地市級(jí)氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)需求分析

馮德花，張 文，嚴(yán)直慧，朱 緯

(云南省文山壯族苗族自治州氣象局，云南文山 630000)

氣象服務(wù)是氣象工作的出發(fā)點(diǎn)和歸宿點(diǎn)，目前氣象部門在公眾氣象和決策氣象服務(wù)方面效果較好，但專業(yè)氣象服務(wù)對(duì)象不明確，產(chǎn)品單一和固定化成為制約公共氣象服務(wù)的重要因素，單一的基礎(chǔ)性的服務(wù)由于缺乏特色和針對(duì)性，已經(jīng)很難滿足個(gè)性化及群體差異化需求。2013年全國(guó)省級(jí)氣象局公共氣象服務(wù)調(diào)研結(jié)果表明，公共氣象服務(wù)中的決策服務(wù)和公眾服務(wù)能力比較好，專業(yè)氣象服務(wù)是“短板”，提高公共氣象服務(wù)水平要從提高專業(yè)氣象服務(wù)著手。我國(guó)多個(gè)省份已經(jīng)開始探索和研究氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)與保險(xiǎn)相結(jié)合的專業(yè)氣象服務(wù)，2014年國(guó)務(wù)院發(fā)布了《國(guó)務(wù)院加快發(fā)展現(xiàn)在保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見》將保險(xiǎn)機(jī)制納入國(guó)家的災(zāi)害事故防范救助體系，并且鼓勵(lì)開發(fā)天氣指數(shù)保險(xiǎn)等新興產(chǎn)品和服務(wù)，中國(guó)氣象局在推進(jìn)氣象建設(shè)中也要求各地氣象部門積極探索新方法新機(jī)制，提高氣象服務(wù)能力和社會(huì)效益。上海和安徽等地已經(jīng)率先與保險(xiǎn)業(yè)開展合作，形成了“氣象數(shù)據(jù)+保險(xiǎn)理賠”的合作模式；安徽、浙江等地在水稻、小麥以及柑橘等方面開展了農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)研究。截至 2014年，全國(guó)正在實(shí)施和預(yù)備實(shí)施的天氣指數(shù)保險(xiǎn)品種有9 種，為專業(yè)氣象服務(wù)進(jìn)一步拓寬新思路和空間。

目前國(guó)外氣象服務(wù)的模式比較豐富和成熟，以美日模式、英澳模式以及新西蘭的商業(yè)氣象發(fā)展模式較為成熟。1997年天氣指數(shù)保險(xiǎn)在美國(guó)運(yùn)行成功,主要保障因?yàn)闅夂蜃兓瘜?dǎo)致的需求變動(dòng)而引起的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)；在加拿大天氣指數(shù)保險(xiǎn)用于防止因?yàn)榻涤炅可俣鴮?dǎo)致的奶制品產(chǎn)出量下降的風(fēng)險(xiǎn)；墨西哥主要是開發(fā)天氣指數(shù)保險(xiǎn)的衍生產(chǎn)品用于在二級(jí)市場(chǎng)上流通。天氣指數(shù)保險(xiǎn)因極大地分散了風(fēng)險(xiǎn)而得到推廣運(yùn)用，雖然處于尚未成熟的階段，但其為氣象服務(wù)拓寬了服務(wù)理念和思路，進(jìn)一步提高了專業(yè)氣象服務(wù)能力，也提高了氣象服務(wù)的社會(huì)價(jià)值。

云南省目前在農(nóng)業(yè)氣象、交通氣象、水利服務(wù)氣象、環(huán)境氣象和旅游氣象等專業(yè)服務(wù)方面都有豐富的預(yù)報(bào)產(chǎn)品[1]，文山州在電力氣象和煙草氣象服務(wù)方面也有所突破，但產(chǎn)品多以天氣預(yù)報(bào)為主導(dǎo)，針對(duì)行業(yè)更細(xì)化的市場(chǎng)服務(wù)產(chǎn)品并不多。筆者分析當(dāng)?shù)匦袠I(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)需求情況，綜合參照國(guó)內(nèi)外運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)，從社會(huì)需求角度出發(fā)，綜合行業(yè)效益，總結(jié)各行業(yè)最迫切需要的具體氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，為氣象服務(wù)市場(chǎng)需求與專業(yè)氣象產(chǎn)品之間搭建橋梁，為當(dāng)?shù)貙I(yè)氣象服務(wù)提供參考借鑒，進(jìn)一步促進(jìn)專業(yè)氣象服務(wù)能力的提高。

1 氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)現(xiàn)狀及服務(wù)方式調(diào)查分析

隨著氣象服務(wù)的需求不斷增加，需求呈現(xiàn)多樣化、精細(xì)化的特點(diǎn)，不僅表現(xiàn)在對(duì)氣象服務(wù)的需求量上，還表現(xiàn)在對(duì)氣象服務(wù)能力的需求上。這就要求氣象部門在做好公眾服務(wù)和決策服務(wù)的同時(shí)提高專業(yè)服務(wù)能力，向社會(huì)各行各業(yè)提供針對(duì)不同專業(yè)領(lǐng)域所需要的專業(yè)氣象服務(wù)。20 世紀(jì) 90 年代，國(guó)外已開始天氣指數(shù)方面的研究，近年來(lái)國(guó)內(nèi)學(xué)者在天氣指數(shù)研發(fā)方面也進(jìn)行了探索。

1.1基于單一服務(wù)對(duì)象的氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)分析

1.1.1農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)。我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，而農(nóng)業(yè)又是風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)業(yè)，主要的自然災(zāi)害中70%是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害。廣東省2013年公眾調(diào)查分析結(jié)果表明，農(nóng)村、農(nóng)業(yè)年均氣象服務(wù)支付意愿人數(shù)占68.8%，支付額25元/a以上，無(wú)論是人群需求量還是支付意愿均為受調(diào)查人員中的最高。進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，特別是定量化的風(fēng)險(xiǎn)管理服務(wù)很有必要。

目前針對(duì)單災(zāi)種的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究較為常見且取得了不少成果，但針對(duì)多災(zāi)種的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究成果甚少。近年來(lái)，國(guó)內(nèi)很多學(xué)者對(duì)水稻、小麥、煙草、柑橘等作物的氣象風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了研究，進(jìn)一步將氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)和保險(xiǎn)相結(jié)合的創(chuàng)新模式拓寬專業(yè)氣象服務(wù)渠道的服務(wù)方式。談豐[2]對(duì)福建龍巖市煙葉種植中面臨的霜凍和暴雨洪澇氣象災(zāi)害，運(yùn)用氣象要素統(tǒng)計(jì)分析法、層次分析法進(jìn)行指數(shù)設(shè)計(jì)，并利用地理信息系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和區(qū)劃，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際策劃指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品在當(dāng)?shù)氐耐茝V方案。操筠[3]結(jié)合煙草生育期模型模擬不同移栽期的逐日生長(zhǎng)過(guò)程，統(tǒng)計(jì)分析湖北恩施地區(qū)不同生育期所遭受的主要4種氣象災(zāi)害(低溫冷害、高溫?zé)岷Α⑦B陰雨和暴雨)，并結(jié)合煙草產(chǎn)量氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)實(shí)現(xiàn)恩施煙區(qū)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。吳利紅等[4]利用臺(tái)風(fēng)、暴雨洪澇、干旱、秋季低溫等造成的浙江晚稻產(chǎn)量平均減產(chǎn)率等，構(gòu)建了農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。婁偉平等[5]根據(jù)降水量、風(fēng)力計(jì)算杭州市余杭區(qū)各自然村單季稻遭受暴雨災(zāi)害的減產(chǎn)率，結(jié)合區(qū)域產(chǎn)量和氣象指數(shù)優(yōu)點(diǎn)設(shè)計(jì)的氣象理賠指數(shù)。楊太明等[6]研究了安徽省長(zhǎng)豐縣水稻高溫?zé)岷ΡｋU(xiǎn)天氣指數(shù)。李亞春等[7]利用常規(guī)氣象觀測(cè)資料、農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)資料和冬小麥產(chǎn)量資料，構(gòu)建了小麥低溫凍害指標(biāo)。

1.1.2電力氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)。自然災(zāi)害是影響電網(wǎng)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行第二大因素，做好電網(wǎng)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的防范工作成為當(dāng)今電力部門一項(xiàng)非常重要的工作。郭慶偉[8]對(duì)導(dǎo)致電網(wǎng)損害的雷電、干旱、低溫、大風(fēng)、暴雨等進(jìn)行電網(wǎng)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定量分析，通過(guò)相關(guān)活動(dòng)的啟動(dòng)進(jìn)行指標(biāo)量化，建立了預(yù)報(bào)-預(yù)警-預(yù)控觸發(fā)模式指標(biāo)關(guān)系。張新軍等[9]采用專家調(diào)查法對(duì)影響新疆地區(qū)風(fēng)電行業(yè)的風(fēng)速、低溫、高溫、降雪、閃電雷暴、沙塵天氣等氣象要素的氣象服務(wù)效益進(jìn)行量化評(píng)估，為今后風(fēng)電氣象服務(wù)的發(fā)展方向提供參考。洪國(guó)平等[10]研究表明，湖北省夏季電負(fù)荷重的氣象敏感負(fù)荷與氣溫、相對(duì)濕度以及風(fēng)等氣象要素的氣象敏感負(fù)荷條件指數(shù)相關(guān)，進(jìn)一步建立了二者之間的多項(xiàng)式預(yù)測(cè)關(guān)系模型，用于湖北省夏季電力氣象服務(wù)工作。

1.1.3森林火險(xiǎn)氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)。牛若蕓等[11]研究表明，澳大利亞的森林火險(xiǎn)指數(shù)(IFFD指數(shù))在云南總體應(yīng)用效果最好。楊海光等[12]應(yīng)用玉溪市氣象觀測(cè)歷史資料，通過(guò)主成分分析得出溫度、空氣濕度、日照、無(wú)降水日數(shù)是影響森林火災(zāi)的主要因子，并計(jì)算出玉溪地區(qū)森林火險(xiǎn)氣象指數(shù)。

1.1.4交通旅游氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)。交通是對(duì)氣象條件高敏感的行業(yè)，公路交通的安全運(yùn)行與天氣條件密切相關(guān)，雨雪天氣、大風(fēng)、大霧、道路結(jié)冰等各種不利天氣情況及其引發(fā)的次生災(zāi)害是造成交通事故的重要因素之一。沈萍月等[13]通過(guò)對(duì)高速公路交通氣象服務(wù)所需的常規(guī)地理信息和相關(guān)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和整理，用插值算法將能見度、降水、溫度、風(fēng)速等氣象要素進(jìn)行了空間化處理，基于GIS對(duì)氣象要素在高速路段上的投射技術(shù)進(jìn)行研究，并對(duì)交通氣象服務(wù)技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行了探討，形成了交通氣象指導(dǎo)預(yù)報(bào)產(chǎn)品，改善了交通氣象服務(wù)的效果。

1.1.5地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)。王裕琴等[14]將降雨作為地質(zhì)災(zāi)害的主要誘發(fā)因素，在分析了云南省地質(zhì)環(huán)境條件、降雨與地質(zhì)災(zāi)害的關(guān)系后建立地質(zhì)災(zāi)害敏感性指數(shù)和降雨誘發(fā)指數(shù)，將全省劃分為 11 個(gè)預(yù)警區(qū)，建立了特定地質(zhì)環(huán)境條件下地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型，在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用 GIS 空間分析技術(shù)開發(fā)研制了云南省地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，并于 2014 年汛期投入業(yè)務(wù)正式運(yùn)行。

1.2基于單一氣象風(fēng)險(xiǎn)的氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)分析基于氣象因子的氣象指數(shù)分類主要有臺(tái)風(fēng)、洪澇、低溫冷害、高溫?zé)岷Α⑺獌觥⑦B陰雨、暴雨等。王文芳[15]結(jié)合洪水災(zāi)害的成因及淹沒(méi)特征，對(duì)我國(guó)洪水指數(shù)保險(xiǎn)的指數(shù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)，以湖南省臨澧縣為實(shí)證對(duì)象，選取了降水量、氣溫和洪水最大流量3個(gè)主要致災(zāi)因子建立洪水指數(shù)保險(xiǎn)的指數(shù)模型。尹宜舟等[16]以福建省連江縣為試點(diǎn)，依據(jù)連江縣臺(tái)風(fēng)災(zāi)害及臺(tái)風(fēng)活動(dòng)特征，結(jié)合連江站相關(guān)氣象數(shù)據(jù)及概率分布，建立了廣義的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害氣象指數(shù)。

2 文山州氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)需求分析

2.1氣象服務(wù)存在的問(wèn)題文山州單點(diǎn)性區(qū)域性暴雨、大風(fēng)、冰雹、雷暴等強(qiáng)對(duì)流天氣突出，冬季受昆明準(zhǔn)靜止鋒影響，寒潮、低溫冷害等天氣明顯。由于天氣影響系統(tǒng)多，地形復(fù)雜，預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)難度大，加劇氣象服務(wù)難度。目前服務(wù)產(chǎn)品有中短期天氣預(yù)報(bào)、氣候預(yù)測(cè)、重要天氣消息、專題天氣報(bào)、天氣快訊、農(nóng)氣旬月報(bào)、災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)預(yù)警、聯(lián)合國(guó)土局發(fā)布的地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)，以及向電力、煙草、通訊、水利、環(huán)保、消防等單位提供的各類預(yù)報(bào)預(yù)警產(chǎn)品。服務(wù)方式主要有電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)、手機(jī)短信、報(bào)紙等。產(chǎn)品在尋求突破，方式在增加，但服務(wù)產(chǎn)品、服務(wù)方式、服務(wù)觀念以及服務(wù)意識(shí)與其他地市氣象部門相比還有不少差距。當(dāng)前建立的自動(dòng)雨量站和山洪站覆蓋面有限，監(jiān)測(cè)能力薄弱遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足精細(xì)化預(yù)報(bào)和專業(yè)服務(wù)需求，數(shù)據(jù)的可靠性也成為影響專業(yè)氣象服務(wù)的重要因素。服務(wù)產(chǎn)品大多以常規(guī)氣象資料和天氣預(yù)報(bào)預(yù)警為主，缺乏深加工，特別是缺乏一些定量化的、有針對(duì)性的服務(wù)。有些氣象服務(wù)產(chǎn)品多年未變，科技含量不足，服務(wù)質(zhì)量不高，服務(wù)深度和廣度不夠。氣象服務(wù)與行業(yè)需求聯(lián)系不夠密切，部門聯(lián)動(dòng)機(jī)制不健全，服務(wù)的專業(yè)性不突出。近年來(lái)，文山州氣象局與煙草、電力等部門都有合作，定期或不定期提供專業(yè)氣象服務(wù)，但服務(wù)空間還有待進(jìn)一步提升，如何創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品貼合行業(yè)服務(wù)需求將是未來(lái)專業(yè)服務(wù)探索的方向。

2.2氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)需求

2.2.1農(nóng)業(yè)氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)需求。氣象災(zāi)害是文山州農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的主要自然災(zāi)害，農(nóng)業(yè)、農(nóng)村、農(nóng)民對(duì)氣象服務(wù)需求最為強(qiáng)烈，面對(duì)未來(lái)的氣候變化，農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)也越來(lái)越大，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究既是熱點(diǎn)也是重點(diǎn)，農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)將向著綜合化、定量化方向快速發(fā)展。

文山是三七的原產(chǎn)地，種植面積和產(chǎn)量均占全國(guó)的90%以上，氣象條件對(duì)三七的產(chǎn)量和質(zhì)量都有著重要影響。有研究表明，影響三七中有效成分的主要?dú)庀笠蜃邮?月降水量和年溫差，年溫差11 ℃左右是優(yōu)質(zhì)三七產(chǎn)出的適宜氣溫條件；日平均氣溫在21 ℃左右波動(dòng),但晝夜溫差大的雙重特點(diǎn),有利于多糖的積累；全生育期無(wú)日最高氣溫≥ 33 ℃的高溫危害,對(duì)形成優(yōu)質(zhì)高產(chǎn)三七十分有利[17-18]。三七生長(zhǎng)時(shí)期的日照時(shí)數(shù)、日照百分率以及降雨量也是影響三七的重要?dú)庀髼l件。雖然對(duì)三七生長(zhǎng)和品質(zhì)有影響的氣候條件有部分研究，但目前對(duì)影響其品質(zhì)和生長(zhǎng)的氣象風(fēng)險(xiǎn)方面研究較少，三七作為文山的特色產(chǎn)業(yè)，開展三七種植過(guò)程中的氣象風(fēng)險(xiǎn)定量化的氣象指數(shù)專業(yè)服務(wù)將有利于文山三七種植業(yè)發(fā)展。

文山作為云南省重點(diǎn)發(fā)展的4個(gè)新煙區(qū)之一，大部分地區(qū)充足的日照、適宜的溫度和降雨量以及無(wú)霜期長(zhǎng)都是優(yōu)質(zhì)煙葉生長(zhǎng)需要的氣候條件。文山煙區(qū)烤煙氣候適宜性研究表明[19]，文山州各植煙縣市均為最適宜或適宜烤煙氣候區(qū)，其中廣南烤煙適宜性指數(shù)最高；大部地區(qū)大田后期日照典型偏少、氣溫偏低和多雨特點(diǎn)可能是該州煙葉以“清香型”風(fēng)格為主的根本原因。文山州氣象部門和煙草部門的合作多以提供氣象產(chǎn)品為主，結(jié)合烤煙種植中影響煙葉品質(zhì)的氣象風(fēng)險(xiǎn)研究幾乎是空白。烤煙氣候適宜性或風(fēng)險(xiǎn)研究多以縣級(jí)區(qū)域站氣象資料為基礎(chǔ)，其研究的精細(xì)化程度還有待提升，隨著近年來(lái)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)覆蓋面加大，為文山州氣象局開展烤煙種植氣候的精細(xì)化研究提供有利條件，進(jìn)一步將影響烤煙產(chǎn)量和品質(zhì)的氣象風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行指數(shù)化服務(wù)將大大提高文山州專業(yè)氣象服務(wù)能力。

2.2.2電力氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)需求。文山州地形復(fù)雜，氣候垂直變化大，暴雨、雷電、大風(fēng)、覆冰等給電網(wǎng)系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行帶來(lái)危害的氣象災(zāi)害時(shí)有發(fā)生，做好電網(wǎng)氣象風(fēng)險(xiǎn)防范工作是電力部門的重要工作之一。氣象預(yù)報(bào)預(yù)警是防范氣象因素導(dǎo)致電網(wǎng)故障的重要措施，但缺乏迅速準(zhǔn)確的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)識(shí)別將會(huì)導(dǎo)致應(yīng)急預(yù)警指導(dǎo)不足、應(yīng)急措施不到位，影響電網(wǎng)安全運(yùn)行。從氣象服務(wù)角度來(lái)看，文山州目前還沒(méi)有系統(tǒng)甄別影響電網(wǎng)安全運(yùn)行的災(zāi)害性天氣，搭建針對(duì)電網(wǎng)的專業(yè)服務(wù)平臺(tái)，將重要天氣預(yù)報(bào)信息與電網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)建模，建立電力氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)，能夠開拓氣象部門在電力系統(tǒng)服務(wù)的新領(lǐng)域，提供可靠的氣象數(shù)據(jù)，能夠有效提高電網(wǎng)企業(yè)對(duì)氣象災(zāi)害的應(yīng)對(duì)能力，避免或者減少氣象災(zāi)害造成的損失。目前文山州在雷電、暴雨和高海拔山區(qū)覆冰等天氣對(duì)電力安全影響風(fēng)險(xiǎn)方面的需求最為強(qiáng)烈。

2.2.3其他氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)服務(wù)需求。文山州的地質(zhì)災(zāi)害主要以地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生前5 d的累積雨量為基礎(chǔ)，將地質(zhì)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分為5級(jí)，其缺乏考慮地質(zhì)環(huán)境背景條件，存在一定量的漏報(bào)空?qǐng)?bào)。云南省地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院綜合考慮地質(zhì)災(zāi)害敏感指數(shù)和降雨誘發(fā)指數(shù)建立的地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指數(shù)[20]值得文山州借鑒參考，制作相關(guān)產(chǎn)品來(lái)提高氣象服務(wù)水平。文山州森林火險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)運(yùn)用的仍為早期指標(biāo)，針對(duì)氣候和火險(xiǎn)發(fā)生趨勢(shì)的變化做出相關(guān)的總結(jié)調(diào)整，建立更為可靠的森林火險(xiǎn)氣象指數(shù)將是未來(lái)服務(wù)的一項(xiàng)重要工作。面對(duì)各行各業(yè)更精細(xì)化的專業(yè)需求，文山州氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)工作任重道遠(yuǎn)。

3 地市級(jí)氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)需求的思考

提高氣象要素綜合觀測(cè)能力和精細(xì)化預(yù)報(bào)水平是基礎(chǔ)。無(wú)論是高原特色農(nóng)業(yè)的發(fā)展還是基礎(chǔ)電網(wǎng)安全的維護(hù)，都需要觀測(cè)數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)研究，加大布點(diǎn)密度，特別是加大建立農(nóng)業(yè)氣象觀測(cè)點(diǎn)等一批專業(yè)氣象觀測(cè)點(diǎn)，保證觀測(cè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，建立可靠安全的數(shù)據(jù)庫(kù)為氣象服務(wù)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。不斷提高精細(xì)化預(yù)報(bào)預(yù)警能力，針對(duì)行業(yè)需求提供豐富的指數(shù)服務(wù)產(chǎn)品，擴(kuò)寬服務(wù)渠道，讓不同行業(yè)享受到更高效專業(yè)的氣象服務(wù)。

建立專業(yè)的技術(shù)隊(duì)伍，尋求多方合作創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品滿足行業(yè)需求是關(guān)鍵。氣象風(fēng)險(xiǎn)研究是一個(gè)系統(tǒng)的研究，不同服務(wù)對(duì)象或者不同地區(qū)的同一服務(wù)對(duì)象其需求都有可能不一樣。氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的建立不僅需要專業(yè)的氣象知識(shí)，同時(shí)也需要了解服務(wù)對(duì)象的特點(diǎn)，加強(qiáng)部門合作溝通，及時(shí)了解服務(wù)需求，開發(fā)運(yùn)用性較強(qiáng)的氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)產(chǎn)品是提高服務(wù)的關(guān)鍵。

氣象風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)服務(wù)效益評(píng)估是專業(yè)服務(wù)持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展的推動(dòng)力。氣象服務(wù)需求隨著社會(huì)發(fā)展在不斷加大，建立有效的服務(wù)效益評(píng)估體系才能取長(zhǎng)補(bǔ)短，通過(guò)評(píng)估來(lái)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)產(chǎn)品在服務(wù)中的不足，不斷進(jìn)行修訂和完善，進(jìn)而不斷去優(yōu)化和創(chuàng)新更具運(yùn)用性的產(chǎn)品。

[1] 彭啟洋.云南省氣象服務(wù)體系建設(shè)研究[D].昆明:云南大學(xué),2014.

[2] 談豐.龍巖市煙葉氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及其氣象指數(shù)保險(xiǎn)設(shè)計(jì)[D].南京:南京信息工程大學(xué),2012.

[3] 操筠.恩施煙草與氣象條件的關(guān)系及氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D].武漢:華中農(nóng)業(yè)大學(xué),2014.

[4] 吳利紅,婁偉平,姚益平,等.水稻農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險(xiǎn)產(chǎn)品設(shè)計(jì):以浙江省為例[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,43(23):4942-4950.

[5] 婁偉平,吳利紅,姚益平.水稻暴雨災(zāi)害保險(xiǎn)氣象理賠指數(shù)設(shè)計(jì)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué),2010,43(3):632-639.

[6] 楊太明,孫喜波,劉布春,等.安徽省水稻高溫?zé)岷ΡｋU(xiǎn)天氣指數(shù)模型設(shè)計(jì)[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2015,36(2):220-226.

[7] 李亞春,吳洪顏,賀金芳,等.江蘇省冬小麥凍害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的構(gòu)建[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào), 2015,31(20):195-201.

[8] 郭慶偉.基于地理模型的電網(wǎng)氣象災(zāi)害預(yù)警模型研究[D].昆明:昆明理工大學(xué),2015.

[9] 張新軍,徐潔,王舒.新疆2011年風(fēng)電行業(yè)氣象服務(wù)效益評(píng)估分析[J].青海氣象,2012(4): 63-67.

[10] 洪國(guó)平,胡宗海,閆敏慧,等.夏季湖北電網(wǎng)氣象敏感負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究[J].氣象科學(xué),2013,33(4):424-429.

[11] 牛若蕓,翟盤茂,佘萬(wàn)明.森林火險(xiǎn)氣象指數(shù)的應(yīng)用研究[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2007,18(4): 479-489.

[12] 楊海光,李剛,解福燕.玉溪森林火災(zāi)氣象風(fēng)險(xiǎn)影響因子分析[J].云南科技管理,2013,26(2):28-31.

[13] 沈萍月,李建,潘婭英,等.高速公路氣象服務(wù)技術(shù)及應(yīng)用[J].氣象科技,2014,42(6):1159-1162.

[14] 王裕琴,楊迎冬,周翠瓊,等.基于 GIS 空間分析技術(shù)的云南省地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)[J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2015,26(2):134-137.

[15] 王文芳.我國(guó)洪水指數(shù)保險(xiǎn)的指數(shù)設(shè)計(jì)研究[D].長(zhǎng)沙:湖南大學(xué),2012.

[16] 尹宜舟,MARCO GEMMER,蘇布達(dá),等.臺(tái)風(fēng)災(zāi)害氣象指數(shù)保險(xiǎn)相關(guān)技術(shù)方法初探[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2012,21(3):28-35.

[17] 王艷芳,李戈,唐玲,等.三七在西雙版納引種適應(yīng)性試驗(yàn)初報(bào)[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào), 2013,29(25):136-141.

[18] 金航,崔秀明,朱艷,等.氣象條件對(duì)三七藥材道地性的影響[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2005,18(6):825-828.

[19] 譚智勇,許龍,徐天養(yǎng),等.文山煙區(qū)烤煙氣候適宜性評(píng)價(jià)及其變化特征分析[J].中國(guó)煙草科學(xué), 2015,36(1):78-83.

[20] 王裕琴,楊迎冬,周翠瓊,等.基于 GIS 空間分析技術(shù)的云南省地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)[J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2015,26(2):134-137.