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我國大學生創業支持體系存在的問題與解決方案探究

2018-12-12 10:51:58杜康寧張宇翔何思捷
中國集體經濟 2018年31期
關鍵詞:大數據

杜康寧 張宇翔 何思捷

摘要:文章通過實地調研與查閱國外大學生創業支持體系相關資料,發現我國目前創業支持體系下的各創業輔助載體(政府、高校、風險投資機構)在為創業大學生提供幫助時的不足之處,通過與國外先進大學生創業支持體系的比較,發現其突出矛盾為信息不對稱問題,根據信息不對稱的特點,提出了運用大數據技術去優化創業支持體系的解決方案。

關鍵詞:大學生創業;輔助載體;信息不對稱;大數據

一、引言

在中國經濟進入新常態的當下,大學生創業活動有明顯增加的趨勢,原因如下:第一、我國GDP增速放緩,由高速增長轉化為中高速增長,宏觀經濟環境的惡化使得大學生的就業狀況越來越嚴峻,使得許多大學生選擇創業之路。第二、大學生的自主創業響應了當下國家“大眾創業,萬眾創新”的號召,享有一定的政策支持,使得大學生創業的激情不斷高漲。以上兩點致使目前出現了“大學生創業熱潮”,但是我國大學生創業仍處于起步階段,大學生由于缺乏社會經驗與相關專業技能而亟需各個支持載體(學校、政府、風投機構、金融咨詢公司等)的幫助,而這正是我國目前的薄弱之處。據統計,接受過創業基金與創業培訓的大學生創業成功率高達60%,遠高于我國目前5%的水平,可見找出我國目前各個創業支持載體中所存在問題并設法將其解決,對于我國實現大學生的合理安置、增強經濟活力有著重大的意義。

二、目前我國創業支持體系存在的問題

目前我國創業支持體系主要包括高校的支持、政府的支持、金融機構的支持,下面將從以上三個輔助載體去分析當下我國創業支持體系所存在的問題。

(一)學校方面

1. 高校內大學生創業孵化園的主體不是大學生初創公司

通過實地走訪各個學校的大學生創業孵化園得知,大學生創業孵化園內的大學生創業群體僅約占整個孵化園區的10%,園區剩下的部分則由社會上已度過初創期,處于增長期的創業公司構成。出現這種現象的原因為,一方面,滿足孵化條件的大學生創業項目過少;另一方面,偌大的孵化園要得以正常運轉就必須考慮其運營成本,因此孵化園常選擇引入一些非大學生創業的公司入駐以分攤其成本,造成大學生創業孵化園缺少大學生創業群體這一尷尬現象。

2. 高校方面對于初創大學生指導力度不夠

學校方面提供的幫助大多僅限于為優質的創業項目提供創業園區內優惠的房租與相關的水電費用減免,在對創業大學生進行指導方面較為缺乏,缺少專業老師對項目進行指導,同時也缺少創業教育類課程的開設。創業是一個系統性工程,如果大學生創業者不具備相應創業技能與企業經營管理、組織管理等必需的綜合性知識,僅靠一腔熱情,其成功幾率微乎其微。此外,如創業者不具備創業的基本知識與技能,其在創業過程中也會缺乏一個總體的規劃,在對創業項目方向的把握上也會產生了偏差。通過在徐州、淮安、常州、南京、鹽城地區大學的走訪調查,發現五地中鮮有開設完整創業指導課程體系的高校。我國目前高校對于創業大學生的指導程度顯然無法使創業大學生具備一個完整的創業知識體系。

3. 高校方面與其他輔助載體聯動性不夠

在當下,高校方面對創業大學生的幫助集中體現在為其提供包括辦公用地在內的物質資源上,在組織資源、信息資源方面幾乎一片空白,沒有將校內優質大學生創業項目信息向政府、專業風險投資機構進行共享,出現了信息不對稱問題,使投資者、債權人難以了解企業的真實情況,間接阻礙了大學生創業項目的外部融資渠道。

(二)政府方面

1. 政府為創業大學生提供的金融支持不足

近年來我國政府雖出臺了一系列激勵大學生創業的文件,如稅收減免與提供辦公場地等,但我國政府目前所提供的金融支持種類較少,目前主要以創業基金與創業貸款的形式對創業大學生給與金融支持,具有有以下兩個特點:(1)數額低。每年為大學生創業項目總共提供300萬~400萬元的資金支持,分給每個初創項目的資金不到10萬,貸款額上限不得超過2萬;(2)申請條件較為苛刻,申請流程冗長。此外,我國政府尚未建立專項的大學生信貸擔保體系,使得商業銀行方面貸給大學生創業者的資金極為有限,無法滿足企業初創期的資金需求,而在德國,凡是大學生創辦的企業,只要自有資金不少于投資額的10%,就可由政府擔保向德國復興信貸銀行和德國平衡銀行申請30%的創業援助資金,借款期限為10~20年,前10年不還本金,前兩年不支付利息,并且兩年后利息低于市場平均水平。綜上,政府目前提供的小規模、低種類的金融支持無法對初創大學生起到實質性的幫助。

2. 政府與其他輔助載體聯動性不足

政府作為專門的資源管理、整合部門,在為大學生創業提供幫助時沒有很好的發揮其資源整合的功能,與其他大學生創業輔助載體(學校、風投機構)聯動程度不夠:政府對于優秀的大學生初創企業,僅為其提供了有限的金融資源支持,沒有作為一個中介來為優秀創業公司和專業風險投資機構牽線搭橋,解決風投機構與初創公司之間的信息不對稱問題,無法從根本上解決大學生創業融資難的問題。

(三)風險投資機構方面

1. 信息不對稱問題

指對于一家大學生初創公司而言,有潛在意向的風險投資人所掌握的關于這家初創公司的信息程度遠比公司的實際創辦人所掌握的要低。關鍵信息的缺失增加了風投人對于初創公司的不確定性,無法對其財務狀況,未來市場規模、成長性進行量化的判斷,從而不會輕易進行投資。

2. 風投機構尋找優秀創業項目的方式單一,效率過低

風投機構尋找優秀創業項目的方式如下:(1)風投機構中的工作人員通過朋友推薦或者直接認識創業者。通過這種方式尋找到的創業項目人情的因素占了大部分,項目本身的質量大多無法保障;(2)通過公司郵箱接收初創者的融資請求與項目情況簡介。由于這種方式是初創者與風投公司對接的最常見方式,因而巨量的有關初創公司信息的郵件被發送至風投公司郵箱,風險投資者沒有精力去閱覽與回復,并且僅依靠初創者的一面之詞也無法客觀地對項目進行評價,很難找出符合風投人標準的創業項目,造成此種方式效率低下。(3)通過舉辦路演比賽來與創業參賽者進行直接接觸。這種方法可保證創業者與風投人面對面就項目的成長性、市場規模、各項財務指標進行交流,可以客觀的評價一個潛在的創業項目,但是此種方式由于受眾太少,因而能篩選出的創業項目也過少,效率同樣較為低下。當下風投機構尋找優秀創業企業的方式中,面臨著數量與質量之間的矛盾,注重質量則無法保證數量,在乎數量又無法保證項目的質量,使得風投機構尋找優秀創業項目的效率過于低下,無法有效發揮其資金融通的功能。

三、國外大學生創業支持體系分析

鑒于當下我國大學生創業輔助體系下各輔助載體所存在問題,有必要參考下發達國家的優秀經驗,找出具體的差距之處。而自2008年全球金融危機以來,以美國為代表的資本主義國家,先后在2012年前后實現了經濟復蘇,在這期間美國又再現創業新潮的繁榮,不斷推出了很多前景廣闊的科技企業。美國高校的創業教育培訓和美國政府的優惠政策與風投機構的運作模式,已經經過長久的較為成熟的發展,為美國培養出大批具有創業創新能力的人才,推進了社會經濟、科技產業的蓬勃發展。故以美國為例,分析差距之處。

(一)美國高校對于創業大學生的支持

1. 高校對大學生創業者有著成熟的指導體系

美國的各個高校均開設有完整的創業體系課程,以美國斯坦福大學為例,在本科階段就開設有21門創業課程,學生通過學習創業課程,掌握基本的公司運作和管理知識,此外,為使學生能在實踐中加深鞏固各項創業技能,美國高校每年都會舉辦創業大賽對其項目進行評比與修正,讓學生具備一個企業家的必備才能;而對于已經開始進行創業的大學生,高校內擁有專門負責大學生創業事務的指導老師,負責對創業大學生進行全程的方向性指導,提高項目的存活率。

2. 高校與政府、成熟企業、金融機構間合作頻繁

美國高校多采用校企合作的方式,鼓勵社會校友的資助,推動大學生的創業活動,每年都要邀請知名企業家、職業風險投資家和優秀校友擔任創業計劃大賽的評委,來選拔極具潛力的創業項目與商業領袖,因此誕生了聞名世界的“硅谷”。 校企之間的頻繁合作,使得學校的科研成果能夠及時轉換成社會的生產力,推進了科技的進步,這種良性循環使得高校的創業活動和創業文化氛圍相當濃厚,創業活動也很容易開展并形成規模。不僅解決了大學生創業的資金不足的問題,同時也解決了大學生創業過程中經驗不足的缺陷,使資金能夠得到充分的利用。此外,高校還將優秀創業項目信息共享至政府與金融機構中去,有效解決了信息不對稱問題,將其推向更大的舞臺,方便進一步的資源整合。

(二)美國政府對于創業大學生的支持

1. 金融服務支持

美國政府為初創大學生提供的金融支持在種類上十分多樣,(1)商業保險制度:鼓勵創業大學生以優惠的價格購買商業保險,可有效的將風險分散轉移,提高創業成功率。(2)政府建立的信貸擔保體系:該體系由政府出面向商業銀行進行擔保,允許創業大學生貸取數額較大的創業貸款,并且利息十分低廉。在創業基金規模上,美國政府有效吸引了民間資本,引導民間資本投資于初創企業,從20世紀中葉開始實行的“小企業投資計劃”便是體現。

2. 對于信息不對稱性的解決

美國政府將初創公司、高校于金融機構之間的聯動性做到了卓越,有效解決了各方之間的信息不對稱問題。具體體現在成立專門服務于初創公司的行政機構——小企業管理局(SBA),將創業項目本身的各種信息(項目簡介、市場規模、已量化的各種財務數據等)在政府、高校與金融機構之間實現了共享,使得各方能掌握同等程度的信息量。此外,小企業管理局還發揮著中介職能:致力于為小企業提供貸款擔保服務,推動金融機構為小企業提供貸款,義務為創業者提供網上咨詢與培訓服務;和聯邦政府合作等,代表小企業與政府談判,爭取更多的資源。

通過對美國大學生創業輔助體系分析發現:該體系最突出的特點便是各輔助載體相互聯系、互為一體,之間通過數據庫進行聯系,大大提升了整個體系的幫助效率,可最大程度的收集大學生初創者所必需的各種資源,并使得創業項目的信息共享與各個輔助在體制中,有效性解決了信息不對稱問題,這對于當下我國的創業輔助體系有著重要參考意義。

四、當下我國創業輔助體系優化措施

通過分析我國當下各自為戰的創業輔助體系與美國互為一體、靈活高效的創業輔助體系,可看出主要矛盾在于信息不對稱問題,該問題在我國各個輔助載體中均存在,因此重點便轉化為了解決信息不對稱問題。同時信息不對稱問題的根本為信息需求者缺乏相關有效的信息收集方式,而對于這一問題,近年來新興起的大數據技術可發揮它的用武之地。

(一)大數據技術概述

一般認為從各種各樣類型的數據中,快速收集到有效價值信息并為決策者所用的能力,就是大數據(big data)技術。具有“5V”特點。

1. Volume:數據量大,包括采集、存儲和計算的量都非常大

大數據的起始計量單位至少是P(1000個T)、E(100萬個T),可保證信息收集來源全面覆蓋。

2. Variety:種類和來源多樣化

包括結構化、半結構化和非結構化數據,具體表現為網絡日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等,可保證各種信息種類全面覆蓋。

3. Value:數據價值密度相對較低,或者說是浪里淘沙卻又彌足珍貴

隨著互聯網以及物聯網的廣泛應用,信息感知無處不在,信息海量,但價值密度較低,通過結合業務邏輯并與強大的機器算法來挖掘數據價值,可保證有效價值信息全部覆蓋。

4. Velocity:數據增長速度快,處理速度也快,時效性要求高

比如搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到,個性化推薦算法盡可能要求實時完成推薦。這是大數據區別于傳統數據挖掘的顯著特征,可保證數據處理的效率。

5. Veracity:數據的準確性和可信賴度,即數據的質量

由上文可看出,大數據技術的特點與信息不對稱性的各種矛盾有效的契合在了一起,因此完全可應用于解決信息不對稱性上。

(二)運用大數據技術優化我國創業支持體系

在金融行業,判斷一個初創項目的好壞主要看重初創項目的成長性、可復制性、現金流量與凈利潤水平、市場推廣辦法等。而各個輔助載體對于這些指標信息的掌握程度是不同的,此時便可引入大數據技術,通過收集各輔助載體所掌握的不同的項目信息,實現項目信息在各個輔助載體之間的共享:從政府的角度看,在完全掌握企業項目信息后可針對其缺少的資源進行補給,實現精準幫助;從學校的角度看,通過掌握項目的各種信息并進行分析,可精確判斷項目所處時期從而進行更具針對性的輔導;而從風險金融機構的角度來看,風險投資人可應用大數據技術實時分析各個所投或想投公司的凈利潤、現金流水平等財務指標,也可以分析目標公司所在行業的發展階段與規律,從行業領域與公司自身兩方面入手,將真正具有投資價值的初創公司篩選出來,提高投資的效率,實現共贏。具體的做法為:風險投資者在接觸到目標初創公司時,先運用大數據工具得出相同領域中龍頭公司之發展規律(用數據量化表現的各階段的各種財務指標,例如目標初創公司所在行業為家電業,則可先分析格力電器與美的電器在初創期、成長期、成熟期的營業收入、毛利潤率、利潤增速、ROE等重要財務數據)與目標公司自身財務狀況及所在地市場前景等判斷其所處的行業階段與孵化成功的概率和天花板上限,最終依據成功幾率的大小決定是否對其進行風險投資。如果風險投資者暫時沒有目標初創公司候選卻有投資需求時,可運用大數據工具對登記在學校、政府與互聯網中有融資需求的初創企業結合其所在行業的發展數據規律、當地市場規模等數據進行篩選評估,將投資范圍縮小,提高投資效率,使得資本能運用在產生最大社會價值的企業中。這種方式既滿足了數量上的要求(在掌握大量不同項目信息后可按投資人的經驗、風格進行批量篩選),又確保了項目質量的客觀性(各項目均使用投資人常用的量化指標),較好的解決了我國當下風投金融機構運作效率低下的問題。

綜上,運用大數據技術可有效解決信息不對稱問題,并且提升了各個創業輔助載體的聯動性,使得輔助效率大大提高,對大學生創業者的幫助程度更為顯著。因此為了優化我國目前的創業支持體系,必須進一步增強大數據技術的開發研究,從而提升我國的大學生創業成功率,讓大學生初創企業為中國經濟注入更多的活力。

參考文獻:

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[6]顧榮.大數據處理技術與系統研究[D].南京大學,2016.

(作者單位:江蘇師范大學科文學院)

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