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基于小波分析的梁橋損傷位置識別研究★

2018-12-27 08:36:46劉海兵段方石
山西建筑 2018年35期
關鍵詞:信號分析

劉海兵 孫 明 段方石

(湖南科技學院土木與環(huán)境工程學院,湖南 永州 425199)

梁橋損傷識別是當前面臨的一個重大問題,小波由于其良好的局部分析能力,在梁橋的損傷識別中可以有很好的應用前景。

1 基于小波分析的梁橋損傷位置識別原理

小波變換可以寫成卷積的形式,公式如下:

當s→0時,小波系數(shù)指向局部的x點,能夠反映x點的變換情況,進而分析x點是否存在損傷。

在尺度為s的情況下,w1f(s,x)和w2f(s,x)為函數(shù)f(x)經θ(x)平滑后的1,2階導數(shù)。wnf(s,x)為f(x)經θ(x)平滑后的n階導數(shù)。所以,通過小波變換,一些有突變的位置在小波系數(shù)圖上將出現(xiàn)奇異點。

先用平滑函數(shù)對離散信號進行處理,然后再進行小波變換,是對離散信號及奇異性檢測的處理過程。實踐證明,只要信號奇異性較大,離散信號的奇異性也是可以檢測出來的。

2 數(shù)值模擬損傷梁橋

模擬一簡支梁橋:梁長度為10 m,材料密度ρ=7 800 kg/m3,泊松比υ=0.3,劃分成40個單元。損傷通過彈性模量減小來模擬。分兩組工況,情況如下:

工況1:損傷位置位于第15單元,損傷程度分別為0%,10%,30%,50%,70%五種情況。

工況2:損傷位置位于15單元和30單元,30單元處損傷程度30%,15單元處損傷程度為0%,10%,30%,50%,70%五種情況。

2.1 第一組工況進行損傷識別

通過圖1和圖2,我們發(fā)現(xiàn):在尺度4和尺度1時,尺度1的突變處更為明顯,這說明,在損傷位置識別方面,選用小尺度的小波系數(shù)圖更加的效果明顯;10%和70%的不同損傷時,損傷70%時顯然突起更加的明顯,損傷越大,奇異性越大。

在圖3中,把五種損傷情況放在一張圖上來分析,識別效果隨著尺度的減小和損傷程度的增加,顯現(xiàn)的更加明顯。

在損傷單元處,各個尺度上都會形成模極大值(見圖4),這說明通過小波系數(shù)來識別損傷位置的方法是穩(wěn)定的,所以通過模極大值線來進行損傷位置的識別,更加的具有準確性。

2.2 第二組工況進行損傷識別

通過圖5,我們發(fā)現(xiàn):在第二種工況,具有兩個損傷單元時,小波分析方法也能準確的識別兩個損傷位置,說明利用小波分析來進行損傷識別時,對于多處損傷也是有效的。

3 結語

通過以上的分析,我們發(fā)現(xiàn),在采用小波變換進行梁橋損傷位置識別時,有如下的一些特點:1)不管是單處還是多處損傷,損傷位置都能在小波系數(shù)圖上顯示出來,且損傷越大,突起越明顯。2)各個尺度都能在損傷位置處形成突變點,而且小尺度上的突變性更加明顯;在損傷單元附近形成模極大值,通過模極大值線來判斷損傷,更加具有準確性。

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