融合多源信息的電動汽車充電負荷預測及其對配電網的影響

陳麗丹，張 堯，Antonio Figueiredo

(1. 華南理工大學廣州學院 電氣工程學院，廣東 廣州 510800；2. 華南理工大學 電力學院，廣東 廣州 510640；3. 約克大學 電子工程系，英國 約克郡 YO10 5DD)

0 引言

近年來，電動汽車受到各國政府和企業的大力支持和推廣[1]，隨著充電設施的逐步建設和電動汽車使用力度的加大，電動汽車的充電需求也將有新一輪增長，有效的電動汽車充電負荷預測和電動汽車接入電網后的影響評估是開展電網與電動汽車互動研究的基礎[2]。然而，電動汽車作為一種特殊的負荷和儲能裝置，它的可移動性使其充電負荷具有時間和空間隨機性和動態性，其充電負荷分布受車輛出行后的道路結構、交通路況、行駛路徑及出行目的地等因素影響[3]。從電網角度出發，因電動汽車接入時間、接入地點的不同，電網的負荷、節點電壓、損耗等運行指標也將隨之發生變化。為分析電動汽車接入后的充電需求、對電網的影響以及后續評估區域內各節點電動汽車的時間可調控能力和需求響應能力，應考慮電動汽車所在區域的交通道路網信息和所在的電網信息及其耦合特性，并結合電動汽車的出行特性、充電行為，分析電動汽車充電負荷的時間和空間分布特征。

目前已有不少文獻開展了電動汽車充電負荷預測的研究，并取得了豐碩的成果，其中一部分基于電動汽車充電負荷的時間分布特性開展研究，如文獻[4-5]分別建立了起始荷電狀態、日行駛里程和起始充電時間的概率模型，利用蒙特卡洛方法計算電動汽車充電負荷的時間分布，但其均未涉及充電負荷的空間分布。……