“機(jī)器醫(yī)生”將取代醫(yī)生？

文/王慧明

還記得《超能陸戰(zhàn)隊(duì)》里溫柔的“大白”么？

伴隨著小短腿咯吱咯吱的摩擦，肥肥的大白眨眨眼，抬起萌圓可愛的胳膊，把小宏從上至下掃描一遍，

“你的情緒很不穩(wěn)定，需要立刻治療。”

然后一個(gè)大大的，暖到爆炸的擁抱！

而更令人震撼的場景則出現(xiàn)在《普羅米修斯》，全息化的自動手術(shù)艙不僅能夠自動掃描人體健康，更能自動進(jìn)行剖腹手術(shù)！

電影情節(jié)中人們對于醫(yī)療AI的未來想象已經(jīng)進(jìn)行了一萬次，但其實(shí)，未來不是未來的某一天，未來是每一秒的現(xiàn)在，AI已經(jīng)到來。

你正在經(jīng)歷的AI“醫(yī)生”

64歲的李自風(fēng)塵仆仆的趕到廣州祈福醫(yī)院，想找“Watson醫(yī)生”幫忙，對自己的病情給出更多的治療意見。“我肺癌晚期，也在當(dāng)?shù)氐膸准裔t(yī)院看了，每個(gè)醫(yī)生給的方案都不同，有的說吃靶向藥物，有的要我化療一下，看新聞?wù)f廣州有個(gè)“沃森診室”，我就跑來了，聽聽國外醫(yī)生的看法。”

李自說的“Watson”并不是真人，而是一款I(lǐng)BM歷經(jīng)多年研發(fā)的腫瘤AI產(chǎn)品，它汲取了300多份醫(yī)學(xué)期刊、250余種教科書及近1500萬頁文字，同時(shí)還吸收了美國國立綜合癌癥網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的臨床指南。

醫(yī)生只需在機(jī)器上錄入患者相關(guān)信息，短短幾十秒內(nèi)一份70頁至100頁的治療報(bào)告就會生成。目前，沃森可輸出內(nèi)容包括：推薦治療方案、治療方案遵循了哪些指南和治療思想、幫助尋找到患者的臨床醫(yī)學(xué)證據(jù)、用藥建議以及相關(guān)藥物副作用提醒。

“去年不少患者拿著病例和一本厚厚的治療方案來找我，我當(dāng)時(shí)疑惑什么醫(yī)院的醫(yī)生會撰寫這樣完整的治療報(bào)告，后來才知道這份詳細(xì)的治療報(bào)告是人工智能自動系統(tǒng)生成的。”這就是廣州祈福醫(yī)院腫瘤科副主任醫(yī)師趙昌林腦海中醫(yī)療人工智能最初的模樣。

而在千里之外的武漢，63歲的謝先生因肺部不適到武漢協(xié)和醫(yī)院胸外科就診，在專家的建議下，謝先生進(jìn)行了肺部CT的平掃和增強(qiáng)，688幅斷層影像清晰地顯示出謝先生的肺部健康情況。

通常情況下，看完688幅肺部CT影像至少需要5-10分鐘，在閱片醫(yī)生閱片完畢后，還有審片醫(yī)生的一道審核，才能最終簽發(fā)診斷報(bào)告。

在協(xié)和醫(yī)院，不到3秒鐘，放射科醫(yī)師黃銳就在AI系統(tǒng)的幫助下，準(zhǔn)確地找到了謝先生左肺中下葉和右肺中下葉共6個(gè)肺結(jié)節(jié)，連4×4毫米的微小結(jié)節(jié)也沒被放過。謝先生被初步診斷為疑似肺癌。

幫助醫(yī)生找肺結(jié)節(jié)的AI是湖北省去年引進(jìn)的首套肺癌影像智能診斷系統(tǒng)。這套由國內(nèi)AI巨頭依圖醫(yī)療研發(fā)的AI系統(tǒng)能夠在數(shù)秒內(nèi)完成成百上千張影像的判讀工作，標(biāo)出結(jié)節(jié)大小、位置、密度，并初步分辨良惡性，自動生成結(jié)構(gòu)化影像報(bào)告提供醫(yī)生審查。自去年下半年投用至今，已輔助醫(yī)生完成近10萬例肺結(jié)節(jié)篩查，敏感性高達(dá)95%以上，即95%的結(jié)節(jié)它都能檢出。

而縱觀醫(yī)療人工智能市場，“AI醫(yī)生”大顯身手的領(lǐng)域早已不僅僅是肺結(jié)節(jié)篩查，諸如乳腺X線鑰靶、放療靶區(qū)規(guī)劃、糖尿病眼病、骨折、出血性腦卒中、三維骨盆重建……越來越多的科室出現(xiàn)了“AI醫(yī)生”的身影。

醫(yī)療人工智能已經(jīng)不僅在科室里越來越常見，如今的各大放射學(xué)年會上如若沒有人工智能分論壇，至少也要有幾個(gè)人工智能話題的講者，如果一點(diǎn)人工智能的話題都沒有，那可就真的out了。

不可避免地，AI醫(yī)生越來越頻繁的身影令眾多醫(yī)生開始緊張起來。

“AI讀片真的又快又準(zhǔn)？”

“AI醫(yī)生會取代放射科醫(yī)生嗎？”

“如果放射科醫(yī)生失業(yè)了，還能做什么？”

我們最熟悉的醫(yī)院正在發(fā)生巨變！

第一個(gè)喊出“取代醫(yī)生”口號的是馬云。

2014年，馬云在一次演講中公開宣稱：“今后阿里想干的就是健康產(chǎn)業(yè)，不是建更多的醫(yī)院找更多的醫(yī)生，而是30年以后應(yīng)該是醫(yī)生找不到工作了，醫(yī)院越來越少了，醫(yī)院不改變，我們就改變醫(yī)院。”

4年時(shí)間過去，全國有近400家大中型醫(yī)院加入了馬云的“未來醫(yī)院”。通過支付寶，就能享受掛號、繳費(fèi)、查報(bào)告、B超取號、手機(jī)問醫(yī)生等全流程服務(wù)。不用徹夜排隊(duì)，也不需來回奔波，僅就診時(shí)間就縮短了一半！

然而，這還僅僅是互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和共享經(jīng)濟(jì)進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)縮影，在輔助診斷、影像識別、醫(yī)療機(jī)器人、智能藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、輔助醫(yī)學(xué)研究上，AI已經(jīng)在持續(xù)滲透醫(yī)療的各個(gè)環(huán)節(jié)。

也正是這些逐漸滲透進(jìn)臨床科室的AI應(yīng)用，引發(fā)了醫(yī)生們的真正危機(jī)。

眾多AI應(yīng)用中，目前尤以智能影像領(lǐng)域發(fā)展最快、進(jìn)步最大、最有希望拿到NMPA醫(yī)療器械三類證書，最令醫(yī)生們感到恐懼。

以乳腺癌X線鑰靶AI為例，乳腺癌是女性面臨的頭號腫瘤威脅，僅在2017年，中國新增的乳腺癌女性人數(shù)就超過21萬人，數(shù)十萬女性或被迫切除乳房，或面臨生命威脅。作為一種廉價(jià)、可靠、便捷的乳腺癌早篩方式，乳腺X線鑰靶已被臨床應(yīng)用多年，但在讀片層面一直面臨巨大難題。

一支機(jī)械臂，在患者口腔內(nèi)，自動游走

“乳腺病灶征象并不明顯，加上亞洲女性又多為致密型乳腺，導(dǎo)致乳腺X線鑰靶閱片難度極大，同一位患者的X線鑰靶影像，高年資的醫(yī)生和低年資的醫(yī)生差別可能達(dá)到30%。” 中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會乳腺影像學(xué)組組長、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院放射診斷科主任彭衛(wèi)軍教授透露，“尤其是目前國內(nèi)專業(yè)從事乳腺X線鑰靶閱片的資深影像專家僅有100余人，遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足需求。”

于是，專家們將視線投向了人工智能。

不久，一套關(guān)于乳腺X線智能診斷系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，不僅實(shí)現(xiàn)了乳腺X線鑰靶影像的秒級閱片，還能對腺體分型、病灶檢出、征象描述等多項(xiàng)功能，并能自動生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，供影像醫(yī)師使用。以往需要數(shù)十分鐘的閱片在數(shù)秒內(nèi)即可實(shí)現(xiàn)，看得快，看得準(zhǔn)，令第一批接觸“AI醫(yī)生”的專家們欣喜不已。

AI的獨(dú)有特性使得其能夠在臨床工作中以極高的效率閱片，無論100張，還是1萬張影像，對于AI而言都不過數(shù)秒鐘的運(yùn)算，電費(fèi)不過數(shù)元錢，而且，隨著AI應(yīng)用的越來越廣泛，“AI醫(yī)生”會變得越來越聰明，越來越準(zhǔn)確，幫你找病灶，幫你分析良惡性，順便幫你把報(bào)告也一起寫了。

雖然暫時(shí)比不上高年資專業(yè)醫(yī)生，但是相比廣大基層放射醫(yī)生，尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)的基層放射科醫(yī)生，AI系統(tǒng)還真就是看得又快，又準(zhǔn)。

AI巨頭表露“取代醫(yī)生”的野心

乘著這股“東風(fēng)”，短短數(shù)年間，Watson、依圖醫(yī)療、騰訊、阿里等眾多AI巨頭的應(yīng)用就已進(jìn)入了數(shù)百家醫(yī)院。

巨大的市場還在吸引更多的投資者進(jìn)入。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，截止至今年4月，AI目前運(yùn)用在輔助診療領(lǐng)域的落地企業(yè)就高達(dá)35家之多，包括：

在診斷、檢出方面，應(yīng)用AI最為廣泛的當(dāng)屬胸部肺結(jié)節(jié)的檢出，如今依圖醫(yī)療、騰訊覓影、推想、匯醫(yī)慧影等十幾家產(chǎn)品已經(jīng)成型。

神經(jīng)系統(tǒng)方面的AI也已初具規(guī)模，雅森、妞諾、銥硙運(yùn)用各自的技術(shù)對阿爾茨海默、癲癇等神經(jīng)類疾病進(jìn)行早篩、診斷日益成熟，相應(yīng)的產(chǎn)品成功在醫(yī)院落地。

骨科產(chǎn)品主要是針對骨折及骨齡測試，衛(wèi)寧、依圖醫(yī)療等企業(yè)的產(chǎn)品能在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)完成骨齡測試。

心血管方面，數(shù)坤、Waston等產(chǎn)品能夠運(yùn)用AI對冠心病進(jìn)行檢測等等。

除此之外，不僅是診斷，在疾病預(yù)測上，AI做得也比人類好。去年4月，諾丁漢大學(xué)的研究人員發(fā)表了一項(xiàng)研究，該研究顯示，一個(gè)擁有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能在分析了378,256名患者的體檢報(bào)告后，預(yù)測其中患有心血管疾病的人數(shù)比通常的護(hù)理標(biāo)準(zhǔn)高出7.6%。

AI以后還可以干更多的工作，比如完成一臺精密的手術(shù)。國內(nèi)已有公司研發(fā)出計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)系統(tǒng)，能精確劃定腫瘤邊界。該公司稱將腫瘤切除率提高了7%，并減少了20%以上的輸血率。

“阿爾法狗”的出現(xiàn)從此讓人類意識到一個(gè)無比難過的現(xiàn)實(shí)：AI比人類更為精準(zhǔn)，AI不會疲勞，AI不會鬧脾氣今天不想上班，AI不會有例假，AI不會突然想辭職……而且隨著算法的不斷進(jìn)步和數(shù)據(jù)的不斷積累，人工智能的水平會越來越高。

上海市第九人民醫(yī)院放射科主任陶曉峰教授在談到AI的巨大價(jià)值時(shí)表示，“AI的出現(xiàn)是對于放射醫(yī)師體力和腦力的極大解放，以往需要10個(gè)小時(shí)看完的片子，現(xiàn)在僅需5-6個(gè)小時(shí)，不僅加班時(shí)間大大減少，診斷的一致性也大幅提升。”

在2018年第29屆長城國際心臟病學(xué)會議（GWICC）期間舉辦的智能心電“人機(jī)大戰(zhàn)”中，“機(jī)器醫(yī)生”以絕對的優(yōu)勢獲勝，又一次無情地宣告，在不久的將來，在做出診斷決策建議方面，AI已經(jīng)開始碾壓人類。

病人和醫(yī)生面對AI有著各自不同的擔(dān)憂！

設(shè)想一下，當(dāng)你生病去一家醫(yī)院看病，一進(jìn)診療室的門口就有一位護(hù)士不斷地為你拍照，然后這些照片會上傳到一臺AI設(shè)備里，這個(gè)設(shè)備會根據(jù)照片里你的狀況來進(jìn)行病情診斷，情況輕的，藥品機(jī)器人會送藥物給你，并指導(dǎo)你如何服藥；情況重的，則會被推進(jìn)手術(shù)室，有手術(shù)機(jī)器人為你“開膛剖腹”……而在整個(gè)過程中，不會出現(xiàn)任何專業(yè)的人類醫(yī)生。

想想還是很可怕的，至少目前在某一醫(yī)療網(wǎng)站的調(diào)查中，仍有超過50%的人表示對AI看病不放心。

幾名網(wǎng)友的回復(fù)：

就目前AI診斷率也達(dá)不到100%，在現(xiàn)實(shí)生活中，我們碰上了醫(yī)生誤診，還能要求醫(yī)院賠償或處分該醫(yī)生，要是AI醫(yī)生給我看病，萬一看錯(cuò)了，誰來負(fù)責(zé)任？我還能不能相信這個(gè)機(jī)器人？

——網(wǎng)友2356

我們選擇醫(yī)院、醫(yī)生，看的不但是水平高，還有服務(wù)好，AI看病感覺醫(yī)患關(guān)系會變得冷冰冰，醫(yī)生對病人的人性化關(guān)懷也是治療和護(hù)理必不可少的一部分啊，這是不能用機(jī)器取代的。

——網(wǎng)友小蜜

病情是非常復(fù)雜的，但醫(yī)療變得復(fù)雜的時(shí)候，說到底還是需要人做決定啊！

——網(wǎng)友寶寶

當(dāng)然，以上的疑慮在谷歌X實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合創(chuàng)始人塞巴斯蒂安·特龍眼中看來，是大家對AI還沒有熟悉，如果AI醫(yī)生的診斷正確率非常高，甚至好于人類醫(yī)生，這種不安感或許就會減輕，甚至消失。

“不妨比照一下自動駕駛汽車的情況。倘若未來自動駕駛汽車真能夠讓事故率極大地下降，那么即使你不懂得它那套AI是如何工作的，你也能一路放心地睡大覺。遇到危險(xiǎn)，起初你可能會尖叫，但尖叫幾次后，發(fā)現(xiàn)它都能應(yīng)付自如，那么下次遇到危險(xiǎn)，你就不會再尖叫了。”

目前病人對AI醫(yī)生的不信任感，并沒有讓部分醫(yī)生安心，甚至讓越來越多的醫(yī)生開始擔(dān)憂，哪個(gè)科室醫(yī)生會被最先替代？尤其是“人機(jī)大戰(zhàn)”屢次落敗，讓不少影像科的醫(yī)生感覺被澆了一盆冷水，“很多人都急著跑來問我，醫(yī)學(xué)影像科的醫(yī)生出路到底在哪？”上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠(yuǎn)教授描述道。

劉士遠(yuǎn)教授相信，目前AI只能充當(dāng)醫(yī)生的助手，兩者相結(jié)合，才能給患者提供最大的保障。“單就從AI影像分析，雖然市面上競爭熱鬧無比，但絕大多數(shù)AI企業(yè)的競爭焦點(diǎn)依然集中在肺結(jié)節(jié)檢出、糖尿病視網(wǎng)膜疾病、放療靶區(qū)規(guī)劃等少數(shù)幾個(gè)非常狹窄的領(lǐng)域；絕大部分病種仍然沒有取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，應(yīng)用領(lǐng)域非常狹窄，難以滿足放射科室對于單器官智能影像AI的應(yīng)用需求。”

而從目前趨勢來看，恐怕也沒有多少企業(yè)想要打造出一個(gè)獨(dú)立的AI醫(yī)生。就像劉士遠(yuǎn)教授說的那樣，人工智能現(xiàn)在能夠幫助建立患者病歷，節(jié)省了醫(yī)生的時(shí)間，還可以分析X光片和CT，不過診斷和開藥還是只能由醫(yī)生來完成。

“目前，為了確保沒有漏診、對患者負(fù)責(zé)，最后還要親自去審核一下，這叫智能+人工”。

正如《財(cái)經(jīng)》雜志發(fā)文寫道：在多個(gè)研究中，人工智能已經(jīng)成功擊敗人類醫(yī)生，但在大規(guī)模落地前，醫(yī)療人工智能還有很多課要補(bǔ)。