農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求及其影響因素研究

摘 要：基于黃淮海平原和長江流域糧食主產(chǎn)區(qū)部分省份296個農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)，運用多元Logistic模型，實證分析了農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的技術(shù)需求及其影響因素，并提出對策。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)的主要技術(shù)需求是生產(chǎn)資料、耕作、機械、灌溉、田間管理等產(chǎn)前和產(chǎn)中技術(shù)，而對收割儲運等產(chǎn)后技術(shù)的需求相對較弱；受教育程度、種植規(guī)模、是否擁有農(nóng)機具、是否接受過技術(shù)培訓對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求具有顯著的正向影響，而年齡和非農(nóng)收入占家庭總收入比重則對其具有不同程度的顯著負向影響。要提升農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求，應提高農(nóng)戶科學文化水平，加強對農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓，鼓勵種糧農(nóng)戶開展適度規(guī)模經(jīng)營，加大政策性農(nóng)業(yè)保險支持力度。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)；技術(shù)需求；多元Logistic模型；影響因素

中圖分類號：F062.4 文獻標識碼：A 文章編號：1006-060X（2018）09-0108-05

Research on Farmers’ Grain Production Technology Demand and its Influencing Factors

—Based on Household Survey Data in Huang-Huai-Hai Plain

WANG Jun-xin1，WANG Lei2

（1. School of Economics， Shandong Women’s University， Jinan 250300， PRC； 2. School of Economics，

Shandong Normal University， Jinan 250358， PRC）

Abstract： Based on the survey data of 296 farmers in some provinces of the main grain producing areas in the Huang-Huai-Hai Plain and the Yangtze River Basin， this paper empirically analyzes the technical demand and its influencing factors of farmers’ grain production by using the multiple Logistic model， and puts forward some countermeasures. It is found that the main technical requirements for grain production are means of production， tillage， machinery， irrigation， field management and other pre-production and mid-production technologies， while the demand for post-production technologies such as harvesting， storage and transportation is relatively weak. Educational level， planting scale， possession of agricultural machinery and technical training have significant positive effects on farmers’ demand for grain production technology， while age and non-agricultural income have significant negative effects on them. In order to enhance the demand of farmers for grain production technology， it is necessary to improve the scientific and cultural level of farmers， strengthen the training of farmers in grain production technology， encourage grain farmers to carry out moderate scale operation， and increase policy-based agricultural insurance support.

Key words： grain production； technology demand； multivariate Logistic model； influencing factors

農(nóng)業(yè)科技進步是我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要支撐。自2012年中央一號文件開始聚焦農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新以來，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步已成為我國發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，破解“三農(nóng)”問題的根本途徑。近年來，我國農(nóng)業(yè)科技不斷取得進步與推廣普及，2014年科技進步對我國農(nóng)業(yè)增長的貢獻率達56%，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率達50%，但這一水平仍然遠低于歐美發(fā)達國家70%～80%的水平[1]。事實上，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與推廣受農(nóng)村經(jīng)濟環(huán)境的影響較大，而農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)技術(shù)需求是促進農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與推廣的主要動因[2]。中國是糧食需求大國，糧食生產(chǎn)對社會穩(wěn)定和經(jīng)濟發(fā)展的意義重大，糧食生產(chǎn)的關(guān)鍵在于加快糧食生產(chǎn)技術(shù)創(chuàng)新與推廣，提高要素使用效率。當前，農(nóng)業(yè)技術(shù)對糧食生產(chǎn)的貢獻不斷增長，而現(xiàn)階段的糧食生產(chǎn)技術(shù)推廣主要還是采取農(nóng)戶被動接受的直接供給方式，沒有充分考慮到農(nóng)戶的技術(shù)需求[3]。農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)先進技術(shù)的最終需求者和第一檢驗者，可以直接決定一項技術(shù)創(chuàng)新成果能否最終被采用，而農(nóng)戶的技術(shù)需求及其變化受多種因素影響[4]。

從20世紀80年代中期開始，學者們就從農(nóng)戶技術(shù)選擇角度對技術(shù)需求行為進行了研究。代表性研究結(jié)論有：農(nóng)戶的教育水平、經(jīng)驗等與技術(shù)采用行為呈正相關(guān)關(guān)系[5]；信息不完備情況下的風險因素、獲取信息的成本、農(nóng)戶兼業(yè)程度、技術(shù)獲取途徑等都在不同程度上影響農(nóng)業(yè)的技術(shù)選擇[6]；農(nóng)業(yè)比較利益低、農(nóng)業(yè)科技成果應用的邊際收益不確定性等因素共同造成了農(nóng)戶科技需求動力不足[7]。部分學者研究了不同行業(yè)或地區(qū)農(nóng)戶的技術(shù)需求問題，如李奇峰等[8]對農(nóng)戶主要的技術(shù)需求以及影響農(nóng)戶接受新技術(shù)的因素等進行了分析。石晶等[9]根據(jù)絨毛用羊養(yǎng)殖戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，利用Logistic模型對養(yǎng)殖戶的技術(shù)需求影響因素的分析表明，養(yǎng)殖戶自身特征、信息來源、每只羊的平均收益、家庭人均收入對養(yǎng)殖戶的技術(shù)需求具有顯著影響。已有研究中，針對糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求的調(diào)查研究較為鮮見，也缺少對糧食生產(chǎn)技術(shù)需求影響因素的實證分析。基于此，筆者以黃淮海和長江中下游流域糧食主產(chǎn)區(qū)部分省份農(nóng)戶調(diào)查資料為基礎(chǔ)，考察農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)技術(shù)需求狀況及其影響因素，這對加快我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與推廣、提高糧食生產(chǎn)效率和促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義和參考價值。

1 數(shù)據(jù)來源與樣本農(nóng)戶特征

1.1 數(shù)據(jù)來源

基于2014年對我國黃淮海糧食主產(chǎn)區(qū)的山東、河南、河北和長江中下游流域糧食主產(chǎn)區(qū)的安徽等4省15個縣的部分農(nóng)戶的調(diào)查資料，該調(diào)查中的農(nóng)戶選取遵循隨機抽樣原則，從選取的鄉(xiāng)鎮(zhèn)中隨機抽出，調(diào)查主要采取問卷調(diào)查的方式，調(diào)查總樣本數(shù)為340戶，共發(fā)放調(diào)查問卷340份，實際回收302份，通過整理檢驗最終得到有效問卷296份，問卷有效率為98.01%。借鑒已有研究并根據(jù)糧食生產(chǎn)的技術(shù)需求特點，調(diào)查問卷中共設(shè)計了6種農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求類型（選擇題，可多選），分別是耕作技術(shù)、生產(chǎn)資料、機械技術(shù)、田間管理技術(shù)、灌溉技術(shù)、收割儲運技術(shù)等產(chǎn)前、產(chǎn)中及產(chǎn)后環(huán)節(jié)的主要技術(shù)類型。

1.2 樣本農(nóng)戶特征分析

1.2.1 基本特征 如表1所示，被調(diào)查農(nóng)戶的整體收入水平較高，但收入水平在農(nóng)戶之間存在差異。2011年、2012年、2013年的年均收入在30 001～40 000元范圍內(nèi)的農(nóng)戶最多，共有63戶，占比達21.28%，其次是收入在40 001～50 000元范圍的共61戶，占比為20.61%。年均收入低于30 000元的農(nóng)戶為73戶，占比為24.66%。年均收入在50 001～60 000元、60 001～

70 000元、70 001元以上的農(nóng)戶分別為36、18和45戶，占比分別為12.16%、6.08%和15.2%，。從地區(qū)之間來看，農(nóng)戶家庭收入同樣存在差異。山東年均收入在30 001～40 000元、40 001～50 000元、60 001～70 000元、70 001元以上4個收入?yún)^(qū)間的農(nóng)戶數(shù)量占該省被調(diào)查農(nóng)戶的比例明顯高于周圍省份（主要指河南、河北和安徽3個省份），說明山東農(nóng)戶的整體收入水平高于周圍省份。

1.2.2 農(nóng)戶采用糧食生產(chǎn)技術(shù)的目的 調(diào)查問卷中設(shè)置了“農(nóng)戶采用糧食生產(chǎn)技術(shù)目的”的選擇題（詳見表2，可多選）。從表2可以看出，農(nóng)戶采用糧食生產(chǎn)技術(shù)的目的中，排在第一位的是提高產(chǎn)量，共219戶；第二位是減少勞動力投入，有212戶；第三位是提高農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)，共有53戶；排在第四、第五、第六位的分別是準備長期從事種植業(yè)、響應政府號召及其他目的，分別為34、20和2戶。不同年齡階段的農(nóng)戶使用技術(shù)的目的有所不同：55歲以下年齡段使用技術(shù)的首要目的是提高產(chǎn)量，其次是減少勞動力和提高產(chǎn)品品質(zhì)，55歲以上年齡段使用技術(shù)的首要目的是減少勞動力投入，其次是提高產(chǎn)量和為長期從事種植業(yè)做準備。農(nóng)戶在不能改變農(nóng)產(chǎn)品價格的前提下，期望通過提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量來確保基本收入的穩(wěn)定。此外，農(nóng)戶考慮如何通過采納新技術(shù)以減少勞動力投入，降低生產(chǎn)成本，提高農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)的投入產(chǎn)出比，以便于農(nóng)戶將更多的勞動投入到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)。而“為長期從事種植業(yè)做準備”“響應政府號召”這兩個目的排在最后兩位，充分說明農(nóng)戶對于新技術(shù)的采納是十分理性的，不會盲目地為了響應政府號召而采用自己并不確定未來效果的技術(shù)，由于土地產(chǎn)權(quán)制度的影響，較少農(nóng)戶為長期從事種植業(yè)做準備，說明農(nóng)戶投資具有較明顯的“短視”特點[4]。

1.2.3 農(nóng)戶獲取糧食生產(chǎn)技術(shù)的途徑 調(diào)查問卷中設(shè)置了“農(nóng)戶獲取糧食生產(chǎn)技術(shù)的途徑”的選擇題（詳見表3，可多選）。由表3可知，從農(nóng)戶獲取糧食生產(chǎn)技術(shù)渠道的排序上看，排在第一位的渠道是“跟著其他農(nóng)戶”，排在第二位的是“自己摸索”，排在第三位的是“農(nóng)技人員的傳授”。“跟著其他農(nóng)戶”成為每個年齡段農(nóng)戶技術(shù)獲取渠道的首選，但是在22～30歲和46～55歲這2個年齡段，選擇“自己摸索”這一選項的農(nóng)戶數(shù)量與選擇“跟著其他農(nóng)戶”這一選項的農(nóng)戶數(shù)量相差較小。其中，22～30歲的學歷均值為2.84，高于其他三個年齡段的農(nóng)戶學歷均值。這一結(jié)果說明年輕人的受教育程度普遍較高，對于技術(shù)具有較強的主觀能動性，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中勤于總結(jié)經(jīng)驗；而中年勞動者通過多年的生產(chǎn)總結(jié)了較為豐富的生產(chǎn)經(jīng)驗，對于技術(shù)的摸索、試用具有更強的針對性。31～45歲這一階段的農(nóng)戶多為兼業(yè)型農(nóng)戶，農(nóng)忙種地、農(nóng)閑務(wù)工，對于農(nóng)業(yè)技術(shù)的態(tài)度主要是接納和使用，沒有更多的精力用于自己摸索[4]。

上述分析表明，絕大多數(shù)農(nóng)戶是依靠跟著其他農(nóng)戶學新技術(shù)和自己摸索這兩種方式來獲得、使用糧食生產(chǎn)技術(shù)的。事實上，糧食生產(chǎn)的技術(shù)創(chuàng)新與擴散更加依靠社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，而外源性技術(shù)一般沒有被生產(chǎn)者接納并實現(xiàn)技術(shù)行為的矯正。這說明：一是從農(nóng)戶角度來看，采用新技術(shù)的目的是增量提質(zhì)，因此在新技術(shù)應用存在風險的前提下，農(nóng)戶普遍小心謹慎，采用“跟著其他農(nóng)戶”“自己摸索”等新技術(shù)實踐方式。二是農(nóng)戶由于整體學歷水平較低，決策人受教育程度的均值為2.06，接受、處理和分析信息的能力較差，對新技術(shù)的內(nèi)容了解較少，導致推遲、減少或放棄應用新技術(shù)。為了降低新技術(shù)的風險，他們愿意相信已經(jīng)率先使用新技術(shù)并有較好結(jié)果的農(nóng)戶。排在第三位的是“農(nóng)技人員”，說明在黃淮海糧食主產(chǎn)區(qū)，農(nóng)村技術(shù)服務(wù)和信息推廣擴散的市場化程度較低，糧食生產(chǎn)的新技術(shù)主要通過政府基層農(nóng)技推廣與示范[4]。

2 農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求及影響因素的實證分析

作為個體經(jīng)濟單位，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶對于生產(chǎn)技術(shù)的需求是各種因素相互作用的結(jié)果?；谵r(nóng)戶行為理論，本文設(shè)定影響農(nóng)戶技術(shù)需求的因素有4個方面：（1）農(nóng)戶自身特征。農(nóng)戶作為生產(chǎn)經(jīng)營主體，是一個在權(quán)衡了各方利益和風險后為追求最大利益做出合理決定的“理性小農(nóng)”。（2）生產(chǎn)誘導因素。如家庭收入、經(jīng)營規(guī)模、現(xiàn)有生產(chǎn)資料等對農(nóng)戶的技術(shù)選擇有影響。（3）生產(chǎn)風險因素。糧食生產(chǎn)過程中的風險可能會影響農(nóng)戶的技術(shù)需求，農(nóng)戶為規(guī)避風險的行為，可以從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)勞動。（4）技術(shù)信息因素。主要是農(nóng)戶是否接受過相應的技術(shù)培訓。借鑒已有研究，同時根據(jù)糧食生產(chǎn)的技術(shù)特點和數(shù)據(jù)的可得性，將影響農(nóng)戶技術(shù)需求的主要因素分為4類，共6項，分別是農(nóng)戶自身特征（年齡、受教育程度）、生產(chǎn)誘導因素（種植規(guī)模、是否擁有農(nóng)機具）、風險因素（非農(nóng)收入占家庭總收入的比重）、技術(shù)信息因素（是否接受過技術(shù)培訓）。根據(jù)調(diào)查問卷資料，對調(diào)查資料進行統(tǒng)計性描述和多元Logistic模型實證分析，以解釋不同特征農(nóng)戶在選擇不同類型技術(shù)時的需求意愿及影響因素。

2.1 農(nóng)戶技術(shù)需求意愿及影響因素的描述性統(tǒng)計分析

根據(jù)表4可知，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)技術(shù)的需求從多到少的順序依次為：生產(chǎn)資料>田間管理技術(shù)>機械技術(shù)>耕作技術(shù)>收割儲運技術(shù)>灌溉技術(shù)。糧食主產(chǎn)區(qū)不同年齡段的農(nóng)戶技術(shù)需求偏好排序有較為明顯的差異：30歲以下的農(nóng)戶更偏向于生產(chǎn)資料、機械技術(shù)、田間管理技術(shù)、灌溉技術(shù)，31～45歲的農(nóng)戶更偏向生產(chǎn)資料、田間管理技術(shù)、耕作技術(shù)。45歲以上的農(nóng)戶更偏向生產(chǎn)資料、田間管理技術(shù)、機械技術(shù)。產(chǎn)生這一結(jié)果的可能原因是：（1）農(nóng)戶對技術(shù)類型的需求具有傳統(tǒng)的“短視”特點，絕大多數(shù)的農(nóng)戶都聚焦于改善現(xiàn)有品種、使用更高效的化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)資料。因為相比購買農(nóng)業(yè)機械，購買新品種、新肥料、新農(nóng)藥等花費較少，而且當年就能見到成效。（2）黃淮海糧食主產(chǎn)區(qū)作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū)，耕作技術(shù)、灌溉技術(shù)、收割儲運技術(shù)發(fā)展得比較成熟，穩(wěn)定性較強，因此農(nóng)戶對這幾類技術(shù)的需求并不是很

強烈。（3）年輕農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)驗較少，對于各種技術(shù)均有需求；中年農(nóng)民由于經(jīng)過一定年份的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)積累了較多的生產(chǎn)經(jīng)驗，需求生產(chǎn)技術(shù)趨于理性和穩(wěn)定；而45歲以上的農(nóng)民由于生產(chǎn)經(jīng)驗豐富但體力逐漸下降，因此更偏向于替代體力的技術(shù)。

綜合來看，與文化程度的提高呈正比的技術(shù)需求有灌溉技術(shù)、機械技術(shù)、生產(chǎn)資料和田間管理技術(shù)，呈反比的技術(shù)需求有耕作技術(shù)和收割儲運技術(shù)。沒有農(nóng)機具的農(nóng)戶對收割儲運技術(shù)的需求偏好明顯小于有農(nóng)機具的農(nóng)戶，沒有農(nóng)機具的農(nóng)戶對于耕作技術(shù)、灌溉技術(shù)的需求偏好大于具有農(nóng)機具的農(nóng)戶。與家中種植規(guī)模呈正相關(guān)的技術(shù)需求有耕作技術(shù)、田間管理技術(shù)、機械技術(shù)。非農(nóng)收入比與技術(shù)需求沒有顯著的負相關(guān)關(guān)系。曾經(jīng)參加過技術(shù)培訓的農(nóng)戶對自己的技術(shù)需求有更為明確和針對性的表達?？傮w上，6項影響因素都與農(nóng)戶技術(shù)服務(wù)選擇之間存在不同程度的相關(guān)性，但是這些因素是否會影響到農(nóng)戶的技術(shù)服務(wù)選擇以及影響程度如何，還需要進一步建立計量模型進行實證檢驗。

2.2 農(nóng)戶糧食技術(shù)需求影響因素的實證分析

2.2.1 模型構(gòu)建和變量設(shè)定 實地調(diào)查表明，農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)技術(shù)需求是一個多狀態(tài)選擇問題，因此選擇多元Logistic回歸模型來分析農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求的影響因素。模型如公式（1）和公式（2）。

Logistic回歸模型中，β0為常數(shù)項，βi（i=1，2，…，ρ）為各自變量的待估系數(shù)，表示自變量每改變1個單位，農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)有技術(shù)需求與沒有技術(shù)需求的發(fā)生比的自然對數(shù)的變化值，xi（i=1，2，…，ρ）分別代表影響農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求的各種因素。Exp（βi）為發(fā)生比率，表示當?shù)趇個自變量發(fā)生1個單位變化時，農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)技術(shù)有需求的發(fā)生概率與沒有需求發(fā)生概率的比值是變化前相應比值的倍數(shù)。自變量的系數(shù)βi大于0時，表示農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求的概率增加，βi小于0則表示此概率減小，βi為0時則表示自變量變化對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求沒有影響。根據(jù)研究假設(shè)，調(diào)查分析共設(shè)定了4類6個變量，模型各變量的說明及預期影響如表5所示。

2.2.2 模型估計結(jié)果分析 由于因變量Y是二分類變量，屬于離散變量，Logistic模型的誤差項不服從正態(tài)分布，故模型不能運用OLS法進行參數(shù)估計，筆者采用極大似然估計法進行參數(shù)估計，回歸分析在SPSS 18.0軟件中完成，模型估計結(jié)果如表6所示。

2.2.3 農(nóng)戶自身特征分析 年齡對耕作技術(shù)、生產(chǎn)資料、機械技術(shù)、田間管理技術(shù)、灌溉技術(shù)和收割儲運技術(shù)這6種糧食生產(chǎn)技術(shù)需求均有顯著的負向影響，與預期的影響方向一致，但影響程度較小，總體上說明隨著年齡增長，農(nóng)戶接納糧食生產(chǎn)技術(shù)的速度在逐漸減慢，對技術(shù)的需求降低。年齡越大的農(nóng)民可能更具有保守的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念，接納新的糧食生產(chǎn)技術(shù)能力也較為欠缺，對技術(shù)需求的意愿較弱。受教育程度對農(nóng)戶的6種技術(shù)需求均具有顯著的正向影響，與理論預期方向一致，但影響程度較小。一般來說，農(nóng)戶的受教育程度越高，農(nóng)戶的知識結(jié)構(gòu)越為系統(tǒng)和完善，獲取信息和自學的能力越強，對于節(jié)省勞動力要素投入的技術(shù)需求就越強烈，易于積極主動地表達和獲取糧食生產(chǎn)技術(shù)。注意到，受教育程度對農(nóng)戶的耕作技術(shù)、機械技術(shù)和收割儲運技術(shù)等3種糧食生產(chǎn)技術(shù)需求的影響大于對田間管理技術(shù)、生產(chǎn)資料和灌溉技術(shù)等另外3種技術(shù)需求的影響，這可能說明文化程度越高的農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)的產(chǎn)前和產(chǎn)后的農(nóng)業(yè)機械化水平有更高的要求。

2.2.4 生產(chǎn)誘導因素分析 種植規(guī)模對農(nóng)戶的耕作技術(shù)、生產(chǎn)資料、機械技術(shù)、灌溉技術(shù)和收割儲運技術(shù)等5種技術(shù)需求均具有顯著的正向影響，與預期影響方向一致，但影響程度相對較小，而對農(nóng)戶的田間管理技術(shù)的影響并不顯著。這一結(jié)果總體上說明了農(nóng)戶家庭種植規(guī)模對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求具有較為明顯的誘導作用，農(nóng)戶糧食種植規(guī)模越大，對糧食生產(chǎn)技術(shù)需求的意愿就越強烈，期望以技術(shù)、生產(chǎn)資料（新品種、新肥料等）來替代過多的傳統(tǒng)生產(chǎn)資料投入，通過采用技術(shù)來降低糧食生產(chǎn)成本，追求利潤最大化。此外，隨著我國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的加快，糧食生產(chǎn)的田間管理技術(shù)水平在糧食種植規(guī)模較大的糧食主產(chǎn)區(qū)可能已經(jīng)較高，農(nóng)戶可能更加偏好于需求其他更高層次的技術(shù)類型。是否擁有農(nóng)機具對農(nóng)戶的耕作技術(shù)、生產(chǎn)資料、機械技術(shù)、田間管理技術(shù)和灌溉技術(shù)等5種技術(shù)需求均具有很顯著的正向影響，與預期方向一致，且影響程度相對較大。說明擁有農(nóng)機具的農(nóng)戶家庭，對糧食生產(chǎn)的產(chǎn)前和產(chǎn)中技術(shù)需求更為強烈，這也與現(xiàn)實相符，擁有農(nóng)機具的農(nóng)戶渴望獲取相應的技術(shù)指導和服務(wù)，以利于其充分發(fā)揮農(nóng)機具的效用，提高糧食生產(chǎn)效益。而是否擁有農(nóng)機具對農(nóng)戶收割儲運技術(shù)需求沒有顯著影響，說明在農(nóng)產(chǎn)品收割儲運時期按照市場化進行經(jīng)營，已經(jīng)能夠滿足農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)產(chǎn)后需求，糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶個體就不需要學習使用這一類技術(shù)，對糧食產(chǎn)后的此種技術(shù)需求較弱。

2.2.5 生產(chǎn)風險因素分析 非農(nóng)收入占比對農(nóng)戶的生產(chǎn)資料、田間管理技術(shù)、灌溉技術(shù)和收割儲運技術(shù)需求具有顯著的負向影響，與預期方向一致，但影響程度較小，而對農(nóng)戶的耕作技術(shù)、機械技術(shù)的需求影響不顯著。結(jié)果表明，農(nóng)戶從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入占家庭總收入的比重越高，農(nóng)戶從事二、三產(chǎn)業(yè)獲得收入的機會和能力越強，農(nóng)村勞動力大量轉(zhuǎn)入非農(nóng)業(yè)和進入城市能夠獲得穩(wěn)定的收入和社會保障，又因糧食生產(chǎn)會面臨難以完全規(guī)避的風險損失，由此造成農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)收入穩(wěn)定性的預期要低于從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，因而非農(nóng)收入占比大的農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的積極性并不強烈，對投資回收期較長、非必需的糧食生產(chǎn)技術(shù)的需求相對較弱，而對一些必要的技術(shù)需求的影響很小。

2.2.6 技術(shù)信息因素分析 是否接受過技術(shù)培訓對農(nóng)戶的耕作技術(shù)、生產(chǎn)資料、機械技術(shù)、田間管理技術(shù)和收割儲運技術(shù)這5種技術(shù)需求均具有顯著的正向影響，與預期方向一致，其中對農(nóng)戶的機械技術(shù)、田間管理技術(shù)和收割儲運技術(shù)等3種技術(shù)需求的影響程度較大。這一結(jié)果表明，技術(shù)培訓會增強農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)技術(shù)的需求意愿，尤其是會顯著地正向促進農(nóng)戶采用機械技術(shù)、田間管理技術(shù)、收割儲運技術(shù)等糧食生產(chǎn)的產(chǎn)中和產(chǎn)后技術(shù)。

3 結(jié)論與建議

經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)的主要技術(shù)需求主要是生產(chǎn)資料、耕作、機械、灌溉、田間管理等產(chǎn)前和產(chǎn)中技術(shù)，而對收割儲運等產(chǎn)后技術(shù)的需求相對較弱；受教育程度、種植規(guī)模、是否擁有農(nóng)機具和是否接受過技術(shù)培訓等因素對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)技術(shù)需求具有顯著的正向影響，而年齡和非農(nóng)收入占家庭總收入比重則對其具有不同程度的顯著負向影響。

結(jié)合研究結(jié)論提出以下四點建議：第一，應加大農(nóng)村教育投入，提高農(nóng)戶科學文化水平。加大財政對農(nóng)村教育的投入力度，加強農(nóng)村職業(yè)技術(shù)教育，努力培育掌握先進知識和農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)技術(shù)的現(xiàn)代化新型職業(yè)農(nóng)民。第二，加強對農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓，促進糧食生產(chǎn)新技術(shù)的應用與推廣。政府應通過農(nóng)業(yè)科研院校、農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門和農(nóng)業(yè)合作社等多種渠道對農(nóng)戶進行糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓，推廣農(nóng)業(yè)新型技術(shù)，強化對農(nóng)戶糧食產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的技術(shù)指導與培訓，促進糧食提質(zhì)增效。第三，鼓勵種糧農(nóng)戶開展適度規(guī)模經(jīng)營，擴大糧食種植規(guī)模。種植規(guī)模越大，農(nóng)戶對糧食生產(chǎn)的技術(shù)需求意愿越強烈，當前我國鼓勵發(fā)展多種形式農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營，這不僅有利于有效地整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源，大規(guī)模使用現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)機械設(shè)備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效益，而且還能促進農(nóng)戶為降低生產(chǎn)成本而學習和獲取糧食生產(chǎn)技術(shù)。同時，政府應適度提高對農(nóng)戶購買農(nóng)機具的農(nóng)機購置補貼額度，進一步提高農(nóng)業(yè)機械化水平，為農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營提供支持。第四，完善農(nóng)業(yè)保險制度，加大政策性農(nóng)業(yè)保險支持力度，逐步擴大糧食作物覆蓋保險面和保險補貼比例。政府應完善農(nóng)業(yè)保險制度體系，提高保險額度，建立農(nóng)戶糧食生產(chǎn)風險規(guī)避機制，同時要積極向農(nóng)戶推廣糧食生產(chǎn)技術(shù)，降低農(nóng)戶應用新技術(shù)的成本。

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