大數據分析在移動通信網絡優化中的應用分析

(河南大學歐亞國際學院，河南開封，475000)

引言

隨著時代進步，我國的移動通信技術已經得到了大力的發展。目前，在4G的時代下，人們對移動通信網絡的需求不斷增高為了能夠滿足人類發展的需要，就要對移動通信網絡進行優化。要想做好這部分內容，就可以應用大數據進行分析處理。但是目前人們在大數據的分析應用上還不夠成熟。下面就來討論一下如何應用大數據分析優化移動通信網絡。

1 大數據分析在移動通信網絡優化中的應用的現狀

目前，人們對于大數據的應用越來越廣泛，其可以用來促進移動通信網絡的發展。這種應用主要表現在幾個方面上。第一，在移動用戶的管理層面上可以用到大數據的管理手段，因為隨著時代的發展，現在大數據技術已經比較先進，其可以調取到網絡用戶的資料，對網絡傳輸的情況進行監測，這樣的技術可以提高移動通信的服務質量，相關人員可以通過對大數據的分析，將網絡中有效的信息提取出來，向移動通信推向信息化的發展道路。第二，人們通過大數據分析還可以了解更多用戶的信息，例如，用戶的使用套餐，消費情況等等，掌握這方面的內容，相關部門就可以挖掘用戶的消費潛力，進而拓展消費市場，挖掘到有價值的內容。第三，每個人用戶的業務類型不同，工作人員在進行大數據分析時，通過吧使用同種類型的用戶歸類劃分，可以更有針對性的開展業務推送。

2 大數據分析在移動通信網絡應用的優化策略

2.1 優化大數據儲存能力

優化移動網絡通信的前提就是要進行數據采集，但是我國移動網絡用戶的數據非常得多，所以要采集的信息資源也非常多，面對如此龐大的數據量，如何進行安全高效的儲存就成了非常值得關注的問題，所以為了使有效的信息能夠被出儲存起來，就要提高數據的儲存能力，發展網絡性的大數據儲存。相關人員可以向虛擬化的方向進行發展，因為虛擬化的儲存細節非常多，其可以將數據信息量擴展和壓縮，也可以對數據進行分析整合，將其歸納到同一平臺上。這樣不僅可以降低儲存資源的消耗程度，也可以對動態資源進行高效的管理[1]。具體構建這種虛擬技術是一項比較復雜的工程，其要運用托管各集成架構，把眾多的物理數據中心作為基點，從而將虛擬數據組合起來，提高數據的移動性。在這種虛擬儲存的方式達成以后，工作人員只要簡單的登錄進大數據平臺，就能夠利用大數據優化移動網絡通信。

2.2 優化大數據處理能力

在優化移動通信網絡的時候，大數據的處理是非常重要的，所以可以從數據處理方面入手進行網絡優化。因為不同數據源是非同步傳輸的，其主要采取異步傳輸的方式處理數據，這就要求工作人員要重視對中間件數據處理技術的運用，可以借助異步傳輸的作用，增強數據處理的吞吐量，這樣就可以提高大數據的處理效果。例如，工作人員可以分析不同的數據源，將各自的數據提取、整合出來，將大數據基礎構架進行優化，提高它的擴展收縮能力，尤其是在高峰階段數據情況。通過優化大數據的處理能力，不僅可以提高數據處理效率，也可以在最大程度下保證移動網絡通信的安全性，使工作人員可以獲得更多的有效信息，來優化移動網絡通信。

2.3 優化大數據分析能力

優化移動網絡通信的覆蓋率是至關重要的內容，所以保證各地區的信號良好、覆蓋面積提高是進行優化的重中之重。這方面也可以應用到大數據分析，這要求工作人員具體要采取幾個步驟進行優化。第一，在優化前期，一定要清楚的掌握大數據的類型，了解移動網絡通信的基地與數據優化的基本方向，數據人員還要備好合適的工具，以備隨時進行測試。第二，要進行網絡的優化測試，具體可以使用話務質量測試和驅動測試這兩種方式，其中任何一種方式都可以快捷的獲取到數據資源[2]。第三，是大數據的分析過程，此過程需要用到上面提出的虛擬化儲存設備，工作人員可以在搭好的設備中將數據提取出來，重點分析數據的來源，找到不同資源的差異性，從而制定出針對性的策略。第四，就是要優化調整環節，工作人員不僅要對平臺后臺的參數信息進行調整，另外也要調節天線射頻。通過以上幾個步驟，就可以優化大數據分析能力，進一步實現移動網絡通信的優化。

結束語

綜上所述，隨著大數據時代的來臨，人們完全可以借助互聯網的力量，充分對數據資源進行分析，從而實現優化移動網絡通信的目標。這主要要從數據儲存、數據分析、數據處理這三方面入手，通過以上的策略，工作人員就可以充分利用大數據的功效，發掘更多的有用信息，來促進移動網絡通信的發展。