大數據背景下的計算機信息技術探討

陳志鵬 身份證號：350524199704091510 南京郵電大學 范權貴 身份證號：341222199707214694 南京郵電大學

引言：隨著我國社會的發展，計算機技術已經在各個行業當中得到了非常廣泛地應用。社會的發展已經無法離開計算機網絡，尤其是大數據出現之后，計算機信息處理技術在各個行業當中都得到應用。但是，在互聯網技術普及的情況下，計算機信息網絡為整個社會發展帶來機遇的同時也產生了一些問題，尤其是在信息爆炸發展趨勢的情況下，海量數據聚集在一起，計算機信息安全處理也產生了較大的問題。因此，在大數據背景下，提升計算機信息安全處理技術是非常必要的。

1 大數據的相關簡述

1.1 概述

“大數據”互聯網行業對此所說的是一種現象，互聯網公司在日常運行中不斷積累、生產的用戶網絡數據。數據不斷累積到龐大的量，不能單純用存儲計量單位“G”“T”進行衡量。當前的技術認為當數據在10TB至1PB之間就可稱為“大數據”。目前已發展至“ZB”級（1ZB=1024EB,1EB=1024PB,1PB=1024TB，1TB=1024GB）。

1.2 大數據特點

第一，種類雜。由于社會高科技技術日新月異，信息處理技術逐漸滲入人們的日常生活，因此各種信息來源復雜，處理技術也逐漸多樣化，原始結構被破解與重組，所以大數據的種類越來越多、越來越雜。第二，數量多。主要指的是利用計算機進行信息處理的數據量變得越來越多，已經從TB發展到PB這一層次。第三，速度快。由于數據數量龐大，因此要求人們在進行數據處理時速度要快，因為只有這樣才能保證信息能夠順利地傳播與擴散，從而達到現階段人們對信息數據處理質量的要求。

2 大數據背景下的計算機信息技術分析

2.1 計算機信息存儲技術

大數據背景下計算機信息技術若想長遠的發展，就需要大力發展計算機存儲技術，只有這樣才能有效的滿足大數據背景下海量數據信息的存儲需求。建立數據庫則是計算機信息存儲技術的一個重大的突破。大力發展計算機信息存儲技術，不僅有利于海量數據信息的存儲，同時還有利于確保網絡數據信息的安全性，切實的維護廣大網絡用戶的信息安全和自身的權益。網絡用戶可以通過簡單的計算機信息技術操作從數據庫中獲取到自身需要的相關數據信息。大數據背景下，計算機信息存儲技術的發展具有著不可忽視的重要性，大力發展計算機信息存儲技術，合理的運用計算機信息技術對數據信息進行處理與存儲，才能夠確保計算機信息技術進一步的發展與推廣。

2.2 信息處理技術

計算機的信息處理是非常重要的，可以進行數據的傳輸、數據的應用等，使得信息處理的過程得到了簡化，能夠有效地提升信息數據的應用，從而使得人們辦公更加方便，計算機的信息處理涉及到各個行業，包括網絡工程、通信、傳感器。計算機處理技術在現代辦公當中發揮非常重要的作用，尤其是在數據庫技術以及計算機技術共同支持的情況下，當前眾多企業的辦公模式都發生了非常大的變化。計算機信息處理技術能夠直接將工作人員與互聯網之間進行充分地聯系，有效地提升了工作與學習效率。

2.3 關聯規則及機器學習技術

該項技術通過對比與排序的方式找出大數據中的關聯性與運行規則，然后進行分析。機器學習技術是指通過計算機來實現擬人化的學習，并在學習過程中利用原有的信息庫進行重組，進而完成對數據的處理及分析。這項技術主要應用在人工智能領域，作為目前高科技信息技術發展的趨勢，關聯規則及機器學習技術主要多用在人工智能方面，其日漸趨于核心位置，因為該項技術的智能化，所以其可以有效識別信息數據的來源與去向，方便計算機使用者對信息實施監管，防止發生數據被重寫、重置等安全事故。

2.4 信息安全技術

大數據時代許多信息都處于公開狀態，所有人都可以查看與利用，黑客與不法分子往往會對數據進行深度挖掘并調取用戶信息，進而造成個人信息的泄露也突出了信息安全的重要性。在大數據環境下，信息間具有相互關聯性并逐漸形成計算機模式；傳統的信息安全模式多為對個體信息進行保護，而現今因為數據關聯性的原因，信息數據關聯性則需要進行安全技術的加工，為此就需要相關的專業人才，同時還要注重安全技術的開發，使信息在不斷發展中以科學、先進的安全性保障社會的可持續發展。大數據網絡環境下重要的信息被大量分布于網絡中并處于開放狀態，當信息被竊取與利用會直接造成用戶隱私的泄露與網絡安全。為此對于網絡安全的管理必須要加強信息的監管與安全防范同時要對潛藏的安全漏洞進行排查，并著重對重要數據如：用戶個人信息、企業信息等進行保護。要創建安全機制，發掘與培養相關人才，對數據進行安全檢測，對網絡上的重點信息進行持續檢測，針對當前網絡環境開發專項安全技術產品等。

3 大數據時代計算機信息技術的發展

大數據的云端存儲是大數據時代云計算的主要應用，目前在計算機網絡技術中，云技的應用十分廣泛。云計算網絡主要基于計算機網絡結構，該方法具有一定局限性，但云技術處理能力十分高效而備受關注，在網絡上實現數據傳輸、加速及計算等功能。并高效存儲和計算大數據，利用數據技術計算機網絡而發展為云計算。數據信息爆炸式發展中，對數據共享的要求是主要原因，大數據時代應倡導數據傳輸開放式發展，不只依賴計算機技術互聯式發展，使數據處理和優化利用質量等方面被忽視。協同發展計算機信息處理及互聯網技術，對技術融合具有一定的促進作用，實現優化原有數據處理的過程，使計算機提高數據處理能力，有利于搭建基于網絡的大數據平臺。

結束語：綜上所述，大數據背景下，計算機信息技術的廣泛應用，給計算機信息技術的發展帶來了一定的機遇，同時，數據的迅速增長，傳播速度的加快，也給計算機信息技術的發展帶來了一定的挑戰。因此，計算機信息技術若想在大數據背景下獲得長遠的發展，就需要大力發展計算機信息存儲技術和安全技術，并大力培養創新型計算機信息技術專業人才。