AI浪潮下公安數(shù)據(jù)價(jià)值有“融”乃大

□ 文/侯建魯

在公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實(shí)施背景下，各地公安機(jī)關(guān)已基本搭建視頻圖像信息資源整合匯聚和共享平臺(tái)，但其中有價(jià)值的數(shù)據(jù)與大量無(wú)關(guān)信息混雜在一起，價(jià)值密度較低，且缺乏有效手段進(jìn)行信息提取，使得公安大數(shù)據(jù)難以發(fā)揮其應(yīng)有的價(jià)值。誠(chéng)然，數(shù)據(jù)自身不會(huì)自動(dòng)產(chǎn)生價(jià)值，只有利用技術(shù)手段將大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的人、事、物等和案件相關(guān)的有價(jià)值的信息提取出來(lái)，使其服務(wù)于預(yù)防和打擊犯罪、輔助指揮決策等，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)價(jià)值。因此，眾多新興人工智能企業(yè)，憑借著自身在車輛識(shí)別、人臉識(shí)別等領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將AI技術(shù)率先落地應(yīng)用于公安實(shí)戰(zhàn)。

但隨著人臉識(shí)別、車輛識(shí)別等技術(shù)手段逐漸被公眾所了解，具有較高反偵查意識(shí)的嫌疑人往往會(huì)通過(guò)遮擋號(hào)牌、遮擋面部等方式隱藏身份和軌跡。這逐漸暴露出了單一維度的技術(shù)偵查手段容易被規(guī)避，單一維度的數(shù)據(jù)分析難以落地人員身份，無(wú)法對(duì)目標(biāo)全面刻畫，軌跡追蹤難、預(yù)警難等問(wèn)題。面對(duì)日趨復(fù)雜的公共安全形勢(shì)，部分新興人工智能企業(yè)開始向多維度數(shù)據(jù)融合分析轉(zhuǎn)型，以此突破單一維度數(shù)據(jù)及技術(shù)偵查手段的局限。

以北京以薩技術(shù)股份有限公司研發(fā)的“視頻AI多維數(shù)據(jù)融合應(yīng)用解決方案”為例，以薩基于多年在車輛識(shí)別、人臉識(shí)別等方面的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，從車輛、人臉、人像等維度，融合了來(lái)自于各種前端設(shè)備采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及公安其它業(yè)務(wù)系統(tǒng)的動(dòng)、靜態(tài)數(shù)據(jù)。能夠在百億級(jí)數(shù)據(jù)源中自動(dòng)挖掘各信息間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。不管目標(biāo)人員開車、步行、上網(wǎng)或是住宿，一旦出現(xiàn)活動(dòng)軌跡，即刻掌控。做到了實(shí)時(shí)預(yù)警感知，及時(shí)防范風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)層面，以薩推出的產(chǎn)品及其算法，均由團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)，核心技術(shù)擁有完全的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。具備把平安城市業(yè)務(wù)中所有涉及的數(shù)據(jù)（包括卡口、視頻圖像、人臉、人像等）進(jìn)行融合分析的應(yīng)用基礎(chǔ)和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

功能層面，立足公安實(shí)戰(zhàn)需求，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)伊始便和公安一線民警深度交流、隨案研發(fā)，結(jié)合偵查破案場(chǎng)景及相關(guān)技戰(zhàn)法，重點(diǎn)攻關(guān)以視頻圖像為核心的非結(jié)構(gòu)化+結(jié)構(gòu)化多維大數(shù)據(jù)融合分析的技術(shù)難題和應(yīng)用難題，以服務(wù)實(shí)戰(zhàn)為引導(dǎo)，提供真正可落地的實(shí)戰(zhàn)工具。

在項(xiàng)目交付上，以薩具備百億、千億數(shù)量級(jí)的項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)，落地交付能力很強(qiáng)。在項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中，積累了與眾多前端廠商、平臺(tái)的工程對(duì)接經(jīng)驗(yàn)，交付能力可支撐區(qū)縣級(jí)、地市級(jí)、省廳級(jí)、部級(jí)項(xiàng)目。

在以上所述優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)之上，重磅推出的“以視頻AI為核心的多維數(shù)據(jù)融合應(yīng)用解決方案”，具備將公安大數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析的實(shí)戰(zhàn)能力，從底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)到平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了全面的技術(shù)拉通、數(shù)據(jù)拉通、產(chǎn)品拉通、應(yīng)用拉通。

日趨復(fù)雜的公共安全形勢(shì)，對(duì)于新興人工智能應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)支撐能力提出了更高的要求，任何僅針對(duì)單一維度、單一類型的大數(shù)據(jù)挖掘分析都無(wú)法滿足公共安全領(lǐng)域精準(zhǔn)預(yù)警、精準(zhǔn)打擊、精準(zhǔn)防范和精準(zhǔn)管理的需求。只有立足實(shí)戰(zhàn)，通過(guò)多維數(shù)據(jù)融合分析，充分發(fā)掘其中信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，才能建立更主動(dòng)、更智能的平安城市安全防御體系，全面突破公安大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用難題。