農業現代化中大數據分析對農業經濟的促進應用

云春霞

摘 要：本文分析了大數據在農業當中的應用和農業現代化、農業經濟的影響。首先總結了在農業當中使用的大數據采集方法，然后分析當前我國農業大數據發展面臨的問題，最后列舉大數據在農業當中的應用，和對經濟的影響。

關鍵詞：大數據；農業現代化；農業經濟

大數據是當前很流行的技術，通過對某一領域數據的采集和分析，能夠對該領域進行預測，幫助企業、政府做準確的決斷。通過將大數據使用在農業當中，能夠提升農業的生產水平，促進農業經濟的發展。

一、農業當中使用的大數據采集方法

1.GPS全球定位技術。GPS技術的最大作用就在于可以對農用機械進行指揮，依靠對大量機械的整體統籌調度，保證了農業生產的效率。在農業機械設備上安裝GPS定位常感器，同時建立農業信號的基站，能夠準確的知道每一部農業機械的位置信息，通過計算農業機械的異動情況，能夠指導農業生產的完成程度，并針對當前情況進行調度，提高了機械的使用效率。

2.GIS地理信息技術。GIS技術需要GPS系統的配合，該技術首先需要建立農業數據庫，能夠對農業的生產情況進行動態的監視。通過接收人工報送的信息和農業機械上對信息的采集，能夠生成當前的農業生產情況圖像，一塊地上的播種、澆水、施肥等都可以顯示出來，有效的提高了農業的可視化水平。同時，該技術還能夠通過收集其他數據，比如近幾年的天氣情況、不同地區、不同物種的生產情況，對一項農業生產可能面臨的災害、農業的收獲情況、經濟效益進行預測。農業技術人員可以根據預測的結果對農業生產進行調整，提高農業生產的效率和質量。

3.RS遙感技術。RS遙感技術主要作用是進行遠距離監測，通過對標物的反射、輻射、散射的電磁波進行分析和記錄，從而獲取農業的相關信息。比如，根據反射光譜的變化，能夠對田地的土壤情況、農作物整體的生長情況進行分析，技術人員就可以準確了解農作物。同時，該技術還可以和GPS技術、GIS技術相配合，提高農業生產的效率。

二、當前阻礙大數據發展的問題

1.國內農業數據化不足。我國的農業數據化建設不足主要來自于兩個方面。首先，很多大數據技術并沒有投入到農業的生產當中，大數據十分依賴于各類數據的采集，在農業數據上就需要使用到傳感器等，當時我國在這類元件的利用上比例還很低。另一方面，國內農業生產對數據化的意愿也存在不足，很多人并不重視將農業數據化，這主要是由于小農經濟的思想依然影響很大，再加上農業生產者的受教育水平不足，缺少對大數據的認識。

2.缺少農業數據人才。目前，我國的數據分析人才主要都從事了金融工作，缺少針對農業的大數據人才，當需要進行相關的分析時，通常都會將這類工作外包出去。但是，很多參與到農業數據分析的人員，并沒有農業的知識背景，這就使得他們在分析時缺少足夠的專業性，無法將數據深度挖掘。一些擁有農業知識背景的人才，卻缺少大數據的相關知識和該數據的使用能力，限制了他們對數據的使用。

3.數據保護法律的缺失。歐洲已經出臺了《一般數據保護條例》，保護個人數據的安全，避免出現隱私的泄露，而國內在這方面的工作還很少。很多廠商都會肆無忌憚地進行數據的收集，侵犯了用戶的隱私權。而在農業當中，也會存在這樣的情況，一些數據分析公司很可能會利用農業生產的情況，破壞正常的經濟秩序，影響到農業經濟的發展。

三、大數據對農業經濟的作用

1.推動農業機械化、促進農業生產技術。高度機械化和高技術的使用是現代農業的兩個重要特征，通過大數據的使用，能夠有效提升農業的機械化程度和技術水平，推進農業的現代化建設，提高生產效率，保證農業的經濟收益。在實際的使用中，根據數據分析結果，對農業機械進行遠程操控，可以讓機械更好的發揮出作用，并減少人力的使用，推動農業機械化水平的提升。同時，使用大數據分析，也會關聯很多相關技術，包括傳感器、通訊、計算機程序開發等等，提高了農業技術水平。通過機械和高科技的使用，農業也很容易進入規模化生產，并解放農村勞動力，農村的勞動力將會在進入城市的工業和服務行業當中，增加了農村的收入，促進農村經濟的發展。

2.促進農業產業化發展。通過使用大數據，除了可以改善農業生產本身，還能夠農業市場、農產品市場的趨勢進行預測，分析農業市場的供求關系。比如，根據對農產品的品質、價格等等，以及過往不同年份的銷量情況，分析接下來消費者可能的選擇傾向，從而得到市場對不同農產品的需求，幫助調控農產品的生產投入、調整農產品的產量，優化農產品在副產品生產、包裝，以及妥善選擇其他農作物的種植，更加合理的進行定價，避免因為盲目種植造成巨大的經濟損失。同時，還能加強市場買賣關系方之間聯系的緊密程度，從而推動農業在產業化上的發展。

3.推動農業經濟的可持續發展。通過使用大數據，能夠有效的利用農業的資源，提升農業的產量和質量。另一方面，大數據所涉及的相關技術，對農業生產周圍的環境情況進行收集，提高土地使用的合理性，避免因為過度種植降低土地肥力，影響到未來的種植。同時，大數據還可以對農業生產進行更加細微的調整，減少農業在生產過程當中的浪費，提高農業廢物利用率，為農業的可持續發展提供保證。

4.提高從業者的素質。大數據技術對使用者有一定的要求，當大數據使用在農業生產中，從業的從業者除了要具備原本農業的相關知識，還必須要能夠對計算機技術、大數據技術等有一定了解，同時還需要具備一定的分析能力，保證技術發揮出很高的作用。首先需要提高當前從業者的技術水平，通過組織學習等方式，加強他們對大數據技術的使用能力。國家還需要針對農業的需求培養相關的數據分析人才，可以開設專門的學科，推動農業大數據人才的培養。

四、結語

我國在農業生產中推廣大數據技術仍然有很多的阻力，這就使得需要國家和社會共同努力。當前，大數據技術已經表現出了在農業中的作用，通過提高人才培養、出臺相關法律等等政策，讓大數據在農業當中有更加廣泛的應用，讓農業生產更加合理，推動農業現代化、產業化和農業經濟的發展。

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