人工智能與量子計算

中國的優(yōu)勢

目前，美國和中國是在人工智能方面發(fā)力最大的兩個國家。人們習(xí)慣于把百度和谷歌放在一起比較，這也可以看作中美比較的一個縮影。

兩家公司有類似的地方，但也有不同，這源于中國的國情與美國的國情不一樣。

移動互聯(lián)網(wǎng)在中國的創(chuàng)新程度在很多層面已經(jīng)超過了美國。比如，手機百度在信息流方面的創(chuàng)新。在移動互聯(lián)網(wǎng)上百度創(chuàng)新的機會比谷歌在美國要多，因為兩國IT工業(yè)的格局不一樣。還有金融業(yè)，百度金融可以依托中國市場和數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，用人工智能技術(shù)對金融業(yè)做一個革命性的提升。但在美國，金融業(yè)相對“壁壘森嚴(yán)”，谷歌要切入金融領(lǐng)域就很難。

再比如，在無人駕駛汽車方面，谷歌、百度都是世界第一梯隊，現(xiàn)在谷歌在這個領(lǐng)域稍稍領(lǐng)先于百度，但未來不一定。因為，中國的汽車制造廠家很多，擁有更開放的合作環(huán)境。

醫(yī)療和教育是人工智能應(yīng)用潛力非常大的領(lǐng)域，因為其本質(zhì)都是數(shù)據(jù)問題，高級教師和老醫(yī)生一樣，能力來自經(jīng)驗（數(shù)據(jù)）積累，未來我們可以讓機器自動分析數(shù)據(jù)，輔助醫(yī)生對癥下藥，輔助教師個性化施教。醫(yī)療或者保健能讓人的生活更健康，教育能給人擁有更多的知識，因此，人工智能在這兩個領(lǐng)域的社會應(yīng)用價值巨大。

人工智能技術(shù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)

今天有點像文藝復(fù)興時代，一旦選好觀察角度，把深度學(xué)習(xí)的算法用上去，很快嶄新的知識就出來了。

關(guān)于量子計算和人工智能的結(jié)合，我們看到微軟、谷歌建立了量子人工智能實驗室，國內(nèi)也有這方面的項目。量子計算不是一個該不該有的問題，而是一個什么時候有的問題，它一定會發(fā)生。

為什么量子計算這么重要？因為量子計算跟人工智能有本質(zhì)上的關(guān)系。量子計算的核心就是利用量子的疊加狀態(tài)。量子的疊加態(tài)特性可以在同一時間有4個狀態(tài)，計算能力呈指數(shù)上升。

好處就是通過量子計算可以解決很多數(shù)據(jù)問題。以前的辦法就是數(shù)字分解。比如數(shù)據(jù)加密和解密，統(tǒng)統(tǒng)要用素數(shù)分解。給你一個很大的數(shù)字，用一般的算法，算到地球毀滅可能也算不出來，但是用量子算法以后，可以很快算出來。未來用量子算法做機器學(xué)習(xí)是很自然的。

雖然量子計算機還沒有實現(xiàn)，但很多人已經(jīng)在思考，假定有了量子計算機該如何來做機器學(xué)習(xí)？

量子計算和DNA（脫氧核糖核酸）計算的規(guī)模和能量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出今天的基于硅的計算能力。隨著工程技術(shù)的進(jìn)步，我們將迎來全新的計算體驗（如量子化學(xué)和量子材料）。