安徽省城鎮居民亞健康評定量表的常模研究

林沅锜，陳孝謀，夏 聰，吳偉旋，薛允蓮，許 軍△

(1.南方醫科大學南方醫院衛生經濟管理科，廣州 510515；2.安徽省立醫院微創醫學中心辦公室，合肥 230001)

隨著疾病譜的變化及醫學模式的轉變，人們對健康與疾病概念的認識和理解在不斷深化，有關對亞健康狀態定量化測量的研究也日漸得到政府和社會的重視[1]。目前備受關注和應用較廣的亞健康測量方法是量表評價法[2]。因此，本研究采用馮麗儀等[3]編制的亞健康評定量表(sub-health measurement scale version 1.0,SHMS V1.0)對安徽省城鎮居民亞健康狀況進行調查，在該量表應用于城鎮居民亞健康測量的信效度檢驗良好的基礎上[4]，制訂安徽省城鎮居民SHMS V1.0的均數常模、百分位常模和劃界常模，為安徽省城鎮居民亞健康狀況的評價和影響因素的研究提供理論基礎。

1 資料與方法

1.2方法

1.2.1研究工具 本研究以SHMS V1.0為核心，以與健康有關的生存質量測量量表(SF-36)為效標，結合安徽省鎮城鎮居民的一般社會人口學因素、生活方式及經歷事件設計調查問卷。SHMS V1.0包括生理、心理和社會亞健康3個子量表，共9個維度和39個條目，其中正向評分條目20個，反向評分條目19個。SHMS V1.0采用模擬線性的方式進行評分，每個條目的最低分為0分，最高分為5分。量表得分均采用轉化分[(原始分-理論最低分)/(理論最高分-理論最低分)×100]。總量表及生理、心理、社會子量表得分的轉化分分別標記為GS、PS、MS、SS，9個維度的轉化分分別為身體癥狀(P1)、器官功能(P2)、身體運動功能(P3)、精力(P4)、正向情緒(M1)、心理癥狀(M2)、認知功能(M3)、社會適應(S1)、社會資源與社會支持(S2)，量表具體結構參照文獻[4]。

1.3統計學處理 數據采用SPSS20.0進行統計分析，統計方法包括Descriptive Statistics、Independent-Samples T Test、One-way ANOVA (方差不齊時選擇Brown-Forsythe法檢驗，多重比較采用Dunnett′s T3檢驗)等，以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1基本得分情況 本研究于安徽省范圍內3個地區共發放問卷1 150份，收回有效問卷1 078份(其中合肥390份，銅陵388份，阜陽300份)，有效回收率為93.74%。其中，男451名(41.84%)，女627名(58.16%)，平均年齡(38.11±12.83)歲。安徽省城鎮居民SHMS V1.0量表總得分及生理亞健康、心理亞健康和社會亞健康3個子量表得分分別為GS(65.06±12.02)分、PS(67.78±13.02)分、MS(64.00±15.04)分、SS(62.24±15.09)分。量表的9個維度得分分別為：P1(58.85±16.85)分、P2(67.84±15.55)分、P3(74.95±23.85)分、P4(70.25±24.73)分、M1(63.16±19.94)分、M2(66.35±18.25)分、M3(58.64±18.30)分、S1(66.47±17.13)分、S2(58.86±16.70)分，分析數據可知，身體運動功能功能P3得分最高，認知功能M3得分最低。不同性別和年齡段城鎮居民總量表和子量表得分比較，差異均有統計學意義(P<0.05)，見表1。

2.2均數常模 對表1中SHMS V1.0量表得分有統計學差異的5個年齡組進行多重比較，Dunnett T3法檢驗結果顯示：<50歲組、≥50歲組間差異有統計學意義(P<0.01)。故本研究以50歲為界點將年齡分成2組并按照性別初步建立均數常模，見表2。

表1 安徽省城鎮居民不同性別及年齡SHMS V1.0總量表及其子量表得分比較分)

a:P<0.01,與男比較；b:P<0.01,與50～<60、≥60歲比較

表2 安徽省城鎮居民SHMS V1.0得分的均數常模分)

2.3百分位常模 按照建立均數常模的性別和年齡段分組，以5%的百分位數間隔建立SHMS V1.0總量表得分的百分位常模，見表3。

2.4劃界常模 以性別和年齡段進行分組，建立該人群的劃界常模，見表4。

表3 安徽省城鎮居民SHMS V1.0量表總得分的百分位常模(分)

表4 安徽省城鎮居民SHMS V1.0及其子量表得分劃界常模(分)

2.5不同地區城鎮居民的SHMS V1.0常模比較 將安徽省城鎮居民SHMS V1.0量表常模與本課題組先前應用SHMS V1.0量表制訂的廣東省城鎮居民(n=3 758)常模各量表得分[8]進行比較，結果顯示，安徽省城鎮居民GS、PS、MS、SS得分均低于廣東省城鎮居民，差異有統計學意義(P<0.01),見表5。

2.6不同地區城鎮居民不同健康狀態比率比較 基于亞健康量表得分和已研制出的劃界常模即可快速得知其所屬的健康狀態，進而計算不同地區不同健康狀態的比率，結果顯示，安徽省城鎮居民疾病及亞健康狀態的比率明顯比廣東省高，見表6。

表5 不同地區城鎮居民的SHMS V1.0得分比較

表6 不同地區城鎮居民不同亞健康狀態檢出率比較[n(%)]

3 討 論

安徽省經濟上屬于中國中東部經濟區，經過改革開放30多年的發展，城鎮居民生活水平日益提高，人們也更加關注自身的健康狀況。安徽省城鎮化的高速推進，使得社會競爭越發激烈，人們工作壓力不斷增大，進而導致越來越多的人處于亞健康狀態。基于此背景，本研究采用SHMS V1.0對安徽省城鎮居民的健康狀況進行測量，擬初步構建相應的常模為個體判斷其健康水平提供比對標準。以往有關健康的常模研究大多使用均數常模和百分位常模，且多側重于生理健康方面的影響，本文綜合研究城鎮居民生理、心理和社會3個方面的健康狀況，建立安徽省城鎮居民健康狀況的均數常模、百分位常模和劃界常模。

均數常模是社會研究領域學者常用的常模構建方式，已廣泛應用于國內外各類心理、健康、生活質量量表的研制中，如醫務人員癥狀自評量表(SCL-90)常模[9]、兒童/青少年健康相關生活質量(HR QOL)的德國地區常模[10]、慢性疲勞綜合征生存質量量表(SF-36)的美國地區常模[11]等。根據多重比較結果，將標本劃分為小于50歲、≥50歲兩個年齡組，按性別建立SHMS V1.0總得分的均數常模。均數常模結果顯示，男性城鎮居民的PS、MS和SS得分均優于相同年齡組女性，這主要是因為在生理上女性身體素質本身較男性差，在心理上女性因承擔著更大的工作和家庭壓力，更容易焦慮、不安，其心理健康水平也比男性差[12]。此外，無論是男性還是女性，≥50歲組GS、PS、MS和SS得分明顯低于小于50歲組，這可能是因為個體器官功能隨年齡的增加而衰退，免疫功能下降，對外界和體內環境改變的適應能力減低，健康狀況隨之變差[13]。本研究以5%為間距，建立了安徽省城鎮居民SHMS V1.0的5～95分位的百分位常模，將受試對象的量表得分與相應的百分位常模進行比較，即可得知個體在人群中所處的相對位置。通過對數據進行整合分析，得出安徽省城鎮居民整體人群SHMS V1.0的普適性劃界常模：(0，53.04)分為“疾病”；(53.04，59.05)分為“中度亞健康”；(59.05，71.07)分為“重度亞健康”；(71.07，77.08)分為“輕度亞健康”；(77.08，100)分為“健康”。根據個體的量表得分，即可從劃界常模快速判斷其所屬的健康狀態。

本課題組前期已應用SHMS V1.0制訂了廣東省城鎮居民亞健康常模[8]，通過比較分析，發現安徽省城鎮居民常模TS、PS、MS和SS得分均小于廣東省城鎮居民常模，究其原因，近年來安徽省社會經濟持續快速發展，但其衛生狀況作為社會系統的重要組成部分，并未與整個社會經濟發展相適應。有研究表明，安徽省老年人身體機能和素質下降尤其明顯，其體質健康低于全國均值，極易導致亞健康狀態的發生[14]；楊驥等[15]研究發現，安徽省大學生亞健康發生率頗高。由此可見，安徽省亟需建立能夠客觀反映其健康狀況的評價指標體系進而提高該省份的健康水平。從表6中可以看出，安徽省城鎮居民處于疾病狀態及亞健康狀態的概率明顯比廣東省高，這提示安徽省亞健康現狀比較嚴峻，須引起足夠重視，衛生相關部門應采取積極措施，以預防亞健康的發生。

本研究初步建立的安徽省城鎮居民SHMS V1.0常模為城鎮居民個體判斷自身健康水平及健康狀態提供比對標準，為進一步分析城鎮居民健康狀況與其影響因素的關系奠定了基礎，同時也為安徽省有關部門開展城鎮居民健康水平的監測提供了新的信息。