OGC視頻直播新時代展望

尤琰 張東卓 孟曉斌

摘要：目前OGC視頻直播存在3個問題：現(xiàn)場編導(dǎo)瓶頸，觀眾被動接收，視頻采集局限。在直播平權(quán)化潮流下，品牌生產(chǎn)內(nèi)容（OGC）視頻直播需要開創(chuàng)以每位觀眾個性化體驗為中心的新時代，融合快速發(fā)展的人工智能（AI）、8K、虛擬現(xiàn)實（VR）、5G、邊緣計算、網(wǎng)絡(luò)切片等技術(shù)，實現(xiàn)直播內(nèi)容的新選擇、顯示終端上的新呈現(xiàn)、視頻采集上的新視角和OGC視頻直播新時代的新網(wǎng)絡(luò)。

視頻直播；OGC；邊緣計算；8K；虛擬現(xiàn)實；人工智能

There are three challenges on occupationally generated content （OGC） live video broadcasting： limitation of live video broadcasting director， passive watching of the televiewers， and shortage of camera shootings. Under the trend of live video broadcasting democratization， OGC video broadcasting needs to create a new era centered on the individual experience of each audience， integrating the rapid development of artificial intelligence （AI） 8K， virtual reality （VR） 5G， edge computing， network slicing and other technologies. It realizes the new options of live video broadcasting contents， new presents of display terminals， new perspectives of camera shootings and new network of OGC live video broadcasting in new era.

live video broadcasting； OGC； edge computing； 8K； VR； AI

1 當(dāng)前OGC視頻直播的

流程和問題

1.1 視頻直播的分類

視頻直播是目前最能滿足觀眾現(xiàn)場感和參與感的媒體傳播形式之一，在滿足觀眾即時、直觀獲取信息的需求的同時，也激發(fā)了集體想象力和凝聚力。

視頻直播內(nèi)容包羅萬象，觀眾最喜聞樂見的內(nèi)容包括體育賽事、文藝活動、大型社會活動報道、演播室訪談、專業(yè)論壇活動、網(wǎng)絡(luò)直播等。

從直播視頻內(nèi)容來源上講，視頻直播包括：品牌生產(chǎn)內(nèi)容（OGC）、專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容（PGC）、觀眾產(chǎn)生內(nèi)容（UGC）3種類型，其中電視直播和互聯(lián)網(wǎng)視頻直播的一部分是OGC，大型活動的視頻直播大多是OGC，PGC和UGC都屬于互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)直播。簡單地說，OGC相當(dāng)于職業(yè)的，PGC相當(dāng)于專業(yè)的，UGC相當(dāng)于業(yè)余的。

文中，我們重點關(guān)注的是體育賽事直播、文藝活動直播、大型社會活動報道直播等大型視頻直播活動，都屬于OGC。與PGC和UGC直播相比，OGC視頻直播的觀眾群和社會影響力更大，也是加強民眾凝聚力的有效方式。因此，OGC視頻直播對直播的可靠性、穩(wěn)定性、用戶體驗等要求都更高，OGC視頻直播無論是意識審美、呈現(xiàn)方式、傳播效果、觀眾體驗，都應(yīng)該是優(yōu)秀的。

1.2 OGC視頻直播的傳播流程

OGC視頻直播從媒體傳播流程上看，大致可以分為視頻采集上傳、直播編導(dǎo)、傳輸分發(fā)、接收顯示4個環(huán)節(jié)，如圖1所示。

（1）視頻采集上傳，是由攝像機在直播現(xiàn)場拍攝視頻，并通過有線或無線的方式實時上傳。對于大型視頻直播活動來說，需要多臺攝像機，以多角度、多方位對直播現(xiàn)場甚至周邊環(huán)境進行視頻直播采集，以此讓觀眾更全面具體地了解直播現(xiàn)場。攝像機包括有攝像師現(xiàn)場控制的攝像機和遙控攝像機2類，后者一般由直播編導(dǎo)遙控。

（2）直播編導(dǎo)，是視頻直播活動中的決定性環(huán)節(jié)，負責(zé)采、編、播三大類活動，具體包括調(diào)度指導(dǎo)攝像機或攝像師（采），直播編導(dǎo)在將多個直播攝像機的視頻內(nèi)容進行選擇切換或多畫面編輯，不時輔以慢動作回放等特效，并配上語音解說、各種輔助信息，形成一路特定編碼格式的視頻（編），最后進行審核播出（播）。

（3）傳輸分發(fā)，主要需要通信網(wǎng)絡(luò)。按照運營主體不同，分為廣電網(wǎng)絡(luò)（含有線電視/衛(wèi)星電視等）、交互式網(wǎng)絡(luò)電視（IPTV）（電信運營商運營）和互聯(lián)網(wǎng)視頻平臺網(wǎng)絡(luò)3種，其中前者是相對封閉的專網(wǎng)，而后兩者采用的是公共通信網(wǎng)絡(luò)。在通信網(wǎng)絡(luò)中，為了節(jié)省網(wǎng)絡(luò)資源，解決網(wǎng)絡(luò)擁擠，提高直播保障，內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN）在直播視頻分發(fā)中也顯得非常重要。

（4）接收顯示，由視頻終端（電視、手機、平板、PC、虛擬現(xiàn)實（VR）頭顯等）從網(wǎng)絡(luò)接收直播視頻內(nèi)容并解碼和顯示出來。

1.3 OGC視頻直播的問題

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展和各種多媒體業(yè)務(wù)形式的涌現(xiàn)，觀眾的眼界和欣賞水平快速提高，現(xiàn)有的OGC視頻直播越來越難以滿足觀眾的要求。OGC視頻直播面臨3個問題：現(xiàn)場編導(dǎo)瓶頸、觀眾被動接收、視頻采集局限。

（1）現(xiàn)場編導(dǎo)瓶頸。直播現(xiàn)場采集的視頻有若干路甚至上百路，但播出時只有一路視頻，編導(dǎo)環(huán)節(jié)屏蔽了絕大多數(shù)視頻畫面，這對于花費大量資金進行大型活動視頻直播來說，無疑是一種資源浪費。另一方面，OGC視頻直播對現(xiàn)場編導(dǎo)的要求極高，要求編導(dǎo)具有極高的統(tǒng)籌能力、專業(yè)知識、審美觀、預(yù)見性，以及精力和體力；而在直播中很多時候難以做到很高的水準，如2008年北京奧運會CCTV現(xiàn)場直播的呈現(xiàn)效果就廣受批評，而采用同樣視頻源的美國全國廣播公司（NBC）版卻好評如潮。當(dāng)然，NBC是延后半天播出的，已經(jīng)不是直播了。

（2）觀眾被動接收。每個觀眾希望看到的內(nèi)容和視點是有差異的，比如賽車直播，有些觀眾可能就喜歡長時間在某位喜歡的車手主觀視角觀看，而現(xiàn)場編導(dǎo)出的視頻只能是一個統(tǒng)一的畫面給所有觀眾，并希望照顧到大多數(shù)觀眾的興趣，實際上這也可能讓很多觀眾都不能滿意和盡興；另一方面隨著彈幕和UGC直播的出現(xiàn)，觀眾希望更多地參與視頻直播活動中，成為直播的一部分，也就是直播平權(quán)化。

（3）視頻采集局限。目前的OGC視頻直播采用的攝像機多數(shù)是固定攝像機，而移動攝像機較少，主要原因是移動攝像機采用專用的無線通信網(wǎng)絡(luò)，一方面無法同時傳輸太多路直播視頻，另一方面采用直播車或衛(wèi)星中繼導(dǎo)致通信成本過高。

隨著第5代移動通信（5G）、人工智能（AI）、VR、8K等技術(shù)逐漸成熟，OGC視頻直播需要新的傳播理念，開創(chuàng)以每位觀眾個性化體驗為中心的新時代；而直播內(nèi)容的新選擇、顯示終端上的新呈現(xiàn)、視頻采集上的新視角是OGC視頻直播新時代的三大顯著特征。

2 視頻直播新時代的新選擇

視頻直播新時代的目標就是以每位觀眾個性化體驗為中心，而傳統(tǒng)的OGC視頻直播中編導(dǎo)匯總播出統(tǒng)一的一個視頻內(nèi)容是無法滿足所謂“千人千面”的直播需求的。如果我們解構(gòu)整個流程就會發(fā)現(xiàn)：目前編導(dǎo)這一環(huán)節(jié)并不是必不可少的，我們可以把多路甚至所有攝像機的視頻直播畫面（頻道）一起推送給觀眾，讓觀眾自己選擇決定觀看具體什么內(nèi)容。

2.1 觀眾可選的直播視頻種類

大致來說，觀眾可以選擇的內(nèi)容包括如下3種類型：

（1）多路甚至所有現(xiàn)場攝像機機位的視頻畫面；

（2）直播現(xiàn)場輔助信息，如現(xiàn)場解說、現(xiàn)場圖文數(shù)據(jù)（地圖、進程、比分等）；

（3）統(tǒng)一直播畫面，因為習(xí)慣看現(xiàn)有的統(tǒng)一直播頻道的觀眾還是比較多的，因此傳統(tǒng)的導(dǎo)播方式還需保留，只是可以降低等級為一個頻道。同時，如果開放直播的導(dǎo)播權(quán)，那么其實可以有多個統(tǒng)一直播頻道，讓觀眾有更多選擇。此外，隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展，未來AI導(dǎo)播剪輯出的更精彩的統(tǒng)一直播頻道，也是可以期待的。

2.2 用邊緣計算實現(xiàn)個性化編導(dǎo)

因為帶寬和成本的限制，以往視頻直播只播出一路視頻（頻道）給觀眾；而在現(xiàn)在和不遠的未來，隨著通信技術(shù)尤其是傳輸網(wǎng)絡(luò)和CDN系統(tǒng)的發(fā)展，使多路視頻可以同時傳輸播出，使選擇權(quán)由傳統(tǒng)編導(dǎo)交給每位觀眾成為一種可能。

另一方面觀眾如果選擇觀看個性化畫面，如某一個或某幾個畫面，并配以輔助信息，就相當(dāng)于需要自己進行編導(dǎo)，需要有一定計算能力的終端如PC。對于絕大多數(shù)終端如電視和VR頭顯等來說，其計算能力不足往往無法勝任這種工作，這時由網(wǎng)路邊緣計算節(jié)點——如復(fù)合CDN或者多接入邊緣計算（MEC）來完成個性化編導(dǎo)的工作就是一個非常理想的選擇。

邊緣計算節(jié)點可以接收全部直播頻道的視頻和信息，并根據(jù)觀眾的選擇進行畫面顯示設(shè)定（當(dāng)然可以先給出一個界面風(fēng)格推薦），整合設(shè)定后推送一路匹配終端分辨率的視頻給觀眾。這種方式將在滿足觀眾千人千面的直播觀看需求的同時，保證了終端觀看質(zhì)量，也保證了接入網(wǎng)絡(luò)和傳輸網(wǎng)絡(luò)具有較高的整體效率。

3 視頻直播新時代的新呈現(xiàn)

在視頻直播的觀眾終端上，觀眾可以選擇只觀看一個特定攝像機的內(nèi)容，但大多數(shù)觀眾都習(xí)慣并喜歡終端上顯示多個畫面。調(diào)查顯示：移動互聯(lián)網(wǎng)時代多數(shù)觀眾習(xí)慣同時觀看多個屏幕，而視頻終端的發(fā)展，也對視頻直播的呈現(xiàn)方式提供了更多的可能。

3.1 大屏幕8K和4K電視

大屏幕8K和4K電視，是視頻直播新時代新呈現(xiàn)最理想的終端形式。所謂大屏幕電視，屏幕尺寸都應(yīng)在178 cm（70英寸）以上。由于有巨大的顯示面積和足夠高的分辨率，8K和4K大屏幕電視可以顯示更多的畫面和信息，給觀眾更多的自主選擇權(quán)。圖2以8K大屏幕為例給出了這種屏幕下的顯示布局的一個案例。

在圖2的案例中，觀眾最喜好的畫面在中央的4K主畫面區(qū)域顯示，四周有若干個HD（1 080 P）子畫面，包括1個統(tǒng)一直播畫面和6個自選畫面，以及4個固定圖文信息區(qū)域。其中4個圖文信息區(qū)包括2個圖文輔助信息區(qū)，1個可選畫面列表（列出所有機位及其編號），以及1個彈幕互動區(qū)。

用戶可以對多畫面進行編排控制，如可以將1個統(tǒng)一直播畫面和6個自選畫面隨時切換到主畫面上，這7個子畫面也可以由用戶隨時選擇為其他攝像機拍攝的可選畫面。控制可以通過遙控器按鍵或語音控制來實現(xiàn)。

彈幕互動很好地體現(xiàn)觀眾參與和交互的渠道，同時匯聚人氣，這一點在互聯(lián)網(wǎng)直播上得到了很好的發(fā)展驗證，在OGC視頻直播中也同樣可以獲得成功。為了讓觀眾彈幕留言更便捷，可以通過遙控器語音輸入上傳，并在網(wǎng)絡(luò)邊緣計算節(jié)點上對比過濾直播背景和解說聲音，完成精準的語音識別和文字轉(zhuǎn)換。為了保證互動內(nèi)容的健康文明，可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣計算節(jié)點上通過AI對互動彈幕的內(nèi)容進行審核和處理。

顯示畫面和信息的多少由觀眾來自行決定，喜歡簡潔畫面的觀眾可以只選擇更少的畫面甚至只有1個畫面。在網(wǎng)絡(luò)邊緣計算節(jié)點上也可以提供多種風(fēng)格的畫面供用戶選擇，也可以通過用戶歷史觀看喜好，設(shè)定每個用戶的專屬畫面顯示格式。

3.2 4K以上VR頭顯

VR可以提供更好的沉浸感和現(xiàn)場感，如果視頻直播中有全景攝像頻道，也是一個非常好的呈現(xiàn)選擇。為了有更好的效果，VR頭顯上的顯示屏分辨率應(yīng)該至少在4K以上，8K分辨率頭顯將會有更優(yōu)的效果保障。當(dāng)然，如果未來有達到視網(wǎng)膜分辨率級別的16K分辨率VR，那將是最佳選擇[1]。

在VR頭顯的顯示布局上，可以以某個VR直播畫面為基礎(chǔ)，在全景畫面的適當(dāng)部位疊加觀眾自選的畫面窗口和信息窗口。觀眾也可以選擇控制畫面放大縮小。同上面大屏幕8K/4K電視的方式一樣，顯示布局也可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣計算節(jié)點上進行選擇和設(shè)定。

VR全景視頻有2種傳輸方式：一是全景全部傳輸（或稱視點獨立全景視頻傳輸）；二是只傳顯示屏幕所示區(qū)域（FOV）畫面（或稱視點自適應(yīng)全景視頻傳輸）[2]。后者的傳統(tǒng)方式是預(yù)設(shè)多個角度的畫面，并根據(jù)視點方向選擇傳輸相應(yīng)的預(yù)設(shè)畫面，以減少帶寬占用和頭顯解壓的計算力，對接入帶寬有限的場景來說是一個比較好的解決方案。當(dāng)然多個角度的預(yù)設(shè)畫面會增加云端存儲空間占用，是一種用存儲換帶寬的方法。

而在為每個用戶提供個性化直播體驗的方案中，全景視頻也可以不用預(yù)設(shè)多角度畫面，網(wǎng)絡(luò)邊緣計算單元可以提前計算頭顯屏幕應(yīng)當(dāng)顯示的視場畫面范圍，并傳輸給用戶的VR頭顯（如果上面提到的方式叫“預(yù)制”視點自適應(yīng)方式，那么這種方式可以被稱作“即時”視點自適應(yīng)方式）。這樣云端的存儲空間和接入帶寬都得到了節(jié)省，只是需要耗費一點額外的計算力。

3.3 中等屏幕4K電視和HD電視

中等屏幕是89 cm（35英寸）到178 cm（70英寸）之間的4K或HD（1 080 P）電視，這個尺寸和分辨率的電視顯示的畫面和信息較8K/4K大屏幕電視應(yīng)該更簡潔一些。如HD電視上將主畫面尺寸設(shè)置為720 P，另外設(shè)置5個360 P的子畫面和圖文區(qū)，會有較好的呈現(xiàn)效果。為了有更好的觀看體驗，在觀看多畫面內(nèi)容時，觀眾的觀看距離應(yīng)該比看傳統(tǒng)單一畫面時更近一些。

3.4 其他終端

（1）手機和PAD這2種移動終端的屏幕尺寸和分辨率較小，觀看距離也較近，因此多畫面顯示時單個畫面太小，觀看難度和疲勞度增加，并不會讓觀眾有更好的觀看體驗，因此不建議在這2種終端上采用多畫面用戶自主選擇的視頻直播觀看方式。

（2）小屏幕數(shù)字電視，89 cm（35英寸）以下的數(shù)字電視，基本上只有1 080 P，1 080 i或720 P，分辨率和屏幕尺寸都比較小，也不是多畫面顯示的好選擇。

（3）非數(shù)字電視，由于技術(shù)上無法與網(wǎng)絡(luò)邊緣計算節(jié)點進行交互和畫面選擇控制，則無法進行多畫面的顯示。

（4）PC進行多畫面顯示采用本地計算即可，如果顯示屏足夠大且分辨率大于1 080 P，則進行多畫面顯示也會有較好的呈現(xiàn)效果。與小屏幕數(shù)字電視不同，PC顯示屏的觀看距離比電視更近，視角范圍更寬，因此相對可以有更好的觀看效果。

綜上所述，視頻直播新時代新呈現(xiàn)的承載終端，優(yōu)先選擇大屏幕8K和4K電視、4K以上VR頭顯和中等屏幕4K電視和HD電視。

4 視頻直播新時代的新視角

在Pre 5G和5G時代，無線網(wǎng)絡(luò)帶寬大幅度增加，可以為移動攝像機提供更多的直播采集上傳通道，同時也解決了由傳統(tǒng)直播車或衛(wèi)星中繼導(dǎo)致的通信成本過高問題。

更高的帶寬、更低的成本，使得大型視頻直播活動中采用更多的移動攝像機成為可能。更低的成本、更小型化的便攜攝像機，使得直播采集的創(chuàng)作空間大幅度提升。

移動攝像機和VR攝像機可以放置在無人機上，在低空巡航拍攝，并提供新穎的動態(tài)視角。在競技體育的直播活動中，移動攝像機也可以放置在參賽選手身上或裝備上，如賽車的車中，橄欖球、冰球、棒球等運動員的頭盔中，冰雪運動的滑具上，運動員的胸前等。

觀眾可以通過多個移動攝像機的視角來感受現(xiàn)場氣氛，或翱翔于場館上空，或“靈魂附體”于自己熱愛的選手上，以選手的主觀視角來“參與”比賽。

5 視頻直播新時代的新網(wǎng)絡(luò)

綜上所述，視頻直播新時代的媒體傳播流程與傳統(tǒng)模式有了較大改變，如圖3所示。

可見，除了需要8K電視、新便攜攝像機、VR、AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的成熟外，OGC視頻直播新時代需要通信網(wǎng)絡(luò)進行一定的升級更新，集中體現(xiàn)在邊緣計算、高帶寬承載、5G和網(wǎng)絡(luò)切片等關(guān)鍵技術(shù)和特性。

5.1 邊緣計算

邊緣計算節(jié)點在視頻直播新時代中扮演了觀眾專屬執(zhí)行編導(dǎo)的角色，與傳統(tǒng)的云計算模式相比，邊緣計算節(jié)點更靠近用戶，有更短的響應(yīng)時間和更好的業(yè)務(wù)體驗保障[3]。

在結(jié)合人工智能之后，邊緣計算可以支撐很多業(yè)務(wù)應(yīng)用，尤其是在一些終端計算能力不足的時候提供網(wǎng)絡(luò)計算力支撐，也可以降低終端成本。在前面的案例中，普通顯示終端本來并沒有多畫面編導(dǎo)能力，是邊緣計算賦予了它這種能力。另一方面，邊緣計算保證接入網(wǎng)絡(luò)和傳輸網(wǎng)絡(luò)具有較高的整體效率。

目前看來，可以服務(wù)于視頻直播新時代的邊緣計算形式有2種：MEC和復(fù)合CDN。MEC是多接入邊緣計算，距離用戶更近；而復(fù)合CDN相當(dāng)于在原有的邊緣CDN站點中增加一些計算能力，以滿足越來越多的對網(wǎng)絡(luò)計算能力業(yè)務(wù)的需求。

5.2 高帶寬承載

從圖3可見：從直播播出總控到網(wǎng)絡(luò)邊緣計算節(jié)點之間，原來只有1路視頻，而現(xiàn)在是多路視頻，這需要其中的承載網(wǎng)絡(luò)具有更高的帶寬和多媒體業(yè)務(wù)承載能力。隨著多媒體業(yè)務(wù)對通信網(wǎng)絡(luò)需求的提高，承載網(wǎng)絡(luò)也在不斷升級，帶寬不斷增長。

視頻直播如果是4K分辨率，根據(jù)畫質(zhì)、幀率、色深的不同，1路視頻碼率約為15～50 Mbit/s[4]，如果需要在承載網(wǎng)絡(luò)中同時傳輸50路直播視頻，同時考慮網(wǎng)絡(luò)1.5倍的冗余度，則總帶寬需求約為1.125～3.75 Mbit/s。目前公共通信網(wǎng)絡(luò)中的承載網(wǎng)是可以滿足這種帶寬需求，而廣電網(wǎng)絡(luò)則可能需要進行相應(yīng)改造升級。

5.3 5G

5G主要用于移動攝像機的視頻采集上傳環(huán)節(jié)，以及部分顯示終端的接入連接。作為下一代無線通信系統(tǒng)，5G網(wǎng)絡(luò)可以滿足大帶寬、海量接入、低時延高可靠性的通信需求。大帶寬方面，可以為每個用戶提供高達1 Gbit/s的平均連接速率和10 Gbit/s的峰值速率[5]，可以支持極致體驗級別的VR視頻傳輸以及多路平面視頻同時傳輸；海量接入方面，每平方千米的總吞吐量將達到數(shù)十太比特每秒或者一百萬終端接入；而低時延高可靠性特性可以將無線通信的空口時延降低到1 ms，滿足多種業(yè)務(wù)對于低時延的要求。

5.4 網(wǎng)絡(luò)切片

由于OGC視頻直播新時代的直播活動需要更強大的網(wǎng)絡(luò)支撐能力，而且呈現(xiàn)出離散突發(fā)的網(wǎng)絡(luò)需求，如何靈活快速地調(diào)動和分配網(wǎng)絡(luò)資源以保障視頻直播質(zhì)量，也是未來通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的一個重要問題。

這個問題的答案就是網(wǎng)絡(luò)切片。在正在建設(shè)的5G網(wǎng)絡(luò)和下一代有線網(wǎng)絡(luò)中，以軟件定義網(wǎng)絡(luò)（SDN）/網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NFV）、云化為基礎(chǔ)架構(gòu)，采用了控制/轉(zhuǎn)發(fā)分離、服務(wù)化架構(gòu)、E2E網(wǎng)絡(luò)的自動化編排管理、AI增強的智能網(wǎng)絡(luò)等全新架構(gòu)，來構(gòu)建一張靈活可編程的智能通信網(wǎng)絡(luò)。這樣通信網(wǎng)絡(luò)就可以實現(xiàn)物理網(wǎng)絡(luò)資源的靈活切分，網(wǎng)絡(luò)能力的靈活組合，按需構(gòu)建出若干張匹配不同應(yīng)用場景差異化需求的網(wǎng)絡(luò)切片，并保障各個特定場景的差異化業(yè)務(wù)體驗。

在OGC視頻直播新時代，可以基于通信網(wǎng)絡(luò)的切片技術(shù)，按需快速構(gòu)建適合的虛擬子網(wǎng)絡(luò)，該虛擬子網(wǎng)絡(luò)整合了有線無線接入、邊緣計算、復(fù)合CDN、云計算、承載、核心網(wǎng)以及業(yè)務(wù)運營能力等網(wǎng)絡(luò)資源和能力，無縫地適應(yīng)OGC視頻直播的采編、分發(fā)等業(yè)務(wù)需求，更高效率、更高質(zhì)量地服務(wù)于OGC視頻直播業(yè)務(wù)。

6 結(jié)束語

隨著觀眾日益提高的審美需求、個性化選擇需求和更高級別的交互需求，OGC視頻直播新時代將在不遠的將來到來。我們能夠看到直播內(nèi)容的新選擇、顯示終端上的新呈現(xiàn)、視頻采集上的新視角，以及更多的新業(yè)務(wù)形態(tài)和生態(tài)。通信網(wǎng)絡(luò)不斷提升的帶寬能力、按需彈性的云化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也將為OGC視頻直播新時代提供優(yōu)異的支撐，為每位觀眾提供優(yōu)異的個性化直播體驗保障。

致謝

本文得到中興通訊尹芹、左羅、郝男男和張遠建4位專家的幫助，謹致謝意！

參考文獻

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