應用財經新聞挖掘的金融品種價格走勢預測淺析

文/楊惠麟，東北財經大學研究生院

金融品種價格的走勢預測，基于科學化、客觀分析，不僅能獲得良好的預測效果，也能保證金融活動的有效開展。在金融品種價格走勢預測工作中，引入財經新聞信息，能在各個數據研究下，為其提供重要的組成條件。在實際預測的時候，是將金融品種價格數據作為基礎條件，確保在多個方法下避免不確定現象的產生。

1 財經新聞信息

在現代化社會不斷進步和發展下，互聯網被廣泛應用，數據信息的獲取途徑也更多，保證信息利用效率的穩固提升。在當前發展模式下，對金融品種價格走勢進行預測，能在金融市場發展下結合財經新聞信息，并將其作為重要標準，完成金融品種價格走勢預測，在這種情況下，金融方面的投資人員不僅能詳細分析與了解，也能為金融信息提供重要渠道。當前發展背景下，金融投資工作中的財經新聞信息發揮主導作用，參與到金融活動中，能掌握人員的心理活動，也能在不斷參與，并將財經信息作為投資標準，達到量化分析[1]。在財經新聞信息應用下，也能對金融品種價格的未來發展趨勢進行預測，保證將其作為要點，為整體發展提供重要條件。金融預測是利用相關的金融理論和存在的數據，綜合現代科學與分析方法，在金融活動中對難以確定的未來發展趨勢預測分析，以達到預測性的判斷，保證金融活動中存在的不確定性能逐漸縮小，為能根據合理的金融計劃，為決策人員提供合理依據。在具體分析中，最為主要的為定量模型，通過大量數據，能為金融市場提供合理途徑，也能更好的充分應對[2]。

2 金融品種價格走勢預測分析

2.1 情感傾向

金融財經新聞新型為一種文本數據，在對相關的數據進行傳輸期間，會產生某個情感傾向、情緒狀態等。對于財經新聞的情感方面，是在對金融信息傳遞中表現的情緒狀態，其中，主要為金融市場發展下的預期狀態、對金融價格的走向預測等。在新聞信息中，能達到準確的評估和判斷工作。在金融財經新聞情感傾向中，具體衡量情感的公式為： 。其中，P代表的是在一天內所有的新聞信息，在整體上，能將未來金融市場的發展趨勢看好程度表現出來。N表示一天中各個金融財經網站中所產生的新聞數量。 主要表現在一天內財經新聞情感傾向數值的累積。在該情況下，可以將某天的財經新聞信息和未來金融市場發展程度做出預測。在市場上，財經新聞是大眾掌握信息的主要途徑，通過情感傾向數值的分析，能將其作為依據，保證整體發展預測工作的科學合理性。在金融品種價格走向預測工作中，還需要將一天內的財經新聞走向預測、新聞數量相互結合，確保在綜合探究中，分析出對金融品種價格走勢的基本情感態度。同時，根據金融市場發展情況的研究，也能引導投資者積極參與，保證在實際預測方向上，促進財經新聞信息重要性的發揮[3]。

2.2 多元線性回歸模型

在財經新聞中實現金融品種價格走向預測，在整體上都比較復雜，需要在實際預測的時候，為其構建相關模型，促進金融品種價格走勢的充分了解。財經新聞的數量更多，如果將一天作為單位，將新聞作為對象來研究，能達到財經新聞的獨立預測。如： xki+ui。其中的i=1,2…n

以上中的n為新聞的數量， 為常數項，作為定量分析， xki誒回歸系數，可以作為變量分析。在這種多元線性回歸模型中，其具備更高的權威性，影響力很大，能在研究工作中將金融財經新聞作為對象，促進金融信息的分類處理，保證通過新聞的掌握，判斷出情感傾向積極性與消極性，也能獲得相關的情感指標。通過對金融品種價格走向的預測，也能關注到財經新聞數量，并在總體上對其分類，促進全部情感指標的優化獲取。還需要將情感指標、金融品種歷史數據信息相互結合，在模型構建下，實現金融品種價格走向的預測[4]。

當前，投資人員已經能夠充分掌握金融品種價格走向和市場變化情況，也能將金融財經新聞作為主要的途徑。但是，從市場中看，由于金融種類、類型更多樣，品種的價格也不同，所以，要在分析期間，按照金融品種對金融財經新聞分類，探究出財經新聞的關鍵詞。如果其存在相同的新聞，要將其去除。對于關鍵詞的選擇，投資人員基于該因素不僅能掌握金融品種價格走向，也能促進預測結果的完善性。通過財經新聞信息的分析，掌握金融品種價格走向，也能對未來的金融價格詳細觀察。通過以上的分析了解到，在未來工作中，根據財經新聞情感傾向數值，促進信息嚴格計算，并在多方面為其構建預測模型，確保在積極發展下，獲得更準確、更合理的信息，也能將財經新聞情感傾向值計算方法探索出來。并且，在整個金融品種價格走向預測中，不僅能將其作為有效依據，也能促使其向著重要的方向發展[5]。

3 總結

通過以上的分析和研究可以了解到，在現代化發展中，對金融品種價格走勢進行預測，需要將金融新聞信息以及歷史數據作為基礎條件，為其構建適合的價格模型，促進多元線性回歸與定量模型之間的結合。在整體分析下，不僅能獲得更準確的情感傾向數值，也能達到多方面的動態化分析，促進預測效果的良好實現。