大數據時代下新零售產業分析與研究

1.引言

隨著互聯網技術的發展，當前及未來的大數據技術會獲得長足發展，而大數據技術的核心理念與新零售產業的概念有很高的契合度，故而在新零售產業的發展過程中，會充分用到大數據技術引領產業發展。而要讓大數據技術充分發揮指引功能，需要對大數據技術和新零售產業的發展模式及發展前景有深入了解，并采取相應措施提升行業發展效率。

2.大數據技術對零售產業產生的影響

大數據技術能夠弱化不同行業間的隔閡，并將一些行業進行有機融合，而對于零售產業，需要通過大數據技術提升其與其他行業的關聯程度，從而讓自身獲得更好發展[1]。大數據技術對零售產業的影響主要體現在以下方面：(1)提升店鋪知名度。對于零售行業的店鋪來說，知名度能夠對其經濟收益產生重要影響，由于大數據技術能夠對用戶相關信息進行收集，從而對用戶的需求有更深入的了解，零售行業可以充分利用這一優勢對用戶的需求進行了解和探究，從而按照顧客要求進行行業改造，其中店鋪運行以及銷售流程的合理改造能夠充分吸引顧客的瀏覽興趣，讓店鋪能夠通過提升知名度的方式獲取更高的經濟收益。(2)加強各行業間的聯系。大數據技術能夠將各行業進行聯系，故而零售產業發展中，可以使用大數據技術加強相關產業間的融合，從而提升各類商品的銷售量，加快行業的發展速度。(3)提升購物效率。大數據技術能夠對顧客的需求進行一定程度上的采集，對于電子商務來說，這種信息采集的方式能夠讓平臺推薦相似的商品，充分提升人們的購物效率，從而更好地促進零售行業的發展。

3.大數據時代下新零售產業的發展方向與發展前景

新零售產業將線上服務、線下體驗以及物流過程進行有機結合，為顧客提供更加優秀的購物體驗，而大數據技術能夠在該過程中發揮重要作用，所以大數據技術會極大影響新零售產業的發展方向與發展前景，大數據時代下新零售產業的發展方向與發展前景包括以下方面：

3.1 行業聯系深度化

當前的大數據技術讓零售行業與其他領域進行聯系主要通過網頁廣告投放的方式，這種聯系方式效率一般，并會在很大程度上引起用戶的反感，另外零售行業中也包含各種產業的商品，而由于大數據技術的不完善，在相似商品推薦時常會與顧客的需求產生很大差別，降低顧客的購物體驗。由于在今后的發展中，大數據技術將會越來越成熟，降低各種錯誤推薦的發生幾率，所以將會摒棄現有的聯系模式，通過采用新的聯系方式逐漸提升行業間的聯系深度和聯系效果。

3.2 購物過程便捷化

新零售產業涉及線上服務與線下體驗，顧客通過網絡尋找自己需要的商品，在實體店中對各類商品進行深入了解，這種方式能夠極大提升了購物效率。大數據技術在商品搜索過程中能夠進行相關商品的展示，為顧客提供更大的選擇范圍，并且平臺能夠為顧客提供線下店鋪的具體位置，讓顧客更好地進行線下體驗。但是需要注意的是，大數據技術在今后的發展過程中需要提升技術的智能化，主要體現在顧客進行購物后停止推薦類似的商品，防止顧客產生抵觸情緒，從而對產業發展造成不利影響[2]。

3.3 物流過程短時化

當前的電商平臺雖然能夠簡化人們的購物流程，但是物流成為了限制電商平臺發展的主要因素之一，尤其是當人們的購物量大幅上升時，各物流企業會發生貨物大量堆積現象，進一步降低了物流效率。而新零售產業中融入了物流，并對物流過程進行重新設計，極大提升了不同地點間的物流效率，在很大程度上降低商品積壓現象，縮短物流時間以及降低了商品保管成本。另外由于新零售產業會大量建設線下體驗店，顧客可以在線下體驗店中進行直接交易，這種方式不需要經過物流過程，故而在新零售產業未來的發展中，物流時間會獲得極大縮短，從而實現產業中各行業的共同發展。

3.4 交易數據安全化

當前大數據技術飽受詬病的一個方面為數據的安全性，這導致大數據技術成為了新零售產業發展的一個重要限制因素。而在今后的發展中，通過相關法律法規的建設以及大數據技術的自身發展，大數據技術的安全性將會獲得充分提升，從而對顧客的交易數據和顧客隱私進行保護[3]。另外當前的電商平臺成為顧客信息泄露的重災區，在今后的發展中，可以通過大數據技術保證顧客各類信息的安全，降低信息泄露的發生幾率，同時由于新零售產業支持線下交易，這種交易方式對顧客需要提供信息的要求很低，可以充分保證顧客交易信息的安全性和隱蔽性。

4.提升大數據技術在新零售產業中發揮功能的措施

4.1 建立產業間聯系平臺

通過大數據技術能夠實現各產業間的有機融合，同時由于新零售產業是當前以及未來零售產業的主要發展模式，所以產業聯系平臺的建立需要在現有基礎上進行完善，完善的主要方向為提升新零售產業間各行業商品間的聯系，以及線上線下店鋪之間的聯系。要保證產業聯系平臺的完善性，可以通過以下措施達成目的：(1)各類商品間的關聯性。當前的大數據技術主要根據顧客搜索情況進行相似商品的推薦，這種方式已經逐漸無法滿足人們的購物需求，故而在今后的發展中，需要能夠根據用戶的搜索情況進行周邊商品的介紹和推薦，提升顧客的購物體驗。另外很多商品的配套設施需要通過其它行業進行生產，今后的大數據技術需要能夠對相關的配套設施進行數據記錄，提升顧客的購物效率。(2)線上線下平臺間的聯系。新零售產業中涉及多種線下店鋪的建設，需要通過大數據技術將兩者進行聯系，聯系方式為數據共通以及導航系統的建設，充分提升購物的便捷性。

4.2 改變產業聯系的表現形式

當前大數據技術下的產業聯系表現形式較為固定，即通過網頁廣告的模式進行產品推廣，這種方式不能滿足產業聯系的深度要求，并且過于頻繁的彈窗會降低用戶的上網體驗，從而限制零售業的發展。故而在今后的發展過程中，需要對現有模式進行更改，例如可以通過詢問的方式確定用戶是否有購物需求，當用戶點選了確定按鈕后，系統將自動跳轉到相關頁面，提升大數據技術的智能程度。但是需要注意的是，該過程必須滿足技術的穩定性，并能夠讓用戶對各種權限進行設置，防止用戶對大數據技術以及新零售產業產生不信任。

4.3 提升大數據技術的安全性

大數據技術的安全性是人們關注的重點，尤其是涉及資金交易的領域中，人們對安全性的要求更高，所以將大數據技術應用于新零售產業中時，需要充分提升大數據技術的安全性，可以通過以下措施達成目的：(1)完善現有法律法規。當前的法律法規未對大數據技術進行更多限制，導致不法分子利用法律漏洞非法牟利，所以在今后的發展中，需要加大對這種犯罪行為的打擊力度，并對相關犯罪行為進行嚴格規定，充分發揮法律的限制和指導作用[4]。(2)加強防火墻建設。防火墻建設中需要技術人員對系統的安全性進行充分論證和檢查，保證防火墻功能的完善性，降低網絡攻擊造成的各項損失幅度。(3)對網絡技術人員進行監管。服務器運行以及程序開發中，技術人員可能受限于自身素質無法充分保證大數據技術的安全性，所以需要對技術人員進行監管，使其能夠滿足程序和網絡架構的安全性要求，充分提升大數據技術的安全性。

4.4 提供相關查詢功能

當前電子商務中的查詢功能只涉及商品和店鋪庫存數量的查詢，然而在人們購物過程中還需要進行其它信息的查詢，當前的查詢方式無法滿足新零售產業的發展要求，今后的信息查詢需要涵蓋以下功能：(1)庫存查詢。由于新零售產業涉及線下實體店的建設，故而需要大數據技術能夠提供線下商店的商品庫存查詢功能，要滿足這一要求，可以將實體店庫存系統的數據庫與大數據網絡進行連接，充分提升數據錄入效率，并能夠為顧客快速提供相關數據。(2)物流查詢。當前的電商軟件已經提供了物流查詢功能，但是在信息的準確性上存在不足，故而在今后的發展中，需要能夠將大數據網絡系統與衛星定位導航系統進行聯系，提升物流查詢的準確度。(3)電子地圖構建。新零售產業的發展中需要能夠通過大數據技術對線下商店的位置進行定位，并將大數據網絡與城市交通網絡進行連接，使系統能夠為顧客選擇最佳出行路線，提升用戶購物體驗。

4.5 加強線上線下間的聯系

新零售產業的主要創新點為實現線上與線下的聯系，所以在今后的發展中，需要對這種聯系進行強化，要達成這一目的，可以通過以下措施進行：(1)線上線下數據共通。在今后的發展中人們會在線上進行商品搜尋，在實體店中對商品質量進行檢查，所以需要實現線上線下的數據共通，從而能夠讓顧客對商品庫存等信息有詳細了解。(2)提升商品涵蓋范圍。新零售產業由于包含線下實體店，所以在今后的發展中，可以通過這種產業模式擴大商品涵蓋范圍，在該過程中，大數據技術能夠完成對各種實體店地理位置等信息的記錄，從而提升相關信息的展示效率。(3)形成線上線下一體化的購物模式。這種購物模式的核心思想為保證商品線上線下的一致性，從而對顧客的權益進行保障，要構建這種模式，可以采用大數據系統對店鋪上傳商品進行記錄，并對線下商品的質量進行檢查，保證商品品質的一致性。

5.結論

綜上所述，大數據時代下新零售產業今后的發展，會向行業聯系深度化、購物過程便捷化、物流過程短時化以及交易數據安全化方向發展。而要能夠滿足這些要求，需要大數據技術今后的發展中能夠強化各產業間的聯系、提升技術安全性、提供相關查詢功能以及強化線上線下聯系，從而讓大數據技術更好地幫助產業發展。

(東南大學經濟管理學院，江蘇 南京 210000)