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大數據助力云南旅游新發展

2018-11-29 09:09:12張毅
關鍵詞:大數據旅游

張毅

【摘 要】大數據是新型的數據處理方式,已經廣泛應用在生產生活領域。我國政府為大數據的發展提供了強有力的政策支持。旅游業是我國國民經濟的重要組成部分,其中云南省是我國旅游資源大省之一。云南省旅游業和中國移動等多家信息系統運營商密切合作(以昆明市為例),運用大數據建立旅游業信息系統,為游客、企業和政府提供全新旅游體驗和管理,推動旅游業向新層次發展。

【Abstract】Big data is a new type of data processing method, and it has been widely used in the field of production and life. Chinese government has provided strong policy support for the development of big data. Tourism is an important part of our national economy, and Yunnan Province is one of the major provinces that have rich tourism resources.Yunnan tourism and China Mobile and many other information system operators are working closely together(taking Kunming as an example), they use large data to establish tourism information system,which can provide brand new tourism experience and management for tourists, enterprises and government, and promote the development of tourism to a new level.

【關鍵詞】大數據;旅游;新發展

【Keywords】big data; tourism; new development

【中圖分類號】F59 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069(2018)09-0051-02

1 大數據概述

大數據是依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術對數據進行存儲、管理和分析。具有規模大、運轉快、多樣性、真實性的特點。大數據最早運用是在美國一個超市,建立特殊群體孕婦的數據模型。大數據在工業領域、醫療教育領域、金融領域、營銷領域等范圍內得到廣闊運用,發揮著重大的作用。

中國也非常注重大數據運用與發展,國務院在2015年9月頒布實施了《促進大數據發展行動綱要》,為大數據發展提供政策保障。黨的十九大以來,國家更是推動網絡經濟創新發展,實施“互聯網+”行動計劃,推進“數字中國”的建設。2015年我國網民規模和互聯網的普及率已經達到一半以上。大數據、云計算、互聯網、物聯網在越來越多的系統領域中發揮重要作用。

云南作為著名的旅游省份,近年來吸引越來越多的國內外乘客游覽,昆明市有著豐富的旅游資源,石林、滇池、西山、九江等旅游景區,每逢節假日和旅游旺季人山人海,而大數據及旅游信息化系統的發展對云南昆明旅游發展提供強有力的數據保障,助力云南旅游新發展。

2 昆明市旅游信息化系統組成

昆明市旅游信息化系統包含一個關鍵點,三個服務對象。一個關鍵點是指:助力昆明旅游業發展。三個服務對象,第一個是服務來昆明旅游的八方客,以人為本,為游客提供旅游攻略、路線導航、住宿餐飲服務等,游客通過搜索昆明旅游熱點、旅游攻略、旅游住宿和餐飲等大數據信息,選擇自己喜歡的旅游產品。第二個是服務昆明旅游企業,為旅游企業打造全方位的網絡銷售矩陣,打破傳統的電話、人工銷售方式,集中整合旅游產品、方式等供游客認知、選擇和消費,形成全新的精準營銷模式,提供智能票務系統、智能停車系統、智能電子導覽系統等。第三個是服務昆明市政府職能管理部門,大數據信息化系統通過可視化展示,分析龐大數據,為政府相關管理部門應急安全指揮、交通管制、治安管理、安保維穩等管理工作提供科學決策依據。

大數據服務系統包括:景區智能消費系統、網絡宣傳智能營銷系統、智能停車場管理系統、智能景區導覽系統。通過兩個系統舉例說明大數據是如何應用。智能停車場管理系統采用車牌識別技術,通過云計算實現無人值守、無人收費、自助查詢停車位的新型停車系統。游客可以提前預定停車位,避免排隊、繞圈,在出口入口處不用收卡、發卡。停車時通過顯示屏可以查詢剩余停車位地點,取車時可以索引停車位。智能景區導覽系統,集昆明旅游信息和電子設備于一體,進行景區地圖查看、路線規劃,其中VR功能,游客可以通過文字、圖片、視頻等信息形象查看旅游景點食、住、行、游等信息;掃碼導覽可以清楚查看昆明旅游景區的特色景點、歷史來歷、電子解說等[1]。

大數據營銷管理系統包括:智能景區營銷系統、智能景區票務系統、智能調度中心、智能景區OA系統、智能景區無線認證系統、智能綜合業務管理系統。智能調度中心通過全球定位系統、調度大屏幕綜合監控景區車船,可以清楚定位每輛車每輛船的駐車地點、行駛路線,查看車船行駛速度、車船內旅客擁堵情況,在有用車用船需求時,可以從最近調度最合適的車輛、船舶和駕駛員。

大數據政府參與的系統包括:智能視頻監控系統、智能安保維穩系統、智能交通管制系統。例如,智能視頻監控系統,昆明景區派出所通過專人監控大屏幕,全方位、無死角,查處景區游客違法違規行為,打擊一切違法暴力危害公共安全的行為。

3 大數據助力云南旅游新發展

3.1 大數據為云南游客提供全新旅游體驗

當今社會飛速發展,人們追求旅游品質的層次逐漸提高,已經不滿足單純的傳統模式旅游,向往和追求高品質高享受的旅游。云南省移動公司開發的智云旅游平臺是旅游信息化系統建設的重要組成部分。游客可以提前依據自己的出行時間,通過搜索,合理選擇昆明游玩的景點、路線,也可以在游玩的過程中,依據自己的愛好科學選擇;游客可以通過網上票務營銷系統實現自主提前購票,預定景區、酒店、住宿,而不用到昆明景點后再排隊購票,到處找酒店住宿等;游客如果自駕游到景區后可以通過停車系統自主搜索到停車位,方面快捷,無須人工指引和排隊停車;游客游完景點后可以通過軟件自主搜索景區飲食,根據個人口味和經濟能力選擇消費,而不必到處找到處逛,省力省時。大數據還可以方便游客自主根據客流量選擇景區。2017年3月,麗江古城區啟動了客流量大屏幕。一共由12塊小屏幕組成,顯示重要景點的客流情況。游客可以自主根據大屏幕的信息選擇游客較少的景區游玩。

3.2 大數據為云南旅游業提供全新營銷管理經營模式

3.2.1 大數據的運用提升了云南旅游業營銷精準度

通過對旅游、餐飲、住宿、出行等方面數據的綜合分析和整合,發掘潛在信息,制定精準的營銷策略。餐飲方面,大數據通過分析游客就餐地點、點餐口味、消費金額等數據進行探索比較,多提供點餐率高的餐飲食譜,淘汰無人消費的食譜,提高餐飲消費水平;住宿方面,大數據通過分析游客住宿地點的選擇、住宿檔次的選擇以及過夜指數等方面的信息,提供差異化營銷策略制定依據,滿足不同游客的住宿需求;購物方面,大數據通過本地特產、民族風情街、商場等商品流通情況,科學分析供求信息,提供多元化購物體驗,刺激消費,拉動經濟增長;出行方面,大數據提供公共自行車租賃信息,鼓勵和倡導全民綠色出行,低碳環保、節能減排。通過游客各項旅游信息的反饋,反向開發新產品,量身制作,制定不同檔次個性化產品價格,消化未來旅游產品的庫存,打造品牌文化旅游產品,刺激大眾消費。

3.2.2 大數據的運用提升了云南旅游業管理精準度

游客旅游會有好評、中評、差評評價,大數據系統通過綜合分析游客的旅游評價、旅游日記、投訴等數據,調研好評、中評、差評的原因,制定出整改方案和改良措施,做大好評產品,改良中評產品,整改差評產品,積極發掘游客智慧;景區預警系統通過景區數據反饋,當景區人數達到預設數值后,會產生預警提示,這時候景區會啟動應急措施,啟動應急通道,加強疏導人流分散,游客可以根據大屏幕通道信息分流,有效避免人員擁堵。

3.3 大數據為云南政府部門提供科學管理決策

大數據為政府提供決策依據,深入挖掘深層次的數據,預測趨勢發展,輔助職能部門管理。

①維護公共安全。2015年12月24日,昆明市西山景區人員聚集嚴重,公安局值班人員通過電子眼密切觀察,發現人群越來越聚集,立刻上報上級主管部門,同時調動警力進行現場疏散管制,避免了踩踏事故發生,有效地維護了公共安全。

②維護公共秩序。2016年6月,第四屆南博會在云南召開,每日客流量達到數十萬人次,公安部門充分利用大數據平臺監控系統,密切監測會場游客的身份信息、滯留時間、每個時間節點的人流密度和人員流動,有效調動警力維護秩序,保障游覽有秩有序,同時對比往屆信息,科學判斷預測游客高峰期、低谷期,密集區,針對不同時期和地區安排警力部署。

③保障交通暢通。交通管制部門可以根據大數據屏幕展示出的車流、人流情況,進行科學預測,加派人員進行人流、車流分散疏通,以免造成交通擁堵。

④輔助公共應急。當大數據監測到人流達到預設最高值時,就會自動統計客流量信息以短信的形式發送到各級負責人,各部門可在第一時間啟動應急管理預案,有效應對。

隨著大數據廣泛應用,旅游信息化系統的建設會更加完善,云南旅游業的發展前景十分美好。大數據為云南旅游業的新發展貢獻了強大的科技力量。

【參考文獻】

【1】徐蓉艷.旅游大數據及挖掘在其旅游行業的應用與發展[J].中國市場,2014(51):204-205.

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