長三角城市群層級分工及其驅動因素研究

姜麗佳 劉程軍 黃蕊

摘要：文章基于長三角城市群2007年～2016年的數據，分別利用城市功能專業化指數和區位熵指數對城市群層級分工進行測度和分析，然后通過構建雙對數回歸模型對其驅動因素進行實證分析，得出以下結論：從城市功能分工角度看，以上海市為代表，包括南京市、杭州市等在內的7個城市以生產性服務功能為主，但是城市群內部超半數的城市以生產制造功能為主;從產業分工角度看，各地區產業專業化存在一定的差異;基于城市功能分工和產業分工分析發現長三角城市群層級分工的影響因素有所不同。其中政府干預和創新水平無論對城市功能分工還是產業分工都具有顯著影響。

關鍵詞：城市群;層級分工;驅動因素

一、 引言

城市群發展問題深受社會各界關注，也是國內外學者的熱門議題之一。國內外學者對城市群的定義和形成條件、城市功能分工和產業分工的測度、城市空間結構、城市群發展的影響因素等進行了研究。現有文獻多從一個角度進行測度并研究，而本文同時關注各城市間和產業間的經濟活動，從城市功能分工和產業分工兩個角度出發，利用城市功能專業化指數和區位熵指數對城市群層級分工進行測度，并構建雙對數回歸模型對其驅動因素進行實證研究，以期為其他城市群的發展提供理論依據。

二、 數據來源和研究方法

1. 研究區域和數據來源。本文以長三角城市群26個城市2007年～2016年的面板數據為樣本，原始數據來源于2008年～2017年《中國城市統計年鑒》、各城市統計年鑒以及長三角城市群各省市的統計信息網等。其中對于缺失的數據，采用插值法進行補充。

2. 研究方法。本文分別采用城市功能專業化指數、區位熵指數從城市功能分工和產業分工角度測度城市群層級分工水平（hie）。

（1）城市功能專業化指數。借鑒趙勇等（2012）和黎文勇（2019）的思路與方法，采用城市功能專業化指數對城市功能分工進行測度，計算公式如下：

式中，funcit表示城市功能專業化指數，servijt、manuikt分別表示i城市在t時期生產性服務部門中j行業的就業人數和生產制造部門中k行業的就業人數，servJt和manuKt分別表示城市群在時期t的生產性服務部門的就業人數和生產制造部門的就業人數。城市功能專業化指數越高，說明城市功能分工強度越高，即該城市的生產性服務業越集聚;反之，則城市功能分工強度越低，即該城市以生產制造業為主。

（2）區位熵指數。早前國內外學者在區域和產業分析中廣泛應用區位熵指數進行分析，鑒于此，本文采用區位熵指數對產業分工進行測度，并參考史雅娟（2017）將這19個行業歸類為6大行業類：農、林、牧、漁業為第一產業;制造業;采礦業，電力、燃氣及水的生產和供應業，建筑業為其他工業;信息傳輸、計算機服務和軟件業，金融業，租賃和商業服務業為高級生產性服務業;交通運輸、倉儲郵政業，批發和零售業，科學研究、技術服務和地質勘查業為一般生產性服務業;住宿、餐飲業，房地產業，水利、環境和公共設施管理業，居民服務和其他服務業，教育，衛生、社會保障和社會福利業，文化、體育和娛樂業，公共管理和社會組織為其他服務業。區位熵指數的具體計算公式如下：

式中，Gij為i城市j部門從業人員數量;Gi為i城市從業人員數量;Gj為城市群內j部門從業人員數量;G為城市群內總從業人員數量。若Lij>1，說明城市 i的j行業存在產業專業化，其值越大表明專業程度越高;若Lij<1，說明i城市j部門較其他地區為非專業化行業部門。

三、 城市群層級分工特征

運用上述計算公式（1）、（2），計算得到長三角城市群2007年～2016年的層級分工測度結果，由于研究時間區間較長，因此，以三年為一階段，選取2007年、2010年、2013年、2016年四年的數據進行分析。本文借鑒姜照君（2016）的研究思路，將區位熵分為5個等級：（0，0.5]、（0.5，1]、（1，1.5]、（1.5，2]、（2，+∞）。結果表明：

1. 從城市功能分工方面看，2007、2010、2013、2016年城市功能專業化指數大于1的城市逐漸減少，由11個減少到7個，其中上海市、南京市、杭州市、金華市、舟山市、合肥市、池州市的城市功能專業化指數在這四年均大于1，表明這7個城市的城市功能分工強度較高，以生產性服務業為主，城市功能專業化指數2007年合肥市最高，2010年池州市最高，2013年、2016年都是上海市最高，說明其生產性服務業更集聚。而城市功能專業化指數在2007年、2010年、2013年、2016年均小于1的城市包括無錫市、常州市、寧波市、嘉興市、蕪湖市、馬鞍山市等在內的15個城市，說明長三角城市群中超半數的城市以生產制造業為主，不具備發展生產性服務業的優勢。

2. 在產業分工方面，根據第一產業的區位熵值，2007年、2010年、2013年、2016年安慶市、宣城市、池州市、滁州市、銅陵市、鹽城市的區位熵都大于2，說明這6個城市第一產業的專業化程度較高，從這可以看出第一產業主要分布于安徽省內。制造業主要集聚在蕪湖市、銅陵市、常州市、鎮江市、寧波市、湖州市、無錫市、蘇州市、嘉興市，范圍涉及浙江、江蘇、安徽三省，從2007年到2016年沒有太大變化。與制造業類似，其他工業的范圍也比較大，在合肥市、馬鞍山市、鹽城市、臺州市、杭州市、湖州市、揚州市、紹興市、金華市具有比較優勢，其他工業區位熵大于1的城市數量由2007年的14個減少到2016年的11個。高級生產性服務業區位熵在2007年、2010年、2013年、2016年都大于1的只有3個城市，分別是池州市、杭州市、上海市。除2007年杭州市一般生產性服務業區位熵小于1之外，2007年、2010年、2013年、2016年合肥市、杭州市、南京市、上海市的區位熵都大于1，在2013年、2016年蕪湖市、舟山市一般生產性服務業也是專業化產業，說明一般生產性服務業在直轄市、省會城市等經濟發展較好的城市具有優勢。城市群中，其他服務業區位熵大于1的城市超過半數，2007年、2010年、2013年、2016年主要集聚在安徽省的部分地級市、浙江省和江蘇省的少量地級市，分別為合肥市、常州市、鹽城市、鎮江市、金華市、舟山市、安慶市、宣城市、池州市、滁州市。