基于契合加權預測法建設項目投資估算方法研究

王 雍

（銅陵學院，安徽 銅陵 244000）

建設項目總投資估算是項目前期重要的項目決策依據，其編制的準確度和可信度都直接關系到整個項目的經濟效果評價。偏差過大的總投資估算會給甲方帶來巨大的損失，可導致投資主體資金流斷裂等嚴重后果。目前投資估算使用的測算方法[1-4]有很多，但所有測算方法的基礎資料一般根據已建成并竣工驗收合格的建設項目收集。不同建設項目之間工程類型、結構形式、技術方案、取費計價標準等因素的差異產生了采用的參考樣本數據是否適合待建項目的疑問[5-6]。因此，必須要對采用的樣本數據進行處理再采用相關測算方法進行投資總額度測算。本文提出契合加權法校正調整樣本的費用數據，描述了相關方法程序和實現手段，并用某實例工程進行了加權契合方法演示，采用多元線性回歸模型對擬建工程項目總投資估算進行了預測。

一、項目投資估算分解體系的建立

圖示為建設項目總投資進行結構分解結構 （圖1），為滿足契合度比較，按照總投資費用構成進行分解，圖中二級分解已滿足不同費用性質差異比較。接著對基礎單元進行編碼。一級分類按照建設大類投資基本構成的費用劃分分列，二級分類按照能夠區分擬建項目和參考樣本的特征屬性進行分類。

圖1 建設項目總投資分解結構

二、契合度加權評價程序及方法應用

在建立建設項目總投資分解結構體系后，先確定二級費用構成子目的代表特征屬性，然后收集擬建項目和參考樣本的特征屬性實際值，對同類別的子目進行擬建項目實際值和參考樣本特征值的偏差比較，可以用百分比表示。

構成子目的代表特征屬性偏差比較值計算出來后，把二級子項目費用特征值偏差程度兩兩進行比較，采用0-1,0-4法計算加權指數，再把二級費用加權指數乘以該項的參考樣本子目實際費用，便得到了該項子目擬建項目的修正費用，按照一級分類費用劃分進行匯總得到一級費用的修正費用，最后再匯總成參考樣本的修正總投資。

（一）選取二級子項目代表特征屬性

確定二級子項目費用的參考樣本和待建項目中最能反映影響投資額度的特征屬性指標，針對其特征屬性進行排列并制表，該特征屬性指標應該能正確反映影響費用額度大小變化情況。

（二）收集擬建項目和參考樣本項目的代表特征屬性值

二級子項目費用的特征指標選擇好后，就應該收集擬建項目和參考樣本項目的代表特征屬性的實際值。收集參考樣本項目的實際值可以使用其設計圖紙、設計變更、工程項目所在地的計價文件；收集擬建項目實際值可通過項目可行性研究報告、項目策劃書、設計方案、擬建項目所在地的計價文件和取費文件等資料。收集完畢后可以結合特征指標表格制成項目代表特征屬性指標表格（表1），對收集好的所有特征屬性值進行偏差程度計算。

（三）契合加權計算

在以上步驟完成之后，對所有特征屬性偏差程度列項計算，得出相應結果。偏差程度和契合度互為倒數。然后進行所有二級項目費用的加權調整，利用0-1，0-4法進行加權系數計算。將一級費用項目調整值匯總，得到了樣本工程項目修正的投資估算。根據修正的樣本的總投資估算為樣本值[7-10]，使用多元線性回歸模型進行待建項目總投資估算的預測，得到待建項目總投資估算。

三、實例工程項目契合加權修正預測

（一）契合加權計算

對于某實例工程進行總投資估算預測，收集其特征指標數據。采集若干已竣工同類工程樣本，數據收集完畢后，繪制成表格，根據參考項目特征指標實際值和擬建項目特征指標實際值計算偏差率，取其倒數得到契合度指數。

契合度指數是表示一類費用下所有二級費用項目反應出的參考項目和擬建項目的相似程度，其數值越高，說明參考項目和擬建項目費用子項越契合，其投資估算樣本參考可信度越大。

以參考項目一級子項目建安工程費費用為例說明加權契合計算，使用0-1法進行加權系數計算。按照契合度指數大小，對建安工程費用中所有二級子項目費用打分。由表可知，參考項目一級費用中的建安工程費由原來的19,390.63萬元調整為22,778.01萬元。

調整后的費用表示參考項目當特征與待建項目契合一致的情況下，做為參考樣本的調整費用值應當為22,778.01萬元。修正費用計算是權重、參考項目建筑安裝工程費用、擬建項目特征指標實際值三者之積除以參考項目特征指標實際值得到該二級分項調整費用，再匯總所有二級子項目修正費用得到建筑安裝工程費修正的總費用。最后把參考項目一級費用項目修正費用累計得到參考項目契合修正總投資費用。

表1 二級子項目代表特征屬性指標

（二）IBM-SPSS多元線性回歸預測

收集20個左右同類參考建設項目，對其按照上述方式進行契合度加權調整費用計算。

對照調整總投資費用使用多元線性回歸分析進行待建項目總投資估算預測，契合加權總投資設為因變量，取建筑面積、項目所在地物價指數、單體建筑平均高度、規劃用地面積四個自變量。

建立多元線性回歸方程：

使用IBM-SPSS軟件進行回歸分析。

1.輸入數據，建立模型（見表4）

2.SPSS軟件運行多元線性回歸分析

使用SPSS軟件運行結果如下（見表5）。

表2 實例工程契合度計算表

表3 實例工程0-1法契合度修正費用計算表

由軟件輸出結果，R方指標為0.877，說明模型中四個自變量可以解釋87.7%的因變量，大于70%的評判標準；Sig值為0.000，小于0.005的標準值；因此模型建立有效。

建立多元回歸方程為：

對于擬建項目，根據相關資料得到自變量如下：

單體建筑平均高度82.5m，建筑面積32,853.64㎡，項目所在地物價指數85，規劃用地面積9，462㎡，帶入方程得到總投資估算值為：57，288.12萬元。

3.兩種情況預測值偏差情況分析

該工程在實際竣工結束后，對決算資料的跟蹤比較發現，總投資實際值為61,474.39萬元，加權契合調整后投資估算偏差率為6.8%；而沒有使用加權契合法進行總投資估算的預測值為52,455.17萬元，投資估算偏差率為14.67%。因此，使用加權契合法調整后的預測值大幅提高了總投資估算的預測精度。

四、結論

（1）加權契合法的實質是找出參考項目樣本和擬建項目樣本的子費用項目特征指標，根據特征指標數值所對應費用大小建立相關聯的聯系，然后對擬建項目樣本的子費用進行契合加權調整，采用0-1、0-4法依據契合度進行權重計算。

（2）特征指標的選取更為關鍵，要求特征指標值能和子費用大小成線性關系，比較適合的物理計量指標如體積、面積、長度、個數等。對于加權調整后的子項費用預測能得到較理想的結果。

表4 SPSS軟件輸入20個參考項目基本數據表

圖2 回歸標準化殘差標準P-P圖

表5 SPSS軟件多元線性回歸運行結果表

（3）調整的修正樣本值更加貼近擬建項目的實際情況，進行回歸預測的總投資估算也更接近項目的實際投資額度。該方法穩定可靠、操作性強，能夠預測出較為精準的投資估算值。有利于合理安排建設期內的項目資金，極大的提高資金風險控制能力，具有一定的推廣價值。