息的數量、內容、實效性上都很難滿足讀者的個性化需求，加之在進行信息采集時需要進行篩選，使信息保留率受到影響，而有可能被刪掉的信息正是某些用戶所需要的，而這些用戶因無法查閱到自己所需的信息，不得不去通過其他途徑查找，因此在一定程度上減少了客戶量。

（二）信息來源單一，服務對象相對減少。傳統的圖書館服務模式，用戶只能通過去圖書館收集資料、查閱文獻等途徑獲得信息，以滿足自己工作、學習等需求，而大數據時代，用戶可在查閱方式、查閱地點上進行自由選擇，并能夠輕松獲取自己所需的信息，用戶對圖書館的依賴性減弱，傳統的圖書館服務模式因查閱效率低、及時性差、信息量少等弊端， 保留用戶的能力被削減，致使服務對象相對減少。

（三）信息服務資源單調，服務意識相對落后。館藏資源、環境、設備等基礎設施、工作人員的素質等是衡量傳統圖書館質量的重要標志，用戶來源基本限于本地，所能提供的信息服務也是相對片面的，信息服務資源單調，例如，一些大專院校的圖書館，館藏信息只限于本院校所需的領域，而其他領域的信息少之又少，甚至沒有，只能為本校師生所用，對其他用戶難以提供優質服務，在醫學院的圖書館中就很難找到法學的書籍，大數據時代通過資源共享，實現館藏之間的互補進而吸引更多的用戶，降低了圖書館擴大規模的投入成本。

二、應對大數據時代的有效措施

（一）提高圖書館工作人員的素質。圖書館工作人員是信息服務的主體，他們的自身素質和業務能力直接影響到服務效果和質量。大數據時代對工作人員提出了更高的要求，也是對工作人員的嚴峻考驗，因此，應加強對工作人員的培訓和教育，學習信息化理論知識和實際運用經驗，學習數據挖掘技術、智能推送技術、信息鏈接技術等相關技術，了解并熟練掌握檢索工具的使用，并定期進行業務考核，考核結果和績效相關聯，納入年終考核的內容之中，調動工作人員的積極性。樹立服務意識，加強職業道德修養，愛崗敬業，以讀者為中心，強化合作意識和集體觀念，增強團隊的凝聚力。打造圖書館的自身品牌，通過良性競爭，激發圖書館服務人員的工作熱情，使他們努力進取，不斷完善自我，營造和諧舒適的服務環境，為讀者提供良好的閱讀空間和優質的服務。加強對專業人員的培養和人才引入，做好人才儲備，培養一批專業性強的數據服務館員，提高服務質量，與企業聯合培養大數據人才，為企業提供個性化服務奠定基礎。

（二）創新高校圖書館服務內容。通過大數據和云計算，創新服務內容，高校圖書館通過數字化建設，圖書館的信息資源不斷增多，可以充分運用大數據技術，對信息進行整合，運用導航鏈接，為讀者提高更便捷的信息獲取方式?？蓪崿F智能服務和個性化服務，通過專門工作人員對某一段時間讀者所用資源留下的數據信息進行回溯、關聯，分析他們的個性化需求，預測他們下一次所需的信息資源，為他們節約時間，減輕大量篩選所帶來的負擔。不斷研發新的服務軟件，加速圖書館信息技術與大數據技術的融合，提高智能化服務的水平。

（三）構建以大數據技術為基礎的服務平臺。高校圖書館要吸引更多的用戶，提供更優質的服務，就必須構建以大數據技術為基礎的服務平臺。為了減少成本投入，實現資源共享，各個高?？梢曰ハ嗦摵?，共同建立大型數據中心和平臺，還可以與企業攜手，將大數據的收集、傳輸、分析、處理等業務外包給企業。另外，可以通過高校共建平臺引入“云服務”，進而實現異地資源的整合、信息的異地服務等。圖書館通過對圖書資源進行科學、合理的分類和整合，建立并完善專門的網絡導航系統，協助讀者選擇自己所需的信息資源。讀者通過專門的窗口，只要輸入關鍵詞條，就會很快檢索到符合自己需求的信息資源。把數據挖掘技術運用在咨詢服務中，通過對大量讀者信息的采集和調查，并對所獲得的數據資源進行歸納整理，了解讀者的基本需求，根據讀者需求選擇合適的推送內容，為讀者提供個性化服務，進而提升圖書館服務工作的效果。

三、圖書館為企業提供個性化服務的途徑

（一）為企業提供可視化服務。大數據技術雖然有諸多優勢，但它數據信息量大，企業需要進行篩選，才能獲得所需的重要信息，這需要一定的時間和技術處理，信息可視化技術恰恰解決了這一問題，運用這種技術，可以把信息進行分組，例如可以通過分析檢索過程與結果之間的相互聯系，把所需的主題進行可視化，進而使數據庫的分布能夠可視化。還可以與其他技術共同使用，使企業能夠了解不同知識模塊之間的聯系，掌握某一知識領域的未來發展方向，有利于企業方便、快捷地獲取符合自己需求的信息。也就是說運用可視化技術，可以把抽象數據之間所蘊含的知識之間相互聯系轉化成一種可視化的形式，展現在企業的具體生產運行中，使企業了解信息資源的作用和重要意義，進而合理運用信息資源。

（二）運用數據挖掘技術為企業提供個性化服務。在經濟和科技發展迅速的今天，不同企業以及同一企業在不同的階段對信息的需求也各不相同，圖書館只有不斷滿足企業的個性需求才能發揮其應有的服務功能，促進企業的發展。因此，為企業提供個性化服務是圖書館服務的新的發展方向。數據挖掘技術很好地解決了這一難題，用戶在對圖書館訪問時，用戶查詢書目生成的檢索日志，用戶訪問后產生的流量數據以及用戶借還文獻后產生的流通日志數據都會在訪問后產生流量數據，這些數據信息中除了記載著用戶的個人信息還有許多重要信息隱藏在其中，運用數據挖掘技術，可以通過對這些隱藏信息的分析，發現更多和企業相關的知識、技術信息，進而準確了解企業行為和個性需求，以便主動為企業推送所需信息，提供智能化服務，滿足企業的個性化需求。

（三）通過構建專題知識庫，實現知識共享。根據人們側重于對顯性知識的轉移，而隱性知識的傳播常被人們所忽視，但又在生產、工作、學習中具有重要作用和指導意義的現狀，知識共享更加必要。圖書館可運用維基技術，把隱性知識或資料通過整理、分類，為企業提供更多有價值的信息。還可以通過維基技術為企業或個人建立知識庫，進而為企業和個人的學習和自身完善提供良好的知識平臺，使知識更具運用價值。每個圖書館維基組織成員的個人知識庫組合在一起，構建成邏輯嚴密的圖書館共享知識庫，實現知識共享，使企業和個人得到知識層面的進一步提高和完善。

（四）協助企業進行數據存儲及數據分析處理。企業所產生的各種數據，量大又缺乏一致性，傳統的存儲系統已經無法滿足現代企業的數據存儲需求，高校圖書館擁有資源和技術優勢，可以通過擴展計算機硬件、配備足夠的帶寬和增加處理能力等擴展方式，協助企業實現對所搜集數據的存儲，并通過高校圖書館和企業簽訂的安全協議保證數據安全，對企業而言，既節約了成本，又能得到安全可靠的存儲信息。在大數據中，很多數據企業需要處理后才能獲得所需的信息，而且這些處理需要專門的軟件系統和編程模型來完成，高校圖書館具有運用這些科技手段的條件和技術能力，因此，圖書館可以協助企業完成大數據的分析處理，使企業通過這些處理好的數據信息，獲得競爭信息、政策信息、行業統計數據、客戶需求傾向等，為企業作出科學的決策提供參考。

四、結束語

在經濟改革的大背景下，圖書館想要在激烈的競爭中占有一席之地，就必須創新服務模式，企業的發展需要各種信息作為依據，高校圖書館可以協助解決這方面的問題，為企業提供個性化服務，本文從信息服務內容相對較少、信息來源單一，服務對象相對減少、信息服務資源單調，服務意識相對落后等方面分析了傳統圖書館存在的問題，采取提高圖書館工作人員的素質、創新高校圖書館服務內容、構建以大數據技術的為基礎的服務平臺等策略迎接大數據時代的到來，探討了為企業提供可視化服務、運用數據挖掘技術為企業提供個性化服務、通過構建專題知識庫實現知識共享、協助企業進行數據存儲及數據分析處理等為企業提供個性化服務的策略， 進而提升企業的核心競爭力，彰顯圖書館的服務價值，讓我們齊心合力，為圖書館的服務功能更加科學化、特色化、完善化，企業的利潤最大化而不懈努力。