特色學科外文館藏建設數據支持研究

董政娥，陳磊，陳惠蘭，任瑞榮（東華大學圖書館）

1 引言

以特色館藏建設拓展圖書館服務空間，使圖書館資源更好地服務于教學科研活動，成為創新驅動的新窗口。［1］反映學校辦學特色的特色館藏是高校館擁有的某類特色文獻信息的集合，其文獻保障體系建設則是根據高校的專業設置和所在地域的特點集中收集信息資源的過程。［2］因此，在特色資源建設中基于數據挖掘和運用開展決策支持服務越來越受到關注。隆茜等在分析圖書館現有館藏利用數據及讀者薦購數據基礎上，通過從出版信息、文獻內容、選書限制等角度對PDA（又稱DDA，Demand-Driven Acquisitions，是一種新興的圖書采訪模式，是指圖書館根據讀者的實際需求與使用情況確定購入資源）預設文檔各要素設置標準，不僅保證了讀者所選圖書可納入圖書館館藏標準系統，而且成為圖書館傳統采購模式的重要補充。［3］麻琳基于哈爾濱理工大學2000-2013年4年發表的SCI科研論文數據，建立了高校科研論文信息分析模型，通過挖掘揭示數據深層次問題，為圖書館優化館藏建設、決策信息分析和深層次服務提供數據支持。［4］吳愛芝認為文獻計量學將在科學預測館藏建設、推動數字圖書館建設、專利申請與轉化支持、研究數據支持、學科發展支持、拓寬科研項目研究與咨詢等領域助推圖書館未來業務發展。［5］課題組前期探討了采用ESI、InCites和JCR數據庫聯合提供外文文獻館藏建設的數據支持方法，［6］不僅為調整期刊的館藏結構提供了充分的理論依據，進而優化外文期刊館藏建設，最終促進了學科發展。

在特色館藏建設方面，東華大學圖書館是一所以紡織、服裝為特色的綜合型圖書館，其紡織、服裝特色資源建設尤為重要。而在紡織、服裝學科領域，目前以涵蓋TTC（Textile Technology Complete，紡織學科全文數據庫）和World Textilesabstract（世界紡織文摘，簡稱WTA）兩大紡織學科類數據庫的EBSCO數據庫平臺為主。前者是美國《紡織技術文摘》（Textile Technology Digest，簡稱 TTD） 的延伸，［7］其創刊于1944年，由美國紡織技術研究所編輯出版?！都徔椉夹g文摘》取材于世界各國紡織科技期刊，與WTA相比，報道化學加工、化纖資料多，報道時差有先后。東華大學收錄1977年至今的（另外還有1977年之前的文獻約一萬余篇）《紡織技術文摘》。后者為英國《世界紡織文摘》，［8］其創刊于1923年，由英國Shirley紡織研究所負責編輯和出版。該期刊收錄了包括英國、美國、日本、法國、德國、中國等國家的近700余種紡織科技期刊、專利、標準、圖書、科技報告等文獻資料，反映了世界紡織行業在科學技術、工藝、技術經濟、纖維材料開發、紡織工程教育、管理工程、環境保護等方面的最新情況。其他數據庫如Scopus的學科體系中目前沒有紡織學科這一分類體系，而原湯森路透集團推出的InCites數據庫盡管在學科分類體系中新增了紡織學科（Materials Sciences,Textiles），但其覆蓋的紡織、服裝類數據資源有限。

基于此，本文擬探討采用TTC、InCites和Scopus數據庫聯合提供紡織學科外文期刊文獻館藏建設數據支持方法。以期大幅度提升資源建設與用戶信息需求的契合度，有效助推館藏資源利用率和滿足率的提高。

2 研究方法與數據來源

2.1 研究方法

本文研究方法如圖1所示，以InCites、Scopus和TTC數據庫為入口，分析紡織學科資源分布情況，在分析學科資源分布特征基礎上，分析該學科在In-Cites、Scopus和TTC數據庫中涉及的特征，同時判斷該期刊是否有館藏，并對無館藏以及重復館藏期刊進行多層次分析，為采訪和館藏結構調整提供數據支持和理論依據。

2.2 文獻計量學指標

圖1 TTC、InCites、Scopus數據庫聯合提供館藏建設數據支持方法

為了多角度為采訪和館藏結構調整提供數據支持和理論依據，在館藏分析過程中對核心期刊館藏和資源重合度進行了研究：（1）核心期刊館藏：以SCI-E收錄期刊占比，及其有無館藏為目標；（2）資源重合度：以同一學科在兩個不同數據庫中涉及的相同數據資源所占比例為考量。

2.3 數據來源

以紡織學科“Materials Sciences,Textiles”為研究對象，InCites各學科各年度的國際標桿數據庫為數據平臺，收集TTC（Textile Technology Complete，紡織科學全文數據庫）、Scopus（更新日期：2017-09-20）和InCites數據庫（更新日期：2016-03-31）中該學科覆蓋資源的文獻特征及其館藏情況。

3 TTC數據庫紡織學科資源與InCites數據庫對應資源調查

3.1 數據采集

研究中，分別以InCites和TTC數據庫為對象，檢索了紡織學科（Materials Sciences,Textiles）涵蓋資源，結果表明，TTC數據庫涵蓋的紡織學科資源為684種，而InCites數據庫則只涵蓋了244種，其中涉及期刊55種，圖書140種和49種會議錄。為了進一步輔助特色館藏建設，研究中就InCites數據庫涵蓋資源的情況、OA期刊和館藏情況以及InCites數據庫中紡織學科資源與TTC數據庫紡織學科資源的重合度進行了調研。

3.2 核心期刊館藏分布規律

為了調查紡織學科中核心期刊的分布情況，表1對SCI-E收錄紡織學科期刊進行了館藏情況調查。如表1所示，InCites數據庫涵蓋了22種SCI-E收錄紡織學科期刊，在館藏分布方面，電子期刊館藏9種，占22種期刊的41%；紙質期刊館藏10種，占22種期刊的45%；OA期刊4種，占22種期刊的18%。此外，電子資源和紙質資源同時有館藏的期刊為7種，占22種期刊的32%；電子資源和紙質資源都沒有館藏的期刊為10種，占22種期刊的45%，而在這10種無館藏的期刊中，有兩種是OA期刊，因此可以滿足用戶需求。另外兩種OA期刊也可以彌補館藏中無電子資源而只有紙質資源的不足。

表1 InCites數據庫中紡織學科被SCI-E收錄的期刊情況（有館藏-1；無館藏-0）

3.3 資源重合度分布規律

TTC數據庫由于取材于世界各國紡織科技期刊，通常被認為較全面覆蓋了紡織學科資源，因此，如表2所示研究中考察了InCites數據庫中該學科與TTC數據庫的重疊資源情況，分析表明，兩個數據庫在該學科資源的重疊期刊只有19種，其占InCites數據庫資源總數的7.8%，占TTC數據庫資源總數的2.8%，其中13種來源于SCI-E收錄期刊。由此可見，在紡織特色資源建設中，由于InCites數據庫所涵蓋的紡織學科資源和TTC數據庫涵蓋的紡織學科資源存在如圖2所示資源分布關系，因此可以將InCites數據庫和TTC數據庫資源綜合考量，不僅完善InCites數據庫在紡織學科中的資源覆蓋率，而且有助于彌補TTC數據庫資源在紡織學科資源上的不足。

4 TTC數據庫資源與Scopus數據庫資源的重合度情況調查

研究表明，TTC數據庫資源在InCites數據庫平臺上的資源重合度較低，因此，調查了TTC數據庫資源在Scopus數據庫平臺上的資源重合度情況，受識別字段的限制，在研究中采用將TTC資源中有ISSN號的期刊在Scopus中進行重合度調查。分析表明，TTC數據庫中684種數據資源中有ISSN號的資源為473種，占總資源的69.2%；將這473種資源的ISSN號導入到Scopus中，檢索到279200篇文獻，其時間跨度為1942-2017年（如圖3所示），可見自1942年到2017年紡織學科文獻呈遞增趨勢。

表2 紡織學科在TTC數據庫與InCites數據庫中重疊期刊（1：被SCI-E收錄）

圖2 紡織學科在InCites、TTC和Scopus數據庫中資源分布關系圖

通過對279200篇文獻的來源調查表明，其涵蓋資源為131種，占有ISSN號資源的27.7%，占TTC總資源的19.2%，即，TTC與Scopus的資源重合度為19.2%（如圖3所示）；調查中對這131種資源涉及文獻的學科進行了分析，由圖4可見131種期刊涉及18個學科，其中化學工程（Chemical Engineering）占總量的53.3%、工程學科（Engineering）占總量的36.7%、材料科學 （Materials Science） 占總量的 33.9%、化學（Chemistry） 占總量的 26.7%，其次涉及工商管理（Business），管理 & 會計 （Managementand Accounting）、環境科學（Environmental Science）、農業&生物科學（Agricultural and Biological Sciences）、數學 （Mathematics）、社會科學 （Social Sciences）、能源 （Energy）、計算機科學（Computer Science）、決策科學（Decision Sciences）、生物化學（Biochemistry），基因&分組生物學（Genetics and Molecular Biology）、藥學 （Medicine）、藝術&人文（Artsand Humanities）、地理科學（Earthand Planetary Sciences）、藥學（Pharmacology）,毒理學和制藥學（Toxicologyand Pharmaceutics）等。

圖3 TTC與Scopus數據庫重合資源文獻在Scopus中的年代分布

圖4 紡織學科在Scopus數據庫中的學科分布圖

此外，調查了重合資源的文獻類型（如圖5），在Scopus中與TTC在紡織學科重合的資源中，期刊論文占73.0%、其次為Note（8.2%）、Letter（5.5%）、Review（4.5%）、Short Survey（4.1%）、Editorial（1.8%）、Conference Paper（1.7%）、Business Article（0.6%）、Erratum （0.3%）、Articlein Press（0.2%）。

5 結果與建議

圖5 紡織學科在Scopus數據庫中的文獻類型分布圖

InCites數據庫是是湯森路透集團在匯集和分析Web of Science（SCIE、SSCI、A&HCI） 引文數據基礎上建立起來的科研評價工具，綜合各種計量指標和30年來各學科各年度的國際標桿數據，［9］其越來越多地被用于學科評估和學科影響力評價支持等，［10-12］因此，該平臺的學科映射將顯得非常重要，尤其是特色學科的合理映射，因為其學科歸屬和資源限制使得其具有一定難度。如上所述，InCites數據庫平臺上的紡織學科目前雖然涵蓋244種不同種類的學科資源，然而其只是TCC數據庫平臺紡織學科資源的35.6%，且其重合資源只有19種；而以收錄資源較全面的Scopus數據庫與TTC在紡織學科中的資源重合量為131種，重合度為TTC資源總量的19.2%，對于Scopus數據庫來講，目前未見較全面的有關紡織學科資源的報道。因此，取材于世界各國紡織科技期刊的TTC數據庫資源，對InCites和Scopus數據庫平臺在紡織學科學科映射中具有不可忽略的補充和借鑒作用。

此外，通過以SCI-E收錄期刊為參考的核心館藏資源調查表明，在紡織學科領域，對于核心館藏資源的建設首先可以利用OA期刊來充實館藏建設，以滿足讀者的需求；另一方面，研究表明，核心館藏期刊中電子資源和紙質資源同時有館藏的期刊占22種期刊的32%，因此，對于該類期刊，有必要進行館藏結構優化，為學科發展、采訪等提供進一步數據支持和理論依據。