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電力系統自動化控制中的智能技術應用探討

2018-12-22 10:47:20嚴格非西南民族大學電氣信息工程學院
數碼世界 2018年3期
關鍵詞:智能故障方法

嚴格非 西南民族大學電氣信息工程學院

我國對于電力的需求越來越高,電力資源也因此緊張了起來。想要讓電力系統能夠滿足人們的需求并且能夠維持穩定的運行,就需要電力系統的資源配置問題,通過電力系統自動化控制就能夠讓這一問題得到緩解。智能技術的應用讓電力的發展進行到更高的階段。

1 電力系統自動化中智能技術的應用

我國的電力系統中智能技術的發展并不是直線上升的,由于各種各樣條件的限制,我國的電力系統中智能技術的發展受到了許多的限制。在現階段其仍然存在不少問題,但它的缺點并不能抹殺其優點給人們生活帶來的便利,在電力系統中有許多領域都運用到了系統自動化的智能技術。

1.1 專家系統控制

專家系統控制在電力系統自動化控制中具有其獨特性的應用,讓它處于一個非常特殊的位置。在專家系統控制中,擁有著許多在各個方面都處于領先位置的研究人員的經驗和知識,這些知識與經驗被儲存于程序之中,在遇到問題之后,他們就能夠利用計算機之中的知識與經驗解決問題。除此之外,專家系統控制對于故障警告的迅速處理,對保證電力系統的順利運行也是非常重要的,這一技術讓電力系統的自動控制化水平獲得了很大的提高。

1.2 線性最優控制

線性最優控制是現階段在電力系統自動控制化領域運用最為廣泛的應用,作為現代電力系統自動化的經典,它在水輪發電的電力系統中應用更加廣泛。線性最優控制其實就是利用局部的線性模型來讓電力系統的自動化控制得以實現的,讓電力系統的資源配置實現最優化并為此儲備更多的經驗。但是線性最優控制在應用的過程中還是存在著一些問題的,為了避免這些問題造成更多的錯誤,應該讓政府側重對于電力系統自動控制化領域的研究,讓智能技術得到更好的發展,以此來減少錯誤的發生。

1.3 神經網絡控制

神經網絡控制在我國已經使用了二十多年的時間,這一技術在電力系統自動控制中具有非常重要的作用,通過神經網絡控制這一技術讓許多非線性難題都得以解決。神經網絡控制能夠解決這些言語無法描述的非線性難題主要是因為它非線性的特點。神經網絡控制在實際的應用過程中應該注意“權值”,這是因為系統發揮的程度與“權值”的算法調節有很大的關系。除此之外,神經網絡控制還需要國家的相關部門進行一些硬件設備的支持,幫助神經網絡控制更好的運用。

1.4 模糊控制

模糊控制在電力系統自動化控制中屬于較為容易掌握的,相比較而言較難掌握的部分是模型的建立。模糊控制屬于非線性的控制方法,這一方法更貼合人們的生活,家用電器中就經常使用這一方法,因此這一方法是現代電力系統中經常運用的方法。這一方法最主要就是對電力系統中的數據指標進行確認,經過確認后的數據才能夠讓電力系統能夠真正的發揮作用,保障電力系統的正常運行。

1.5 綜合智能控制系統

綜合智能控制系統在電力系統自動化中的前景也是十分廣闊的,這是因為智能技術在電力系統的運用中都會表現出自己的優缺點,綜合智能控制系統就是將這些智能技術統一運用的,讓這些智能技術能夠充分發揮自身的優勢。雖然這一技術現在還沒有得到廣泛的應用,但是這一技術的巨大前景是人們所公認的,相信隨著科學技術的進步,學者研究的深入,綜合智能控制系統將幫助電力系統自動化控制向更高的方向進步。

2 結語

智能技術在電力系統自動控制中的應用前景是十分廣泛,人機的結合能夠讓專業人員的經驗與高效的計算機進行結合,這樣自動控制的目的就能夠貫徹的更為徹底,除此之外智能技術的故障檢測速度也是未來需要重點關注的方向。快速的發現故障并利用自動控制系統進行修復能夠減少對電力系統正常運行的影響。想要迅速的發現故障,就需要不間斷的監控,這種實時的故障檢測對于電力系統的正常運行來說也是非常有意義的,通過實時的監控能夠及時的發現故障并解決故障,這樣不僅讓故障的影響減小,還能夠在一定程度上節省了社會經濟效益。

智能技術在電力系統自動化中的應用是非常廣泛的,但是現階段智能技術的應用還是存在著一些問題的因此需要更深入的研究,這樣才能夠解決問題并讓智能技術在電力系統領域的應用更為順暢,讓智能技術滿足社會更多的需求為社會的發展提供便利。

[1]郝忠孝.電力系統自動化控制中的智能技術應用探討[J].內燃機與配件,2018(01):206-208.

[2]徐錦祥,王永清.智能技術在電力系統自動化中的應用探討[J].四川水泥,2016(11):116.

[3]徐云芳,李潔.電力系統自動化控制中的智能技術應用探究[J].中小企業管理與科技(中旬刊),2017(03):118-119.

[4]魏春暉.電力系統自動化中智能技術的應用[J].電子技術與軟件工程,2015(24):161.

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