常見兩輪車與其他典型車輛發生碰撞特征性痕跡研究

李麗莉

（司法鑒定科學研究院 上海市司法鑒定專業技術服務平臺，上海200063）

1 引言

據公安部交通管理局2016年10月發布，2015年，全國共接報道路交通事故741.9萬起，同比增加65.9萬起，上升9.8%。其中涉及人員傷亡的道路交通事故187 781起，造成58 022人死亡、199 880人受傷，直接財產損失10.4億元，其中駕駛電動自行車事故起數為11233起，死亡人數1632人，受傷人數12839人，直接財產損失20479 346元；駕駛自行車及三輪車（非機動車）起數為3217起，死亡人數710人，受傷人數3 194人，直接財產損失6 793 717元；駕駛摩托車事故起數為37608起，死亡人數10356人，受傷人數45467人，直接財產損失78027437元。由上述數據可見，兩輪車參與事故占總事故約29%，兩輪車駕駛員一般為社會弱勢群體，遭受事故后對社會和諧發展的影響重大，需要引起社會各方高度的重視。隨著數字經濟和共享時代的到來，共享單車成了城市交通重要的參與車型，目前國內共享單車主要是自行車和電動自行車，主流品牌為mobike和ofo，自2017年3月26日，上海靜安區首例未成年人駕駛ofo發生交通事故死亡案件后，共享單車的安全性越來越受到社會的關注。兩輪車仍然是不可或缺的交通工具之一。

1.1 研究需求

在道路交通事故司法鑒定中，委托方和交通事故參與方均會關注事故事實的還原和重建，對有兩輪車參與的事故，一般均會要求對事故車輛的碰撞形態進行鑒定，委托方需要利用鑒定意見書來為劃分責任提供重要依據。在實際鑒定過程中，不少痕跡鑒定人無法準確識別這些特征性痕跡，從而無法準確做出兩輪車痕跡形成機理、行駛方向、運行軌跡、相對運動狀態等的判斷。

1.2 研究現狀

目前國內外已經開展的相關研究，主要圍繞以下兩個方向，一個是道路交通事故重建技術，另一個是物證鑒定技術痕跡檢驗。道路交通事故重建技術主要依托的是車輛工程學、交通工程學、交通事故力學、交通安全、人機工程學等學科，充分建立在車輛肇事屬于瞬態沖擊、大變形、非線性的復雜物理過程，其產生的大量交通事故問題依然難以定量分析，主要依據經驗、統計分析和簡單的計算來處理的現實情況基礎上開展的技術研究。例如：轎車肇事后的碰撞速度與碰撞后變形是非線性的，兩者是彈道方程式（彈道曲線），由6條特殊曲線示出；在進一步認證交通事故復雜現象基礎上，給出三簇計算碰撞速度曲線、碰撞速度與撞擊變形的非線性方程、撞擊系數、碰撞點與接觸點的差別的識別技術。相關書籍中總結出32種分析方法及重大疑難事故的特殊鑒定方法，其中包括小客車碰撞計算、車撞人體計算、車撞柱類物體計算、高速公路車輛碰撞計算、道路引發事故的計算方法，還有辨別駕車人分析方法、時空分析方法、爆胎分析方法、零件損壞分析方法、現場模擬實驗分析等實用方法。[1]物證鑒定技術主要依托的是法學、物證技術學、刑事科學技術、痕跡學、法醫學、化學等學科。有學者提出，物證在訴訟中發揮著重要的作用，但普通的物品或痕跡最終發展為物證，不僅要歷經眾多法律程序，而且往往還需要物證技術的介入。[2]國內從事物證鑒定技術研究的專家、學者，一般認為，道路交通事故司法鑒定是一個綜合性而且相對模糊的司法鑒定項目，道路交通事故技術鑒定所有在開展的項目，基本都是建立在事故形態的基礎上的，交通事故物證鑒定技術是運用現代科學知識和檢驗技術，發現、收集、檢驗和鑒定交通事故物證，研究檢驗和鑒定的原理、方法和技術，為交通事故提供證據的一門技術科學。從學科分類上，它屬于物證技術學的一個分支。它是交通事故處理學、運動學、力學、法醫學和法學等多學科形成的邊緣學科，它依賴于自然科學和社會科學的發展，也依賴于現代科學技術的進步。[3]而事故形態分析的基礎是道路交通事故現場勘驗和車體痕跡檢驗、鑒定。其中道路交通事故痕跡鑒定是對道路交通事故現場、車輛、人體及相關物體上的痕跡特征進行勘驗、檢查、比對、分析，判斷其相互關系，并做出鑒定意見。道路交通事故痕跡鑒定是道路交通事故調查取證階段的重要程序，也是公安機關交通管理部門對道路交通事故處理、檢察機關對交通肇事犯罪嫌疑人起訴和人民法院對道路交通事故審理的關鍵技術依據。

2 內容和方法

2.1 研究對象

兩輪車一般分為人力騎行和動力驅動兩種，常見的為自行車、電動自行車和摩托車，其中自行車和電動自行車可以人力騎行，自行車中包括三輪的送貨車、電動自行車除了可以人力驅動外，還可以電動機驅動。摩托車的燃料一般為汽油，其中有一類特殊車輛，在《中華人民共和國道路交通事故安全法》中歸入非機動車管理，即為機動輪椅車，但一般都是三輪的，且限定殘疾人使用，不在此次研究之列。目前，共享單車中主要是自行車和電動自行車，但道路上行駛的不符合GB17761-1999《電動自行車通用技術條件》（目前已完成修訂并發布，更名為《電動自行車安全技術規范》）規定的電動自行車技術標準的電驅動兩輪車占重要地位，且是事故發生的主要參與者，存在速度快、穩定性差、駕駛員交通安全意識薄弱等情況。

2.2 研究內容

常見兩輪車中，主要研究自行車、電動自行車和摩托車，其中電動自行車中將部分電驅動兩輪車列入研究范圍。其他典型車輛包括客車（以轎車為主要來源，兼顧其他客車類型）、貨車、汽車列車。常見兩輪車與其他典型車輛發生碰撞分為同方向行駛接觸（尾隨碰撞和側面碰撞）、對方向行駛接觸、直角橫穿接觸三種情況，根據實驗的情況，在上述三種大情況下，再分30度角、60度角、90度角等不同角度接觸情況采集。兩輪車部件主要為轉向握把、制動握把、前后輪輪軸、前后輪輪胎、踏腳、鞍座、書包架等，根據不同車型適當調整，例如電動自行車和摩托車后視鏡、自行車尾燈、自行車網籃、工具箱等部件。主要研究：一是常見兩輪車上的痕跡，兩輪車上部件的特征，作為造痕客體形成的痕跡部位、受力方向和形成機理的特征分析，同時，作為承痕客體形成的痕跡部位、受力方向和形成機理的特征分析。二是其他典型車輛上的特征性痕跡，其他典型車輛上包括車體和按照相關標準規定安裝和粘貼的物體的特征，作為造痕客體形成的痕跡部位、受力方向和形成機理的特征分析，同時，作為承痕客體形成的痕跡部位、受力方向和形成機理的特征分析。

2.3 研究方法

通過兩種方式采集相關有效技術信息：第一種是實驗的方式，主要選取兩輪車中的自行車和電動自行車，由于摩托車速度快，實驗危險性大，對于摩托車的實驗采集，主要是低速實驗，但應能反映出常見兩輪車特征性部件所形成的特征性痕跡為有效提取指標。另一種是現有案例數據采集，來源以本院道路交通事故技術鑒定研究室案例為主，全國其他開展相關鑒定項目機構的案例為輔，最佳條件是有視頻圖像記錄事故過程和微量物證鑒定輔助提供量化指標的。

3 結果

3.1 研究目標

采集常見兩輪車與其他典型車輛發生碰撞產生的特征性痕跡，并進行分析研究，建立可以檢索具有同一認定條件的兩輪車特征性痕跡資料庫，創建兩輪車與其他典型車輛發生碰撞的鑒定方法，形成此類鑒定的標準化鑒定過程，同時，為分析兩輪車與其他典型車輛的行駛方向、行駛軌跡、事發時的相對運動狀態等提供技術支撐。

3.2 結果處理

借鑒互聯網大數據處理技術，搭建信息查詢、檢索、比對系統平臺，實現交通事故現場信息的采集、分類、建模、索引、比對、分析和研判等功能的綜合信息研判平臺。系統提供文字說明、圖片樣例、動態視頻以及3D建模及展示等多種信息展現模式，直觀、動態展現事故及實驗的過程及相關痕跡結果；系統提供模糊關鍵字檢索功能，同時可以利用語義關聯功能進行模糊關聯，如“把手”和“車把”“踏腳”和“腳蹬”等；系統提供智能檢索和比對功能，利用文字和規范詞進行綜合比對和查詢，定位所需或類似的案例、實驗等；系統平臺提供視頻查找、以圖找圖等功能，對視頻和圖像信息進行快速檢索；整個系統利用大數據分析架構，對海量的視頻、圖片等信息進行分布式存儲，對圖像的檢索利用分布式計算模式，實現快速響應。利用OCR技術，掃描識別等技術，將歷史紙質檔案資料轉換為電子資料。對原始的非結構化數據，進行初步的處理，文字信息進行分詞、索引。

3.3 特征性痕跡

對實驗和案例中采集的數據進行整理歸納，提取常見兩輪車和其他典型車輛發生碰撞可以滿足同一認定條件的特征性痕跡，根據實驗數據要求進行微量物證鑒定，為同一認定提供量化指標。

3.3.1 碰撞形態鑒定

對被鑒定車輛的痕跡進行檢驗、提取和固定，從部位、附著物及受力方向等方面識別特征性痕跡，形成互為造痕客體和承痕客體的痕跡對（圖1～4）。

圖1 承痕客體a

圖2 造痕客體a

圖3 承痕客體b

圖4 造痕客體b

3.3.2 是否發生過碰撞鑒定

對被鑒定車輛的痕跡進行檢驗、提取和固定，從部位、附著物及受力方向等方面識別特征性痕跡，并根據條件提取物證，獲取量化指標，形成互為造痕客體和承痕客體的痕跡對（圖5～8）。

圖5 承痕客體c

圖6 造痕客體c

圖7 承痕客體d

圖8 造痕客體d

3.3.3 復雜碰撞鑒定

對被鑒定車輛的痕跡進行檢驗、提取和固定，從部位、附著物及受力方向等方面識別特征性痕跡，同時結合事故形態，識別痕跡的相互交互和覆蓋，并根據條件提取物證，獲取量化指標，形成互為造痕客體和承痕客體的痕跡對（圖9～12）。

圖9 承痕客體e

圖10 造痕客體e

圖11 承痕客體f

圖12 造痕客體f

4 討論

研究過程中，信息采集和分析的風險不大，主要風險存在于實驗過程的設計和實施對形成特征性痕跡有效性的影響。針對不同的特征性痕跡的分析，還需要借助微量物證鑒定等提供量化指標輔助。實驗方案的設計和實施對特征性痕跡有效信息的采集起到重要作用，特征性痕跡的特征分析，不同的兩輪車不同部件在采集的信息上有不同的表現形式將相同特征的桿件形成的特征痕跡區分開，更進一步嘗試從信息來源推斷出造痕客體和承痕客體相互作用的具體表現。

碰撞實驗由于人的參與，在高速情況下，存在一定風險，因而實驗采集的數據基于低速行駛下的各種情形，如自行車推行狀態和騎行狀態，推行狀態分為低速和高速；騎行狀態主要采集低速行駛，由于實驗形成的特征性痕跡有效性的問題，實驗過程中增加了實驗的頻次，造成數據采集的困難和分析的難度。但是，所有痕跡對的采集和確認，都是有客觀依據和實驗數據支撐的，特征性痕跡不會受速度、角度和其他因素的影響而改變根本特質，只是存在表現形式的非本質性差異。因而，所形成的特征性痕跡資料庫是科學的，具有實際指導和應用意義。

通過研究，建立常見兩輪車與其他典型車輛發生碰撞特征性痕跡資料庫，使道路交通事故痕跡檢驗鑒定從部分主觀評價轉變為客觀評價，提供了信息檢索評價的可能，可豐富本行業的檢驗鑒定方法，提高檢驗鑒定能力。