大數據時代下企業管理模式創新研究

文/蔣海剛，桂林長海發展有限責任公司

1 大數據時代概述

大數據伴隨著計算機的出現而產生，伴隨著信息技術的發展而壯大。企業內部應用大數據技術是指依靠網絡技術將大量的商業信息和商業數據進行科學的整合分析，從而提高企業自身的生產效率。大數據并未有一個完整的概念，但是可以實現信息的采集、管理和分析，具有傳統技術無法比擬的優勢。大數據將大量的信息數據化，以不同的形態和不同的類型源源不斷的產生，從而造成大數據數量的聚集。大數據下的信息多而龐雜，主要體現在信息類型的多樣性和信息內容的復雜性。大數據可以快速的對數據進行處理和分析，能夠有效的減少企業收集信息和分析數據的時間，就目前情況而言，大數據具有十分重要的應用價值，也具有十分廣闊的發展前景。

2 大數據下企業面臨的挑戰

2.1 信息量大

大數據的主要特點就是數據信息的多樣性和復雜性，大數據中涵蓋了海量的信息，企業在大數據時代下，不能完美的應用大數據技術，就會導致大數據中海量的信息難以整合。企業收集數據的渠道雖然得到了一定程度的增加，在操作上也看似簡便，但在數據的分析和處理上，無法進行更深入的探究。企業管理人員在數據的觀察和分析中，只注重本公司贏利和虧損的狀態，不能夠在數據的分析下得到更深入的內容，也無法直觀的了解企業內部客觀存在的問題。無法及時的發現企業管理上的缺陷和不足，從而無法制定更加行之有效的管理手段和管理方法。在這種情況下，企業無法有效的利用大數據技術，提高自身的競爭力，也無法利用數據進行科學的整合分析，不科學的管理模式和管理手段會使大量的客戶流失，從而降低自身的經濟效益，慢慢地退出了競爭市場。

2.2 分析能力不足

經濟全球化和信息全球化的不斷深入，企業的生存環境也在不斷地變化，企業想要提高自身的市場競爭力，就必須快速的掌握和了解企業的運營情況，快速的根據市場的變化做出科學的決策。大數據能夠幫助企業快速的適應市場的變化，但是很多企業的分析能力不足，只是對數據信息進行簡單的匯總，只停留在表面的工作無法適應時代對企業提出的更高要求。企業應該快速的利用大數據進行信息的收集和分析，能夠挖掘數據背后更深入的內容，隨時隨地了解市場的動態。使自身的業務核心能夠滿足大多數客戶的需求，從而降低企業在運營管理中的風險。這是大數據時代下，企業面臨的重要挑戰。

2.3 信息安全問題

大數據的信息在終端進行儲存和提取。大數據背景下，海量的信息之中包括大量的客戶信息和個人信息，數據信息的安全問題也是企業面臨的另一重要挑戰。在大數據背景下，如何對自身的信息進行加密，保護企業的商業機密是企業需要考慮的另一項重要內容。另外，網絡黑客也會利用網絡技術侵入企業的內部，盜取企業的商業信息，或者以此來要挾企業，獲取一定的經濟利益，所以，企業信息的安全問題，是企業應該重點關注的問題。

3 大數據背景下企業管理模式的創新路徑

3.1 基于數據進行決策

在大數據時代背景下，企業要想提高自己的市場競爭力，提高自身的管理水平，就必須在管理模式上進行創新，摒棄傳統管理模式之中的人工管理和人工的信息提取和收集的方法。企業要應用大數據技術，對信息進行整理和分析，要基于數據進行分析和決策。現代企業要盡可能的以大數據為信息依托，利用大數據進行信息的整合、分析和處理，建立屬于大數據時代下的企業日常生產和生活活動的秩序。這樣可以得到有效信息的同時，提高企業的運行效率和管理效率。另外，企業要建立數據整合分析管理平臺，建立屬于自己的信息處理端，并隨時隨地的對數據信息進行實時動態監測，可以幫組企業及時的了解市場的變化，從而幫助企業進行快速和科學的決策，提高企業產品的質量和水平[1]。

3.2 培養大數據人才

企業要想提高自己的市場競爭力，滿足現代社會發展的需求，就必須進行大數據的人才培養。在信息如此泛濫的年代，企業想要快速的進行數據的處理和分析，掌握企業和市場的發展變化，就必須對大數據應用的人才進行培養。大數據時代下，企業需要具有市場營銷知識的人才，也需要對大量的數據進行分析和整合的人才。從數據分析的專業角度來看，專業人才可以從數據上得出更加專業的信息，能夠提出有利于企業經濟發展的科學思路。所以人才的培養對企業的發展具有重大的意義。培養大數據人才可以從兩個方面進行，企業可以招納具有大數據專業知識和水平的人才，對人才進行有效地利用。企業也可以找些專家和學者，在公司對企業的員工進行集體培訓，讓員工了解大數據的具體應用，并深化的掌握大數據的內容。企業要加強對人才的重視，積極的對人才進行培養，從而提高企業的人才利用效率，進而提高自身的市場競爭力[2]。企業要在大數據時代下保證企業的信息安全，就必須積極地拓寬數據來與你的渠道，構建屬于自己的大數據的安全防控體系。隨著網絡信息技術的快速發展，在改變了人們生活方式和生活習慣的同時，也為企業的管理模式帶來了一定程度的改變。企業要積極的拓展網絡發展渠道，運用各種科技手段獲取數據信息和競爭信息，企業管理過程之中，將自身的全部信息都上傳到終端服務器中，信息以虛擬的客戶端為主要的載體，在安全性上無法得到一定的保障。企業應該建立內部的信息體系，對數據進行深入的分析，挖掘更加有價值的內在信息。其次，企業需要建立一個數據與信息的安全體系，提高企業信息的安全系數，從而規范大數據下的信息安全機制。

3.3 構建大數據安全體系

3.4 堅持管理和決策理念創新

在大數據時代下，決策的主體也發生了一定程度的變化。企業也必須注重決策主體的確立，將決策的主體從高層轉到普通的大眾層面[3]。同時，企業要堅持管理和決策理念的創新，通過信息平臺收集大眾的意見，對群眾的意見進行有效的整合，了解大眾的需求，進而提高企業的管理能力和服務能力。另外，企業要積極的拓展市場，利用大數據獲取更多的客戶資源。企業也可以利用大數據的信息對客戶的需求進行理性的分析，針對客戶的需求制定企業的管理和發展規劃。企業也可以通過大數據降低企業的運營成本，對企業資源和客戶資源進行科學的整合，使有限的資源可以發揮更大的價值。大數據背景下，管理和決策的理念創新也包括決策方式的改變，從傳統的因果方式的決策向相關關系決策方式的轉變。大數據要求企業可以根據自己的直覺進行管理和決策，要盡可能的摒棄傳統管理決策思想中的“經驗至上”的看落后思想。從而提高決策的科學性，降低企業因為失誤決策帶來的風險，進而提高企業的科學管理，提高企業的市場競爭力。實現企業經濟效益的最大程度的發展。

4 結束語

大數據時代下，企業管理模式創新雖然能夠對信息技術以及大數據等進行較好應用，但企業管理模式創新能否較好對企業管理行為產生影響受較多因素影響，企業管理者也需要在對企業管理模式創新有較好認知情形下，強化創新型企業管理模式對管理活動開展的影響，從而將管理模式創新的優勢充分發揮出來。值得注意的是，不同企業性質乃至不同規模的企業在大數據時代下管理模式創新的實際狀況不盡相同，企業在大數據時代下進行管理模式創新時務必要堅持從實際出發這一基本原則，確保管理模式創新能夠符合企業管理活動開展的實際需要。