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淺談人工智能時代的財務角色轉變

2018-11-26 05:48:06聶方睿
商情 2018年45期
關鍵詞:挑戰(zhàn)人工智能

聶方睿

【摘要】互聯(lián)網、大數據、人工智能和實體經濟正在快速深度融合,繼德勤發(fā)布財務機器人之后,其他三天會計事務所也相續(xù)發(fā)布了“機器人”,大有人工智能入侵財務領域、取代人工之勢。財務人員應如何應對人工智能下的新形勢,并成功轉變角色,是當前財務人員正在重視并深思的一個問題。本文從人工智能對財會工作胡影響談起,分析了財會人員面臨的挑戰(zhàn),并提出了進行財務角色轉變的應對策略。

【關鍵詞】人工智能 財會 挑戰(zhàn) 應對

新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃:依托百度建設自動駕駛、依托阿里云建設城市大腦、依托騰訊公司建設醫(yī)療影像和依托科大訊飛公司建設智能語音,正在加速進行。人工智能的發(fā)展會給各行業(yè)帶來巨大沖擊,被人工智能替代,傳言呼聲最高的一個職業(yè)就是會計。

一、人工智能在財會工作中的應用及影響

1、核算審計更加及時準確

在會計基本核算方面,智能化財務軟件高效、準確的自動生成了證、賬、表,在審計方面,人工智能運用設定的程序對大量枯燥而重復的文件進行操作,只要編制程序不錯,審計結果很難出問題。工作速度和效率遠強于會計人員,出錯率僅有2%的概率,而會計人員往往有10%-18%的出錯率。

2、經濟預測與決策更科學

“大數據”的不斷更新與普及,使得市場數據信息以前所未有的速度在更新與增長,單單依靠傳統(tǒng)人工有限的信息存儲量和計算能力,難以迅速準確的收集、篩選與分析數據,而人工智能通過認知技術的運用,能夠幫助企業(yè)財務人員對市場環(huán)境中的數據進行準確識別和采集,把有用與無用信息區(qū)別開來,區(qū)分相關、非相關數據,分類存儲,進行自動的分析處理,并建立數據庫跟蹤數據分析,再引入到合適的數據模型,對未來的發(fā)展趨勢作出預測。對于獲取信息難度大或信息數量龐大的分析對象,人工智能可以高效準確地解決,從而將海量數據轉化為能夠被企業(yè)財務決策者直接使用的財務信息,及時、便利、科學地做出財務決策。這對企業(yè)經營、投資、籌資等重要活動的決策至關重要。

3、會計質量顯著提高

人工智能對提高會計質量表現(xiàn)在兩方面,一是人工智能將明顯增強會計信息的可靠性,避免會計人員在傳統(tǒng)做賬方式中出現(xiàn)的各種低級錯誤和違規(guī)操作。二是傳統(tǒng)財務報表中公允價值的反映存在一定的缺陷,在人工智能條件下,可以隨時獲得大量、實時的數據,財務報表可以隨時自動生成,使得公允價值更加準確和及時,增強企業(yè)會計信息的相關性。

二、對財會人員的挑戰(zhàn)

目前看來,人工智能技術的深入普及,對于基礎性的會計核算工作,都可部分地交由財務機器人完成,做到及時、高效、準確,明顯優(yōu)于基礎會計人員,因此,未來財務領域對基礎財會人員的需求將會大量縮減。財務人工智能化,會大大簡化財務管理流程并降低財務管理成本,也會簡化內部審計工作,從而對傳統(tǒng)財務會計人員產生巨大沖擊,這將大大驅動會計人員將工作重心從注重核算轉移到注重管理,引發(fā)會計審計人員需求結構變革,甚而導致部分會計崗位的轉崗再就業(yè)。這對會計人員提出了技能轉型的要求,使其面臨從財務會計到管理會計的技能轉型的挑戰(zhàn)。

三、財務角色的轉變

在智能化會計時代的背景下,財務人員必須從自身實現(xiàn)轉型,由普通核算人員向綜合型人員轉型。

1、注重培養(yǎng)自身的數據分析能力,做到以智能財務軟件為工具,快速進行基本數據的分析,進而開展財務預測與決策管理。在這個方面,人工智能機器人還是在一定程度上借助人類的力量進行信息的錄人,比如需要設定哪些數據是重要的,哪些經濟數據是需要進行分析的等等。

2、注重提升參與企業(yè)管理的能力,實現(xiàn)綜合型管理會計角色轉變。

智能化財務軟件改變了會計工作結構,使會計職能由核算和監(jiān)督向決策、預測和分析轉變,這也要求會計人員與時俱進的完成從傳統(tǒng)財務會計角色到綜合型管理會計角色的轉變。不僅懂財務、還要懂經營,提早做好自我分析,率先完成相關能力提升,做綜合型財務人員。

3、轉向人工智能會計的開發(fā)與維護

威爾士特許會計師協(xié)會(ICAEW)前任會長安德魯.拉特克利夫認為,在數字化時代,會計人必須成為確保數據安全以及軟件正常運行方面的專家。這一方面對財會人員提出了計算機技術方面的基本要求,同時提出了財會人員角色轉變的方向,即參與人工智能會計信息系統(tǒng)的研發(fā)。

人工智能會計信息系統(tǒng)的研發(fā),需要懂計算機研發(fā)的計算機人員和懂會計知識的專業(yè)會計人員的協(xié)作配合,例如,某科技企業(yè)開發(fā)了一套算法,用于監(jiān)測內外部數據以審計開支報告。各職位、層級的差旅需求不同,核查難度較大,這一算法對開支報告與差旅、個人數據進行交叉核查來識別潛在的費用虛報行為。軟件的開發(fā)應用,需要會計人員熟讀法律法規(guī)、國內外會計準則,提出有價值的見解,針對存在的風險在對法規(guī)的設計上確保人工智能運用過程中的安全和可靠;在審計結論階段,需要審計人員與被審單位的管理層、員工進行必不可少的溝通,財務機器人難以勝任,而財務人員卻擁有機器人所不具備的職業(yè)判斷優(yōu)勢,可通過所獲取的資料和證據決速做出分析決策。

據麥肯錫評估,多項財務工作在引入自動化和智能化之后能產生顯著的經濟效益。放眼未來,自動化與人工智能勢必重塑財務職能。財務人員只要改變思維,果斷擁抱自動化,積極進行角色轉變,強化綜合管理能力和職業(yè)判斷力,化沖擊為沖勁,定能提高財務技能,讓自己在人機藕合的新世界穩(wěn)操勝券。

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