淺談人工智能在財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用分析

姜瑩 鄒欣霖 王天宇 徐竹溪 尹君

大連供電公司

引言：隨著國家經(jīng)濟(jì)水平的提升，很多電力企業(yè)規(guī)模不斷壯大，這使得財(cái)務(wù)管理在企業(yè)中的作用逐漸加大。而近年來，人工智能迅速發(fā)展，也不斷的被應(yīng)用到各企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中去。所以電力企業(yè)若想可持續(xù)發(fā)展，必須運(yùn)用人工智能，在財(cái)務(wù)管理中開啟高質(zhì)量科技化的管理模式。那么人工智能怎樣能被合理的運(yùn)用到電力企業(yè)的財(cái)務(wù)管理之中，這個問題值得關(guān)注。

一、目前電力企業(yè)財(cái)務(wù)管理的現(xiàn)狀

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的到來，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的模式已經(jīng)跟不上時(shí)代的步伐，越來越達(dá)不到企業(yè)的發(fā)展需求。目前電力企業(yè)也面臨這樣的現(xiàn)狀，其傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的缺點(diǎn)和漏洞也逐漸顯現(xiàn)。

第一，單純依賴財(cái)務(wù)人員進(jìn)行財(cái)務(wù)管控作用有限、能力不強(qiáng)導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)管理容易出現(xiàn)問題。第二，電力企業(yè)財(cái)務(wù)管理組織職能不健全。電力企業(yè)很多財(cái)務(wù)工作者身兼數(shù)職，并不專心處理財(cái)務(wù)工作，有時(shí)會出現(xiàn)職位缺失，管理責(zé)任不明等情況[1]。

第三，財(cái)務(wù)管理制度不健全，在電力企業(yè)進(jìn)行電網(wǎng)建設(shè)時(shí)，由于工期較長、投入較多，并且?guī)в幸欢L(fēng)險(xiǎn)性，所以不全面的財(cái)務(wù)管理制度會給項(xiàng)目資金管理帶來一定的困難。第四，雖然隨著人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作已經(jīng)有一部分被智能手段所取代，但運(yùn)用人工智能的滲透面不夠廣，很多公司財(cái)務(wù)管理人員沒有充分挖掘互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)，這樣當(dāng)財(cái)務(wù)報(bào)表工作量加大時(shí)就很難高標(biāo)準(zhǔn)的完成。

二、人工智能在電力企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用

目前，科技互聯(lián)網(wǎng)不斷飛速發(fā)展，一些電力企業(yè)在財(cái)務(wù)管理上紛紛開始使用人工智能技術(shù)。那么人工智能究竟是怎樣被應(yīng)用在電力企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的呢，這主要體現(xiàn)在以下幾個方面。

（一）專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)實(shí)際是一種新型的人工智能系統(tǒng)，它類似于一個機(jī)器人專家，擁有著非常多的專業(yè)知識和技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，通過技術(shù)人員研發(fā)的解釋程序和推理機(jī)制，配備出自身的系統(tǒng)解決程序，在最短的時(shí)間內(nèi)分析和解決一些問題。這一系統(tǒng)主要包括知識庫、工作數(shù)據(jù)庫和知識獲取系統(tǒng)等內(nèi)容。

在電力企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中，專家系統(tǒng)主建立相關(guān)程序系統(tǒng)，來解決財(cái)務(wù)領(lǐng)域出現(xiàn)的問題，從而降低財(cái)務(wù)管理的難度，提高管理效率。例如，電力企業(yè)在出臺投資計(jì)劃或工程計(jì)劃時(shí)，就可以運(yùn)用專家系統(tǒng)進(jìn)行項(xiàng)目資產(chǎn)的預(yù)估以及配置活動，將財(cái)務(wù)運(yùn)算更加信息化、透明化的進(jìn)行公布與處理。

（二）模式判斷識別

以往在財(cái)務(wù)管理表格中，尤其是一些表征不同的種類信息，總是需要手動識別分類，如今，當(dāng)開啟人工智能中的模式判斷系統(tǒng)，它就會自動的對事物信息進(jìn)行分類、辨認(rèn)甚至解釋與說明。這種模式判斷識別系統(tǒng)不單單能區(qū)分事物的表象，還能對本質(zhì)進(jìn)行識別，更接近于人腦的思維模式。例如，電力企業(yè)在做財(cái)務(wù)報(bào)表是，就可以把大數(shù)據(jù)表格調(diào)入系統(tǒng)，系統(tǒng)就會自動分類識別，生成新的表格。能極大程度的減少財(cái)務(wù)人員的工作量，省時(shí)省力，提升效率。

例如，表1就是某電力企業(yè)利用人工智能系統(tǒng)的模式判斷識別，結(jié)合其他電力公司的財(cái)務(wù)情況，統(tǒng)計(jì)出來的2015年到2017年上市電力公司毛利率增長排名。模式判斷識別可以將匯總的大數(shù)據(jù)整理、篩選和排列，真正實(shí)現(xiàn)高效快捷的分析資金流動和經(jīng)濟(jì)浮動情況。

表1 2015年到2017年上市電力公司毛利率增長排名

（三）智能共享系統(tǒng)

智能共享系統(tǒng)非常適用于企業(yè)的財(cái)務(wù)管理，因?yàn)槠渚哂泄_化透明化的特點(diǎn)。這款系統(tǒng)可以對企業(yè)的財(cái)務(wù)信息進(jìn)行共享建設(shè)，通過簡單的信息查詢系統(tǒng)和操作系統(tǒng)對相關(guān)信息進(jìn)行上傳與發(fā)布。它的微軟NET架構(gòu)和IIS服務(wù)協(xié)議功能強(qiáng)大優(yōu)質(zhì)，可以降低企業(yè)的成本支出，達(dá)到財(cái)務(wù)管理的合理性，提升財(cái)務(wù)部署的均衡性。

例如，電力企業(yè)可以用智能共享系統(tǒng)把財(cái)務(wù)信息進(jìn)行共享，在信息發(fā)布之后，企業(yè)內(nèi)部其他部門也可以上網(wǎng)進(jìn)行查詢與瀏覽，就連企業(yè)外部的用戶也能通過智能共享系統(tǒng)了解到企業(yè)內(nèi)部的財(cái)務(wù)情況，更實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)管理的高效便捷，也能促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

（四）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是人工智能最重大的核心技術(shù)，它主要就是采用各種不用類別的處理單元，來模仿人腦進(jìn)行工作，通過一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接達(dá)到人腦的工作機(jī)理。其主要包括BP網(wǎng)絡(luò)、HOF網(wǎng)絡(luò)、RBF網(wǎng)絡(luò)和ART網(wǎng)絡(luò)[2]。

在電力企業(yè)的財(cái)務(wù)管理上，ART網(wǎng)絡(luò)是最常用到的系統(tǒng)。例如，企業(yè)一個工程項(xiàng)目結(jié)束以后，就可以運(yùn)用ART網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行財(cái)務(wù)診斷，在財(cái)務(wù)上的其他漏洞或不匹配的地方，都可以診斷出來。另外，還可以進(jìn)行財(cái)務(wù)信息的質(zhì)量控制，這也在一定程度上對財(cái)務(wù)人員起到監(jiān)督審核的作用，以避免成本浪費(fèi)和資金流失。

結(jié)束語：現(xiàn)階段，人工智能依然在不斷發(fā)展之中，人性化、高效化、智能化的管理模式和技術(shù)手段將成為財(cái)務(wù)管理的核心主流。電力企業(yè)應(yīng)積極借助于人工智能加快財(cái)務(wù)管理策略上的轉(zhuǎn)型，以早日實(shí)現(xiàn)電力企業(yè)管理高效、資產(chǎn)優(yōu)良、業(yè)績優(yōu)秀的目標(biāo)。