肖國泓
(中煤科工集團(tuán)重慶設(shè)計(jì)研究院有限公司,重慶 400010)
隨著城鎮(zhèn)化的加快,城鄉(xiāng)布局也在發(fā)生巨大的轉(zhuǎn)變,在新型城鎮(zhèn)化的背景下,加快進(jìn)行鄉(xiāng)村規(guī)劃布局,優(yōu)化鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu),成為城鎮(zhèn)化發(fā)展的必然要求[1]。鄉(xiāng)村是居民長期生活形成的特有的文化和生活場所,是一個相對獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)、文化和社會綜合體[2]。重慶市位于中國西南部,地形以山地和丘陵為主,地形復(fù)雜多樣,具有眾多獨(dú)特的鄉(xiāng)村,它們以各自形成一定的聚落和結(jié)構(gòu),有著不同的形態(tài)和特征。鄉(xiāng)村是在一定的基礎(chǔ)上形成的,其分布特征體現(xiàn)了鄉(xiāng)村與生產(chǎn)水平、城市以及環(huán)境的關(guān)系。鄉(xiāng)村的數(shù)量、規(guī)模以及集中程度可能受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展、環(huán)境變化及社會發(fā)展等多種因素的影響[3-4]。因此,文章研究重慶市鄉(xiāng)村空間的分布特征及影響因素,有利于促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展。
隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程,鄉(xiāng)村聚落的空間布局逐漸成為眾多學(xué)者研究的熱點(diǎn)。國內(nèi)對鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)的研究始于20世紀(jì)40年代,主要研究鄉(xiāng)村的外貌方面, 20世紀(jì)80年代后期,鄉(xiāng)村聚落的研究開始轉(zhuǎn)向鄉(xiāng)村類型方面[5]。隨著GIS技術(shù)的不斷發(fā)展,通過地理學(xué)方法研究鄉(xiāng)村聚落的空間布局得到了較好的應(yīng)用。邸琰茗[6]通過GIS研究重慶市鄉(xiāng)村聚落的空間分布特征,通過相關(guān)性分析法研究坡度對鄉(xiāng)村分布的影響,認(rèn)為地形是影響因素之一。除了地理學(xué)軟件外,研究空間分布的方法還有很多,利用熵值法可以對空間功能進(jìn)行評價[7],Dagum基尼系數(shù)能夠分析地區(qū)之間的差異及變化趨勢[8]。洪惠坤等[9]對重慶市鄉(xiāng)村空間功能值進(jìn)行分析,認(rèn)為鄉(xiāng)村空間功能值存在不均衡性,不同地區(qū)差異很大。王成和趙帥華[10]利用GIS軟件對合川區(qū)興壩村近30年鄉(xiāng)村的空間布局和演變特征進(jìn)行研究,初步得到了其演變規(guī)律和驅(qū)動因素。
重慶市位于三峽庫區(qū)的生態(tài)敏感區(qū),以山地和丘陵為主,是一個典型的“山城”,也是我國中部地區(qū)的唯一的直轄市,伴隨著鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,重慶市正處于工業(yè)化發(fā)展的加速時期,城市用地急劇增加,鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化成為主要趨勢,鄉(xiāng)村空間面臨著優(yōu)化和重構(gòu)。因此,優(yōu)化鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)、探究其驅(qū)動因素已經(jīng)成為城鎮(zhèn)化的迫切要求。盡管已有學(xué)者對重慶市某些鄉(xiāng)村的空間分布進(jìn)行了相關(guān)研究,但未曾有學(xué)者對整個重慶市鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究。因此,該文以重慶市各區(qū)縣為研究單元,利用空間分布模型分析重慶市鄉(xiāng)村空間分布特征,用地理探測器模型探究鄉(xiāng)村空間分布模式的驅(qū)動因素,以期為重慶市鄉(xiāng)村的空間規(guī)劃和整合提供理論指導(dǎo)。

表1 重慶市各區(qū)縣鄉(xiāng)村數(shù)量
重慶市位于中國西南部,介于東經(jīng)東經(jīng)105°11′~110°11′、北緯28°10′~32°13′之間,總面積約8.24萬km2, 山地、丘陵面積達(dá)7.75萬km2,占幅員總面積的94.05%,農(nóng)用地面積699.23萬hm2,其中,耕地245.63萬hm2,林地378.28萬hm2,村莊用地7.64萬hm2,鄉(xiāng)村道路用地6.06萬hm2,人口超過3 000萬人,地處長江三峽庫區(qū)腹心地帶、盆地東部,內(nèi)部河流包括長江、烏江、嘉陵江、大寧河等,內(nèi)轄40個區(qū)縣,(渝中區(qū)不計(jì)入研究區(qū)范圍內(nèi),該區(qū)域只有社區(qū)), 949個鄉(xiāng)鎮(zhèn), 8 534個行政村(不包括社區(qū)),農(nóng)村居民用地總面積約為938.28km2,農(nóng)房大約300萬余所,各區(qū)縣鄉(xiāng)村的數(shù)量詳見表1。 近年來,重慶市政府實(shí)施大城市帶動農(nóng)村的發(fā)展戰(zhàn)略,推進(jìn)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)的改革,鄉(xiāng)村發(fā)展取得了一定的成就。到2017年,農(nóng)林牧漁業(yè)增加值超過1 000億元,糧食綜合單產(chǎn)也有所增加,農(nóng)村居民人均純收入水平有所提高,農(nóng)村居民恩格爾系數(shù)43.8%,各方面都有所改善。但由于重慶市受到地貌的限制,生態(tài)系統(tǒng)較為敏感,有效耕地資源短缺,建設(shè)用地空間不足,導(dǎo)致鄉(xiāng)村的土地資源和空間結(jié)構(gòu)面臨巨大的環(huán)境、生態(tài)和社會壓力。因此,鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和重構(gòu)成為必然的發(fā)展趨勢(表1)。
鄉(xiāng)村點(diǎn)的空間分布模式即研究區(qū)域內(nèi)所有點(diǎn)的組合,最鄰近距離是最常用的一種分析方法。首先計(jì)算出相鄰的鄉(xiāng)村點(diǎn)間的平均距離,與隨機(jī)模式之間的相似性比較。其計(jì)算公式為:
(1)
(2)
在公式(1)和(2)中,R0為實(shí)際平均的最近鄰距離,首先計(jì)算任意點(diǎn)到最鄰近點(diǎn)的距離,然后對所有點(diǎn)的最鄰近距離求平均值得到R0;Re為理論最近鄰距離,該距離與區(qū)域面積和鄉(xiāng)村個數(shù)有關(guān);D為點(diǎn)密度。ANN<1,為集聚分布;ANN=1,為均勻分布;ANN>1,為隨機(jī)分布;ANN=0,則表示完全集聚。該文用ArcGIS10.2軟件來計(jì)算最近鄰距離。
利用地理探測器模型[11]可以探究不同因素對鄉(xiāng)村分布ANN指數(shù)的影響程度,地理探測器模型用PD,U表示,如公式(3)所示。其中,PD,U為鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)影響因素的探測力指標(biāo),ND,I為一級區(qū)域樣本數(shù)量,N為總樣本數(shù)量,M為次級區(qū)域的個數(shù),σ2U是縣尺度上ANN的方差,σ2UD,i為一級區(qū)域的方差。PD,U的取值范圍為[0, 1]。PD,U=0,代表影響程度最小,呈隨機(jī)分布;PD,U的取值越大代表對ANN的影響程度越大。參考其他研究鄉(xiāng)村空間分布影響因素的相關(guān)文獻(xiàn),閔婕[12]的研究結(jié)果發(fā)展地形高度、道路、河流、耕地等因素影響鄉(xiāng)村的分布; 邵子南等[13]研究認(rèn)為交通條件、工業(yè)化程度和城市化程度以及政策投資等會影響鄉(xiāng)村的分布; 并參考楊忍等[11]研究中國鄉(xiāng)村分布影響因素的研究結(jié)果,綜合選擇了海拔(X1)、降水(X2)、人均耕地面積(X3)、人均糧食總產(chǎn)量(X4)、城鎮(zhèn)化水平(X5)、交通通達(dá)性(X6)、距離中心城市距離(X7)、固定資產(chǎn)投資(X8)、農(nóng)民人均純收入(X9)、產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化水平(X10)、人口密度(X11)、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(X12)等12個指標(biāo)按照區(qū)縣進(jìn)行分級,分級的標(biāo)準(zhǔn)如表2所示,然后利用給模型分別對不同的影響因素進(jìn)行定量分析。
(3)

該文中研究區(qū)域包括重慶市的39個區(qū)縣,各區(qū)縣鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)來自于重慶市政府網(wǎng)(http://www.cq.gov.cn)2017年統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),具體地理位置來自于《中國電子地圖》,各區(qū)縣的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來自于2017年的《重慶市統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各區(qū)縣的統(tǒng)計(jì)年鑒。

圖1 鄉(xiāng)村居民點(diǎn)空間分布特征

圖2 重慶市縣區(qū)鄉(xiāng)村密度的空間分布

重慶市地貌以山地和丘陵為主,山地類型的土地面積約529.25km2,丘陵類型土地面積約351.34km2,平壩類型僅57.69km2。從圖1來看,重慶市山地類型的居民點(diǎn)面積占到56.4%,丘陵面積占37.5%,平壩所占比例為6.1%。從鄉(xiāng)村分布情況看,山地類型土地上有5 225個行政村,丘陵類型包括2 794個行政村,平壩類型土地上有515個行政村。該結(jié)果表明,大多數(shù)農(nóng)村居民點(diǎn)分布在山地和丘陵,僅有6.1%的農(nóng)村居民點(diǎn)分布在平壩地區(qū),這樣的空間分布特征是由重慶市以山地和丘陵為主的地形所決定的。
鄉(xiāng)村空間分布模式用最鄰近指數(shù)ANN來衡量,利用GIS10.2計(jì)算得到重慶市各區(qū)縣鄉(xiāng)村的最鄰近指數(shù)為0.836 9,小于1,屬于聚集分布,說明各區(qū)縣鄉(xiāng)村的分布并不是隨機(jī)的,是在一定條件下選擇的結(jié)果。利用分布密度對空間凝聚區(qū)域進(jìn)行分析,從圖2中可以看出,重慶市鄉(xiāng)村凝聚區(qū)域集中在重慶市周圍區(qū)域,其中大渡口區(qū)和南岸區(qū)村莊密度最大,分別達(dá)到0.31個/km2和0.39個/km2,江北區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、雙橋區(qū)的村莊分別密度都在0.20以上,而城口縣、巫溪縣、奉節(jié)縣以及重慶市東南部幾個縣的村莊分布密度都很低,說明村莊的分布可能與中心城市的距離有關(guān),距離重慶市區(qū)越近,村莊密度有增大的趨勢,相反,距離城區(qū)越遠(yuǎn),村莊分布密度有減小的趨勢。
為了探究城鄉(xiāng)距離與鄉(xiāng)村分布的關(guān)系,以城鎮(zhèn)為中心向周圍輻射,以不同半徑作為緩沖區(qū)進(jìn)行分析,得到鄉(xiāng)村居民點(diǎn)距離城鎮(zhèn)的空間分布特征統(tǒng)計(jì)結(jié)果。城鄉(xiāng)距離小于5km時,鄉(xiāng)村數(shù)量占68.5%; 在5~10km范圍內(nèi),鄉(xiāng)村數(shù)量占24.6%; 在10~15km范圍內(nèi),鄉(xiāng)村數(shù)量占5.1%; 在半徑超過15km的范圍,鄉(xiāng)村數(shù)量占1.8%,具體信息詳見表3。這一研究結(jié)果表明鄉(xiāng)村的分布與城鄉(xiāng)距離有關(guān),隨著遠(yuǎn)離城鎮(zhèn),鄉(xiāng)村的分布數(shù)量也逐漸減少。
鄉(xiāng)村空間分布特征受到多種因素的影響,該研究選擇了12項(xiàng)指標(biāo)作為研究因素,通過計(jì)算各區(qū)縣的村莊分布密度和最鄰近指數(shù),對海拔(X1)降水(X2)人均耕地面積(X3)人均糧食總產(chǎn)量(X4)城鎮(zhèn)化水平(X5)交通通達(dá)性(X6)距離中心城市距離(X7)固定資產(chǎn)投資(X8)農(nóng)民人均純收入(X9)產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化水平(X10)人口密度(X11)農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力(X12)等12個指標(biāo)進(jìn)行探測,各指標(biāo)的探測結(jié)果P值如表4所示。當(dāng)P值超過0.5時,認(rèn)為該因素對分布具有較明顯的影響,當(dāng)P值小于0.5時,認(rèn)為該因素對鄉(xiāng)村空間分布的影響不顯著。

從表4中得到的P值可知,降水、城鎮(zhèn)化水平和距離中心城市距離對村莊分布密度和最鄰近指數(shù)的影響程度都最大,它們的P值都超過了0.6。交通的通達(dá)性以及距離中心城市的距離直接影響到鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與對外的聯(lián)系,交通的通達(dá)性對分布密度和最鄰近指數(shù)的探測值分別為0.53和0.54,距離中心城市距離對分布密度和最鄰近指數(shù)的探測值分別為0.65和0.66,說明交通條件是影響鄉(xiāng)村空間分布的重要因素之一。交通的發(fā)達(dá)帶動鄉(xiāng)村規(guī)模的擴(kuò)建,固定投資越高,人口逐漸增加,人口密度越大,越有利于促進(jìn)城鎮(zhèn)化的發(fā)展,同時,鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化聚集也會促進(jìn)城鎮(zhèn)化發(fā)展,從表4中可知城鎮(zhèn)化水平和人口密度對鄉(xiāng)村空間分布影響也比較大,城鎮(zhèn)化水平越高,人口越多,經(jīng)濟(jì)相對越發(fā)達(dá),就業(yè)程度越高,鄉(xiāng)村分布密度越高; 結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化水平影響較小。鄉(xiāng)村聚落的形成離不開外在條件的支撐,地形、降水和耕地對分布也有一定的影響,海拔因素對最鄰近指數(shù)的探測值較大,海拔直接影響空氣質(zhì)量和交通發(fā)達(dá)的程度; 耕地面積、糧食產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力和農(nóng)民人均純收入對分布密度和最鄰近指數(shù)的探測值接近,都在0.5左右,說明這幾個因素對鄉(xiāng)村空間分布的影響程度相近,對鄉(xiāng)村空間分布影響力一般,也間接地說明各地區(qū)耕地水平差異較小。通過因素探測結(jié)果,可以把重慶市鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)形成的驅(qū)動力歸結(jié)為地形因素(海拔、降水)、交通條件(交通通達(dá)性和)、城鎮(zhèn)化水平(距離中心城市距離、城鎮(zhèn)化水平、人口密度、產(chǎn)業(yè)非農(nóng)化水平、固定資產(chǎn)投資)和耕地因素(人均耕地面積、人均糧食總產(chǎn)量、農(nóng)民人均純收入和農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力)。
該文通過對重慶市各區(qū)縣鄉(xiāng)村的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,得到以下結(jié)論:(1)重慶市鄉(xiāng)村空間分布的地形特征明顯,多數(shù)鄉(xiāng)村分布在山地和丘陵地區(qū),少數(shù)鄉(xiāng)村分布在平壩地區(qū),該分布特征是由重慶市的地形決定的。(2)通過鄉(xiāng)村分布密度和最鄰近指數(shù)模型發(fā)現(xiàn)重慶市鄉(xiāng)村空間分布呈聚集分布,大渡口區(qū)和南岸區(qū)村莊密度最大,分布密度呈現(xiàn)出從中心向周圍輻射的趨勢。(3)通過統(tǒng)計(jì)城市以外不同半徑的鄉(xiāng)村數(shù)量,結(jié)果表明重慶市鄉(xiāng)村分布情況隨著遠(yuǎn)離城鎮(zhèn)而逐漸減少。(4)通過地理探測器模型對影響重慶市鄉(xiāng)村空間分布的因素進(jìn)行分析,結(jié)果表明地形因素、交通條件、城鎮(zhèn)化水平和耕地因素是促進(jìn)鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)形成的驅(qū)動因素。
該文基于重慶市自然地域的特征進(jìn)行區(qū)域鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)研究,發(fā)現(xiàn)了重慶市鄉(xiāng)村空間分布規(guī)律和驅(qū)動因素,鄉(xiāng)村的分布以城市為中心向四周輻射,距離城市的距離越近,鄉(xiāng)村數(shù)量越多,反之,則越少,該結(jié)果與邸琰茗得到的研究結(jié)果一致[6]。王成和趙帥華[10]的研究結(jié)果認(rèn)為農(nóng)戶生計(jì)變化與政府資金投入是鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)變化的主要因素,而該研究結(jié)果只發(fā)現(xiàn)了固定資產(chǎn)投資對鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)具有一定的影響,其他因素的影響還有待進(jìn)一步深入研究。
在城鎮(zhèn)化快速發(fā)展的背景下,鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)和布局的優(yōu)化、鄉(xiāng)村與城鎮(zhèn)的融合即將成為鄉(xiāng)村發(fā)展的重要環(huán)節(jié),也會成為學(xué)術(shù)研究的重要內(nèi)容。因此,在研究鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)特征的基礎(chǔ)上,對鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化重組,重新規(guī)劃鄉(xiāng)村發(fā)展的方向和模式,優(yōu)化鄉(xiāng)村空間的網(wǎng)絡(luò)布局,強(qiáng)化中心城鎮(zhèn)對周圍鄉(xiāng)村的領(lǐng)導(dǎo)和帶頭作用。重慶市地形復(fù)雜,景觀類型多樣,鄉(xiāng)村功能也意味著多樣化。鄉(xiāng)村的空間分布受到都市區(qū)的影響,其功能區(qū)也會受到其影響,因此,應(yīng)該發(fā)揮城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心輻射作用,構(gòu)建穩(wěn)定的鄉(xiāng)村生態(tài)功能區(qū),優(yōu)化各地區(qū)的鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)均衡化發(fā)展。政府可以根據(jù)地形地貌特點(diǎn),將鄉(xiāng)村類型劃分為生產(chǎn)—經(jīng)濟(jì)發(fā)展型、生產(chǎn)—人居生活型、生活—社會保障型、生活—經(jīng)濟(jì)發(fā)展型以及生態(tài)保護(hù)型等多種功能并存的鄉(xiāng)村類型,實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村空間的高效利用,彰顯鄉(xiāng)村性和城鎮(zhèn)化的完美結(jié)合,推動重慶市城鎮(zhèn)化的發(fā)展,為我國其他城市鄉(xiāng)村空間結(jié)構(gòu)的優(yōu)化提供借鑒。
中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃2018年10期