大數據發展下的金融市場新生態

文/趙西瑩，中國農業大學

一般而言，大數據是指體量特別巨大以至于無法使用傳統的數據庫工具對其進行分析和管理的數據集。眾所周知，金融業是一個典型的信息密集型產業部門，大量信息都以種類各異的數據形式被記錄、儲存和交換。

1 大數據下的金融市場

隨著大數據時代的到來，首先引起全球關注的是產業界和金融界。

大數據下的產業企業：大數據有望開拓一個新的黃金時代。根據麥肯錫的研究顯示，大數據技術將通過多種方式來為我們這個世界創造價值。首先，大數據技術能夠增加企業和價格的透明度，降低社會管理的成本和交易摩擦成本。其次，大數據技術能夠提高企業數據的準確性和及時性，使得企業可以更好地控制自己的設備與制造流程。另外，龐大的消費者數據將有利于企業進一步挖掘細分市場機會，提高產品的消費者滿意程度。同時，大數據的智能分析還將提高企業的決策水平，進一步降低企業經營的風險。最后，大數據分析在研發過程中的應用，還能夠縮短產品研發時間，提高企業在商業模式、產品和服務上的創新能力。

新產品研發和企業轉型帶來的投資機會：掘金大數據，有望開拓一個新的黃金時代。在大數據時代，幾乎所有應用軟件企業都處于同一起跑線上。這為諸多轉型企業提供了一個難得的彎道超車機會。那些擁有核心軟件技術開發能力，具備較強轉型意愿的企業無疑會占先機。也就有可能迅速成長為世界級的軟件企業。

由于大數據產業鏈貫穿從數據生成、數據存儲、數據處理、數據分析和數據可視化到數據應用等數據生命周期過程，涉及了從硬件到軟件及信息服務的整個 IT業務領域，因此大數據產業鏈涉及面廣、子話題多，可能涉及中國A股30%-50%的計算機行業上市公司。這些不同環節的商業需求正在催生新的技術模式和方法以實現新的商業模式。但隨著數據規模的指數級增長，以及數據生態系統各個環節技術模式與標準的變化，以大數據發展作為商業機會和廣闊前景正在催生更大的市場和利潤空間。隨著政府和國內實體企業對大數據重視程度的提高，相關上市公司將明顯受益。其中包括從事數據處理與分析、語音識別技術、視頻識別技術、商業智能軟件開發、數據中心建設與維護、IT咨詢與方案實施、信息安全等領域的上市公司。

數據生命周期過程中的數據處理與應用環節是未來大數據技術應用的主要領域，也是未來行業規模最大的一個市場，主要包括數據管理軟件和數據分析產品，涉及ERP、BI、數據分析等多個子領域。綜合處理的 IT廠商如拓爾思、美亞柏科；視頻信息的存儲與處理的優勢企業如捷成股份；在線分子行業數據分析擁有優勢地位的 IT企業有恒泰艾普、潛能恒信、廣聯達、遠光軟件；從事商業智能軟件開發的 IT企業有東方國信、用友軟件、久其軟件等。此外，還有很多新類型的應用，比如期貨、股票。

風險分析：大數據涉及數據庫技術從底層到頂層的一系列變革，這也可能是一個比較長期的過程，其所帶來的成長有可能在短期難以兌現。目前歐債危機、美國經濟低迷、國內通貨膨脹使全球經濟形勢不甚明朗，未來也充滿了不確定性。在世界經濟與社會發展不平衡性并存的背景下，通過創新和變革來增強應對能力，成為全球企業的共同選擇。在圍繞大數據生態系統的商業模式正在形成的同時，這一系統在安全領域同樣也引發了廣泛的注意。在2012年的RSA大會上對大數據分析是否能給予安全引發了激烈的討論。有的分析機構和分析師認為大數據將催生新的安全算法市場，為安全分析提供新的可能性。與此同時，雖然面臨的問題和障礙還有很多，SIEM安全工具必須要跟上趨勢的發展。

2 大數據時代互聯網金融未來創新展望

與社交網絡進行深度合作互聯網金融的特色和優勢在于快捷、便利的技術手段和對用戶的精準定位。在未來的商業模式當中，互聯網金融想要保持自身的競爭和發展優勢，就必須在用戶定位方面進行深入的探究，從而使用戶服務更加精準。本文認為，互聯網金融可以借助互聯網平臺優勢與社交網絡進行合作，社交網絡作為互聯網用戶使用率最高的網絡平臺之一，擁有大規模的潛在客戶，是互聯網金融發展的重要信息來源。例如招商銀行就通過構建微信公眾服務號的方式，打造了能夠進行社交的微信平臺，在微信公眾號中，招商銀行的用戶可以通過內置于公眾服務號中的模塊按鈕進行操作，并可以提出對招商銀行的意見和建議，從而實現互聯網金融機構與用戶之間的有效溝通。

與大數據平臺展開合作互聯網金融機構在未來的發展和創新中，可以嘗試與專業的大數據平臺進行合作，通過借鑒使用大數據平臺的云計算技術，來彌補自身技術方面存在的不足。互聯網金融從本質上看仍然屬于金融機構，雖然運用互聯網取得了長足的發展，但是大部分互聯網金融機構在技術上存在的短板使其陷入瓶頸。為了能夠尋求突破，互聯網金融則需要與專業大數據平臺合作，通過大數據平臺的云計算來對自身現有客戶和潛在客戶的客戶行為、客戶發展、客戶引流方式進行計算，使互聯網金融真正能夠運用大數據技術提升自身的競爭實力。例如螞蟻金服這種擁有海量信息資源的大數據公司，就能夠為互聯網金融機構提供一定量級的數據服務。不過螞蟻金服所擁有的客戶資源大部分集中在電子商務領域，在為形成綜合大數據的生態市場之前，互聯網金融機構要根據自身發展方向對大數據公司進行合理選擇。

對于大數據的跟蹤和研究，關注在其影響下的金融市場，以此解釋快速發展變化的新技術，洞察信息產業發展規律。才能發現真正具備長期投資價值的公司。我們相信，更寬廣的視野、更頻繁的交流、更深入的思考，將對投資人更有價值。