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基于TMS320C5509 DSP的語音處理系統平臺硬件設計

2018-12-25 10:43:02嚴昭軍武漢中原電子集團有限公司
數碼世界 2018年6期
關鍵詞:信號方法系統

嚴昭軍 武漢中原電子集團有限公司

前言:現階段,數字信號處理技術呈現了質的飛躍,在圖像和語音信號處理領域得到了廣泛應用,通過發揮TMS320C5509型DSP芯片的作用,對算法進行深入分析,能夠實現對語音信號的轉化,對提升語音信號處理的速率具有重要作用。因此,探析語音處理系統的硬件設計方案,具有十分重要的現實意義。

1 語音處理系統概述

數字信號是語音處理系統的主要處理對象,通過依據相應的算法對數字信號進行運算,能夠精準獲取語言信息,該方法與模擬信號方法具有顯著差異性,能夠同時通過硬件方法和軟件方法實現信號模擬,并利用Matlab軟件實現信號的轉化,硬件方法是指借由TMS320C5509 DSP芯片實現對集成電路的處理,再經由運算器、存儲器、控制器對信號進行轉化。利用軟件方法處理語音信號雖然能夠有效提升運算的靈活性,但運算速率較低,應用范圍具有一定的局限性。與軟件方法相比,硬件方法對語音信號的處理速率較高,能夠實現對語音信號的實時處理,但不夠靈活,一旦硬件部分搭建完畢很難被更改。本次系統設計選用DSP芯片,利用該芯片實現對語音信號的運算和處理,在外圍接口和電路的作用下,能夠實現對語音信號的實時處理。通常情況下,語音系統需要處理大量的數據,這對芯片的運算能力提出挑戰,DSP芯片憑借其運算速率高的優勢得到數據信號處理人員的廣泛青睞。

2 基于TMS320C5509 DSP的語音處理系統硬件設計方案

2.1 數字信號處理

本次設計的語音處理系統采用TMS320C5509型DSP芯片,該芯片對語音信號處理的靈敏度較高,具有安裝靈活方便的優勢,該芯片主要將I/O接口供電和內核供電作為主要供電形式,I/O接口電壓通常為3.3V,而內核供電的電壓通常為1.6V。在該類型芯片的運行過程中,由于外界電壓通常為5V,需要發揮電壓轉化器的作用,將芯片電壓轉換成標準電壓再投入使用。

2.2 語音信號采集

語音信號采集模塊是語音處理系統的重要組成部分,實現對語音信號的收集是轉換語音信號的基礎和前提?,F階段,科學界大多將數字信號處理方式作為轉換語音信號的主要方法,在對模數進行轉換的基礎上,為語音信號處理提供良好前提。本次設計語音信號采集模塊的過程中,應用了TLC320AD50C型信號轉換器,該類型信號轉換器結構設計較為輕便,能夠有效簡化信號采集流程。該信號轉換器實現了與濾波器的聯合,能夠在接收數據信號后實現對數據信號的實時發送,該信號轉換器能夠實現與芯片的通信,無需其他元件輔助。由于該類型的信號轉換器利用了采樣頻率合成技術,能夠實現對語音信號處理流程的簡化,具有普適性的特點,能夠實現高采樣率低速等信號的轉換。同時,由于該信號轉換器內部配置有SINX補償功能,能夠實現對采樣頻譜混疊現象的有效防范。此外,該類型轉換器通過對串口的充分利用,能夠通過編程,實現對時鐘電路和復位電路的科學配置。

2.3 FLASH信號擴展

在語音處理平臺的正常運行過程中,需要通過大量的硬件程序實現語音信號處理功能。在語音信號收集完畢后,受頻率和帶寬的影響,容易產生部分中間數據,也稱緩沖數據。由于系統的運算能力有效,不能夠同時對語音信號和緩沖數據進行處理,這就要求語音處理系統具備一定的存儲功能。本次研究采用的語音處理系統采用的Nand型FLASH芯片,能夠有效擴展儲存空間,實現對數據的靜態讀取。

2.4 電路選擇

由于本次系統采用內核電壓供應形勢,電壓值為1.6V,外部環境提供的電壓約為5V,而I/O接口的電壓為3.3V,因此,需要采用雙電源形勢,將最大電流輸出值設置為1A,電壓值可以采用1.6V和3.3.V兩種形式輸出,確保電流值和電壓值能夠充分滿足系統的運行需求。通過這種形式,可能產生低于85μA的瞬態電流,秩序切斷熱保護即可實現對電流值的合理調節,提升電路設計的科學性。

2.5 時鐘和復位電路設計

做時鐘電路和復位電路的設計工作有助于減少外部干擾,將電壓和電流值限定在合理范圍內。在為語音處理系統通電后,一旦遭遇外部干擾,容易產生死機現象,會對語音信號處理造成嚴重的不良影響。因此,應在系統外部加裝施密特觸發器,將晶振頻率作為參考依據,合理選擇晶體振蕩器,將晶振頻率維持在10-12MHz,將晶振電容維持在0-22pF,將主時鐘的配置原則作為參考依據,根據引腳不同合理選擇電平。由于復位信號低電平有效,復位引腳在使用時需要外接上拉電阻,以保證其不處于不穩定狀態導致DSP工作的不正常。

3 結論

綜上所述,在設計語音處理平臺硬件部分的過程中,應完善數字信號處理、FLASH信號擴展和語音信號采集工作,并做好電路的選擇和設計工作,促進語音信號處理和轉化速率的提升。因此,在設計語音處理系統硬件的過程中,可以借鑒上述方法。

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