基于云計算的軟件功能測試系統救援

邵換崢，張華麗

（漯河食品職業學院，河南漯河，462000）

0 引言

計算機的使用離不開軟件程序的開發，隨著“互聯網+”戰略的推進以及移動終端的普及，近年來我國的軟件開發產業進入了高速發展階段。在軟件開發的過程中，軟件檢測的工作極為重要，其主要工作內容是依據開發要求，將軟件放置在不同的測試環境中，通過模擬運行逐條鑒定軟件的安全性、正確性以及完整性。通過這樣的工作可有效評估軟件質量，并為后續的工作提供依據，以此提升產品質量。在傳統的軟件功能測試過程中，檢測單位通常采用人工檢測或自動檢測兩種方式。人工檢測的過程更多地依賴檢測員的人工操作，在檢測較為復雜的軟件時，常常需要耗費較長的時間與精力，并且檢測的準確性難移得到保障。自動檢測主要依賴檢測系統的運行，相對可以減少檢測時間并提升準確率，但對于一般企業而言其成本較高，以至其應用空間難以擴展。隨著互聯網技術的發展，云計算技術逐漸成熟，并為普通用戶提供了便捷、廉價的運算服務。在此背景下運用云計算提升軟件功能測試效率及準確性的模式逐漸發展成熟，使得軟件測試工作的成本得以節省。

1 云計算的特征與發展

■1.1 云計算的發展

傳統的信息運算通常依靠單體計算機的數據處理能力，隨著社會的需求增加，研究人員傾向于研制超級計算機應對數據的增長，超級計算機與普通計算機的機理相通，只是增強了計算機的運算與儲存等能力，我國的“天河系列”與“曙光系列”超級計算機都采用了這一模式。但超級計算機的成本普遍較高，普通民營企業難以承受。同時超級計算機的占地空間較大，加之安全的需要在民用領域難以得到普及。早在1983年就有計算機專家提出了類似于云計算的理論，被稱為“網絡式電腦”，但由于當時網絡條件的限制使得這一倡議僅僅停留在理論層面。但隨著互聯網技術的發展2006年Google公司正式提出了云計算理論，并引起了業界的高度關注。

■1.2 云計算的基本概念

云計算中的云字是指互聯網的計算生態，云中的水分子可被比喻為不同位置的個體計算機，通過互聯網的鏈接將其個體的運算能力集合在一處，并通過中樞系統進行分配，使得不同位置與需求的用戶得到近似于超級計算機的服務體驗。云計算擺脫了傳統的理論觀念，將互聯網涵蓋的單體計算機視為一個統一的生態系統，并通過中樞系統的整合使網絡中閑置的計算能力被其他個體應用，從而在整體資源不增加的情況下滿足不同單位或個體的個性化需求。

■1.3 云計算的應用

在云計算的實際應用中，中樞系統的建立至關重要。中樞系統是鏈接使用者與資源提供者的關鍵環節，是開發單體計算能力的主要驅動系統，是云計算生態系統的重要維護力量，因此構建中樞系統的企業需要具有較強的實力。云計算在使用的過程中通常需要云儲存與計算模型的輔助，使用云儲存的企業應當首先制定合理的計算模型以明確云計算的工作內容并減少企業的支出，之后可向云計算服務商提出申請并獲得計算支持，同時使用者可將計算數據與模型存儲在云儲存中，利用互聯網生態中的存儲能力使自身的存儲空間得以拓展。

2 軟件功能測試系統的搭建與挑戰

■2.1 規模估算的搭建與挑戰

軟件的測試工作需要對工作的規模作出較為準確的估算，從而明確人力投入、時間消耗以及資金成本。傳統的統計方式有一下幾種，首先是AD- HOC測試法，這種方法傾向于檢測出軟件的最優結果但耗時較長。其次是以項目的整體時間做為依據，并將一定的比例提供給檢測工作，但這樣的方式常常難移保證檢測質量。再有是WBS估算法，是將檢測過程分解評估再求和的推算方法，這種方法的預算通常較高。還有是通過同類工作類比推算結果，但這種方式的估算同樣不夠準確。最后是Delphi評估法，其主要特征是通過專家之間的相互說服以確定測試規模，但這樣的論證過程往往耗時較長，對于中小企業而言可操作空間不大。

■2.2 測試過程的進行與挑戰

傳統的軟件功能測試工作，通常分為人工測試與自動測試兩種，兩種測試方式的進行通常都沿用相同的檢測流程。首先檢測工作是對預期輸出與實際輸出的比較過程，因此明確項目目標與產品標準極為重要，檢測人員應當首先建立符合客戶需求的功能檢測圖表，并以此為基準開展隨后的工作。其次當下的軟件普遍較為復雜，檢測鏈條較長，因此多數的檢測工作使用了模塊化檢測模式，使復雜的工作得以拆解。之后檢測人員需要模擬出不同的使用形態對軟件功能予以檢測并找出bug。這樣的檢測過程仍然需要面對一些挑戰，首先是在建立檢測圖標的過程中，檢測人員常常主動添加軟件功能，使檢測工作偏離了設計之初的軌道。再有在模塊分解的過程中，常常難以掌握具體實際進度，使各模塊的檢測用時存在較大差異并影響到總體進程。還有在模擬形態的過程中，檢測人員往往難以做到全面準確，以至檢測后的軟件中仍然存在較為明顯的bug。

■2.3 溝通機制與修復機制的建立

在實際的檢測工作中，檢測人員需要與設計人員進行合理的交接，以確保產品得以準確及時的修復。但溝通工作需要檢測人員與開發人員達成高度的共識，在面對一些并不明顯的問題時雙方常常會產生不同意見。這樣的結果會減弱檢測工作的效果，并使開發工作難以按照既定的設計路線發展。

3 云計算與自動檢測系統的運用

■3.1 運用云計算評估測試規模

傳統的測試規模估算，都存在一些問題，難以在成本、時間以及準確性作出平衡。針對這一問題，檢測人員可依靠云計算對軟件檢測規模進行合理的評估。云計算的評估過程在于運算模型的設計，因此檢測人員要將檢測中所需要的全部要素統計起來，并依照權重比值將所有要素數字化。同時要素之間的關系要被正確分析，并以準確的運算符號加以鏈接。最后將軟件檢測中的主要數據輸入到運算模型當中，比依靠大數據工具獲得同類的參數，經過云計算的處理可幫助檢測人員估算出科學合理的檢測規模。在制定公式中，要將運算模型的基礎結構定性為：總字符/單日工作量=所需人數=人工檢測+自動檢測。這樣的結構將勞動力作為變量，有助于控制項目時間與成本。

■3.2 運用自動檢測與云計算實施檢測

傳統的檢測方式常常會出現諸如添加產品功能、模塊分解不合理以及環境模擬不科學等問題。針對這些問題，檢測人員可建立云計算檢測平臺，以減少工作中的認為錯誤。構建云計算檢測平臺的方法較為復雜，它首先需要構建物理層面的設備作為檢測平臺的基礎，同時需要構建虛擬服務層，為檢測工作模擬出不同的應用環境。之后應當與云計算服務商共同建立云計算管理層，使檢測過程得到運算支持。還有是檢測模型的構建，通過該模型的為運算過程提供可行的路徑。最后是存儲、分析層，通過局部人工智能的應用將軟件的模型與bug進行分析，使今后的檢測工作更加合理。這樣的方式主要依靠云計算作為檢測核心，因此避免了人為增添軟件功能的問題。同時由于運用了智能技術，使得模塊處理過程的差異性較小，從而控制了整體檢測時間。最后由于云計算檢測具有規范化與再學習的屬性，因此其模擬的檢測形態更加真實全面。

■3.3 運用云計算提供修復援助

傳統的檢測單位與研發單位并不相互隸屬卻同時存在因果關系，這樣的問題使得相互之間的溝通存在較大障礙，以至影響了修復工作的有效開展。針對這一問題，檢測單位可運用運計算與大數據建立合理的檢測標準與修復標準，從而幫助修復工作順利進行。在具體的實踐中，檢測部門可通過運計算分析同類軟件的主要參數，并與客戶的具體要求進行對比，從而制定出合理的功能參數，在雙方認可的情況下以此為依據開展具體的檢測工作。由于檢測的過程主要依靠云計算與檢測模型的設計，因此檢測結果會得到雙方的認可。同時在修復的過程中，可依靠云儲存中的檢測軌跡開展相應的工作，使修復工作在軟件設計的合理范圍內開展。

4 結語

傳統的軟件功能檢測系統仍然存在一些不足，首先是規模估算的不夠準確使得檢測的預算與時間難以得到準確的評估，其次是在人工檢測過程中檢測的科學性與有效性難以得到保障，再有由于溝通機制的問題導致修復工作常常出現困難。針對這些問題，檢測單位可運用云計算技術制定統一的標準，并以此為依據開展檢測工作，使檢測結構科學合理。同時依靠云儲存功能，可以為修復工作提供不要的幫助，使軟件開發的過程更加高效。

參考文獻：

* [1]孫曉霞. 云計算環境下的軟件測試服務研究[J]. 信息化建設,2016(02):35.

* [2]徐賜發. 云計算環境下軟件測試研究進展[J]. 無線互聯科技 ,2016(05):34—35.

* [3]張一弛,熊湘文,黃雅文,王世雄. 云計算環境下測試數據的界定與管理[J]. 現代圖書情報技術,2012(11):16—21.