大數據時代的計算機網絡安全及防范措施

張濤 天津市南開區鼓樓街社區衛生服務中心

引言：隨著計算機網絡技術的不斷發展，各個領域的數據都呈現出暴漲的趨勢，大數據中也涵蓋了不少敏感、隱私的成分內容，因此，大數據下的網絡安全問題則成為當下所密切關注的熱門話題。大數據給人們的生活和工作帶來了便利，使得人們越來越依賴于計算機網絡技術，通過計算機網絡技術對企業數據進行分析和整合，合理利用數據來尋找企業的發展競爭優勢，創造價值，成為企業發展的重要推動力。

1、計算機網絡安全潛在的隱患

目前來看，大數據已經運用到各個行業，在這種技術的使用過程中會面臨許多的網絡安全問題，比如說：號碼被盜用，網站遭受攻擊等。其發展形式不容樂觀，主要原因有以下幾個方面：

1.1 網絡安全意識有待提升

雖然系統本身有嚴格的保護程序的功能，但是人員的使用規范和管理人員的防范意識有待提高。比如說，用戶在登陸時，設置較為簡單的密碼，或者多個用戶共用一個密碼，亦或者是用戶在進入時壓根沒有設置安全口令，如果是這樣的話，很容易暴露計算機里的數據，這樣就很容易給不法分子制造機會，給用戶造成不同程度的危害。

1.2 計算機網絡軟件本身存在缺陷和漏洞

計算機網絡程序對各大網絡都是適用的，實質上，計算機程序本身都存在一定的漏洞。除此之外，在使用計算機的過程中，因為人員使用不規范也可能造成系統出現漏洞，這些都會給計算機軟件帶來極大的破壞性，這也往往會給不法分子帶來可乘之機，盜取計算機里的信息。

1.3 計算機病毒存在極大的危害

計算機技術在不斷發展，這在某一程度上給計算機網絡帶來好處，但是同時，病毒也有了一個很好的發展機會，經常出現了一些新型的病毒，并且這些病毒都有很強的感染力，用戶系統在不知不覺中就會被病毒所感染。一旦系統被病毒感染，數據將會遭到泄漏和破壞。因此一旦計算機系統被病毒感染，社會將會受到極大的威脅。

1.4 釣魚網站大量出現

這個時代是大數據時代，網絡在給人們的生活帶來便利的同時，也會出現一些欺騙性的網站，比如說，欺騙性的E-mail或者假的WEB網站進行網絡詐騙，計算機用戶的個人身份證號，銀行卡密碼等個人信息將會泄露，個人財產也會受到極大的威脅。

2、大數據時代的計算機網絡安全的防范措施

2.1 通過大數據網絡安全有效感知危險

一般來說，網絡安全意識是安全建設的重要基礎。具體而言，它包括脆弱性感知、資產意識、異常行為感知、安全事件意識和資產意識，以主動分配移動網絡。在系統更新的情況下，漏洞感知能夠自動收集并承擔網絡軟件漏洞和硬件數量。它也可以從服務端口收集數據。安全事件意識是確認相應安全事件的入口和結果，異常行為意識是及時發展不同的異常行為，以及發現未知安全事件和隱形漏洞。網絡的安全感知來源于對相應大數據的準確及時地處理，基礎是相應的設備日志和有關網絡的運行的各類數據，進而實現對計算機用戶的網絡流量和用戶行為特點的分析，以及對APT的攻擊特點的分析，從而對異常攻擊和正常訪問加以區分。對于大數據網絡安全的感知能力就會對病毒、漏洞、黑客加以識別，利用大數據來確認相應的用戶是否正常，以及有關的論壇內容、網頁是否合法。

2.2 加強對黑客入侵的防范管理

首先，黑客一詞來源于英文單詞“hacker”，其本意是指具有高超計算機技術的人，但是隨著網絡信息的不斷擴大，黑客一詞也有了新的定義。在當今時代，黑客更多的被定義為，能夠通過公共網絡設施，在未通過其他用戶允許思維情況下，侵入他人系統并進行篡改的計算機工作者。

通過對黑客定義的了解，我們能夠發現，黑客會在一定程度上對計算機網絡的安全管理造成影響，所以，計算機工作人員若想提升計算機網絡系統的安全性能，就一定要加強對黑客的防范意識，并提升自身的防范能力。首先，計算機管理人員可以設計專門的防火墻系統，并將其安裝到計算機系統中，這種方式可以有效防治低級黑客的入侵，間接維護計算機的安全。同時，計算機管理人員應該提升防火墻的識別意識。當防火墻感知到外來數據的入侵時，倘若其能夠按照指定的方式進行讀取，那么防火墻就不會運行，但是倘若當不了解指定方式的黑客在進行入侵時，防火墻可以當即對其進行截殺。與此同時，防火墻自身具備的記憶系統，會對入侵的黑客軟件進行識別記錄，當其下一次發起入侵時，防火墻可以直接對其進行查殺，提升自身的防護速度。另外，當黑客系統進行入侵時，防火墻應給予計算機用戶提示，并發其警惕警告，提升用戶的防范意識。

2.3 合理安裝殺毒軟件

對于殺毒軟件而言，需將其與防火墻相互匹配進行使用，及時發現其中存在的問題，采取科學的殺毒管理措施解決問題，全面檢查潛伏在軟件中的錯誤信息與問題，促進軟件系統的合理使用。在此期間，應針對殺毒軟件系統進行分析與了解，及時發現潛在問題，做好數據庫系統與殺毒軟件系統的更新工作，促進用戶合理使用計算機網絡系統，增強整體管理工作力度與效果。同時，還需針對郵件內容進行科學合理的檢查，使用人工智能技術方式研發先進的防毒系統，在發現郵件中安全性較低郵件之后，篩選敏感信息，在確認出現問題之后清除內容，以免影響計算機網絡系統的穩定性與安全性，創建合理的管理模式與系統。

2.4 構建智能化的在線解決方案

所謂智能在線解決方案，主要是將基礎算法、先驗知識庫、機器學習等方案進行結合，然后利用大數據方案進行數據資源的分析，保障信息資源查找的快速型、有效性，并結合在線智能解決理念，進行流程圖的設計。

通過對智能在線解決方案流程圖的確定，可以將大數據技術作為重點，通過安全云后臺以及智能終端日志上傳服務的分析，監理攻擊特征庫、行為模型庫等，然后通過智能終端上傳系統，進行數據資源的結構化確定，保證數據分析的有效性。而且，在數據信息分析以及提煉之后，進行完了安全事故的驗證，及時分析出智能化的網絡安全事故，結合網絡完全事故特點，進行緊急措施的構建，提出最佳的解決方案，實現在線自動安全事故的有效處理。

結語：總而言之，大數據網絡安全是一個綜合性的課題，應用和涉及的領域較為廣泛，給各行各業帶來了巨大的變革，但是網絡安全問題也成為制約大數據技術發展的重要因素。因此為了保障大數據背景下的網絡安全，相關部門必須更深入研究大數據背景下加強網絡安全的技術，實時保證網絡信息的安全性和完整性，為大數據背景下的數據提供網絡安全服務。