營銷在線稽查精益化管理模式研究

李飛偉

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營銷在線稽查精益化管理模式研究

李飛偉

（廣東省電網(wǎng)有限責(zé)任公司東莞供電局，廣東 東莞 523000）

隨著營銷稽查中心稽查工作的縱深開展和不斷創(chuàng)新，稽查工作由原來的傳統(tǒng)稽查開始向智能稽查轉(zhuǎn)變，由事后稽查轉(zhuǎn)向事前預(yù)防和事中管控，營銷稽查工作模式逐步轉(zhuǎn)變?yōu)榫婊芾砟Ｊ?。從全面梳理營銷稽查規(guī)則、構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的稽查模式、形成稽查知識(shí)圖譜、固化稽查方案、開啟智能稽查工作模式5個(gè)方面闡述如何實(shí)現(xiàn)營銷精準(zhǔn)稽查精益化管理。

電力營銷；稽查規(guī)則；精益化管理；智能稽查

1 引言

隨著營銷稽查中心稽查工作縱深開展以及逐年的創(chuàng)新，東莞供電局稽查工作由原來的傳統(tǒng)稽查開始向智能稽查轉(zhuǎn)變，由事后稽查轉(zhuǎn)向事前預(yù)防和事中管控，對(duì)營銷稽查中心提出了更高的工作要求。營銷系統(tǒng)在線稽查主要依賴省公司的稽查規(guī)則對(duì)營銷全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)進(jìn)行稽查，由于稽查規(guī)則更新滯后和程序問題，導(dǎo)致稽查結(jié)果不夠精準(zhǔn)或者稽查不出問題，同時(shí)對(duì)異常問題根源定位不精確，直接影響被稽查單位對(duì)異常結(jié)果的整改，導(dǎo)致異常數(shù)據(jù)積壓量過大。

本文通過總結(jié)稽查管理工作的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)營銷精準(zhǔn)稽查精益化管理模式進(jìn)行研究，闡述新的稽查規(guī)則體系的梳理方法，引入新的稽查管理模式，將大數(shù)據(jù)、稽查知識(shí)圖譜等先進(jìn)的新技術(shù)融入到稽查精益化管理模式中，從而提升在線稽查的效率和精準(zhǔn)率，為電力企業(yè)的稽查決策提供科學(xué)的依據(jù)，推動(dòng)稽查工作的智能化、精益化進(jìn)程。

2 推進(jìn)營銷精準(zhǔn)稽查精益化管理的對(duì)策

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營銷業(yè)務(wù)中的應(yīng)用，營銷業(yè)務(wù)日趨信息化、智能化，使?fàn)I銷稽查工作越來越依靠信息化系統(tǒng)平臺(tái)的在線監(jiān)控與數(shù)據(jù)抽取。

基于大數(shù)據(jù)分析的在線稽查工作，大大提高了營銷管理水平。在當(dāng)前背景下，營銷稽查如何實(shí)現(xiàn)精益化管理值得探討。本文營銷精準(zhǔn)稽查精益化管理主要通過以下5方面進(jìn)行提升。

2.1 優(yōu)化稽查規(guī)則，建立稽查規(guī)則體系

基于原有的營銷稽查規(guī)則的基礎(chǔ)上，根據(jù)政策法規(guī)、營銷監(jiān)控、數(shù)據(jù)質(zhì)量3個(gè)方面對(duì)規(guī)則進(jìn)行細(xì)分和優(yōu)化。將營銷稽查規(guī)則體系劃分為4類：①基于政策法規(guī)的智能稽查規(guī)則。對(duì)國家、南網(wǎng)發(fā)布的各種政策法規(guī)，梳理營銷業(yè)務(wù)、營銷服務(wù)的相關(guān)規(guī)則，確保最新政策的落地，例如南網(wǎng)十項(xiàng)服務(wù)承諾等。②基于營銷監(jiān)控的智能稽查規(guī)則。其中又可以細(xì)分為營銷風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控規(guī)則和指標(biāo)監(jiān)控規(guī)則。比如業(yè)擴(kuò)超時(shí)異常規(guī)則、10 kV公用臺(tái)區(qū)線損異常規(guī)則等。③基于異常規(guī)則的智能稽查規(guī)則。規(guī)則異常原因的緯度可劃分為業(yè)務(wù)邏輯錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)缺失、數(shù)據(jù)不正確、勾稽關(guān)系不一致等。④基于審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的智能稽查規(guī)則。營銷審計(jì)式稽查采用、借鑒多種現(xiàn)代化的審計(jì)技術(shù)，比如內(nèi)控測試評(píng)價(jià)法、分析性復(fù)核方法等。

2.2 實(shí)施大數(shù)據(jù)稽查模式，進(jìn)行精準(zhǔn)稽查

借助大數(shù)據(jù)挖掘等信息化技術(shù)，開發(fā)營銷稽查輔助工具，在稽查輔助工具基礎(chǔ)上構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的稽查規(guī)則，不斷完善稽查規(guī)則。通過深度學(xué)習(xí)算法提取在線異常數(shù)據(jù)異常點(diǎn)的特征，對(duì)異常數(shù)據(jù)的異常特征進(jìn)行分析總結(jié)；比對(duì)稽查規(guī)則定義與標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范之間的差異，根據(jù)差異結(jié)果分析對(duì)在線異常數(shù)據(jù)的影響界定；統(tǒng)計(jì)分析近幾個(gè)月在線異常數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量、出現(xiàn)頻率?；谝陨辖y(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和異常確認(rèn)，結(jié)合全面梳理后的營銷稽查規(guī)則，在營銷稽查輔助工具上面建立能夠自我學(xué)習(xí)的稽查規(guī)則。下面以稽查規(guī)則關(guān)聯(lián)為例進(jìn)行大數(shù)據(jù)稽查。

2個(gè)或2個(gè)以上變量的取值之間存在某種規(guī)律性，就稱為關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)規(guī)則的目的是在數(shù)據(jù)集中找出項(xiàng)之間的關(guān)系?；閱栴}的關(guān)聯(lián)規(guī)則深度挖掘，是指當(dāng)某一個(gè)問題出現(xiàn)時(shí)，其他問題也可能出現(xiàn)的概率，它揭示了稽查問題之間隱含的相互關(guān)系，其任務(wù)是發(fā)現(xiàn)稽查問題間的相關(guān)程度。

在進(jìn)行問題庫的關(guān)聯(lián)規(guī)則之前，對(duì)稽查規(guī)則按專業(yè)、業(yè)務(wù)類型不同分別進(jìn)行編碼，比如“業(yè)擴(kuò)報(bào)裝”專業(yè)定義為A，“業(yè)擴(kuò)報(bào)裝”下的“業(yè)務(wù)受理”業(yè)務(wù)定義為A1；“抄核收”專業(yè)定義為B，依此類推。

關(guān)聯(lián)規(guī)則稽查是大數(shù)據(jù)稽查的一種主要形式，而且是無監(jiān)督學(xué)習(xí)型系統(tǒng)中最普遍的知識(shí)發(fā)現(xiàn)形式。對(duì)稽查發(fā)現(xiàn)問題收集整理后，即可以調(diào)用相關(guān)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行挖掘，以找出問題之間隱藏的相關(guān)關(guān)系。這里主要采用Apriori算法對(duì)其進(jìn)行挖掘，設(shè)置好相關(guān)參數(shù)后，運(yùn)行Apriori算法，得出相應(yīng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘結(jié)果如下所示：

=== Run information ===

Best rules found:

1. A11-01=one 10 ==> A13-01=one 10 conf：（0.7）

2. A12-02=one 9 ==> A12-03=one A21-01=one 9 conf：（0.6）

3. A12-02=one A21-01=one 9 ==> A12-03=one 9 conf：（0.86）

以上稽查規(guī)則關(guān)聯(lián)含義為：①第1條規(guī)則表示如果問題A11-01發(fā)生，那么問題A13-01也可能發(fā)生。置信度為0.7. ②第2條規(guī)則表示如果問題A12-02發(fā)生，那么問題A12-03、A21-01均可能發(fā)生。置信度為0.6.③第3條規(guī)則表示如果問題A12-02發(fā)生，且A21-01也發(fā)生，則A12-03可能發(fā)生。置信度為0.86.

當(dāng)稽查次數(shù)及發(fā)現(xiàn)問題比較多的情況下，關(guān)聯(lián)挖掘出的規(guī)則也會(huì)比較多，稽查結(jié)果就更精準(zhǔn)，因此，一般情況下，選擇那些置信度高并且感興趣的規(guī)則固化成稽查方案，作為下次精準(zhǔn)度提升的參考。

2.3 重組稽查方案，提升稽查效率

由于在線稽查規(guī)則都是單點(diǎn)問題形成單線規(guī)則，形成的數(shù)據(jù)表以及導(dǎo)出結(jié)果割裂，造成在線稽查的異常結(jié)果確認(rèn)及整改也是零散進(jìn)行，浪費(fèi)了大量的人力物力，降低了稽查工作效率及被稽查單位整改的效率。因此為了提升稽查效率，對(duì)稽查規(guī)則進(jìn)行三級(jí)組合，實(shí)現(xiàn)稽查方案的重組。重組方式如圖1所示。

圖1 重組方式

通過將營銷稽查規(guī)則按照規(guī)則的處理方式進(jìn)行分組，然后將分組后的稽查規(guī)則按照每個(gè)月的工作重點(diǎn)組成稽查方案，對(duì)營銷業(yè)務(wù)進(jìn)行稽查，有目的有重點(diǎn)地實(shí)施稽查方案，確?；榈男?。

2.4 開展前后端融合模式，促進(jìn)稽查全面智能化

借助稽查輔助工具，實(shí)現(xiàn)營銷稽查的前后端融合的智能工作模式。在后端利用已配置的稽查方案對(duì)營銷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行全量或抽樣清洗，標(biāo)識(shí)疑似異常數(shù)據(jù)，并結(jié)合稽查地圖（包括問題庫、案例庫、知識(shí)庫等）精準(zhǔn)定位出疑似異常數(shù)據(jù)。在前端通過手機(jī)、Pad設(shè)備等多終端接入現(xiàn)場智能稽查輔助工具，實(shí)現(xiàn)稽查信息化、無紙化現(xiàn)場作業(yè)和智能處理。

2.5 實(shí)施全面風(fēng)險(xiǎn)防控，降低在線異常

依據(jù)全面風(fēng)險(xiǎn)防控的思路，對(duì)營銷稽查規(guī)則產(chǎn)生的問題進(jìn)行全面風(fēng)險(xiǎn)分析，通過建立電力營銷風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型細(xì)化營銷風(fēng)險(xiǎn)并開展風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)歷史稽查數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析，按照1～5級(jí)量化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，形成營銷8個(gè)專業(yè)域655項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)庫。

基于可量化的營銷業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)庫，針對(duì)梳理后的每一條營銷稽查規(guī)則制訂風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)預(yù)控策略，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建以“風(fēng)險(xiǎn)辨識(shí)-風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估-風(fēng)險(xiǎn)管控-監(jiān)控回顧”為主要管理流程的營銷稽查精益化管理風(fēng)險(xiǎn)管理體系。通過開展?fàn)I銷業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，編制風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的問題描述，量化評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；全面準(zhǔn)確評(píng)價(jià)全局營銷風(fēng)險(xiǎn)狀況，對(duì)多發(fā)問題、重復(fù)發(fā)現(xiàn)問題、風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高問題進(jìn)行專項(xiàng)分析，加強(qiáng)對(duì)營銷風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)控管理。

3 總結(jié)

本文對(duì)東莞供電局營銷在線精益化管理模式全面探索和嘗試進(jìn)行了總結(jié)，總結(jié)通過全面梳理優(yōu)化營銷稽查規(guī)則、實(shí)施大數(shù)據(jù)稽查模式、重組稽查方案、開啟智能稽查前后端融合模式等方式創(chuàng)新營銷在線精益化管理模式，促進(jìn)營銷在線稽查的精準(zhǔn)化和智能化。

［1］黃金，謝志強(qiáng).營銷現(xiàn)場稽查的精益化管理［J］.農(nóng)村電工，2017，25（11）：14-15.

［2］袁綺雯，楊悅?cè)海瑒⒘宅?營銷稽查管理邁向精益化［EB/OL］.［2017-01-06］. http://www.csg.cn/xwzx/2017/yxcz/201701/t20170109_149203.html.

2095－6835（2018）23－0110－02

F426.61

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2018.23.110

〔編輯：嚴(yán)麗琴〕