區域經濟增長、環境污染與居民健康的實證分析

許興龍，周綠林，張林榮

（江蘇大學a.管理學院；b.財經學院，江蘇 鎮江 212013）

0 引言

改革開放近40年來，中國持續、高速的經濟增長舉世矚目，相應出現的社會經濟結構變化深刻，由此引發的環境污染問題也日趨嚴重，《中國環境發展報告（2015）》指出，近10年來我國人均10%的GDP經濟增速雖然提升了人民生活水平和質量，但生態環境遭受了嚴重破壞，尤其是環境污染對居民的健康危害日益突出。數據顯示，我國每年因環境污染所引發的肺心病患者達到21.3萬人，慢性支氣管炎患者150萬人，直接導致的健康效益損失約占GDP的10%[1]。不難發現，經濟增長所引發的環境污染已經對居民的基本生活和生存產生了巨大的威脅，這一現象也成為政府、學界和公眾關注的熱點和重點議題。

國內外學者對于經濟、環境、健康之間的影響關系已經做了大量研究[2-7]，現有研究主要呈現出以下三個特點：（1）研究大多是采用時間序列分析經濟對健康或環境對居民健康的影響，研究中容易出現遺漏變量問題，導致研究結果存在偏差；（2）目前國內學者關于新常態下經濟增長、環境污染對居民健康影響的研究較少，且觀點存在分歧；（3）鮮有研究考慮區域經濟發展差異化水平影響下環境污染對居民健康的影響關系。本文選取新常態下長江經濟帶區域的經濟增長、環境污染與居民健康之間的關系進行實證分析，試圖探究經濟新常態周期中，長江經濟帶環境污染狀況能否得到有效控制、居民健康水平是否提升，以及在區域產業結構不一致、經濟發展不均衡的背景下，不同省份之間經濟增長對居民健康影響有何差異。

1 模型構建、變量選取與數據來源

1.1 模型構建

本文借鑒了Grossman創建的健康生產函數理論，該理論認為健康是包含生活方式、生活環境、教育、個人收入以及醫療衛生服務等一系列投資所產生的商品。為了考察新常態背景下經濟增長對居民健康水平的影響，本文把經濟作為健康生產的投入要素，在此基礎上參照Alberini等[8]、趙忠[9]、曲衛華[10]等學者的研究，將環境污染這一中介變量加入到模型當中，最終構建模型如下：

其中，Hit表示i省在t年的居民健康水平，Fit和Eit分別表示i省在t年的經濟狀況和環境污染狀況，xit表示其他控制變量，μi表示與區域發展相關的地區效應，主要用來反映一些無法觀察到的區域變量的影響，εit表示隨時間變化的隨機擾動項，β1、β2表示待估計參數，反映的是經濟增長和環境污染對居民健康水平的影響程度（βi同理）。此時，假設εit為獨立同分布，且與μi不相關。

在面板數據常用的估計方法上，學界往往假定個體回歸方程斜率相同但截距項不同，以此捕捉個體異質性。當μi與某個解釋變量相關，為了消除不可觀測固定效應所產生的估計偏差，可選用固定效應模型進行估計；而一旦μi與所有解釋變量均不相關，則需采用隨機效應模型進行估計。兩種估計方法將通過Hausman檢驗加以選取。

1.2 變量選取

被解釋變量是區域內居民健康水平。參考程明梅[11]提出健康度量指標，本文選取人均期望壽命、新生兒死亡率和孕婦死亡率三項指標來衡量某一省份居民的健康水平。相比于微觀數據，宏觀數據中對健康水平的度量存在一定的局限，由于健康是具備多維性和復雜性的概念，目前學界還沒有一個統一的指標對其進行度量，因此只能通過一些近似的人均期望壽命及死亡率等指標來進行度量。

主要解釋變量是經濟狀況和環境污染程度。對于經濟狀況的測量，在現有研究中運用最為廣泛、也被普遍認可的是地區年度GDP水平；對于環境污染程度的測量，多數學者認為PM2.5、PM10等固體顆粒物是影響環境質量和損害人體健康的主要污染源，然在現實中，這類數據不易獲得，本文參照以往研究選取的不同地區工業二氧化硫排放量與工業煙塵排放量表征某地區環境質量：一是相比于其他環境因素，空氣的外異性和外生決定性較強，這可以降低本文的內生性問題；二是區域居民暴露于大氣環境中的概率相對較高，這可以有效應對宏觀數據使用的缺陷；三是PM2.5、PM10等固體顆粒物的主要成分即為工業二氧化硫和工業煙塵。且此二項指標作為表征環境質量指標也是經過諸多學者驗證和認可的[12]。

本文的其他解釋變量主要包括：人口特征變量、醫療資源變量、環境衛生變量。其中人口特征變量包含人口老齡化程度、區域人均GDP、受教育程度等；醫療資源變量包含：每千人口醫生數、區域醫療衛生機構數、醫保覆蓋率等；環境衛生變量主要通過工業污染治理投資進行衡量。

1.3 研究對象與數據來源

本文以2010—2015年作為研究時段，基礎數據來源于《中國統計年鑒》《中國衛生統計年鑒》以及長江經濟帶11個省統計年鑒中的面板數據。由于各地區人均預期壽命只有1990年、2000年和2010年的數據，故本文參考馮懷珠[13]提出的人口期望壽命插補法：首先計算出1990—2010年各省份人均期望壽命的平均年增長率，再分別以2000年和2010年為基期，根據平均增長率求出2005—2015年各省市人均期望壽命。此外，為消除序列相關性，并將可能的非線性關系轉化為線性關系，減少變量的異常值、非正態分布及異方差性，本文對區域生產總值（GDP）、區域人均生產總值（per GDP）、工業SO2排放量、工業煙塵排放量、醫療衛生機構數和工業污染治理投資取對數，具體變量的定義及描述性統計如表1所示。

2 實證結果與討論

2.1 模型估計結果

表2分別報告了經濟增長、環境污染對人均預期壽命、新生兒死亡率及孕婦死亡率影響的估計結果。根據Hausman檢驗結果，人均預期壽命模型的估計結果適宜用隨機效應模型（p值為0.051）進行分析，而新生兒死亡率和孕婦死亡率模型適宜用固定效應模型進行分析（p值均為0）。結果顯示，區域生產總值對人均預期壽命、新生兒死亡率及孕婦死亡率均有顯著的負向影響，說明區域經濟增長會使得人均預期壽命、新生兒死亡率及孕婦死亡率降低；工業SO2排放量對人均預期壽命呈顯著負相關，與新生兒死亡率、孕婦死亡率呈顯著正相關，說明環境污染程度加重將顯著降低居民健康水平；工業煙塵排放量對新生兒死亡率呈顯著正相關，對人均預期壽命和孕婦死亡率無顯著影響。

表1 變量定義與描述性統計

表2 2010—2015年長江經濟帶11個省份經濟、環境與居民健康實證分析結果

在影響健康狀況的人口特征變量中，居民教育程度提升可以有效促進人均預期壽命增加，但對新生兒死亡率和孕婦死亡率并無顯著影響；醫療資源變量中醫療衛生機構及每千人口執業（助理）醫生數量的增加能夠有效降低孕婦死亡率；醫療衛生機構數量增加還可以提升人均預期壽命、降低孕婦死亡率；此外，醫保覆蓋率增加也促進了人均期望壽命的提升。環境衛生變量中工業污染治理投資增加可以有效提升人均期望壽命，對新生兒死亡率和孕婦死亡率并無顯著影響。

為了檢驗實證結果的穩健性，研究根據中國東、中、西部省份劃分將長江經濟帶11個省份分為長江上游：貴州、云南、四川、重慶四省（市）；中游：湖南、湖北、江西、安徽四省；下游：江蘇、浙江、上海三省（市），由于中國東、中、西部地區間產業結構、經濟狀況等均存在著顯著差異，因此研究將地區變量放入回歸模型中，并進一步考察經濟狀況對居民健康影響可能存在的區間差異。應當指出的是，加入調節變量后使得變量總數和選取的個體成員數量相等，故此處可直接選用固定效應模型進行分析。

表3 2010—2015長江經濟帶11個省份經濟、環境與居民健康的地區差異

表3結果顯示，區域生產總值對孕婦死亡率并無顯著地區差異，但對人均預期壽命及新生兒死亡率存在顯著地區差異。具體來看，經濟相對較好的長江中下游省份區域生產總值增加會使得人均預期壽命降低，而對上游省份影響并不顯著，說明在經濟狀況相對較好的地區，區域生產總值過快增長會使得居民健康收益邊際效應降低；長江上游省份新生兒死亡率受區域生產總值影響顯著，區域生產總值的增加會降低該地區新生兒死亡率，而對中下游省份影響并不顯著。可以預見，經濟狀況的改善對長江上游居民帶來的健康收益遠遠高于中下游省份居民。其他變量影響與表2結果大體相同，此處不再贅述。

2.2 討論

總體上來看，新常態下經濟增長有效降低了長江經濟帶新生兒死亡率、孕婦死亡率，但人均預期壽命呈下降趨勢。而進一步分區域研究發現，在長江經濟帶經濟發展較快省份，區域生產總值增加與人均預期壽命呈顯著負相關，而在經濟發展欠發達省份，區域生產總值增加卻對人均預期壽命增加顯著。那么，新常態下長江經濟帶經濟增速對居民健康及其區域差異影響的具體原因是什么呢？分析認為：

（1）長江經濟帶經濟增速放緩的同時中下游省份環境污染仍然嚴重。當前中國經濟發展形式主要依賴于工業制造，而發達省份經濟增長的同時必然產生大量工業污染，統計顯示，長江中下游廢氣廢水中主要污染物排放量已超過全國平均水平，嚴重影響了居民健康水平，而長江上游省份廢氣廢水中污染物排放量相對較低，驗證了環境污染在經濟增長過程中影響居民健康的中介作用，這也在一定程度上符合Grossman創建的健康生產函數中經濟增長與公共健康存在“倒U型”的特征。

（2）長江經濟帶居民健康意識提高。數據顯示，長江經濟帶人口教育程度（大專及以上人數占比）由2010年10%上升到2015年28.7%，表2研究指出，居民教育程度提高顯著提升了人均預期壽命。分析可知，近年來長江經濟帶居民接收教育程度提高、健康意識也顯著增強，并由此產生了新的生活方式及行為習慣。此外，伴隨經濟增長，居民日益增長的健康消費需求也相應得到了滿足，這也在一定程度增強了居民健康水平。

（3）長江經濟帶醫療資源數量增加。伴隨經濟增長，政府醫療衛生資源投入數量增加，緩解了供給側總量不足的同時又加強了對醫療衛生資源配置結構調整，更加注重醫療衛生領域“保基本、強基層”的重要性，使得相對貧困和落后地區的醫療需求得到一定的滿足。此外政府頂層設計也更加完善，醫保覆蓋率、覆蓋范圍不斷增大、籌資水平逐年提升也極大地促進居民健康水平提升。

3 結論與建議

本文利用2010—2015年長江經濟帶省級面板數據，實證研究了經濟增長、環境污染對居民健康水平的影響，主要得出以下幾點結論：（1）經濟發展新常態下，長江經濟帶環境污染對居民健康水平影響仍然較大，成為經濟增長過程中降低居民健康效益的重要傳導渠道，而增加工業污染治理投資可以有效提升人均預期壽命；（2）長江經濟帶經濟增長與居民健康水平不一定存在正相關性，且存在顯著地區差異，長江上游地區經濟增長帶來的健康效益明顯高于中下游；（3）在長江經濟帶各省份經濟增長同時提高居民教育程度、增加醫療衛生資源、完善醫療保障制度等均可以有效提高居民健康水平。基于此，本文提出如下建議：

第一，提高企業環保意識，優化環保資金配置效率。工業排放是引發長江經濟帶環境污染的主要因素，由此引發的健康危機也得到社會廣泛關注。提高企業環保意識，由以往末端治理轉向對污染源頭預防與過程控制，并加大對長江中下游省份的環保投入力度，尤其是對重污染企業的投資與治理，提高環保基金的配置效率，在區域經濟增長的同時促進居民健康效益最大化。

第二，協調區域間經濟發展，共同促進居民健康。現階段正面臨中國經濟發展轉型，國家經濟總量增速放緩，然而長江經濟帶不同省份之間的經濟差距仍然顯著，上游地區醫療衛生資源仍然匱乏，通過產業結構調整帶動經濟結構調整，中下游地區逐步減少工業制造企業，發展能源健康產業，進一步放緩經濟增速；上游地區要抓住融入長江經濟帶的契機，發揮自身地域優勢，推動產業多元化發展。此外，還應當加強地區間的交流合作，建立優質資源共享機制，縮小地區間貧富差距。

第三，注重政府頂層設計，降低環境引發的健康風險。不同地區間存在的環境健康風險差異很大程度上受制于當地的教育、公共服務、醫療衛生資源等匱乏，完善政府保障機制、加強政府投入，引導居民健康的生活行為和方式不僅能夠降低環境污染所帶來的健康威脅，同時也可以提升社會整體公共服務水平和人民福祉。