王宗穎 樂嘉宜(通訊作者) 王徐玲
(上海市黃浦區瑞金二路街道社區衛生服務中心 上海 200020)
骨質疏松癥為臨床中常見的骨科疾病之一,骨質疏松的患者骨量減少,骨組織微結構破壞,易于發生骨折,臨床稱該類骨折為骨質疏松性骨折。骨質疏松臨床診斷以雙能X線骨密度儀器檢測結果為金標準,也是骨質疏松癥最有效的預測因子[1,2]。但雙能X線骨密度儀器價格昂貴且存在一定的放射性損傷潛在危害而在臨床中未能進行普及,對社區醫院而言未有實施條件。由研究指出FRAX工具具有較好的應用效果,且操作簡單,在多個國家已經作為初步篩查工具而應用,本研究將FRAX應用于社區絕經后骨質疏松性骨折女性中并于未發生骨折的絕經后女性進行對比,獲得一定收獲,現報道如下。
以我院2016年1月—2018年8月就診的骨質疏松性骨折社區絕經后女性60例為研究對象設置為觀察組,并以同期未骨折的絕經后女性60例為對照組。納入標準:所有病例均為自然生理性絕經婦女,意識清晰能夠正常溝通并獨立思考回答問題;自愿參與本次研究并簽署知情同意書。剔除標準:患者存在骨骼相關的腫瘤疾病歷史;患者使用抗骨質疏松藥物;患者接觸外源性化合物;患者臥床時間長于3個月;患者存在卵巢切除歷史。
對兩組患者均進行骨折風險因素評估:登錄專門網站對兩組絕經后婦女進行骨折風險評估,網址為:https∶//www.sheffield.ac.uk/FRAX/?lang=chs。該評估工具中包含的主要危險因素有抽煙、椎體骨折歷史、過量飲酒歷史、父母髖部骨折歷史、糖皮質激素治療歷史、合并可能引起骨質疏松的疾病(甲亢、成年骨不全、糖尿病、性腺功能衰退、慢性肝臟疾病等)、類風濕性關節炎。錄入的信息包括骨折風險因子、體重、身高等相關信息,對患者未來10年內骨質疏松骨折與髖部骨折風險進行計算。
觀察兩組的骨折風險因素評估結果差異。
將所得數據納入SPSS20.0統計學處理軟件中,技術資料采取χ2檢驗,所得計量資料采取t值檢驗,I檢驗水準a=0.05,以P<0.05為具有統計學意義。
結果顯示,兩組在年齡、體重結果、身高變化量、體重指數、既往骨折歷史、方面存在差異,提示年齡、體重結果、身高變化量、體重指數、既往骨折歷史為絕經期婦女骨質疏松性骨折的風險因素,詳見表。

表 兩組風險因素分析
觀察組婦女的風險因子數量為(3.141.07)個,對照組為(1.140.49)個,兩組差異明顯,t=29.680,P<0.05。
FRAX為臨床中有效的骨折預測工具,其中指出了常見的幾類骨折風險因子,目前有較多國家采取FRAX對骨折高危人群進行評估[3]。FRAX能夠預測對象未來10年內發生骨折的絕對風險,且作為篩查工具其具有更強的應用面,在基層醫院同樣適用。絕經后女性卵巢功能衰退,激素水平改變較大,為骨折高危人群[4,5]。既往以骨密度測試為金標準,但但臨床資料顯示一些患者骨密度與骨折風險并不成正相關,故而依靠單純骨密度測定預測骨折風險不完全可靠,可能造成治療時機延誤。本次研究發現,兩組在年齡、體重結果、身高變化量、體重指數、既往骨折歷史、方面存在差異,提示年齡、體重結果、身高變化量、體重指數、既往骨折歷史為絕經期婦女骨質疏松性骨折的風險因素;觀察組婦女的風險因子數量明顯高于對照組。提示使用FRAX能夠對絕經期婦女的骨質疏松性骨折風險進行預測。
綜上所述,骨折風險評估工具能夠作為社區絕經期女性骨質疏松性骨折風險預測工具使用。