大數據時代的信息與計算機科學分析

杜昱霄

(大同一中,山西大同 037000)

隨著“大數據”時代的到來,互聯網的用戶數量不斷提升,信息技術也得到了迅猛發展。現代社會的主要特征之一就是信息與計算機科學的蓬勃興起,長此以往勢必會為目前的計算機技術帶來強大的沖擊。“大數據”時代在對當前計算機技術帶來沖擊的同時也是計算機技術革新的強大推動力。從現今大數據的表現形式來看,其決策能力具備超前性、數據洞察能力具有前瞻性,這是傳統計算機系統無法與之相提并論的。“云技術”發展就是順應“大數據”時代對計算機計算技術的影響而產生的。

1 “大數據”時代背景下的計算機信息處理

1.1 信息獲取

在“大數據”時代的影響下,在計算機信息數據處理過程中要突破的一個重要問題就是信息的獲取技術。信息獲取是在對信息源進行全方面監控的基礎上,以用戶的需求為切入點,并對信息進行整合提煉,這是信息獲取在生活中進行的主要方式。計算機信息處理工作以信息采集為基礎,只有保證信息采集環節沒有問題,才能保證后續工作的順利展開。信息獲取中常伴隨著加工與傳輸技術,加工技術是對用戶自行存儲信息并進行加工處理的過程,信息傳輸技術是用戶根據自己的需要對獲取中的信息進行處理,并憑借網絡技術對信息數據進行傳遞的一種數據獲取方式[1]。

1.2 信息存儲

目前計算機由于儲存量大、存儲速度快等優點成為了用戶儲存數據的首選途徑,因此數據信息每天都在呈爆炸性增長,數據數量的龐大也逐漸成為“大數據”時代的主要表現形式之一。在信息更新速度不斷增加的情況下,提升信息儲存技術是保障數據安全與穩定的必經途徑。提升信息傳輸技術是指以數據信息的儲存功能作為機理,當其在計算機系統中表現出的作用得到充分展現后,從一定的分類細則入手,將系統獲得的信息儲存在信息庫的過程,這就是信息儲存技術對自身存儲功能充分展現的過程。

1.3 信息安全

數據的安全性是信息處理技術的重中之重,每個人都應重視起來。在計算機處理技術為人們提高生活效率的同時也暴露了數據安全性及可靠性的問題,在人們工作生活中,信息的安全性一直是人們關注的重點,如果信息得不到安全保證,那么計算機科學中的信息處理則會成為一紙空談,毫無發展前途。當今“大數據”時代已經到來,如何做好數據的安全工作是每個人都會關注的問題,現如今人們面對浩如煙海的數據,應積極轉變信息安全技術,跟上時代發展的潮流,以滿足人們對信息安全性的需要。另外面對如此種類繁多數量龐雜的數據,要想對數據進行逐一排查不存在可能性,這就要求必須對重點信息進行安全檢查,保證重要信息的排查不重不漏,最大限度的保證信息安全。

2 計算機信息處理技術在“大數據”時代背景下的發展方向

2.1 云計算網絡技術的發展

“大數據”時代的到來也創造了一系列產物,而“云計算”就是順應而出的產物之一,“云計算”技術的發展離不開計算機網絡技術的支持。目前計算機軟件發展日新月異,更新速度十分迅速,在對常規化的計算機處理架構進行研究的過程中,傳統常規計算機硬件的上限因素已陷入被突破的局面,這就使計算機硬件的發展速度成為“大數據”時代的限制原因之一。“云計算”網絡技術就是在這樣背景下應運而生的,它可以使政府和企業以及個人對網絡辦公和上網的需求都得到充分滿足。在“云計算”的技術的發展過程中,信息數據中心的構建和網絡軟件的發展都可以促進傳統計算機軟件在編程性和回應性等方面的不斷發展,因此“云計算”網絡就成為了“大數據”時代互聯網技術的主要發展方向。

2.2 信息的開放式發展

在“大數據”時代,人們對信息的共享要求不斷增加,這樣推動了數據信息的快速發展。在計算機科學中,信息的開放性對人們生活的影響力是非常大的,信息的開放性是互聯網生命力的組成部分,封閉的信息系統是不能在高速發展的互聯網行業中獲得發展的。在“大數據”時代,人們把關注的側重點放在了信息的數據傳輸以及計算機網絡的開放性上面,這要求互聯網信息要以開放性為原則,而不再是以往單一的互聯式,積極轉變發展模式才能滿足人們對數據共享的要求,避免忽略數據的處理和利用[2]。

2.3 互聯網技術的發展

“大數據”時代的信息處理不能脫離計算機技術的發展,計算機信息處理技術也離不開互聯網技術的支持。互聯網技術的發展為計算機信息處理技術增添活力,加快了數據處理及應用的發展。所以,在“大數據”時代,計算機信息處理技術要和互聯網技術不斷融合。只有二者的共同發展才能推動互聯網技術的進步。以互聯網技術為基礎,搭建好數據處理平臺,從而使計算機數據處理能力得到提升,讓數據處理技術不斷完善。

3 大數據時代的信息與計算機信息處理的發展機遇

3.1 促進數據價值的深層次挖掘

“大數據”不是脫離人們日常生活的,它體現在每個行業每個人的生活環節之中。通過對各行業中“大數據”的不斷探究,可以為各行業發展起到推動促進作用,可以幫助提高工作效率,了解行業所處的環境,了解客戶的切實需要,為企業產品設計等方面提供技術支持,為行業注入活力提升競爭力。通過對數據的研究還要有一定的知識理論作為基礎,這種理論不是對所有數據進行分析,這樣工作量過于繁雜。也不是針對個別數據進行單獨分析,這樣數據量標準又相差太多。數據的挖掘要做到在眾多數據里對其中重點數據進行分析,在保證數據量的同時也可以保證數據提取的準確性,從而完成對數據普遍規律的總結。數據挖掘通常會從三個方面入手,一是數據準備,二是總結其中規律,三是整理敘述其中的規律。但是在現實情況中,企業對數據的挖掘過于局限,過分限制在傳統的查詢和統計方法中,無法發現隱藏在數據中的信息,從而發揮出更大的商業價值。所以在企業數據處理的挖掘中,需要采用科學有效的挖掘方法,將信息發揮到最大價值,這樣才能通過信息的整合使企業得到良好的發展,競爭力得到提高[3]。

3.2 促進對云計算的發展

“大數據”時代是瞬息萬變的,互聯網技術是各個行業發展的必須途徑,在成熟的網絡技術和計算機技術的依托下,互聯網得到了迅速的發展,大量的應用出現在人們的工作生活中,并且得到了快速的普及。在互聯網應用迅速發展的背后,離不開計算機計算能力的成熟發展,最終讓“大數據”和云技術得到全面推動,大量的云計算被儲存到云端中,并且運用與云平臺的傳輸之中。

4 結語

隨著時代的不斷發展,人們對計算機處理能力也越來越高,已經有了向“大數據”發展的現象,如何推動計算機處理技術才能滿足人們不斷增長的需求是計算機科學者目前面臨的問題之一,從目前來看,計算機技術已經達到了信息化的要求,但在信息管理以及分析上面還有很大的提升空間,需要不斷的努力來進行完善。要求社會各界加大對計算機科學的重視,把側重點放在改善信息技術傳播方面,加大對該領域關注度,使在大數據背景下信息與計算機科學分析能力得到提升。

[1] 耿冬旭.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術分析[J].網絡安全技術與應用,2014,01(01)：19+21.

[2] 鄭鑫淼.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].科技創新導報,2016,12(17)：72-73.

[3] 周成豪,孫玉林.大數據時代背景下計算機信息處理技術探討[J].信息與電腦(理論版),2017,06(04)：144-145.