人工智能改變安防市場格局

□ 文/本刊記者 丁兆威

AI，將為安防市場帶來新一輪深度洗牌。未來，安防市場或將是重量級的安防龍頭企業與AI龍頭企業之間的較量。隨著市場競爭的不斷加劇和技術迭代、跨界融合步伐的加快，留給安防企業的機會不多，同時留給AI企業的機會也不多了。

AI改變了安防市場格局，但是安防市場的最終格局，還是由市場說了算，誰都無法預知。

AI浪潮，拍岸安防市場！激起的，都是熱點話題。

就像前兩年的“互聯網+”一樣，AI，正在以水銀泄地之勢向各個行業滲透。經過在金融等領域小面積應用之后，AI終于在安防行業找到了最佳落地點。AI的“空降”，給安防行業帶來新的機會，同時也帶來巨大沖擊和挑戰，讓本來就已經紅海一片的安防市場競爭更加白熱化。

安防市場面臨新一輪深度洗牌。

AI企業安防市場攻城掠地

這兩年，AI初創公司憑借領先的人工智能技術，在安防行業尤其是公安、交通、金融等重點應用領域不斷攻城掠地，勢頭強勁。

隨著技術的成熟和人工智能應用市場的爆發，一批AI初創公司迅速崛起，如商湯、曠世、比特大陸、云天勵飛、云從、格林深瞳、依圖等，他們的技術和方案在安防和公共安全領域不斷落地應用，取得不俗的成績，如曠視為公安部推出的“網上身份證”提供了人臉識別技術支持，開啟了“網上身份證”時代；廣東省公安廳采用云從科技人臉識別技術在地鐵、車站、重點小區等重要場所進行布控和實戰并取得了良好的效果；商湯在深圳文博會期間，實現了近20萬人次的人像識別，保障了文博會零案件的發生。

比特大陸2015年底開始布局AI，2017年11月正式推出AI品牌SOPHON（算豐），2018年1月，發布TPU芯片BM1680和智能視頻分析服務器SS1等，加快AI產品在公安、大數據、互聯網等領域的落地應用。

SOPHON（算豐）SS1是專門為視頻監控、互聯網圖像處理等多種應用場景提供強大的深度學習加速能力，標準功能包括人臉檢測、人臉識別、人體監測、機非人檢測分類等。未來比特大陸將為更多安防、大數據、互聯網等場景，提供創新解決方案。

2018年8月，比特大陸發布第2代SOPHON（算豐）AI芯片BM1682，計算力將有大幅提升。據悉，接下來比特大陸還將陸續發布第三代、第四代芯片。

2015年，云天勵飛開發的第一代基于人像識別和大數據的云天“深目”平臺在深圳龍崗區上線，上線兩年就協助警方破獲各類案件4000余起。截至 2018 年 3月，云天勵飛通過旗下的云天“深目”人像智能平臺，在全國各地所部署的智能前端設備路數已經達到10000多路，動態人像的數據量也超過 80 億張。

云天勵飛已經幫助深圳警方成功打造出一個基本覆蓋整個深圳市域的 AI+安防系統。2017年云天勵飛開始走出深圳，一年時間，業務已經覆蓋北京、上海、廣州、杭州、新疆等多個省份或城市。

人工智能受到市場和資本的雙重追捧。2017年、2018年，人工智能企業融資進入井噴，多數AI企業都獲得了不菲的融資。

縱觀目前AI企業的落地項目，大多集中在公安和交通領域。而這兩個領域正是安防企業賴以生存的最肥沃的土地。公安和交通，一直都是安防行業應用的兩個最大市場，2017年在整個安防市場份額中占比分別達到25%和19%，合計達到44%，也就是說幾乎占據了半壁江山。因此，AI企業的進入，給安防企業帶來了不小的市場沖擊。

AI，將加速安防市場深度洗牌

這幾年，安防市場一直在洗牌，市場集中度不斷向幾家龍頭企業集中。在幾家安防巨頭的刀光劍影中，一個個中小企業相繼倒下。一些過去發展不錯的企業，本來還有希望支撐個三五年，沒想到斜刺里又殺出一個AI，在一定程度上加速了這些企業的死亡。

安防行業是一個靠技術生存和發展的行業，經過幾輪洗牌，一些中小企業甚至連研發的經費都成了問題，面對AI，只有望洋興嘆，徒自傷悲。

但是，AI也給安防行業帶來新的機會，甚至給中小企業帶來又一次彎道超車的機會。在AI大潮下，如果能夠把握機會搶先掌握AI技術，并能夠快速將其“變現”轉化成市場效益。那么，實現企業的超常規發展，三五年內后來居上，是輕而易舉的事。

人工智能在給安防行業帶來新一輪機會的同時，也帶來了新一輪的洗牌。這次洗牌，將洗得更徹底。那些已經沒有資金投入到新技術研發的企業退出市場的速度將更快；那些沒能掌握AI技術的企業，也有可能在三兩年內徹底被市場淘汰。

迎戰AI，安防企業形成AI陣營

安防行業曾經巨頭林立，中國安防企業在夾縫中求生存，從弱小到發展、到壯大，靠的是不斷學習和創新。如今，“世界安防看中國”已經不是一句口號，而是成為了現實。創新，讓中國安防屹立于世界安防之林的頂端。因此，創新已經融入中國安防企業的血脈。當AI來襲時，許多安防企業打了個趔趄，但很快就站穩了。因為，他們發現，AI其實就是他們探索多年并為之奮斗多年的安防“智能化”。他們經歷過數字化、經歷過網絡化、經歷過高清化，因此跨過AI這道坎，不是問題。

因此，以海康威視、大華股份、天地偉業、宇視、科達為代表的安防企業，迅速形成安防AI陣營。

經過三十多年的發展，安防行業已經形成自己獨有的產業鏈和閉環市場，AI企業進入安防行業，可能會打破一些舊的壁壘。但是，安防企業在市場上摸爬滾打了二、三十年，經歷過無數風浪，承受過無數壓力，也積累了許多難能可貴的行業經驗。因此，他們不懼AI企業兵臨城下。

海康威視從2006年開始組建算法團隊，2013年開始布局深度學習技術。2015年，基于對深度學習技術的積累與突破，海康威視推出后端產品“獵鷹”、“刀鋒”智能服務器；2016年，海康威視發布了多款基于深度學習技術的產品，包括“深眸”系列智能攝像機、“神捕”系列智能交通產品、“超腦”系列智能NVR、“臉譜”系列人臉分析服務器等。海康威視AI應用已經覆蓋公安、司法、交通等諸多領域。

大華股份相繼推出“睿智”系列人工智能產品、“靈瞳”一體化攝像機、超高清全景“守望者”攝像機等。大華推出的超融合架構X80產品，將計算、網絡、存儲、智能、業務全面融合，支持1.3億人/天的人臉建模、800路實時視頻結構化、200億人/秒人臉實時比對，滿足千萬級人口城市的要求，降低能耗40%、空間60%，為智能城市、智慧行業、智慧生活打造“最強大腦”。

近年，天地偉業把握技術發展前沿，潛心研發，在AI技術應用領域獲得重大突破。

目前，平均一次治安案件的處理時間，從發生到發現，需要1720分鐘；從發現到取證，需要2880分鐘；從取證到鎖定嫌疑人，需要4320分鐘；從鎖定到徹底破案，需要30660分鐘。而應用天地偉業自主研發的AI警戒系列，只需半分鐘。天地偉業AI警戒技術，真正回歸安防本質，做到事前預警，將危險扼殺在萌芽狀態，1秒鐘人車精準識別，5秒鐘白光頻閃震懾，5秒鐘語音提示，5秒鐘急促警報，10秒鐘激光跟蹤驅離。

2017年，科達正式發布AI戰略，依托多年行業積累，以算法為基礎，以應用為驅動，從廣度和深度兩個層面，推進AI在安防不同領域的落地應用。

在此之前，科達在安防智能化領域已經有了十年的積累。科達在2014年推出感知型攝像機；2015年基于云計算技術，推出安防大數據平臺；2016年推出了“獵鷹”系列智能分析系統，該系統擁有高效的智能分析系統，可以實現非結構化視頻數據的高效結構化處理，包括實時進行人臉比對，性別、年齡、種族等屬性的分析。

在此基礎上，科達又推出發科達“獵鷹”人像大數據平臺。目前，全國各地已有50多個政法單位在試用/使用科達獵鷹人像大數據應用系統。

接著，科達又推出了“海燕”車輛二次分析系統，該系統以深度學習算法、車輛大數據，高性能服務器為支撐，具有對車輛信息及駕駛行為做二次識別的功能，憑借高車輛識別

聚焦準確率與千億級數據秒級檢索能力，能夠實現準確、快速、多維度搜車，大數據研判及車輛的緝查布控。

經過努力，目前安防行業已經形成以海康威視、大華股份、天地偉業、科達、宇視、高新興、東方網力等為代表的安防“AI陣營”。

AI企業與安防企業有一拼

從技術層面看

2018年9月21日，科技部宣布將依托商湯集團，建設智能視覺國家新一代人工智能開放創新平臺。該平臺成為繼阿里巴巴、騰訊、百度和科大訊飛之后的第五大國家人工智能開放創新平臺。這是國家級人工智能創新平臺，可以看作是人工智能企業技術實力的象征。

但安防企業也不遜色。

KITTI是著名的算法評測平臺，由德國卡爾斯魯厄理工學院和芝加哥豐田技術研究所聯合創辦，是目前國際上最具影響力的計算機視覺算法評測數據集之一；MOTChallenge是阿德菜德大學、蘇黎世聯邦理工學院及達姆施塔特工業大學聯華創辦的算法測評平臺，旨在評測多個行人對象跟蹤技術在視頻監控環境下的算法性能，可以說都是人工智能領域權威測評平臺。

2015年，海康威視在KITTI的評測中，車輛檢測和車頭朝向等兩項評分均排名世界第一；2016年海康威視在計算機視覺的多目標跟蹤算法上又取得突破性進展，在MOTChallenge測評中斬獲第一；2016年，海康威視參與PASCAL VOC視覺識別競賽中，榮獲目標檢測第一名，刷新了世界記錄。評測中，海康威視20類目標中的19類結果在所有的算法中均處于領先地位。

2017年2月，宇視科技在KITTI評測中，榮獲三個單項第一、總分第一的成績，刷新世界紀錄。

2018年，大華基于深度學習技術研發的人體目標檢測技術，刷新了KITTI 2D Object Detection競賽的全球最好成績，取得了人體目標檢測排行榜第一名，超越其它一流的AI公司和頂尖的學術研究機構，這標志著大華股份在人體目標檢測領域處于世界領先水平。這是大華股份繼2018年取得KITTI國際競賽車輛目標檢測第一名之后，再次在人體目標檢測領域取得重大突破。

2018年，在國際權威計算機視覺競賽PASCAL VOC，中星微以89.0分的總成績位列第一，獲得目標檢測單模型第一名。

從資金和實力層面看

首先看看安防龍頭企業。

海康威視2017年營收419億元，利潤總額105億元。2017年11月，海康威視總市值逼近4000億元。

大華股份2017年營收超189億元，凈利潤24億元。

在2018中國500強名單中，海康威視和大華股份分別排在第179位和第391位。

除了海康威視和大華股份，安防行業還有多家上市公司，資金實力相當雄厚。

再看看AI龍頭企業。

2017年11月，云從科技完成B輪5億元人民幣融資，加上此前廣州市政府對云從科技的20億政府資金支持，此次總計獲得25億元資金。

2017年11月，阿里巴巴向商湯科技投資15億元，創下AI領域最高的單筆融資金額。

2018年4月，商湯科技宣布完成6億美元C輪融資，刷新紀錄；5月，商湯科技再次完成C+輪6.2億美元融資。與此同時，商湯科技的業務營收已經連續三年保持400%同比增長。

2018年7月，比特大陸IPO，預計今年底在港上市，IPO估值或將達300億-350億美元。2017年，比特大陸營收約25億美元，凈利潤逾11億美元。

此前，比特大陸共完成兩輪融資：2017年9月獲5000萬美元A輪融資，2018年6月獲3-4億美元的B輪投資。

據美國調查公司CB Insights統計，全球AI初創企業的2017年融資額達到152億美元，創出歷史新高。其中，中國企業占到48%，超過美國的38%，首次躍居全球首位。清華大學發布的《中國AI發展報告2018》顯示，中國AI企業融資總額占全球融資總額的70%。

由此可以看出，AI企業也不差錢。

從以上對比可以看出，安防企業和AI企業，無論是資金、實力，還是技術，都有一拼。

未來，安防市場或將不再是安防龍頭企業與中小企業之間的競爭，而是重量級的安防龍頭企業與AI龍頭企業之間的較量。

AI企業面臨的壓力

AI企業，已經成為安防市場上的新黑馬。AI企業有許多互聯網創業公司的特征，比如靠融資成為“獨角獸”。但是，前者只是商業模式創新，沒什么技術含量，也不需要多少資金投入。而AI企業靠的卻是技術創新，前者的核心是“互聯網+”，后者的核心是“AI+”。

AI是一個高投入的領域，許多AI企業匯聚了大批海歸和科技精英甚至科學家，這些企業在技術研發上都投入了不菲的資金，如何讓高額的科研投入快速轉化成市場效益，幾乎是每一個AI企業都面臨的問題。目前AI企業的普遍情況是，融資和估值高但營收低，形成投入與產出“倒掛”現象，在研發上多數企業仍處于“燒錢”階段，盈利的不多。

這兩年，在AI繁榮的背后，泡沫風險也日益劇增。或許，人工智能也會像“互聯網+”一樣，或將經歷一波寒冬和倒閉潮。根據億歐智庫《2018中國人工智能商業落地研究報告》，2017年中國人工智能創業公司獲得的累計融資超過500億元，但2017年中國人工智能商業落地100強創業公司累計產生的收益卻不足100億元，90%以上的人工智能企業虧損。

目前，人工智能行業也像許多新興行業一樣，形成了“一窩蜂”現象。據統計，目前國內人工智能相關企業已逾4000家，但是真正受到市場和資本青睞的，只有不到三分之一。許多AI企業，如果沒有后續的資本進入，或者不能在短期內實現盈利，有可能會面臨生存之憂。AI技術如果長期不落地、AI企業如果長期不盈利，再有實力的企業都難以撐下去。安防，是目前已知的對AI技術有著大量需求的行業市場，對此，AI企業都有著深刻的認識。對AI企業而言，2018-2020年，已經進入生死時速階段。能否抓住安防市場的機會，是決定AI企業生死的大問題。在這種背景下，AI企業迫切需要加大安防市場的開拓力度，以爭搶更多的市場份額。

隨著市場競爭的不斷加劇和技術迭代、跨界融合步伐的加快，留給安防企業的機會不多，同時，留給AI企業的機會也不多了。

再先進技術，歸根到底要落地，才能產生出效益。無論是安防企業還是AI企業，那些一無核心產品，二無算法能力，三無深厚行業積累的廠商，想要在未來的安防市場競爭中占據一席之地，都不是一件容易的事，都需要使出渾身解數。

AI，改變了安防市場格局，但是，安防市場的最終格局，還是由市場說了算，誰都無法預知。