大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

邱義荃 海南熱帶海洋學院

大數據時代，只有將人工智能同計算機融合才能更好的發揮出計算機的作用，從而為人們的生活和工作帶來更大的便利。

1 大數據時代

大數據是一個數據集，較之一般的數據庫數據，大數據的數據類型更多樣，數據量更龐大，數據真實性更高。具體來說：

（1）大數據不是由一種特定的數據構成，而是由多種不同類型的數據構成。隨著社會數字化，數據的來源會越來越多，數據格式也會越來越繁雜，因此，未來數據類型會越來越多樣化。（2）數據量很大，一般來說至少有10TB。和一般的數據庫數據比較，大數據數據量顯得非常龐大。（3）數據的真實性在應用中是十分重要的。現在社會節奏很快，數據也日益更新，因此要保證大數據要及時更新，使其在使用過程具有較高的認可度。

2 人工智能的概念

人工智能，顧名思義是與人和計算機相關的，人工智能的原理大致是通過編程由計算機記憶人類的思維模式和行事作風。這樣，可以很好的結合計算機程序功能處理的快速性，實現比人為操作快并且錯誤率小。從根本上講人工智能屬于計算機技術的一個范疇。人工智能的開發是為了用人類的思維方式和主觀意識快速的做出對數據的處理。在當今大數據的時代下使得人工智能與計算機技術聯系緊密，計算機技術中人工智能成為其較為重要的一方面。縱觀現代計算機系統數據處理技術，人工智能方式必將從各數據處理技術中脫穎而出。

3 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

人工智能具有人類的學習能力，當建立一個模型，給出一個問題，通過人工智能能得到解決。當建立很多模型，人工智能便能融合這些模型去解決復雜的問題，因此，給出較低層次的數據輸入能得到較高層次的數據輸出，這會大大加快網絡處理信息的效率。另一方面，人工智能的應用也會節省網絡資源。例如，在復雜問題的解決方面，通過人工給出的條件限制，可以很快的找到最優解，從而節省了計算機一步一步算下來消耗的時間和動用的網絡資源。最后，人工智能的應用也將會使得計算機運行更加暢通。當計算機遇到模糊的信息時，通過人工的控制，可以保障計算機不被干擾。

4 人工智能在計算機安全技術中的應用

4.1 判斷外界因素入侵數據庫的種類

根據計算機專家積累的學習和工作經驗并結合計算機的運作機制編譯識別計算機被入侵的代碼。針對不同的入侵形式，會形成多種相對的入侵代碼，在此基礎上再構建數據庫將會大大提高數據庫的安全性。當外界入侵計算機系統時，編譯的代碼會對入侵類型進行識別并判斷出入侵類型，這樣可以盡快地對計算機系統進行保護。

4.2 構建人工神經網絡

人工神經網絡就是通過編程來使計算機記憶人腦的思維模式，這樣，在一些方面通過計算機就能模擬人類進行識別和控制。目前已將其應用于對存在畸變和噪聲輸入模式的識別中，這樣在檢測系統中可以更高效地進行檢測。人工神經網絡在其他方面還具有很大的開發潛能，在大數據時代，人工神經網絡的應用也會越來越廣泛。

4.3 形成數據挖掘技術

數據挖掘也是識別外界入侵的一種有效方式。數據挖掘即對數據進行提取并通過數據研究外界入侵的方式并將其記錄在自己的數據庫當中，這樣當外來因素入侵時，可以及時對入侵因素作出判斷。其中數據的提取是通過網絡連接和主機會話。

4.4 自制AGENT技術

該技術在學習知識，適應環境，自主判斷方面都非常突出。該技術面向對象發展，當外來入侵時，它可以在一定程度上控制入侵范圍，在大數據時代，其各方面的突出能力將會使其在對抗外來風險方面有更廣闊的應用。

5 人工智能在計算機系統管理和評價技術中的應用

5.1 問題求解

人工智能可以通過計算機用于一些復雜問題的求解。利用特定公式，通過最優解可以對其進行評價。人工智能求解方式既節省了人力資源又可以更加快速的獲取所需要的結果，并可以通過評價系統對其準確性進行評估。在人類的生產和生活中，人工智能的求解應用發揮了極大的作用，人們可以很容易的感受到人工智能在計算機中的應用為其節省的時間，為其帶來的便利。

5.2 形成專家知識庫技術

計算機專家積累的經驗構成了專家知識庫，專家知識庫也是專家系統必不可少的一環。根據專家知識庫可以進行編程，來實現人工智慧和計算機的融合。在計算機網絡的管理過程中，專家也具有重要的責任，需要判斷出一些決策性事件的利與弊，在計算機管理中，專家及專家知識庫都發揮著重要的作用

6 結束語

大數據時代，人工智能已經成為推動計算機網絡向前發展的必要條件。只有將人工智能更好地運用于計算機網絡，才會使計算機更好地服務大眾，為人們帶來更多便利性。雖然文章說明了一些人工智能在計算機中的應用，但未來人工智能將在計算機網絡中將會發揮更大的作用。將人的智慧和計算機的速度結合起來才會為社會的發展帶來更大的變革。

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