計算機人工智能識別技術的應用

姜貝貝

（蘇州大學計算機科學與技術學院，江蘇 蘇州 215000）

隨著時代的不斷發展，計算機技術不斷創新研發，促使現階段的人工智能識別技術逐漸成熟完善，應用在各個領域之中，為人們的生產與生活帶來了便捷。當前，人工智能技術應用范圍較廣，例如機器人領域、人工神經領域、智能語音識別領域等，都是以計算機技術為基礎，進行合理的發展與應用，滿足當前時代的需求。

1 計算機人工智能識別技術概念

現階段，人們將人工智能識別技術定義為利用計算機系統、掃描設備、照相機或者其他設備技術等，對相關的目標指令、數據信息以及口令等進行智能自動識別的技術，可以從根本上滿足當前時代的智能識別需求。我國人工智能識別技術最早起源于語音識別技術，其主要的作用是利用自身具備的技術優勢實現對智能手機的控制，進而滿足實際的需求。在實際的應用過程中，主要是通過語音識別，將語音內容與手機自身的指令集進行合理對比，進而作出正確的選擇，滿足人們的實際需求。人工智能識別技術的實現與應用，促使人們改變了傳統對手機進行依賴操作情況，同時降低了工作量，提升了操作的效率，滿足當前時代的需求。

2 計算機人工智能識別技術分類

當前，人們將人工技術按照生命體特征進行合理的分類，一類為具備生命體特征的生命識別技術；另一類為不具備生命體特征的無生命識別技術，在技術應用過程中，結合實際情況，選擇最合理的技術，具體而言，主要包含以下2方面。

2.1 有生命識別技術

有生命識別技術主要是指與人體的生命特征有關的技術，現階段主要包括3種：①指紋識別。在實際的應用過程中，該技術主要是通過對人體的指紋進行智能識別而對其進行身份確認，進而滿足實際的需求。其技術的原理是每一個人的指紋都不相同，可以通過其指紋的有效識別進行精確的身份驗證。②語音識別。通過對被識別者的聲音進行有效識別，該技術的應用原理是每一個人的聲音具有不同的特點，利用該技術，可以對一個人的聲音音質、音調以及音色等進行詳細的分析和研究，從多方面辨識身份。③人臉識別。主要是指對人的臉部進行識別，通過對臉部的瞳孔、結構等相關內容進行合理檢驗，進而確定檢驗者身份。

2.2 無生命識別技術

主要是指與人體生命特征無關的技術，現階段該技術主要包括3種：①智能卡技術。利用現階段的智能卡技術進行合理的智能識別，具備良好的獨立運算能力，與現階段的計算機系統可以進行合理的融合，通過信息采集、管理、驗證等，對其事物進行有效驗證。②射頻識別。主要進行合理的符號識別，通過當前先進的電磁波技術對相應的目標進行驗證，進而達到跟蹤與辨識的目的，滿足實際的需求。③條形碼識別。主要是通過掃描條形碼進行合理的信息識別，識別其中信息內容，以滿足實際的需求。

3 計算機人工智能識別技術的應用分析

在當前的時代背景下，計算機信息技術不斷創新發展，大量的技術逐漸趨于成熟，被廣泛應用在各個領域之中，以滿足當前時代的需求。隨著時代的發展，現階段我國人工智能技術的發展速度逐漸加快，并在各行各業中均有所涉及，進而促進我國科學技術的進步與發展，為人們的生活提供良好的便捷服務，滿足實際的需求。基于此，作者對人工智能技術的應用進行了合理分析。

3.1 語音識別

實際上，語音識別技術的研究與發展最主要的目的是促使相關的事物、機器可以聽懂人類的語言，并以此技術為基礎，進行合理的人機語言交互技術的研究與創新，滿足當前時代發展的需求。語音識別一直是當前人們重點研究的方向，受到各界的廣泛關注。現階段，以語音識別技術為基礎而研究出的相關技術產品被廣泛應用在各個領域之中，為人們提供極大的便利，以滿足實際需求。例如，現階段應用較為廣泛普遍的聲控電話交換、語音通信系統識別、語音交流等涉及人們生活中的方方面面，為人們提供良好的服務。

3.2 機器人

機器人技術在21世紀迅猛發展，為了迎合當前時代的需求，促使其逐漸形成一門學科，逐漸進入到完善階段，形成良好的研究創新體系，為人們的日常生活與生產帶來便捷的服務。目前，智能機器人已經涉及到各個領域之中，并取得了明顯的成果。受時代發展的影響，人們逐漸將人工智能識別技術與機器人進行有效融合，應用的范圍也越來越廣，進而帶動了當前行業在人工智能識別方面的創新與研究，促使其研究速度加快，逐漸開始普及。智能機器人的應用可以從根本上降低企業的成本支出。

3.3 人工神經網絡

人工神經網絡是現階段應用較為廣泛的一種技術，主要是指利用當前先進的處理單元進行合理互連，進而形成完善的網絡系統，該系統具備簡單的邏輯思維能力，屬于人腦的簡化與模擬，具備大量的簡單人腦功能，以滿足現階段的實際需求。人工神經網絡又被人們稱為神經網絡，通過對人腦神經系統的模擬，制造出具備人腦大部分能力的模擬系統，利用人腦的處理原理，通過人工神經網絡處理大量的單元，比如，現階段較為普遍的電子元件、處理元件以及人工神經元等，以滿足實際的需求。在實際的人工神經網絡運行過程中，主要是利用實際的神經元，通過對知識的存儲和讀取，進行最佳的操作，以滿足實際需求。

4 結論

綜上所述，在當前的時代背景下，人工智能識別技術的普及與應用是當前發展的必然趨勢，可以從根本上提升人們生產和生活的效率，為人們提供便捷的服務，推動計算機技術與產業進行有效的融合，迎合時代的需求。但在實際的技術應用過程中，還存在一些問題與不足之處，需要工作人員不斷創新，提升應用效果。

參考文獻：

［1］許炎駿，陳端端.人工智能藝術領域階段性應用調研報告［J］.藝術學界，2017（01）：278-286.

［2］王佳.計算機人工智能識別技術的應用瓶頸探賾［J］.科技展望，2016，26（35）：93-94.