高校教育大數據的分析挖掘與有效利用

刁智剛

一、引言

近年來，隨著國民經濟水平不斷提高，我國現代科學技術得到了前所未有的創新發展，大數據處理方式已經在各行業領域中得到了廣泛的應用，不僅有效保證了數據信息的處理質量，還大大提高了數據信息的處理效率。隨著現代高校教育教學數據信息數量大量增加，為充分利用高校教育數據信息中的隱藏信息，加強大數據處理方式在高校教育中的分析挖掘利用至關重要。本文從高校教育大數據分析挖掘的主要價值著手，進一步分析了高校教育大數據分析挖掘系統的基本設計思路和關鍵技術，并提出了高校教育大數據分析挖掘利用的有效策略，望對未來高校教育大數據分析挖掘的利用提供相應借鑒。

二、高校教育大數據分析挖掘的主要價值

就高校教育大數據分析挖掘的主要價值而言，主要體現在以下幾方面：第一，能夠從根本上提高高校教學管理工作效率，進一步促進高校教學管理朝著分類管理、精細管理、全過程管理以及趨勢發展管理的方向不斷發展，有利于全面改善高校教學管理環境；第二，能夠更精準地分析評價各學科課程教學質量，傳統課程教學質量評價中普遍采用定性評價，難以從整體上把握學生學習真實性，基于大數據分析挖掘，課程教學質量評價信息收集方法更加多樣化，挖掘方式也更加多元化，分析技術也更加多維化，有利于幫助高校教學管理者和授課教師全面掌握學生真實學習狀態；第三，能夠全面推進高校教育教學個性化發展，基于移動互聯網大背景，通過大數據分析挖掘之后，高校教學管理者和授課教師能夠進一步了解學生的學習方式方法以及興趣愛好，同時，高校教學管理者和授課教師也可以利用個性化網絡教學平臺以及手機客戶端將教學數據信息進行發布，能夠進一步實現個性化教學，有利于從根本上提高教和學的整體質量和效率。

三、高校教育大數據分析挖掘系統的基本設計思路

就高校教育大數據分析挖掘系統的基本設計思路而言，一定要有一個完善的大數據分析挖掘系統管理平臺，并能夠進一步面向當地教育部門乃至全國教育部門，系統中數據主要源于高校、當地教育部門以及第三方用人企業等等，包含高校實際教學開展的學生數據信息、課程資源信息以及課外教學活動等信息的同時，還包含當地教育部門的統計信息和第三方用人企業的招聘錄用信息等等，學生通過移動互聯網學習的相關數據可以轉換為UGC數據，例如微信、微博等數據，高校教學管理者可以通過大數據分析挖掘方式對這類數據進行全面的分析和處理，再與教育部門教學評價中心進行交換和對接。這就表明，實際高校教育大數據分析挖掘系統設計過程中，高校教學管理者務必要將校內既有的小型集群計算進行整合，建立一個高性能云計算的數據處理平臺，確保平臺不僅能夠面向校內學生教學和教師研究，還能夠和社會第三方用人企業共同搭建一個大學生人力資源共享平臺，以為大學生未來就業發展創建良好的環境。

四、高校教育大數據處理挖掘利用的關鍵技術

高校教育大數據處理挖掘利用過程中，其關鍵技術主要有以下幾點：第一，人工智能技術，大數據分析挖掘技術的利用，盡管從根本上改變了數據信息的處理方式，但也帶來了數據信息碎片化問題，例如，學生互聯網上檢索“計算機網絡技術”，會出現幾千萬個數據源，其中不乏有虛假信息或商業廣告，學生學習效率難以提升，因此，在高校教育大數據分析挖掘系統使用過程中，務必要利用人工智能技術對數據信息進行統一整合處理，將零散的數據信息進行重新組合，再組合成有效的知識內容，并構建出完整系統的知識框架圖，以便從根本上提高學生自主學習的整體效率；第二，動態分析挖掘技術，這一技術的實際應用主要為對學生整體學習過程中進行跟蹤分析，從學生網絡學習類型、學習時間等數據中分析出學生的興趣愛好和自身個性，以便根據分析得出的隱藏信息構建立足于學生興趣愛好的個性化學習資源推薦，有利于進一步促進當代高校教育教學個性化發展；第三，全過程分析挖掘技術，利用移動互聯網開展教學，最大的特點在于高校教學管理者和授課教師可以利用移動互聯網將學生全過程的教和學記錄下來，授課教師可以全面掌握學生具體學習了哪些課程、實際課程學習中花費了多少時間以及課后練習完成的具體情況等等，授課教師可以從這類信息中分析發現學生的學習特點和學習規律，不僅能夠全過程跟蹤分析單個學生的具體學習情況，還能夠全過程跟蹤分析群體學生的整體學習特點，能夠為授課教師后期開展有針對性的教學提供科學的數據參考，對深化高校課程教學改革有著極其重要的促進作用。

五、高校教育大數據分析挖掘利用的有效策略

（一）加強高校教育數據和社會信息的有效聯系

大數據是現代移動互聯網科技和移動信息技術的共同產物，隨著我國教育教學體制改革的逐步深入，現代高校教育要想從以往舒適區中脫離出來，務必要積極利用現代大數據處理方式實施改革創新，只有這樣才能夠進一步挖掘高校教育數據背后的隱藏信息并予以有效利用，因此，高校務必要全面從實際教學角度出發，加強高校教育數據和社會信息的有效聯系。在實際高校教育大數據分析挖掘工作中，高校教學管理人員務必要將專業綜合型人才作為培養根本，專業綜合型人才的培養是聯系高校教學和社會組織的重要橋梁，因此，高校數據和社會信息聯系過程中一定要將學生開始入校、在校的具體學習表現、社會實踐活動等構建出一個完整的動態數據組，這樣不僅能夠為學生創建一個完整的人生軌跡記錄，還能夠為當代社會企業人才識別提供可靠的數據參考。

（二）加強高校教育數據的系統化分析和挖掘

有效的數據分析挖掘是數據統計整體的最終目標，只有這樣才能夠全面挖掘利用數據背后的隱藏信息，因此，高校教育數據分析挖掘系統利用過程中，高校教學管理者務必要重視加強高校教育數據的系統化分析和挖掘。現階段，高校教育大數據分析挖掘工作中已經運用了一些數據分析方法，高校教學管理者和授課教師能夠在基礎的教育數據分析中進一步了解不同時期學生的真實學習興趣和愛好，每一位學生的具體偏科問題、為什么偏科等等均能夠在數據分析中得到結論。在此基礎上，為了充分利用高校教育數據背后的信息，高校教學管理人員不僅要將數據分析挖掘放在學生課程學習方面，還要將數據分析挖掘放在教學財務管理方面，甚至可以放在高校辦學位置、地理位置、自然環境以及地理環境等方面，以便綜合分析得出高校資金具體使用流向，再連同高校教學基礎設施配備現狀等得出實際教學質量無法提高的主要原因，從而為高校教學開展有針對性的教學提供重要的數據參考。

（三）加強構建大數據為基礎的教學質量保障體制

在大數據環境下，數據統計、數據分析以及數據挖掘技術在高校教育數據中的有效應用與發展，為高校教學的開展提供了重要的參考依據，因此，高校教學管理人員務必要重視這部分數據信息的參考性和指導性，加強構建以大數據為基礎的教學質量保障工作體制。在實際高校教育數據整合當中，關系到具體數據的應用目標時，高校教學管理者可以利用這類數據信息給每位學生構建獨立的數據信息檔案，記載學生的基本情況以及專業學習情況等等，以為學生未來就業發展提供推薦材料。同時也可以根據各學科教師的專業進修情況、課堂教學開展情況以及最終教學效果等數據，為授課教師構建全面的職業數據考評數據信息庫，以確保對授課教師的職業規劃發展進行有效的監督和管理，從而在根本上保證高校授課教師隊伍建設的整體質量。

六、結語

綜上所述，在大數據時代背景下，現代高校教育教學要想確保教學信息分析挖掘利用的有效性，高校教學管理人員務必要具備大數據數據處理意識，加強高校教育數據和社會信息的有效聯系，全面對高校教育數據進行系統化分析和挖掘，并構建科學有效的大數據為基礎的教學質量保障體制，只有這樣才能夠從根本上提高高校教育數據應用的整體質量和效率，從而進一步促進高校教育教學人才培養長期穩定地發展。