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聲音、圖像識別與人工智能在醫療行業的應用

2018-11-29 16:32:06伍毅強
科技與創新 2018年9期
關鍵詞:人工智能

伍毅強

(江門市新會區中醫院,廣東 江門 529100)

現如今,我國社會已經進入網絡信息時代。在這一時代背景下,醫療行業要想優化管理效果,完成信息化發展目標,務必結合人工智能技術,這不僅符合社會發展需要,還能提升醫療水平。本文探究“聲音、圖像識別與人工智能在醫療行業的應用”這一論題,具有一定的現實意義,能夠深化我國醫療行業改革。

1 相關理論介紹

1.1 語音識別技術

語音識別技術又有“自動語音識別技術”之稱,其技術原理為轉換人類語音,便于計算機接收、讀取和輸入。該技術的組成部分具體包括語音文檔檢索、語音撥號、聽寫數據輸入、語音導航等,它適用于語音到語音的轉換,語音識別技術在人工智能領域應用最為廣泛。

1.2 圖像識別技術

圖像識別技術指的是識別多種模式圖像的對象的技術。因為不同圖像的差異化特點,如果所識別圖像較復雜,需要對其進行多層次的信息處理,才能實現圖像識別目標。這一技術在人工智能領域的應用頻次較高,在人工智能領域中發揮著重要作用。從理論介紹可知,無論是語音識別技術,還是圖像識別技術,二者均屬于人工智能領域的重要組成部分,人工智能在醫療行業中起到了重要的助力作用。下面具體分析人工智能應用于醫療行業的必要性及其具體應用。

2 人工智能應用于醫療行業的必要性

2.1 人工智能在醫療行業的應用現狀

人工智能時代悄然而至,醫療行業工作者需要改變原有的工作模式,調整工作理念。但由于傳統醫療模式根植于工作者內心,對于新生事物——人工智能,員工會持質疑態度,進而導致工作中慣用傳統模式,這在一定程度上會為人工智能普及增加阻力。目前,我國技術水平不如發達國家,因此,人工智能引進后得不到可靠的技術支持,這意味著人工智能應用于醫療行業存在數據信息泄露方面的威脅。此外,人工智能技術應用過程中監管工作不到位,即醫護人員、患者的個人信息會被大量泄露,這極易增加醫患矛盾,會為醫療行業發展帶來較大阻力。從中能夠看出,醫療行業在人工智能應用方面的現狀不容樂觀,適時創新人工智能應用模式是極為必要的[1]。

2.2 人工智能在醫療行業的應用優勢

聲音、圖像識別技術發展突飛猛進,這無疑會帶動人工智能技術的進步,并且這一技術的應用領域會再次拓展,醫療行業能夠在人工智能的引導下獲得良好的發展機遇,醫療水平也能隨之提高。與此同時,醫護人員、患者能夠感受到人工智能的優勢,這對醫患矛盾妥善處理、醫院服務質量優化有促進作用,并且醫院經營決策的準確性能夠大大提高。除此之外,醫護人員為了發揮人工智能技術的應用優勢,會主動了解該技術,掌握這一技術的應用技巧,真正實現人工智能中聲音、圖像識別技術與醫療行業的良好結合。人工智能技術屬于時代發展的產物,它在未來醫療行業中有良好的應用前景,下面將介紹人工智能在醫療行業的具體應用。

3 人工智能在醫療行業的具體應用

人工智能在醫療行業中有多個應用場景,常見場景主要有金康管理、營養學、穿戴設備管理、語音識別、醫學影像等。下面主要針對3方面作重點介紹,希望能為當前醫療部門及醫療工作者提供借鑒,真正實現醫療行業的智能化發展。

3.1 營養監督方面的應用

近年來,我國人民的生活水平不斷提高,人們對健康問題十分關注,在解決溫飽問題的同時,更加注重養生,合理的膳食搭配能夠增強身體抵抗力。醫護人員為了滿足人們在這一方面的健康需要,通過人工智能技術全面了解個人體質及飲食習慣,并生成自動化膳食搭配報告,報告中明確指明每項膳食的營養補充情況。此外,人工智能還能根據患者復查結果合理調整膳食搭配計劃,實現對患者身體健康及營養補充情況的全面監督。

3.2 語音識別方面的應用

目前,語音識別技術在醫療行業多樣化模板中具有良好的應用效果,常見模板主要有病程記錄模板、患者信息補充及改寫模板、電子病歷模板等,護理人員通過語音導入減少電腦操作的時間。由于醫療行業的專業性特點顯著,醫護人員需要用心熟記專業術語、專業符號,以便為語音識別技術應用提供便利,同時,還能減少語音信息輸入時間,從整體上提高工作效率。

3.3 圖像識別方面的應用

醫療行業應用圖像識別技術,可以為醫學影像信息準確適度提供技術支持,由于醫學影像解讀時間較長,并且對專科醫生有較高的技能要求,適時應用這一技術能夠縮短圖像識別時間,同時還能夠提高圖像識別準確率,有利于降低人為失誤率,這為下一步醫療方案的制訂奠定了良好基礎。這一技術除了應用于膠片信息讀取方面外,還能用于面部識別中,這對醫療行業安全防護起到了重要作用,重點應用表現為提高患者就診的安全性、嚴格控制非公平競爭、全面保護醫護人員的人身安全、全面管控精神障礙患者[2]。

在圖像識別技術應用的過程中,需要做好3方面的提升:①提升算法,通過算法提升降低漏報、錯誤報告等現象的發生概率。②各部門應協調獲取對象信息,在了解就診對象的基礎上,為其提供全方面的醫療服務;在掌握醫護人員基本信息的前提下,制訂系統化管理措施。③人工智能部門管理者應逐漸提升自身思維水平,探索人工智能技術與醫療行業各環節、各部門的結合途徑,這不僅能夠發揮人工智能技術的應用價值,還能提升管理者的管理能力,有利于提升醫院形象,促進醫院實現信息化、智能化發展目標。

4 結論

綜上所述,在人工智能時代背景下,醫療行業要想獲得主動的競爭地位,全面深化醫療行業改革,務必在時代的要求下應用人工智能技術,在聲音、圖像識別技術方面發揮應用優勢,以便為醫院發展、醫患關系處理起到助力作用。除此之外,相關學者還應對人工智能技術作深入分析,不斷優化聲音、圖像識別技術的應用效果,這對醫院持續發展、醫療行業管理水平大大提升有促進作用。

參考文獻:

[1]張琪.人工智能在醫療行業創新應用的商業模式研究[J].中國國際財經(中英文),2017(24):253-254.

[2]劉華.凝聚行業智慧 英特爾助人工智能與醫療行業融合發展[J].中國數字醫學,2016,22(12):65.

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